• Tidak ada hasil yang ditemukan

ANALISA BICUBIC DAN BILINEAR MENGGUNAKAN METODE DISCRETE WAVELET TRANSFORM PADA SUPER RESOLUSI.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "ANALISA BICUBIC DAN BILINEAR MENGGUNAKAN METODE DISCRETE WAVELET TRANSFORM PADA SUPER RESOLUSI."

Copied!
5
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 2.1 Koordinat pada Citra Digital
Tabel 4.1 Citra uji 512x512
Tabel 4.3 (a), (b),(c) Proses citra awal, downsampling, super resolusi (d), (e), (f) Hasil proses perbesaran citra
Tabel 4.4 (a) Citra global (b),(c),(d) Citra subband detil

Referensi

Dokumen terkait

Pada Tugas Akhir ini dilakukan penggabungan teknik DWT, DCT dan NVF ( Noise Visibility Function ) untuk menghasilkan skema watermarking citra digital yang diharapkan

yang akan disisipi :.. Mendekomposisi citra original atau citra asli yang akan disisipi oleh gambar watermak. Pada penelitian ini setelah citra asli dipilih atau ditentukan,

memecah citra menjadi region-region kuadran dengan menerapkan segmentasi citra dan dilanjutkan oleh DWT yang memproses region-region tersebut dengan melakukan transformasi

Registrasi citra dapat diartikan sebagai proses untuk mendapatkan nilai pergeseran diantara citra beresolusi rendah yang melibatkan dua citra atau lebih yang memiliki objek

memecah citra menjadi region-region kuadran dengan menerapkan segmentasi citra dan dilanjutkan oleh DWT yang memproses region-region tersebut dengan melakukan transformasi

Dari hasil pengujian tersebut maka dapat disimpulkan bahwa untuk mendapatkan hasil citra kompresi dengan ukuran 512 piksel yang baik mengacu pada nilai PSNR maka

Untuk itu dilakukan analisa suara jantung normal dengan menggunakan enam buah data suara jantung normal yang berbeda, dengan metode Discrete Wavelet Transform (DWT)

Metode Discrete Wavelet Transform akan merepresentasikan data citra sebagai kombinasi linear dari fungsi basis wavelet dengan empat buah koefisien subband, yaitu koefisien aproksimasi