PENUTUP PENGARUH BIAYA PERDAGANGAN MITRA DAN PRODUK DOMESTIK BRUTO MITRA TERHADAP FOREIGN DIRECT INVESTMENT NEGARA-NEGARA ASIA, EROPA DAN AMERIKA DI INDONESIA DENGAN TAX TREATY SEBAGAI VARIABEL MODERASI.

(1)

53 BAB V

PENUTUP

5.1. Kesimpulan

Dari pembahasan yang telah dilakukan pada bab-bab sebelumnya, peneliti dapat mengambil kesimpulan sebagai berikut:

1. BPM tidak dapat mempengaruhi besaran FDI di Indonesia. Hal ini menunjukkan bahwa negara mitra belum menganggap Indonesia sebagai negara tujuan utama untuk berinvestasi.

2. Tax treaty tidak dapat memoderasi antara hubungan BPM dan FDI. Hal ini dimungkinkan karena negara mitra belum melihat Indonesia sebagai negara tujuan mitra sebagai sasaran berinvestasi. Ketika menanamkan modalnya, para investor lebih memperhatikan iklim investasinya daripada aspek perpajakan dalam hal ini tax treaty. Ditinjau dari unsur perpajakan, berdasarkan hasil penelitian ini maka hendaknya diadakan renegosiasi tax treaty terkait dengan definisi bentuk usaha tetap (BUT) dan penurunan tariftax treaty.

3. PDBM secara parsial berpengaruh terhadap besaran FDI di Indonesia. Semakin besar ukuran ekonomi suatu negara semakin besar pula peningkatan investasinya. Oleh karena itu, peningkatan PDBM akan berpengaruh positif pada FDI yang bersifatinboundFDI (Ohno, 2010).

(2)

54

hubungan antara PDBM dan FDI. Ditinjau dari unsur perpajakan, otoritas perpajakan Indonesia dapat menyikapi hal tersebut dengan cara melakukan renegosiasi tariftax treaty.

5.2. Keterbatasan Penelitian

Beberapa keterbatasan penelitian dalam penelitian ini adalah:

1. Peneliti hanya menggunakan dua variabel independen yaitu BPM dan PDBM. Hasil penelitian dapat dimungkinkan berbeda apabila penelitian menambahkan variabel independen yang lain, misalnya jarak antar negara mitra, tingkat keuntungan, suku bunga, ramalan keadaan ekonomi, kemajuan teknologi dan tingkat pendapatan nasional. Peneliti tidak dapat melakukan penelitian dengan variabel independen yang telah disebutkan karena adanya keterbatasan data yang dapat diakses.

2. Penelitian ini menggunakan data-data FDI, nilai ekspor dan impor serta nilai PDB dengan rentang waktu antara tahun 2010 sampai dengan 2013. Hasil penelitian kemungkinan dapat menjadi berbeda apabila rentang waktunya ditambah sebab dapat terhindar dari pengaruh-pengaruh krisis keuangan yang terjadi di Amerika Serikat tahun 2008 dan di Eropa tahun 2012.

5.3. Saran

(3)

55

(4)

56

REFERENSI

Davies, R.B. 2003. Tax Treaties, Renegotiations, And Foreign Direct Investment. Economic Analysis and Policy, 33(2), pp.251-73.

Ghozali, Imam. 2009. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS, cetakan 4. Semarang: Balai Penerbit Universitas Diponegoro.

Hartono, J. 2012. Metodologi Penelitian Bisnis: Salah Kaprah dan Pengalaman-Pengalaman. Yogyakarta: BPFE.

Ilyas, Wirawan B. dan Richard Burton. 2004. Hukum Pajak. Salemba Empat, Jakarta.

Kurniati, dkk. 2007. Determinan FDI (Faktor-Faktor yang Menentukan Investasi Asing Langsung).Working Paper Bank IndonesiaWP/06/2007.

Kurniawan, Anang Mury. 2012.Pajak Internasional Beserta Contoh Aplikasinya. Bogor: Ghalia Indonesia.

Mankiw, N.G. 2004. Principles of Macroeconomics. Third Edition. Thomson South Western.

Mankiw, N.G. 2006. Principles of Economics Pengantar Ekonomi Makro. Jakarta: Penerbit Salemba Empat.

Mardiasmo. 2008.Otonomi dan Manajemen Keuangan Daerah. Yogyakarta: Andi.

Mudara, I.M.Y.P. 2011. Pengaruh Produksi Domestik Bruto, Suku Bunga, Upah Pekerja, Dan Nilai Total Ekspor Terhadap Investasi Asing Langsung di Indonesia.Skripsi S1, Universitas Diponegoro, Semarang.

Noor, Henry Faizal. 2009.Investasi. Jakarta: PT Indeks.

Nopirin. 1994.Pengantar Ilmu Ekonomi Makro dan Mikro. Yogyakarta: BPFE Nurhidayat, R. 2012. Tax Treaty Dan Foreign Direct Investment Di Indonesia.

Finance and Banking Journal, Vol.14, No.1, Juni 2012. Kementrian Keuangan Republik Indonesia.

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57

Prasetya, Fransiskus Putra Danu. 2013. Pengaruh Tax Treaty Terhadap Foreign Direct Investment Negara-Negara Asia di Indonesia. Skripsi S1. Universitas Atma Jaya, Yogyakarta.

Priyatno, Dwi. 2008.Mandiri Belajar SPSS. Yogyakarta: Mediakom.

Rif’an, Ahmad. 2013. Modul Short Course Perpajakan Brevet C. Yogyakarta: Fakultas Ekonomika dan Bisnis

Samuelson, P.A ; W.D., Nordhaus. 1992.Ekonomi. Jakarta: Penerbit Erlangga. Sarwedi. 2002. Investasi Asing Langsung di Indonesia dan Faktor yang

Mempengaruhinya. Jurnal Akuntansi dan Keuangan, vol.4, No.1, Universitas Kristen Petra, Surabaya.

Suandy, Erly. 2009.Hukum Pajak. Jakarta: Penerbit Salemba Empat.

Suharyadi ; S.K., Purwanto. 2004. Statistika Untuk Ekonomi dan Keuangan Modern. Jakarta: Penerbit Salemba Empat.

Sukirno, Sadono. 2008. Makro Ekonomi Teori Pengantar. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada.

Tatang, Hasanudin. 2009. Penguatan Posisi Indonesia Dalam Pemajakan Terhadap Transaksi Ekonomi Global. Artikel Pusdiklat Pajak, Badan Pendidikan dan Pelatihan Keuangan.

Wiyono, Gendro. (2011). Merancang Penelitian Bisnis: dengan Alat Analisis SPSS 17.0 dan SmartPLS 2.0. Yogyakarta: UPP STIM YKPN.

www.bkpm.go.id. Tentang Arsip Realisasi Penanaman Modal Asing Langsung di Indonesia tahun 2010-2013, yang diakses pada 25 April 2014.

www.cia.gov. Tentang Arsip Factbook tahun 2010 hingga 2013, yang diakses pada 25 April 2014.

www.ortax.org. Tentang Arsip Tax Treaty Negara Mitra Yang Bekerjasama Dengan Indonesia, yang diakses pada 25 April 2014.

(6)

(7)

NPar Tests

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Rasio_pdb BPM Tax_treaty FDI N

Normal Parametersa,b _Mean Std. Deviation Most Extreme Absolute Differences _Positive

Negative Kolmogorov-Smirnov Z

Asymp. Sig. (2-tailed)

245 .315265 .2054281 .071 .071 -.067 1.108 .171

245 19.756754 40.312900 .075 .064 -.075 1.174 .127

245 2.620408 2.3114983

.297 .260 -.297 4.654 .000

245 .301902 .1529982

.078 .078 -.078 1.219 .103 a. Test distribution is Normal.

(8)

LAMPIRAN 1

Hasil Analisis Regresi 2010-2013

NPar Tests

Rasio_pdb BPM Tax_treaty FDI N

Normal Parametersa,b _Mean Std. Deviation Most Extreme Absolute Differences _Positive

Negative Kolmogorov-Smirnov

Z Asymp. Sig.

(2-260 1.5384 3.65793 .337 .302 -.337 5.436 .000

260 27.7488 56.60845 .159 .140 -.159 2.557 .000

260 2.6154 2.31291 .299 .261 -.299 4.817 .000

260 1.5385 5.25591 .385 .367 -.385 6.206 .000 a. Test distribution is Normal.

(9)

Regression

Variables Entered/Removedb

Model

Variables Entered

Variables

Removed Method 1 Tax_treatya _. _Enter

a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: FDI

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 .141a _.020 _.016 _5.21317

a. Predictors: (Constant), Tax_treaty

ANOVAb

Model

Sum of

Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression

Residual Total

143.079 7011.699 7154.778

1 258 259

143.079 27.177

5.265 .023a

a. Predictors: (Constant), Tax_treaty b. Dependent Variable: FDI

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta 1 (Constant)

Tax_treaty

.698 .321

.489

.140 .141

1.429 2.294

(10)

Regression

Model

Variables Entered

Variables

Removed Method 1 BPM, Tax_

treaty, _a Rasio_pdb

. Enter

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

1 .417a .174 .164 4.80511

a. Predictors: (Constant), BPM, Tax_treaty, Rasio_pdb b. Dependent Variable: FDI

ANOVAb

Model

Sum of

Residual

17.959 .000a

Coefficientsa

Model

Tax_treaty a. Dependent Variable: FDI

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value

Residual

Std. Predicted Value Std. Residual

(11)

Normalitas: error

Unstandardize d Residual N

Normal Parametersa,b _Mean

Std. Deviation Most Extreme Absolute Differences _Positive

260 .0000000 4.77719725 .285 .285 -.180 4.593 .000 a. Test distribution is Normal.

(12)

Normalitas: error setelah treaming

Unstandardize d Residual N

Normal Parametersa,b _Mean

Std. Deviation Most Extreme Absolute Differences _Positive

245 -.6930888 1.95201039 .082 .082 -.082 1.287 .073 a. Test distribution is Normal.

(13)

Multikolinearitas

Model

Variables Entered

Variables

. Enter

Coefficientsa

Model

Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 Tax_treaty

Rasio_pdb a. Dependent Variable: FDI

Coefficient Correlationsa

Model BPM Tax_treaty Rasio_pdb

1 Correlations BPM Tax_treaty Covariances BPM

Collinearity Diagnosticsa

Model Dimension Eigenvalue

Condition Index

Variance Proportions

(Constant) Tax_treaty Rasio_pdb BPM

(14)

Heteroskedastisitas

Model

Variables Entered

Variables

. Enter

a. All requested variables entered.

b. Dependent Variable: Abs Unstandardized Residual

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate 1 .074a .006 -.007 1.38542

a. Predictors: (Constant), BPM, Tax_treaty, Rasio_pdb

ANOVAb

Model

Sum of

Residual

a. Predictors: (Constant), BPM, Tax_treaty, Rasio_pdb b. Dependent Variable: Abs Unstandardized Residual

Coefficientsa

Model

(15)

Regression

Model

Variables Entered

Variables

Removed Method 1 Tax treaty*

Rasio PDB, Tax_treaty,_a Rasio_pdb

. Enter

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R Square

1 .510a _.260 _.251 _1.51134

a. Predictors: (Constant), Tax treaty*Rasio PDB, Tax_treaty, Rasio_pdb

ANOVAb

Model

Sum of

Residual

28.233 .000a

a. Predictors: (Constant), Tax treaty*Rasio PDB, Tax_treaty, Rasio_pdb b. Dependent Variable: FDI

Coefficientsa

Model

Tax_treaty Rasio_pdb

Tax treaty*Rasio PDB

(16)

Regression

Model

Variables Entered

Variables

Removed Method

1 Tax

treaty*BPM, Tax__atreaty, BPM

. Enter

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R Square

1 .202a .041 .029 1.72074

a. Predictors: (Constant), Tax treaty*BPM, Tax_treaty, BPM

ANOVAb

Model

Sum of

Residual

a. Predictors: (Constant), Tax treaty*BPM, Tax_treaty, BPM b. Dependent Variable: FDI

Coefficientsa

Model

Tax_treaty BPM

Tax treaty*BPM

.293

(17)

Autokorelasi

Model

Variables Entered

Variables

. Enter

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of

the Estimate Durbin-Watson

1 .539a .290 .281 1.48023 2.117

ANOVAb

Model

Sum of

Residual

32.845 .000a

Coefficientsa

Model

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value

Residual

Std. Predicted Value Std. Residual

(18)

Regression

Model Variables Entered

Variables

Removed Method 1 Tax treaty*PDB,

Tax_ treaty PDBa

. Enter

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate 1 .510a _.260 _.251 _1.51134

a. Predictors: (Constant), Tax treaty*PDB, Tax_treaty, PDB

ANOVAb

Model

Sum of

Residual

28.233 .000a

a. Predictors: (Constant), Tax treaty*PDB, Tax_treaty, PDB b. Dependent Variable: FDI

Coefficientsa

Model B Std. Error Beta

1 (Constant) Tax_treaty PDB

Tax treaty*Rasio PDB

.080

(19)

Regression

Model Variables Entered

Variables

Removed Method 1 Tax treaty*BPM,

Tax_ treaty BPMa

. Enter

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate 1 .202a _.041 _.029 _1.72074

a. Predictors: (Constant), Tax treaty*BPM, Tax_treaty, BPM

ANOVAb

Model

Sum of

Residual

a. Predictors: (Constant), Tax treaty*BPM, Tax_treaty, BPM b. Dependent Variable: FDI

Coefficientsa

Model B Std. Error Beta

1 (Constant) Tax_treaty BPM

Tax treaty*BPM

.293

(20)

LAMPIRAN 2: Data FDI, PDBM, ekspor dan impor serta

tax treaty

negara-negara Asia, Eropa dan Amerika di

Indonesia

Data FDI Negara Asia, Eropa dan Amerika ke Indonesia 2010-2013 (DALAM RIBUAN US$)

sumber: situs resmi bkpm, diolah

NO. NEGARA

2010 2011 2012 2013

FDI FDI FDI FDI

1 BRUNEI DARUSALAM 15,0 11.764,3 17,0 1,2

2 FILIPINA 49.614,3 1.519,6 6.061,3 5,8003

3 MALAYSIA 472.094,5 618.328,4 529.583,2 711,2635

4 MUANGTHAI 45.170,6 87.166,3 68.026,0 106,82726

5 SINGAPURA 5.565.017,2 5.123.044,9 4.856.351,1 4.670,79902

6 AFGHANISTAN - - 566,7 0,25

7 ARAB SAUDI - 80,0 - 0,4

8 HONG KONG 566.102,6 135.013,9 309.607,1 376,24214

9 INDIA 8.883,1 41.908,7 78.135,9 64,96781

10 IRAK - - 400,0 0,6

11 IRAN 5,0 502,5 1.450,0 3,3167

12 JEPANG 712.599,0 1.516.063,1 2.456.940,9 4.712,8927

13 KOREA SELATAN 328.506,7 1.218.726,4 1.949.704,1 2.205,47913

14 LIBANON - 99,8 8,5 0,2

15 NEPAL 1.400,0 1.400,0 1.150,0

(21)

-17 PAKISTAN 985,0 350,0 166,7 2,39

18 QATAR - 2,5 -

-19 R. R. CHINA 173.646,2 128.229,9 140.969,1 296,88058

20 SRILANGKA - 5,0 -

-21 TAIWAN 47.479,7 243.174,7 646.948,4 402,63977

22 UNI EMIRAT ARAB 6.249,6 6.830,5 32.351,5 22,96089

23 UZBEKISTAN - - - 1,2

24 YAMAN - - 109,1 0,026

25 YORDANIA - 1.116,2 19.866,8 211,88342

26 AUSTRIA 70,0 19.670,5 6.756,4 6,71929

27 BELANDA 608.266,2 1.354.448,3 966.541,1 927,81194

28 BELGIA 15.944,5 11.701,4 23.946,7 60,27522

29 BULGARIA - 3.450,0 7.442,3 1,11

30 REPUBLIK CEKO 33.388,9 - - 0,00013

31 DENMARK 150,0 141,0 96,0 4,95151

32 FINLANDIA 300,0 400,0 - 0,794

33 HUNGARIA 260,0 330,0 - 0,005

34 INGGRIS 276.246,3 418.978,2 934.360,4 1.075,79955

35 IRLANDIA - - - 0,2

36 ISLE OF MAN - 150,0 -

-37 ITALIA 23.430,4 5.969,5 22.937,2 36,89183

38 JERMAN 157.594,6 158.130,6 75.781,6 53,34987

39 LUXEMBOURG - 48.347,1 97.968,2 140,05085

40 PERANCIS 3.335,5 134.265,0 158.703,5 101,972

41 POLANDIA 1.500,0 - - 0,1

42 PORTUGAL - - - 0,3

(22)

-44 SLOVAKIA 12,3 162,9 11,1

-45 SLOVENIA - - - 0,1525

46 SPANYOL 39.238,2 1.085,0 3.148,6 2,8915

47 SWEDIA 877,1 916,1 5.212,2 0,646

48 NORWEGIA 6.639,1 - 7.770,2 14,6802

49 RUSIA 200,0 1.517,5 350,0 1,57

50 SCOTLANDIA 100,0 - 18,3

-51 SWISS 129.558,1 9.431,6 255.141,8 124,60225

52 TURKI 5.165,7 10.850,9 7.255,6 11,68889

53 UKRAINA - - 1,0

-54 AMERIKA SERIKAT 930.883,0 1.487.787,3 17.937,6 2.435,75025

55 BAHAMAS 8.384,4 4.375,2 -

-56 BARBADOS - - - 0,6

57 BELIZE - - 2.383,3

-58 BERMUDA - 31,2 -

-59 BRASIL 100,0 - - 275,73

60 BRITISH VIRGIN ISLANDS 1.615.906,4 517.148,7 328.366,2 785,70739

61 GUATEMALA - - 519,2

-62 KANADA 147.932,1 2.244,2 - 123,82434

63 PANAMA 172,3 51,6 - 3,85011

64 PUERTO RICO - - - 4,7039

(23)

Data PDBM Negara-Negara Asia. Eropa dan Amerika 2010-2013

sumber: CIA - World Fact Book. diolah

NO. NEGARA

2010 2011 2012 2013

PDB PDB PDB PDB

1 _{BRUNEI DARUSALAM} _{20.380.000.000} _{21.560.000.000} _{21.940.000.000} _{22.250.000.000}

2 _FILIPINA _{351.400.000.000} _{385.700.000.000} _{416.700.000.000} _{454.300.000.000}

3 _MALAYSIA _{414.400.000.000} _{454.800.000.000} _{492.000.000.000} _{525.000.000.000}

4 _MUANGTHAI _{586.900.000.000} _{624.000.000.000} _{646.100.000.000} _{674.300.000.000}

5 _SINGAPURA _{291.900.000.000} _{279.900.000.000} _{326.700.000.000} _{339.000.000.000}

6 _AFGHANISTAN _{27.360.000.000} _{30.450.000.000} _{33.550.000.000} _{45.300.000.000}

7 ARAB SAUDI 622.000.000.000 682.000.000.000 740.500.000.000 927.800.000.000

8 _{HONG KONG} _{325.800.000.000} _{345.500.000.000} _{363.700.000.000} _{381.700.000.000}

9 INDIA 4.060.000.000.000 4.480.000.000.000 4.735.000.000.000 4.962.000.000.000

10 _IRAK _{113.400.000.000} _{133.000.000.000} _{155.400.000.000} _{248.000.000.000}

11 IRAN 818.700.000.000 898.400.000.000 997.400.000.000 987.100.000.000

12 _JEPANG _{4.310.000.000.000} _{4.430.000.000.000} _{4.617.000.000.000} _{4.729.000.000.000}

13 _{KOREA SELATAN} _{1.459.000.000.000} _{1.559.000.000.000} _{1.622.000.000.000} _{1.666.000.000.000}

14 _LIBANON _{59.370.000.000} _{61.000.000.000} _{63.690.000.000} _{64.310.000.000}

15 _NEPAL _{35.810.000.000} _{38.010.000.000} _{40.490.000.000} _{42.060.000.000}

16 _OMAN _{75.840.000.000} _{87.240.000.000} _{90.660.000.000} _{94.860.000.000}

17 _PAKISTAN _{464.900.000.000} _{497.500.000.000} _{514.600.000.000} _{574.100.000.000}

(24)

19 _{R. R. CHINA} _{10.090.000.000.000} _{11.600.000.000.000} _{12.380.000.000.000} _{13.370.000.000.000}

20 _SRILANGKA _{106.500.000.000} _{116.500.000.000} _{126.200.000.000} _{134.500.000.000}

21 _TAIWAN _{821.800.000.000} _{880.500.000.000} _{901.900.000.000} _{926.400.000.000}

22 _{UNI EMIRAT ARAB} _{246.800.000.000} _{264.900.000.000} _{271.200.000.000} _{269.800.000.000}

23 _UZBEKISTAN _{85.850.000.000} _{95.930.000.000} _{103.900.000.000} _{112.600.000.000}

24 _YAMAN _{63.400.000.000} _{59.900.000.000} _{57.760.000.000} _{61.630.000.000}

25 _YORDANIA _{34.530.000.000} _{36.940.000.000} _{38.670.000.000} _{40.020.000.000}

26 AUSTRIA 332.000.000.000 343.000.000.000 357.800.000.000 361.000.000.000

27 _BELANDA _{676.900.000.000} _{681.000.000.000} _{709.500.000.000} _{696.300.000.000}

28 _BELGIA _{394.300.000.000} _{399.700.000.000} _{420.600.000.000} _{421.700.000.000}

29 _BULGARIA _{96.780.000.000} _{98.550.000.000} _{103.700.000.000} _{104.600.000.000}

30 _{REPUBLIK CEKO} _{261.300.000.000} _{274.400.000.000} _{286.700.000.000} _{285.600.000.000}

31 _DENMARK _{201.700.000.000} _{205.300.000.000} _{208.500.000.000} _{211.300.000.000}

32 _FINLANDIA _{186.000.000.000} _{193.000.000.000} _{198.100.000.000} _{195.500.000.000}

33 _HUNGARIA _{187.600.000.000} _{192.900.000.000} _{196.800.000.000} _{196.600.000.000}

34 _INGGRIS _{2.173.000.000.000} _{2.243.000.000.000} _{2.323.000.000.000} _{2.378.000.000.000}

35 _IRLANDIA _{172.300.000.000} _{184.900.000.000} _{191.500.000.000} _{190.400.000.000}

36 _{ISLE OF MAN} _{4.076.000.000} _{4.559.000.000} _{5.172.000.000} _{4.583.000.000}

37 ITALIA 1.774.000.000.000 1.791.000.000.000 1.834.000.000.000 1.805.000.000.000

38 _JERMAN _{2.940.000.000.000} _{2.983.000.000.000} _{3.194.000.000.000} _{3.227.000.000.000}

39 LUXEMBOURG 41.090.000.000 41.990.000.000 42.190.000.000 42.670.000.000

40 _PERANCIS _{2.145.000.000.000} _{2.199.000.000.000} _{2.253.000.000.000} _{2.273.000.000.000}

41 _POLANDIA _{721.300.000.000} _{793.000.000.000} _{802.000.000.000} _{814.000.000.000}

42 _PORTUGAL _{247.000.000.000} _{246.000.000.000} _{245.000.000.000} _{243.300.000.000}

(25)

44 _SLOVAKIA _{120.200.000.000} _{170.900.000.000} _{132.400.000.000} _{133.400.000.000}

45 _SLOVENIA _{56.580.000.000} _{56.990.000.000} _{57.930.000.000} _{56.500.000.000}

46 _SPANYOL _{1.369.000.000.000} _{1.391.000.000.000} _{1.407.000.000.000} _{1.389.000.000.000}

47 _SWEDIA _{354.700.000.000} _{387.300.000.000} _{395.800.000.000} _{393.800.000.000}

48 _NORWEGIA _{255.300.000.000} _{263.900.000.000} _{278.100.000.000} _{282.200.000.000}

49 _RUSIA _{2.223.000.000.000} _{2.351.000.000.000} _{2.509.000.000.000} _{2.553.000.000.000}

50 _SCOTLANDIA _{198.000.000.000} _{214.000.000.000} _{235.000.000.000} _{248.500.000.000}

51 SWISS 324.500.000.000 352.500.000.000 362.400.000.000 370.300.000.000

52 _TURKI _{960.500.000.000} _{998.400.000.000} _{1.125.000.000.000} _{1.167.000.000.000}

53 _UKRAINA _{305.200.000.000} _{325.700.000.000} _{344.700.000.000} _{337.400.000.000}

54 _{AMERIKA SERIKAT} _{14.660.000.000.000} _{15.830.000.000.000} _{15.670.000.000.000} _{16.720.000.000.000}

55 BAHAMAS 8.921.000.000 9.721.000.000 10.387.000.000 10.791.000.000

56 _BARBADOS _{6.227.000.000} _{6.591.000.000} _{7.091.000.000} _{7.004.000.000}

57 _BELIZE _{2.651.000.000} _{2.811.000.000} _{2.896.000.000} _{3.083.000.000}

58 _BERMUDA _{4.500.000.000} _{5.600.000.000} _{5.765.000.000} _{5.973.000.000}

59 _BRASIL _{2.172.000.000.000} _{2.292.000.000.000} _{2.362.000.000.000} _{2.553.000.000.000}

60 _{BRITISH VIRGIN ISLANDS} 500.000.000 594.500.000 894.500.000 916.000.000

61 _GUATEMALA _{70.150.000.000} _{72.693.000.000} _{78.420.000.000} _{81.510.000.000}

62 _KANADA _{1.330.000.000.000} _{1.401.000.000.000} _{1.446.000.000.000} _{1.518.000.000.000}

63 _PANAMA _{44.360.000.000} _{49.700.000.000} _{55.800.000.000} _{61.540.000.000}

64 PUERTO RICO 64.840.000.000 85.790.000.000 101.000.000.000 143.060.000.000

(26)

Data Ekspor dan Impor Negara-Negara Asia. Eropa dan Amerika Tahun 2010-2013

sumber: CIA - World Fact Book. Diolah

N

O NEGARA

2010 2011 2012 2013

EKSPOR IMPOR EKSPOR IMPOR EKSPOR IMPOR EKSPOR IMPOR

1 BRUNEI 10.500.000.000 3.500.000.000 12.750.000.000 3.020.000.000 13.050.000.000 3.682.000.000 14.000.000.000 4.010.000.000

2 FILIPINA 50.680.000.000 61.070.000.000 38.280.000.000 62.430.000.000 52.170.000.000 63.420.000.000 47.450.000.000 63.910.000.000

3 MALAYSIA 197.000.000.000 152.600.000.000 228.600.000.000 172.100.000.000 239.800.000.000 197.200.000.000 230.700.000.000 192.900.000.000

4 THAILAND 193.500.000.000 161.300.000.000 219.100.000.000 193.500.000.000 218.100.000.000 213.700.000.000 229.100.000.000 223.000.000.000

5 SINGAPURA 358.400.000.000 310.400.000.000 343.100.000.000 510.730.000.000 430.600.000.000 390.400.000.000 442.900.000.000 380.300.000.000

6 AFGANISTA

N 2.430.000.000 3.860.000.000 2.910.000.000 4.140.000.000 3.076.000.000 6.390.000.000 3.736.000.000 6.700.000.000 7 ARAB 237.900.000.000 88.350.000.000 364.700.000.000 101.920.000.000 381.500.000.000 136.800.000.000 376.300.000.000 147.000.000.000

8 HONGKONG 394.000.000.000 437.000.000.000 437.700.000.000 452.060.000.000 439.000.000.000 499.400.000.000 486.100.000.000 514.500.000.000

9 INDIA 225.600.000.000 357.700.000.000 307.200.000.000 407.190.000.000 309.100.000.000 500.300.000.000 313.200.000.000 467.500.000.000

10 IRAK 51.760.000.000 43.920.000.000 79.680.000.000 47.200.000.000 88.270.000.000 56.890.000.000 91.990.000.000 66.610.000.000

11 IRAN 84.920.000.000 58.970.000.000 144.900.000.000 63.100.000.000 66.370.000.000 66.970.000.000 61.220.000.000 64.420.000.000

12 JEPANG 730.100.000.000 639.100.000.000 789.900.000.000 728.520.000.000 792.900.000.000 856.900.000.000 697.000.000.000 766.600.000.000

13 KOR-SEL 464.300.000.000 422.400.000.000 551.800.000.000 483.150.000.000 548.200.000.000 520.500.000.000 557.300.000.000 516.600.000.000

14 LIBANON 5.466.000.000 17.730.000.000 5.390.000.000 19.440.000.000 5.655.000.000 20.730.000.000 5.826.000.000 20.970.000.000

15 NEPAL 917.000.000 5.000.000.000 998.900.000 5.910.000.000 1.000.000.000 6.150.000.000 1.060.000.000 6.329.000.000

16 OMAN 36.600.000.000 17.870.000.000 47.090.000.000 19.140.000.000 48.430.000.000 23.370.000.000 56.220.000.000 30.750.000.000

17 PAKISTAN 21.460.000.000 32.880.000.000 26.310.000.000 35.200.000.000 24.660.000.000 40.820.000.000 25.050.000.000 39.270.000.000

18 QATAR 72.040.000.000 20.940.000.000 114.300.000.000 21.900.000.000 117.700.000.000 23.490.000.000 12.700.000.000 39.580.000.000

19 R. R. CHINA 1.581.000.000.00

0

1.327.000.000.00 0

1.810.000.000.00 0

1.633.000.000.00 0

2.021.000.000.00 0

1.780.000.000.00 0

2.210.000.000.00 0

(27)

20 SRILANGKA 8.307.000.000 12.160.000.000 10.560.000.000 16.010.000.000 10.510.000.000 19.760.000.000 10.390.000.000 18.000.000.000

21 TAIWAN 273.800.000.000 247.300.000.000 307.000.000.000 251.880.000.000 288.200.000.000 261.600.000.000 305.800.000.000 268.500.000.000

22 UEA 212.300.000.000 161.400.000.000 302.000.000.000 189.340.000.000 300.600.000.000 220.300.000.000 368.900.000.000 249.600.000.000

23 UZBEKISTA

N 12.010.000.000 8.060.000.000 15.030.000.000 8.299.000.000 12.580.000.000 8.760.000.000 14.910.000.000 12.640.000.000 24 YAMAN 7.718.000.000 8.701.000.000 87.660.000.000 8.831.000.000 7.958.000.000 8.893.000.000 6.694.000.000 10.970.000.000

25 YORDANIA 7.333.000.000 12.970.000.000 8.020.000.000 14.900.000.000 8.218.000.000 17.730.000.000 7.914.000.000 18.610.000.000

26 AUSTRIA 147.500.000.000 151.800.000.000 72.000.000.000 163.932.000.000 164.100.000.000 173.900.000.000 165.600.000.000 167.900.000.000

27 BELANDA 486.700.000.000 429.500.000.000 549.100.000.000 469.880.000.000 556.500.000.000 490.100.000.000 551.000.000.000 477.800.000.000

28 BELGIA 282.300.000.000 284.600.000.000 342.400.000.000 300.150.000.000 314.600.000.000 325.200.000.000 295.300.000.000 310.200.000.000

29 BULGARIA 20.640.000.000 23.860.000.000 28.200.000.000 28.130.000.000 27.670.000.000 30.320.000.000 27.900.000.000 32.880.000.000

30 CEKO 116.700.000.000 113.900.000.000 138.500.000.000 121.570.000.000 134.100.000.000 129.000.000.000 161.400.000.000 143.400.000.000

31 DENMARK 96.580.000.000 87.440.000.000 110.600.000.000 90.300.000.000 110.800.000.000 97.910.000.000 106.000.000.000 98.450.000.000

32 FINLANDIA 69.400.000.000 65.000.000.000 82.760.000.000 67.100.000.000 72.700.000.000 72.230.000.000 75.700.000.000 70.670.000.000

33 HUNGARIA 93.290.000.000 87.080.000.000 98.830.000.000 93.200.000.000 105.100.000.000 100.800.000.000 92.980.000.000 89.520.000.000

34 INGGRIS 410.200.000.000 563.200.000.000 479.100.000.000 591.520.000.000 481.000.000.000 646.000.000.000 475.700.000.000 646.000.000.000

35 IRLANDIA 110.100.000.000 61.630.000.000 127.500.000.000 62.400.000.000 113.600.000.000 63.100.000.000 113.600.000.000 61.510.000.000

36 ISLE OF

MAN 911.900.000 2.190.000.000 1.001.000.000 2.155.000.000 1.553.000.000 2.675.000.000 1.830.000.000 2.990.000.000 37 ITALIA 448.400.000.000 473.100.000.000 503.100.000.000 470.010.000.000 483.300.000.000 469.700.000.000 474.000.000.000 435.800.000.000

38 JERMAN 1.303.000.000.000 1.099.000.000.000 1.520.000.000.000 1.119.000.000.000 1.492.000.000.000 1.276.000.000.000 1.493.000.000.000 1.233.000.000.000

39 LUXEMBRG 16.800.000.000 22.080.000.000 18.810.000.000 23.119.000.000 15.500.000.000 25.080.000.000 15.800.000.000 23.120.000.000

40 PERANCIS 517.200.000.000 588.400.000.000 592.900.000.000 523.170.000.000 567.500.000.000 658.900.000.000 570.100.000.000 640.100.000.000

41 POLANDIA 162.300.000.000 173.700.000.000 195.200.000.000 191.800.000.000 192.300.000.000 206.500.000.000 202.300.000.000 207.400.000.000

42 PORTUGAL 48.910.000.000 72.670.000.000 60.010.000.000 70.180.000.000 57.800.000.000 67.030.000.000 61.000.000.000 59.000.000.000

(28)

44 SLOVAKIA 67.970.000.000 67.770.000.000 78.500.000.000 69.150.000.000 77.820.000.000 74.290.000.000 82.700.000.000 77.960.000.000

45 SLOVENIA 24.390.000.000 25.990.000.000 29.850.000.000 26.999.000.000 28.420.000.000 29.830.000.000 28.290.000.000 28.020.000.000

46 SPANYOL 253.000.000.000 315.300.000.000 303.300.000.000 320.710.000.000 303.800.000.000 322.700.000.000 458.000.000.000 431.000.000.000

47 SWEDIA 160.400.000.000 149.500.000.000 197.300.000.000 152.090.000.000 177.600.000.000 166.400.000.000 181.500.000.000 158.000.000.000

48 NORWEGIA 132.700.000.000 74.300.000.000 164.800.000.000 81.440.000.000 162.700.000.000 86.780.000.000 154.200.000.000 90.140.000.000

49 RUSIA 400.100.000.000 248.700.000.000 515.400.000.000 313.470.000.000 542.500.000.000 358.100.000.000 515.000.000.000 341.000.000.000

50 SCOTLAND 272.100.000.000 264.030.000.000 291.330.000.000 277.000.000.000 321.000.000.000 301.900.000.000 350.090.000.000 311.720.000.000

51 SWISS 258.500.000.000 246.200.000.000 345.600.000.000 263.000.000.000 298.300.000.000 289.400.000.000 312.300.000.000 275.700.000.000

52 TURKI 120.900.000.000 177.300.000.000 143.500.000.000 169.150.000.000 154.200.000.000 225.600.000.000 167.600.000.000 242.900.000.000

53 UKRAINA 52.190.000.000 60.900.000.000 69.420.000.000 75.190.000.000 71.530.000.000 86.800.000.000 71.140.000.000 87.210.000.000

54 USA 1.289.000.000.000 1.935.000.000.000 1.500.000.000.000 2.105.000.000.000 1.612.000.000.000 2.357.000.000.000 1.575.000.000.000 2.273.000.000.000 55 BAHAMAS 702.400.000 2.591.000.000 833.500.000 2.972.000.000 1.003.000.000 2.999.000.000 1.521.900.000 2.800.000.000

56 BARBADOS 424.500.000 1.390.000.000 948.300.000 1.550.000.000 491.100.000 1.633.000.000 1.051.000.000 1.674.000.000

57 BELIZE 475.700.000 647.200.000 603.600.000 771.310.000 555.800.000 770.100.000 633.000.000 864.000.000

58 BERMUDA 27.000.000 966.000.000 16.000.000 952.700.000 15.000.000 950.000.000 13.000.000 925.000.000

59 BRASIL 201.900.000.000 181.700.000.000 256.000.000.000 212.100.000.000 256.000.000.000 238.800.000.000 244.800.000.000 241.400.000.000

60 B.V.I 24.000.000 249.120.000 25.000.000 275.100.000 26.000.000 310.000.000 26.900.000 334.750.000

61 GUATEMALA 8.566.000.000 12.860.000.000 10.520.000.000 13.000.000.000 9.864.000.000 15.570.000.000 10.290.000.000 16.700.000.000

62 KANADA 393.000.000.000 401.700.000.000 461.600.000.000 450.330.000.000 481.700.000.000 480.900.000.000 458.700.000.000 471.000.000.000

63 PANAMA 11.330.000.000 15.950.000.000 16.930.000.000 20.150.000.000 17.970.000.000 24.040.000.000 18.870.000.000 26.610.000.000

64 PURTO RICO 68.860.000.000 41.430.000.000 70.480.000.000 44.100.000.000 58.910.000.000 46.580.000.000 69.750.000.000 47.320.000.000

(29)

DATA TAX TREATY ANTARA INDONESIA DENGAN NEGARA MITRA DI BENUA ASIA, EROPA DAN AMERIKA

sumber: www.pajak.go.id

NO. NEGARA TAX TREATY

TAX TREATY

INTEREST ROYALTIES DIVIDEN BRANCH PROFIT TAX PORTOFOLIO PENYERTAAN LANGSUNG

1 BRUNEI DARUSALAM 5 15% 15% 15% 15% 10%

2 FILIPINA 5 15% 15% 20% 15% 20%

3 MALAYSIA 5 10% 10% 10% 10% 10%

4 MUANGTHAI 4 15% 10% 15% 15% 0%

5 SINGAPURA 5 10% 15% 15% 10% 15%

6 AFGHANISTAN 0 0% 0% 0% 0% 0%

7 ARAB SAUDI 1 0% 0% 0% 0% 0%

8 HONG KONG 5 10% 10% 10% 10% 10%

9 INDIA 5 10% 15% 15% 10% 10%

10 IRAK 0 0% 0% 0% 0% 0%

11 IRAN 5 10% 12% 7% 7% 7%

12 JEPANG 5 10% 10% 15% 10% 10%

13 KOREA SELATAN 5 10% 15% 15% 10% 10%

14 LIBANON 0 0% 0% 0% 0% 0%

15 NEPAL 0 0% 0% 0% 0% 0%

16 OMAN 0 0% 0% 0% 0% 0%

17 PAKISTAN 5 15% 15% 15% 10% 10%

18 QATAR 5 10% 5% 10% 10% 10%

(30)

20 SRILANGKA 4 15% 15% 15% 15% 0%

21 TAIWAN 5 10% 10% 10% 10% 5%

22 UNI EMIRAT ARAB 5 5% 5% 10% 10% 5%

23 UZBEKISTAN 5 10% 10% 10% 10% 10%

24 YAMAN 0 0% 0% 0% 0% 0%

25 YORDANIA 4 10% 10% 10% 10% 0%

26 AUSTRIA 5 10% 10% 15% 10% 12%

27 BELANDA 5 10% 10% 15% 10% 10%

28 BELGIA 5 10% 10% 15% 15% 15%

29 BULGARIA 5 10% 10% 15% 15% 10%

30 REPUBLIK CEKO 5 12,5% 12,5% 15% 10% 12,5%

31 DENMARK 5 10% 15% 20% 10% 15%

32 FINLANDIA 5 10% 15% 15% 10% 15%

33 HUNGARIA 4 15% 15% 15% 15% 0%

34 INGGRIS 5 10% 15% 15% 10% 10%

35 IRLANDIA 0 0% 0% 0% 0% 0%

36 ISLE OF MAN 0 0% 0% 0% 0% 0%

37 ITALIA 5 10% 15% 15% 10% 12,0%

38 JERMAN 5 10% 15% 15% 10% 10%

39 LUXEMBOURG 5 10% 12,5% 15% 10% 10%

40 PERANCIS 5 15% 10% 15% 10% 10%

41 POLANDIA 5 10% 15% 15% 10% 10%

42 PORTUGAL 5 10% 10% 10% 10% 10%

43 SIPRUS 0 0% 0% 0% 0% 0%

(31)

45 SLOVENIA 0 0% 0% 0% 0% 0%

46 SPANYOL 5 10% 10% 15% 10% 10%

47 SWEDIA 5 10% 15% 15% 10% 15%

48 NORWEGIA 5 10% 15% 15% 15% 15%

49 RUSIA 5 15% 15% 15% 15% 12,5%

50 SCOTLANDIA 0 0% 0% 0% 0% 0%

51 SWISS 5 10% 13% 15% 10% 10%

52 TURKI 5 10% 10% 15% 10% 15%

53 UKRAINA 5 10% 10% 15% 10% 10%

54 AMERIKA SERIKAT 5 10% 10% 15% 10% 10%

55 BAHAMAS 0 0% 0% 0% 0% 0%

56 BARBADOS 0 0% 0% 0% 0% 0%

57 BELIZE 0 0% 0% 0% 0% 0%

58 BERMUDA 0 0% 0% 0% 0% 0%

59 BRASIL 0 0% 0% 0% 0% 0%

60 BRITISH VIRGIN

ISLANDS 0 0% 0% 0% 0% 0%

61 GUATEMALA 0 0% 0% 0% 0% 0%

62 KANADA 5 10% 10% 15% 10% 15%

63 PANAMA 0 0% 0% 0% 0% 0%

64 PUERTO RICO 0 0% 0% 0% 0% 0%