Pembangunan Metode Codebook untuk Identifikasi Chord Gitar dengan Teknik Ekstraksi Ciri MFCC
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Tema yang dipilih dalam penelitian ini ialah pengenalan suara, dengan judul Penerapan Model Codebook untuk Transkripsi Suara ke Teks dengan Ekstraksi Ciri
Pada penelitian kali ini akan digunakan empat metode ukuran jarak, yaitu Jarak Euclid, Jarak Euclid Standar Deviasi, Jarak Euclid Range dan Jarak Mahalanobis
Pengujian dilakukan pada ciri data uji yang dihasilkan dari proses ekstraksi ciri MFCC dengan menggunakan model codebook dari data latih.. Output yang dihasilkan berupa jumlah orang
Pengujian dilakukan pada ciri data uji yang dihasilkan dari proses ekstraksi ciri MFCC dengan menggunakan model codebook dari data latih.. Output yang dihasilkan berupa jumlah orang
Hasil dari penelitan yang telah dilakukan dapat disimpulkan bawah ekstraksi fitur dengan menggunakan MFCC dapat dibedakan polanya untuk setiap suara dengan
Tahapan perhitungan algoritme MK-NN yaitu menghitung jarak antar data latih, menghitung nilai validitas data latih, menghitung jarak antara data latih dengan data uji, dan
Terdapat 140 data latih yang masing-masing mewakili 28 tangis bayi lapar, 28 tangis bayi mengantuk, 28 tangis bayi ingin bersendawa, 28 tangis bayi mengalami nyeri (ada angin)
Hasil pengklasifikasian buah sesuai dengan kategorinya didapatkan dengan cara menghitung jarak antara data gambar uji terhadap setiap data gambar latih dengan metode
