Metode Time Invariant Fuzzy Time Series Untuk Peramalan Pendaftaran Calon Mahasiswa
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Tabel 1. Namun, beberapa strategi tersebut tidak tepat sasaran, sehingga minat calon mahasiswa pada daerah tertentu tidak sesuai harapan. Untuk itu perlu dilakukan
Pemanfaatan fuzzy time series untuk pertama kali digunakan dalam memprediksi jumlah pendaftaran mahasiswa pada Universitas Alabama yang menggunakan model time-invariant fuzzy
Dari hasil pengujian yang dilakukan pada 4 destinasi wisata, diketahui bahwa peramalan menggunakan metode fuzzy time series dengan fuzzy set berbasis
Pemanfaatan fuzzy time series untuk pertama kali digunakan dalam memprediksi jumlah pendaftaran mahasiswa pada Universitas Alabama yang menggunakan model time-invariant fuzzy
Dari data penerimaan mahasiswa baru tahun 2001 sampai dengan 2016 akan digunakan untuk memprediksi jumlah penerimaan mahasiswa baru pada tahun 2017 berdasarkan tahapan-
Metode Fuzzy Time Series Cheng untuk Peramalan Data IHSG Bulan Januari 2011- September 2016 dengan Penentuan Interval Menggunakan Distribusi Frekuensi.. Pada metode
Pada penelitian selanjutnya dapat dilakukan perbandingan antara model Ruey Chyn Tsaur fuzzy time series ini dengan metode prediksi yang lain untuk mendapatkan hasil prediksi yang lebih
Sehingga digunakanlah metode fuzzy time series, dimana metode fuzzy time series tersebut merupakan gabungan konsep logika fuzzy dengan peramalan time series yang dapat menyelesaikan
