Perbandingan Algoritma Template Matching Dan Feature Extraction Pada Optical Character Recognition
Bebas
1
0
0
Teks penuh
Dokumen terkait
Lebih dikenal sebagai pattern matching (String Matching). Ini dikarenakan scanner akan mendeteksi karakter yang dipindai lalu menyamakan dengan database dari pola
Knowledge yang dimaksud dalam hal ini adalah model hasil learning metode classifier LS-SVM yang didapat pada proses training, model inilah yang akan menjadi panduan dasar untuk
Pengujian ini dilakukan untuk mengukur keakuratan hasil antara recognition dengan pre-processing dengan recognition tanpa pre-processing. Disetiap pengujian akan
Hasil yang diperoleh menunjukkan sistem dapat melakukan pelacakan meskipun terhalang sesaat oleh objek lain dan lebih stabil serta galat jarak antara koordinat hasil
Pada penelitian ini, penulis hendak menggunakan algoritma chain code untuk melakukan pengenalan pola (pattern recognition) dari suatu gambar atau citra kanji yang mana hasil
Sebagai contoh, pada proses pengenalan pola menggunakan algoritma template matching, ukuran citra input harus disesuaikan dengan ukuran citra yang ada di basis
Th ve fixed line sp eak edge just or a fragments ssembling by t agments that th ecial case that t matrixes Ai o nally, Ai is tr nd denoting as ams of subregi rity between tw
Pengujian implementasi model algoritma LSTM pada Optical Character Recognition Pengujian terhadap model algoritma LSTM dilakukan dengan mengintegrasikannya ke dalam program deteksi
