• Tidak ada hasil yang ditemukan

EVALUASI PENERIMAAN RETRIBUSI TEMPAT REKREASI DAN OLAH RAGA TERHADAP PENDAPATAN ASLI DAERAH DI KABUPATEN BOYOLALI

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "EVALUASI PENERIMAAN RETRIBUSI TEMPAT REKREASI DAN OLAH RAGA TERHADAP PENDAPATAN ASLI DAERAH DI KABUPATEN BOYOLALI"

Copied!
64
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1. 1 Struktur Organisasi
Tabel 2.1 perpustakaan.uns.ac.id Struktur dan Besarnya Tarif Retribusi Tempat Rekreasi dan Olah Raga Kabupaten Boyolali digilib.uns.ac.id
Tabel 2.1 perpustakaan.uns.ac.id     Struktur dan Besarnya Tarif Retribusi Tempat Rekreasi dan Olah Raga Kabupaten Boyolali  digilib.uns.ac.id    (Lanjutan)
Tabel 2.1 perpustakaan.uns.ac.id     Struktur dan Besarnya Tarif Retribusi Tempat Rekreasi dan Olah Raga Kabupaten Boyolali  digilib.uns.ac.id    (Lanjutan)
+7

Referensi

Dokumen terkait

Aaker menyebutkan sebagian tingkatan brand awarenees, mulai dari pengenalan merek saja pada dominasi, yang menunjukan kondisi dimana merek dibutuhkan adalah merek yang

Hasil dari penelitian ini juga menunjukan bahwa variasi pemesanan melalui online travel agent dan internet memiliki hubungan positif dan kuat terhadap variasi

Contoh sistem loop terbuka dapat disajikan dalam bentuk blok diagram pada bagian pendahuluan dalam bagian berikut akan dibahas secara umum tentang sistem loop

Dalam penelitian ini tentunya masih banyak ditemukan kekurangan, baik keterbasan waktu, keterbasan sumber data maupun keterbatasan yang bersumber dari

sebagai middleware dari cluster tersebut dan blender sebagai render engine yang akan diinstall pada node pekerja (slaves nodes) sedangkan pada master node tidak

bahwa pengaturan pendidikan dan pelatihan kerja bagi calon tenaga kerja Indonesia di luar negeri sebagaimana dimaksud dalam huruf a, merupakan norma, standar,

Oleh karena itu Seknas FITRA merekomendasikan agar pembiayaan Pemilu Kada diambil dari APBN dapat menghindari tumpang tindih pembiayaan, menghindari

Adapun data yang digunakan untuk proses pengujian akurasi classifier diambil dari data training dengan total 9000 komentar yang terdiri dari 3000 komentar dengan sentimen