• Tidak ada hasil yang ditemukan

ria 2200

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "ria 2200"

Copied!
1
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 1 Halaman )

Teks penuh

(1)

Metode Trend Linear Contoh:

Data Penjualan PT. Parahiyangan dari tahun 1996-2006

Tahun y(data penj) x xy x2

1996 17.500 -5 -87.500 25

1997 21.500 -4 -86.000 16

1998 24.000 -3 -72.000 9

1999 27.500 -2 -55.000 4

2000 30.000 -1 -30.000 1

2001 32.000 0 0 0

2002 35.000 1 35.000 1

2003 37.500 2 75.000 4

2004 39.000 3 117.000 9

2005 41.200 4 164.800 16

2006 42.500 5 212.500 25

11 347.700 0 273.800 110

Fungsi persamaan : Y = a + bx

 a =

n y

b =

2 x xy

=

11 700 . 347

=

110 800 . 273

= 31.609,09 = 2.489,09

 Y = a + bx

= 31.609,09 + 2.489,09 x

 Maka peramalan untuk tahun 2007 dan 2008 adalah : Y07 = 31.609,09 + 2.489,09 (6)

= 31.609,09 + 14.934,54 = 46.543,63

Y08 = 31.609,09 + 2.489,09 (7)

= 31.609,09 + 17.423,63 = 49.032,72

Referensi

Unduh sekarang ( DOC - 1 Halaman - 32.00 KB )

Dokumen terkait

PENERAPAN METODE TREND UNTUK MERAMALKAN TIPE DATA MUSIMAN

Metode ini adalah suatu metode peramalan menggunakan data deret waktu yang sesuai dengan proyeksi trend dan variasi musiman pada data penjualan terhadap serangkaian data masa lalu

PREDIKSI KEBUTUHAN TEMPAT TIDUR BERDASARKAN STANDAR BOR DEPKES DI BANGSAL RAWAT INAP RSUD PROF DR MARGONO SOEKARJO PURWOKERTO TAHUN 2016-2021 - UDiNus Repository

menghitung data keluar pasien rawat inap pada tahun 2011-2015 melalui. perhitungan BOR menggunakan metode trend

PREDIKSI KEBUTUHAN TEMPAT TIDUR TIAP BANGSAL BERDASARKAN INDIKATOR RAWAT INAP DI RUMAH SAKIT UMUM DAERAH AMBARAWA TAHUN 2016-2020 - UDiNus Repository

dengan cara menghitung data yang terkumpul pada tahun 2012-2015. dengan menggunakan metode kudrat terkecil ( trend linear)

PENERAPAN METODE TREND UNTUK MERAMALKAN TIPE DATA MUSIMAN (Studi Kasus Data Hasil Penjualan Motor Yamaha ) ( Skripsi ) Oleh EVA MONICA

Metode ini adalah suatu metode peramalan menggunakan data deret waktu yang sesuai dengan proyeksi trend dan variasi musiman pada data penjualan terhadap serangkaian data masa lalu

Tutorial PivotTable Panduan Lengkap Pivo

Pada data yang telah Anda download tadi, kita bisa melihat contoh data yang akan dianalisa menggunakan PivotTable... Data tersebut adalah data

View of Exploring The Global Slack Hypothesis On Inflation Dynamics: A Study In ASEAN-5

Johansen Cointegration Test Data Trend: None None Linear Linear Quadratic Test Type No Intercept Intercept Intercept Intercept Intercept No Trend No Trend No Trend

Data yang akan digunakan adalah data penjualan busana Butik BB Fashion Jember yaitu Gamis, Kebaya dan Batik dari bulan September 2019 sampai November 2020

Data Penjualan Busana Butik BB Fashion Jember Sumber : Hasil Perhitungan Dalam membuat peramalan penjualan berdasarkan data diatas dengan metode trend moment dapat dilakukan dengan

sistem peramalan penjualan sepeda motor

Sistem peramalan penjualan sepeda motor menggunakan metode Trend Projection dapat dipergunakan untuk meramalkan penjualan honda di periode yang akan datang pada berdasarkan data