ANALISIS PENGARUH FAKTOR CUACA UNTUK PREDIKSI
SERANGAN ORGANISME PENGGANGGU
TANAMAN (OPT) PADA TANAMAN
BAWANG MERAH
FATCHAH SAKINAH
DEPARTEMEN GEOFISIKA DAN METEOROLOGI
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
ABSTRACT
FATCHAH SAKINAH. The Analysis of Weather Factors Effect for Predicting the Attack of Plant Pest Organism on Onion. Supervised by Dr. Ir. Rini Hidayati, MS. and Dr. Ir. Aris Pramudia, M.Si.
Pest and disease are the main factors which cause low onion productivity in Brebes. The aim of this reasearch was to find out the effect of weather parameter and pest predator toward the intensity of pest attack (Spodoptera exigua, Liriomyza sp dan Thrips tabaci) using Correlation, Stepwise Regression and Principal Component Regresion technique in two regions. The intensity of Spodoptera exigua, Liriomyza sp and Thrips tabaci attack were influenced by various weather variables from at least one of the combined data of Tmax, Tmin, RH and rain , one until three weeks
before the attack period. The intensity of the Spodoptera exigua’s attack showed significant positive correlation with the intensity of the attack in the previous week and predator, while Tmax, RH and rain showed significant negative relationship. The intensity of the Liriomyza sp’s attack showed a significant negative correlation with Tmax, Tmin, RH and rain. Thrips tabaci particularly
showed significant negative correlation with Tmax and Tmin. The regression result using Stepwise method for predicting the intensity of Spodoptera exigua's pest attack in region 1 (Karangbale and Pamulian) and region 2 (Kedungbokor, Larangan and Sitanggal) based on intensity attack data from previous week, the predator and weather elements showed a high R2 value if it is analyzed for each areas, that are 99,7% and 100% and for Lyriomiza sp with the R2 value are 45,9% and 94,8%. Particularly for Thrips tabaci, attack analysis based on weather element got a good value if both areas are combined, that is 39,6%. Used of the data, though the obtained linear regression
equation get high values of R2 but has not shown the consistency of weather influenced between
sites, the weather and other physical factors observed were no different. For each region and each
pest’s cases, the affected weather elements are different.
ABSTRAK
FATCHAH SAKINAH. Analisis Pengaruh Faktor Cuaca Untuk Prediksi Serangan Organisme
Pengganggu Tanaman (OPT) pada Tanaman Bawang Merah. Dibimbing oleh Dr. Ir. Rini
Hidayati, MS. dan Dr. Ir. Aris Pramudia, M.Si.
Serangan hama merupakan salah satu faktor utama penyebab rendahnya produktivitas bawang merah di Kabupaten Brebes. Penelitian dilakukan untuk mempelajari pengaruh parameter cuaca
dan musuh alami hama terhadap intensitas serangan hama (Spodoptera exigua, Liriomyza sp dan
Thrips tabaci) menggunakan teknik korelasi, Stepwise dan Principal Componen Regresion di dua wilayah. Intensitas serangan Spodoptera exigua, Liriomyza sp. dan Thrips tabaci dipengaruhi oleh
variabel yang berbeda-beda minimal satu dari kombinasi data Tmax, Tmin, RH dan CH, satu hingga
tiga minggu sebelum periode serangan. Intensitas serangan Spodoptera exigua menunjukkan
hubungan positif yang nyata dengan intensitas serangan pada minggu sebelumnya dan musuh alami, sedangkan Tmax, RH dan CH menunjukkan hubungan negatif yang nyata. Intensitas
serangan Liriomyza sp menunjukkan hubungan negatif yang nyata dengan Tmax, Tmin, RH dan CH.
Pada Thrips tabaci, intensitas serangan menunjukkan hubungan negatif yang nyata dengan Tmax
dan Tmin. Hasil analisis regresi menggunakan metode Stepwise untuk prediksi intensitas serangan
hama Spodoptera exigua di wilayah 1 (Karangbale dan Pamulian) dan wilayah 2 (Kedungbokor, Larangan and Sitanggal) berdasarkan data intensitas serangan minggu sebelumnya, musuh alami dan unsur-unsur cuaca menunjukkan nilai R2 yang baik jika dianalisis untuk masing-masing wilayah yaitu 99,7% dan 100%, dan untuk Liriomyza sp dengan R2 sebesar 45,9% dan 94,8%.
Khusus untuk Thrips tabaci, pendugaan serangan berdasarkan unsur cuaca mendapatkan nilai yang
baik jika kedua wilayah digabungkan yaitu 39,6%. Dengan data yang tersedia, meskipun diperoleh persamaan regresi linier dengan nilai R2 yang tinggi tetapi belum memperlihatkan konsistensi pengaruh unsur cuaca antar lokasi meskipun faktor cuaca dan faktor-faktor fisik lain yang diamati tidak berbeda. Untuk masing-masing wilayah dan masing-masing kasus hama, unsur cuaca yang mempengaruhi berbeda-beda.
© Hak cipta milik IPB (Institut Pertanian Bogor), tahun 2013
Hak Cipta Dilindungi Undang-Undang
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan atau menyebutkan sumbernya. Pengutipan hanya untuk kepentingan pendidikan, penelitian, penulisan karya ilmiah, penyusunan laporan, penulisan kritik, atau tinjauan suatu masalah; dan pengutipan tersebut tidak merugikan kepentngan yang wajar di IPB.
ANALISIS PENGARUH FAKTOR CUACA UNTUK PREDIKSI
SERANGAN ORGANISME PENGGANGGU
TANAMAN (OPT) PADA TANAMAN
BAWANG MERAH
FATCHAH SAKINAH
Skripsi
Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Sains
pada Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Institut Pertanian Bogor
DEPARTEMEN GEOFISIKA DAN METEOROLOGI
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
Judul : Analisis Pengaruh Faktor Cuaca Untuk Prediksi Serangan Organisme
Pengganggu Tanaman (OPT) pada Tanaman Bawang Merah
Nama : Fatchah Sakinah
NRP : G24080048
Menyetujui
Pembimbing I,
Pembimbing II,
Dr. Ir. Rini Hidayati, MS.
Dr. Ir. Aris Pramudia, M.Si.
NIP. 19600305 198703 2 002
NIP. 19650412 99203 1 003
Mengetahui:
Ketua
Departemen Geofisika dan Meteorologi
Dr. Ir. Rini Hidayati, MS.
NIP. 19600305 198703 2 002
KATA PENGANTAR
Puji syukur kehadirat Allah SWT atas segala rahmat dan karunia-Nya sehingga penulis
dapat menyelesaikan penelitian yang berjudul ―Analisis Pengaruh Faktor Cuaca Untuk
Prediksi Serangan Organisme Pengganggu Tanaman (OPT) pada Tanaman Bawang Merah‖
sebagai syarat untuk memperoleh gelar sarjana di Departemen Geofisika dan Meteorologi, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Pertanian Bogor.
Pada kesempatan ini penulis juga ingin menyampaikan ucapan terima kasih kepada : 1. Ibu Dr. Ir. Rini Hidayati, MS dan Bapak Dr. Ir. Aris Pramudia, M.Si selaku pembimbing
yang telah memberikan masukan, pengarahan, dan bimbingan selama penyusunan skripsi ini.
2. Bapak Drs. Bambang Dwi Dasanto, M.Si selaku dosen pembimbing akademik yang dengan
sabar memberikan masukan dan saran kepada penulis.
3. Seluruh dosen pengajar yang telah memberikan ilmunya kepada penulis selama kegiatan
perkuliahan.
4. Ayahanda Moh. Nasir, Ibunda Rumlah, dan kedua adik tercinta Rika Masitoh dan Evih
Qurrota Aina atas segala bentuk kasih sayang, cinta, doa, dukungan baik moral maupun materi, semangat dan nasehat yang tak pernah henti sampai saat ini.
5. Ibu Erni dan Bapak Raswin atas bantuan selama penelitian.
6. Seluruh staf/pegawai Departemen Geofisika dan Meteorologi atas bantuannya selama ini.
7. Balai penelitian Klimatologi dan Hidrologi (Balitklimat) Cimanggu yang telah bersedia
memberikan data-data.
8. Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) Wilayah II Ciputat yang telah
bersedia memberikan data-data.
9. Nia, Fitra, Dila, Mirna dan Maria atas persahabatan, canda tawa, dan semangat selama ini.
10. Keluaraga di Wisma SQ Anna, Nengsih, Mega, Delvi, Ulan, Hilma, Putri, Lia, Feby, Puji, Yuang, Irma dan Fitri terima kasih atas suka duka dan keceriaan di kostan.
11. Teman-teman GFM 45 lainnya terima kasih atas pengalaman dan kebersamaan selama ini.
Penulis menyadari karya ilmiah ini masih jauh dari kesempurnaan. Oleh karena itu penulis sangat mengharapkan kritik dan saran yang membangun guna memperbaiki segala kekurangan tersebut. Penulis berharap penelitian ini dapat memberikan informasi dan bermanfaat bagi yang memerlukan
Bogor, Januari 2013
RIWAYAT HIDUP
viii
DAFTAR ISI
Halaman
DAFTAR TABEL ... ix
DAFTAR GAMBAR ... x
DAFTAR LAMPIRAN ... xi
I PENDAHULUAN ... 1
1.1 Latar belakang ... 1
1.2 Tujuan ... 1
II TINJAUAN PUSTAKA ... 1
2.1 Tanaman Bawang Merah ... 1
2.2 Organisme Pengganggu Tanaman (OPT) Bawang Merah ... 2
2.3 Ulat Bawang (Spodoptera exigua) ... 2
2.4 Lalat Penggorok Daun (Liriomyza sp) ... 3
2.5 Hama Putih (Thrips tabaci) ... 3
2.6 Pengaruh Unsur Iklim pada Kehidupan Serangga ... 4
III METODOLOGI ... 5
3.1 Waktu dan Tempat Penelitian ... 5
3.2 Bahan dan Alat ... 5
3.3 Metode Penelitian ... 5
3.3.1 Persiapan Data ... 5
3.3.2 Intensitas Serangan ... 6
3.3.3 Perhitungan Heat unit dan suhu dasar ... 6
3.3.4 Analisis Data ... 6
IV HASIL DAN PEMBAHASAN ... 7
4.1 Kondisi Umum Wilayah Kajian ... 7
4.2 Intensitas Serangan ... 8
4.3 Korelasi Intensitas serangan hama dengan intensitas sebelumnya, musuh alami dan variabel iklim ... 10
4.3 Heat unit dan Suhu Dasar pada Setiap Stadium Liriomyza ... 11
4.4 Analisis Regresi Parameter Iklim dengan Intensitas Serangan OPT bawang Merah ... 11
4.4.1 Regresi Stepwise ... 11
4.4.2 Principal Component Regresion (PCR) ... 13
V KESIMPULAN DAN SARAN ... 13
5.1 Simpulan ... 13
5.2 Saran ... 13
DAFTAR PUSTAKA ... 14
ix
DAFTAR TABEL
Halaman
1 Organisme Pengganggu Tanaman (OPT) bawang merah ... 2
2 Koefien korelasi variabel yang mempengaruhi intensitas serangan hama ... 10
3 Persamaan regresi intensitas serangan hama dan koefisien determinasi... 12
x
DAFTAR GAMBAR
Halaman
1 Siklus hidup Spodoptera exigua ... 2
2 Liriomyza Spp ... 3
3 Thrips tabaci ... 4
4 Skala kerusakan serangan hama ... 6
5 Suhu udara bulanan (tahun 1991-2011) ... 7
6 Curah hujan dan Kelembaban bulanan (tahun 1991-2011) ... 7
7 Intensitas serangan rata-rata, musuh alami, suhu dan curah hujan kumulatif pada musim kemarau di Karangbale dan Pamulian ... 8
8 Intensitas serangan, musuh alami, suhu dan curah hujan pada musim hujan di Karangbale dan Pamulian ... 8
9 Intensitas serangan, musuh alami, suhu dan curah hujan musim kemarau di Kedungbokor, Larangan dan Sitanggal ... 9
xi
DAFTAR LAMPIRAN
Halaman
1 Foto hasil pengamatan lapang ...17
2 Koefisien korelasi intensitas serangan hama dengan variabel yang mempengaruhi
intensitas serangan hama ...18 3 Output minitab regresi stepwise intensitas serangan hama bawang merah di wilayah 1,
wilayah 2 dan wilayah 3 ...19
4 Persamaan regresi intensitas serangan hama terhadap semua variabel yang mempengaruhi
1
I PENDAHULUAN
1.1 Latar belakang
Bawang merah merupakan komoditas hortikultura yang termasuk ke dalam kelompok rempah tidak bersubstitusi dan mempunyai banyak manfaat. Di Indonesia, bawang merah dibudidayakan oleh petani di daerah dataran rendah hingga dataran tinggi. Produksi bawang merah terbesar tahun 2010 terdapat di Jawa Tengah, yakni 506.357 ton/tahun, menyusul kemudian Bali dan Nusa Tenggara Barat, sedangkan kontribusi produksi dari propinsi lain relatif sedikit. Kabupaten Brebes adalah salah satu daerah di Jawa Tengah yang menjadi sentra
produksi bawang merah terbesar di
Indonesia, yaitu mencapai 412.812 ton pada tahun 2010 (BPS Kabupaten Brebes 2011).
Dalam usaha budidaya tanaman tidak akan terlepas dari masalah serangan OPT (Organisme Pengganggu Tanaman) yang meliputi hama, penyakit dan gulma. Adanya serangan OPT ini dapat menyebabkan penurunan hasil panen bahkan sampai menyebabkan gagal panen. Pada Agustus 2004, diketahui sekitar 203 ha tanaman bawang merah di sembilan kecamatan di Brebes gagal panen karena terserang ulat grayak. Pada penanaman bawang merah sepanjang 2008, dilaporkan 162 ha terserang cendawan Fusarium. Menurut Kalshoven (1981), hama penting pada tanaman bawang
merah adalah Spodoptera exigua
(Lepidoptera: noctuidae), Thrips tabaci
(Thysanoptera: Thripidae) serta Agrotis
ipsilon (Lepidoptera: Noctuidae). Permasalahan penyakit bawang merah yang umum ditemukan di lapang adalah penyakit bercak ungu (Altenaria porri), antraknos (Colletotricum gloeosporioides), bercak
daun cescospora (Cercospora duddiae),
busuk daun (Peronospora destructor),
penyakit layu atau busuk umbi (Fusarium oxysporum) (Semangun 2007).
Perkembangan hama dan penyakit sangat dipengaruhi oleh dinamika faktor cuaca. Cuaca merupakan salah satu faktor abiotik yang mempengaruhi kehidupan suatu organisme, di antaranya dapat berpengaruh
terhadap biologi maupun perilaku
kehidupannya. Hama maupun penyakit yang sebelumnya dianggap sebagai hama atau penyakit minor dapat berubah menjadi hama atau penyakit penting jika kondisi faktor iklim dan faktor lainnya menunjang. Status dan dominasi jenis organisme pengganggu
tanaman (OPT) telah berubah dengan adanya perubahan iklim (Wiyono 2007).
Oleh karena itu maka penelitian mengenai analisis faktor iklim untuk prediksi serangan hama pada tanaman bawang merah dengan memperhatikan populasi musuh alami perlu dilakukan dan
selanjutnya dapat digunakan sebagai
antisipasi dan persiapan dalam
pengendaliannya.
1.2 Tujuan
Penelitian ini bertujuan untuk
menganalisis kondisi cuaca yang
berhubungan dengan perubahan intensitas serangan Organisme Pengganggu Tanaman (OPT) pada tanaman bawang merah di Brebes dengan memperhatikan faktor musuh alami.
II TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Tanaman Bawang Merah
Bawang merah adalah tanaman
semusim dan memiliki umbi yang berlapis. Tanaman ini mempunyai akar serabut, dengan daun berbentuk silinder berongga. Umbi terbentuk dari pangkal daun yang bersatu dan membentuk batang yang berubah bentuk dan fungsi, membesar dan membentuk umbi berlapis. Umbi bawang merah terbentuk dari lapisan-lapisan daun yang membesar dan bersatu (Rukmana 1994).
Klasifikasi ilmiah
Kerajaan : Plantae Divisi : Magnoliophyta Kelas : Liliopsida Ordo : Asparagales Famili : Alliaceae Genus : Allium Spesies : A. ascalonicum
Nama binomial
Allium ascalonicum L. (Pitojo 2003) Tanaman bawang merah dapat ditanam di dataran rendah maupun dataran tinggi, yaitu pada ketinggian 0 – 1.000 m di atas permukaan laut (dpl). Meskipun demikian, ketinggian optimalnya adalah 0 – 400 m dpl. Secara umum, tanah yang tepat ditanami bawang merah ialah tanah yang bertekstur remah, sedang sampai liat, berdrainase baik, memiliki bahan organik yang cukup, dan pH-nya antara 5,6 – 6,5 (Wibowo 2001).
2
paling baik jika rata-rata tahunannya 30o C (Wibowo 2001). Tanaman bawang merah sangat rentan terhadap curah hujan tinggi. Curah hujan yang sesuai untuk pertumbuhan tanaman bawang merah adalah antara 300
mm – 2.500 mm/tahun. Kelembaban udara
(nisbi) yang sesuai adalah antara 80–90%.
2.2 Organisme Pengganggu Tanaman (OPT) Bawang Merah
Organisme Pengganggu Tanaman
(OPT) adalah semua organisme yang dapat merusak, mengganggu kehidupan atau
menyebabkan kematian pada tanaman
hortikultura, yang di dalamnya terdiri atas
hama, penyakit, dan gulma. Hama
merupakan hewan yang merugikan, maka
serangga hama didefinisikan sebagai
serangga yang mengganggu dan atau merusak tanaman baik secara ekonomis atau estetis. Pada ekosistem alami, makanan serangga terbatas dan musuh alami berperan aktif, sehingga populasi serangga rendah.
Sebaliknya pada ekosistem pertanian,
terutama yang monokultur makanan
serangga relatif tidak terbatas sehingga populasi bertambah dengan cepat tanpa dapat diimbangi oleh musuh alaminya (Susniahti et al. 2005).
Hama dan penyakit pada tanaman bawang merah dapat menyerang mulai dari akar, umbi, batang, daun, dan bahkan ujung daun. Bukan hanya menyerang pada saat tanaman berada di lahan, tetapi hama
maupun penyakit juga dapat menyerang hingga di tempat penyimpanan (Tabel 1).
2.3 Ulat Bawang (Spodoptera exigua)
Hama yang sering menyerang tanaman bawang merah adalah hama ulat daun yang
memiliki nama latin Spodopetra exigua.
Hama ini ditemukan hampir di seluruh sentra produksi bawang merah. Kerusakan yang ditimbulkan bervariasi dari 3,8%
sampai 100% tergantung pengelolaan
budidaya bawang merah (Nurjanani dan Ramlan 2008). Serangan hama biasanya
terjadi pada daerah dataran rendah
(Nurjanani 2011). Tanaman bawang merah
sering terserang ulat bawang jenis
Spodoptera exigua dengan ciri terdapat garis hitam di perut/kalung hitam di leher.
Gambar 1 Siklus hidup Spodoptera exigua Sumber: Samsudin 2011
Tabel 1 Organisme pengganggu tanaman (OPT) bawang merah Stadia
tanaman Hama Penyakit
Tanaman muda (1-4 MST)
1. Orong-orong (Gryllotalpa spp.) 1. Layu Fusarium (Fusarium
Oxysporum) 2. Ulat bawang (Spodoptera exigua)
3. Ulat grayak (Spodoptera litura)
4. Lalat Penggorok daun (Liriomyza
chinensis) Tanaman tua
(5-9 MST) 1. Thrips (Thrips tabaci) 1. Bercak ungu (Alternaria porn)
2. Ulat bawang (S. exigua)
2. Downy mildew (Peronospora
destruktor) 3. Lalat penggorok daun (L.
Chinensis)
3. Bercak daun cercospora (Cercospora
duddiae)
4. Antraknose (Colletotrichum gloeosporiodies)
5. Layu Fusarium (F. Oxysporum)
6. Nematoda (Dytylenchus dissaci,
Helicotylenchus retusus) Sumber : Soetiarso (2010)
3
Telur ulat bawang diletakkan pada pangkal dan ujung daun bawang merah secara berkelompok, telur dilapisi benang-benang putih seperti kapas. Menurut Mossler et al. (2007) setiap serangga betina bisa menghasilkan sekitar 600 telur (sekitar 80 telur dalam setiap kelompok atau massa telur). Telur akan menetas dalam waktu 5 – 7 hari pada kondisi normal. Larva akan tinggal didalam daun dan memakan dari dalam. Lama hidup larva 10 hari. Pupa dibentuk pada permukaan tanah, berwarna coklat terang dengan ukuran 15-20 mm. Lama hidup pupa antara 6-7 hari (Fye dan
Mc.Ada 1972 dalam Soetiarso 2010). Siklus
hidup telur sampai imago adalah 4 sampai 5 minggu (Mossler et al. 2007).
Tahap kepompong memiliki waktu kelangsungan hidup terpanjang setelah paparan suhu rendah. Waktu kelangsungan hidup fase telur pada suhu rendah lebih pendek daripada fase pupa, sehingga fase pupa S.exigua merupakan fase yang paling mudah beradaptasi pada suhu rendah (Zheng
et al. 2011). Dimulai dari ujung daun, ulat memakan jaringan tanaman bagian dalam, sehingga yang tertinggal hanya jaringan
epidermisnya saja. Daun berwarna
kecoklatan dan pada tahap selanjutnya daun akan mati dan akhirnya tanaman juga akan mati.
2.4 Lalat Pengorok Daun (Liriomyza sp.)
Gambar 2 Liriomyza sp.
Sumber: http://www.bio-bee.com
Liriomyza sp. pertama kali ditemukan pada tanaman bawang merah di desa Klampok, Kabupaten Brebes pada awal
bulan Agustus 2000. Liriomyza sp.
menyerang tanaman bawang merah dari umur 15 hari setelah tanam sampai menjelang panen. Kehilangan hasil akibat hama tersebut dapat mencapai 30-100%. Hama pengorok daun tinggal dan makan dari dalam jaringan daun, sehingga berbentuk
korokan atau guratan pada daun. Siklus hidup berkisar 2 minggu. Serangan yang parah akan menyebabkan seluruh jaringan daun mati dan akhirnya tanaman juga mati.
Waktu yang dibutuhkan untuk
Liriomyza trifolii untuk menyelesaikan seluruh fase hidup pada seledri dalam laboratorium bervariasi dari 14 hari pada 35 °C dan 64 hari pada suhu 15 °C. Kelangsungan hidup pupa sangat rendah pada 35 °C dan peletakan telur berkurang terjadi pada 15 °C. Suhu optimal untuk kelangsungan hidup dan peletakan telur adalah 30 °C. Berdasarkan studi tentang kelangsungan hidup dan bertelur di berbagai
suhu, Liriomyza trifolii mengalami
pertumbuhan populasi maksimum antara Mei dan Oktober di Florida tengah (saat udara rata-rata suhu sedikitnya 25 °C), pertumbuhan populasi selama bulan Maret, April dan November (saat suhu udara rata-rata adalah sekitar 20 °C) lebih rendah, dan hampir tidak ada pertumbuhan populasi dari Desember hingga Januari (saat udara rata-rata suhu sekitar 15°C) (Mossler et al. 2007).
Nonci dan Muis (2011) menyatakan seekor imago betina meletakkan telur 50−300 butir. Telur berwarna putih bening, ukuran 0,28 mm x 0,15 mm, dan lama stadium telur 2−4 hari. Larva terdiri atas tiga instar. Larva instar pertama menyerang daun dan menjadi instar kedua setelah 12 hari. Periode larva instar kedua adalah 12 hari, kemudian menjadi larva instar ketiga (akhir). Stadium larva instar ketiga berlangsung 1,53 hari. Larva yang baru keluar berwarna putih susu atau putih kekuningan dan segera mengorok jaringan mesofil daun dan tinggal dalam rongga daun selama hidupnya. Stadium larva berlangsung 6−12 hari dengan ukuran larva instar 3 adalah 3,5 mm. Stadium pupa berlangsung 11−12 hari. Imago berukuran panjang 1,7−2,3 mm.
Imago betina mampu hidup 6−14 hari,
sedangkan imago jantan 3−9 hari.
2.5 Hama Putih (Thrips tabaci)
Thrips tabaci biasanya hidup di sela-sela daun. Akibat serangan hama ini, daun
mengalami bercak-bercak putih dan
mengering (Suhaeni 2007). Ketika Thrips
4
Gambar 3 Thrips tabaci
Sumber: cals.ncsu.edu
Siklus hidup berkisar antara 7 – 21 hari tergantung dengan kondisi lingkungan. Serangga betina dapat meletakkan telur sekitar 80 buah. Telur Thrips dimasukkan ke dalam daun atau batang dan menetas dalam 2 sampai 10 hari dan tahap larva berikutnya berlangsung dari 5 sampai 30 hari. Semua tahapan hidup serangga dapat ditemukan selama musim panas tetapi selama bulan-bulan dingin hanya fase dewasa dan larva yang jelas terlihat. Ukuran serangga dewasa adalah 1 – 2 cm. Besar kemungkinan 5-8 generasi terjadi pertahun, tapi mungkin ada lebih banyak di beberapa negara dengan suhu yang lebih hangat.
Hujan deras atau irigasi dapat
mengurangi Thrips dan populasi tungau.
Bawang merah tua dengan kanopi terbuka
mendukung populasi Thrips menjadi lebih
sedikit. Serangan berat terjadi pada suhu udara di atas normal dengan kelembaban di atas 70%.
Suhu dan curah hujan telah lama
diketahui sebagai faktor utama yang
mempengaruhi dinamika populasi Thrips.
Dinamika suhu terutama mempengaruhi tingkat perkembangan serangga. Penyebaran populasi Thrips positif dipengaruhi oleh peningkatan suhu dan negatif dipengaruhi oleh hujan deras sepanjang musim. Curah hujan cenderung berpengaruh negatif pada populasi Thrips karena hujan yang besar dan lama dapat membunuh larva dan menekan penyebaran. Sebaliknya, curah hujan dapat memberikan pengaruh positif karena dapat meningkatkan pertumbuhan tanaman dan menunda penuaan dari tanaman inang, yang memungkinkan lebih banyak waktu untuk
Thrips berkembang biak (Morsello et al.
2008).
Dengan meningkatnya suhu sepanjang musim, terjadi peningkatan aktivitas Thrips
dan pertumbuhan populasi sampai ketika terjadi penuaan pada host. Cuaca kering
mendukung pertumbuhan populasi Thrips
(Evans 1967 dalam Morsello et al. 2008). Franssen dan Huisman (1958) melaporkan
bahwa kelimpahan dari Angusticeps thrips
selama hujan dan dingin nyata lebih rendah dibandingkan saat musim kering dan panas, karena mortalitas larva yang tinggi dan tingkat pertumbuhan populasi yang lebih lambat (Morsello et al. 2008).
Lorini dan Junior (1990) dalam
Morsello et al. (2008) melaporkan bahwa suhu tinggi dan kurangnya curah hujan
meningkatkan kepadatan populasi T. tabaci
bawang putih di Brasil. Jumlah Thrips
tertinggi (174,6 Thrips per tanaman) dicapai ketika suhu antara 18oC dan 21oC dan ketika curah hujan rendah (114-144 mm per bulan).
T. tabaci betina meletakkan telur dan lama
hidup terpanjang dalam suhu 21,1oC menjadi
23,6oC dan kelembaban relatif 52%. Suhu di atas 35oC dan kekeringan telah dilaporkan kurang baik bagi kelangsungan hidup thrips,
mengakibatkan penurunan populasi
(Varadharajan dan Veeraval 1995 dalam
Waiganjo et al. 2008).
2.6 Pengaruh Unsur Iklim pada Kehidupan Serangga
Serangga seperti mahluk hidup lainnya perkembangannya dipengaruhi oleh faktor iklim baik secara langsung maupun tidak
langsung di antaranya curah hujan,
temperatur, kelembaban relatif udara dan fotoperiodisitas. Besarnya pengaruh ini berbeda untuk tiap spesies serangga dan dampak secara langsung dapat terlihat pada siklus hidup, keperidian, lama hidup, serta kemampuan diapause serangga. Keragaman iklim dapat mempengaruhi pertumbuhan populasi dan penyebaran serangga sehingga
dalam kurun waktu singkat dapat
menimbulkan ledakan populasi serangga hama tertentu (Wiyono 2007).
Suhu
Faktor kunci yang mengatur pola hidup serangga adalah suhu. Karena serangga adalah organisme poikilothermic (berdarah dingin) dimana suhu tubuh mereka adalah kira-kira sama dengan lingkungan, oleh karena itu, tahap perkembangan hidup serangga sangat tergantung pada suhu (Deka
et al. 2009). Suhu merupakan salah satu faktor pembatas dalam pertumbuhan dan perkembangan serangga, seperti siklus hidup, dan kelangsungan hidup serangga. Kisaran suhu yang sesuai bagi pertumbuhan
serangga berhubungan erat dengan
5
Oleh karena itu, dalam hal adaptasi lingkungan pada tempat yang berbeda
karakteristik tempatnya, suhu akan
berpengaruh terhadap laju pertumbuhan suatu spesies. Serangga dapat tahan terhadap kesenjangan suhu yang besar, misalnya beberapa larva nyamuk, kutu air, dan kumbang air dapat berada di dalam air secara normal pada suhu 38-49 oC. Respon serangga pada suhu rendah maupun suhu tinggi tidak sama untuk semua spesies serangga. Suhu untuk perkembangan awal
serangga biasanya lebih rendah
dibandingkan dengan suhu untuk reproduksi. Perubahan suhu akan memberikan pengaruh yang berbeda pada populasi musuh alami serangga dan host. Suhu dapat mengubah rasio jenis kelamin beberapa spesies hama seperti Thrips (Lewis 1997
dalam Deka 2009). Perubahan suhu lebih berpengaruh pada serangga yang seluruh fase hidupnya berada di atas tanah daripada serangga yang menghabiskan bagian penting dari fase hidup mereka di dalam tanah karena tanah menyediakan media isolasi yang akan cenderung menjadi buffer untuk perubahan suhu udara (Deka et al. 2009).
Kelembaban
Kelembaban dapat mempengaruhi
perkembangbiakan, pertumbuhan, dan
keaktifan serangga baik secara langsung
maupun tidak langsung. Kemampuan
serangga bertahan terhadap keadaan
kelembaban udara sekitarnya sangat berbeda menurut jenisnya. Dalam hal ini kisaran
toleransi terhadap kelembaban udara
berbeda untuk setiap spesies maupun stadia perkembangannya, tetapi kisaran toleransi ini tidak jelas seperti pada suhu. Namun bagi serangga pada umumnya kisaran toleransi terhadap kelembaban udara yang optimum terletak antara 73-100% (Andrewartha &
Birch 1974 dalam Koesmaryono 1991).
Hujan
Hujan mempunyai arti penting dalam kehidupan serangga, dan dapat memberikan pengaruh secara langsung maupun tidak
langsung pada pertumbuhan serangga.
Dampak secara langsung misalnya, hujan deras dapat mencuci kutu daun dari tanaman inangnya, sedangkan dampak secara tidak langsung, dapat meningkatkan kelembaban udara sehingga mendukung pertumbuhan
populasi hama (Deka et al. 2009).
Kelimpahan populasi serangga sangat
berpengaruh pada variasi musim hujan.
Kurangnya hari hujan dapat menimbulkan kekeringan dan kematian pada serangga, tetapi jika curah hujan tinggi, maka populasi hama tersebut akan menurun akibat tercuci oleh hujan.
III METODOLOGI
3.1 Waktu dan Tempat Penelitian
Penelitian dilaksanakan pada bulan Maret sampai dengan Oktober tahun 2012 di
laboratorium Klimatologi Departemen
Geofisika dan Meteorologi IPB Dramaga dan Balitklimat (Balai Penelitian Agroklimat dan Hidrologi).
3.2 Bahan dan Alat
Alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah seperangkat komputer dengan Software Microsoft Excel 2007 dan Minitab
14 serta kalkulator. Data yang digunakan adalah data skala kerusakan daun akibat serangan Organisme Pengganggu Tanaman (OPT), data populasi musuh alami OPT bawang merah untuk dua musim tanam bawang merah dan data iklim Kabupaten Brebes dari tahun 1991-2011.
Data skala kerusakan daun akibat serangan Organisme Pengganggu Tanaman (OPT) yaitu pada dua musim tanam bawang merah di Kecamatan Larangan Kabupaten Brebes bulan Juli sampai Agustus dan bulan November sampai Desember 2011. Data populasi musuh alami OPT bawang merah meliputi populasi Capung, Katak dan Laba-laba. Data iklim yang digunakan meliputi empat unsur iklim yaitu curah hujan, kelembaban relatif, suhu minimum dan suhu maksimum. Data iklim merupakan data harian dari tahun 1991-2011 stasiun cuaca di Kabupaten Brebes yang diperoleh dari Balitklimat dan Balai Besar BMKG Wilayah II Ciputat.
3.3 Metode Penelitian 3.3.1 Persiapan data
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder skala kerusakan daun akibat serangan OPT sejak Juli hingga Desember 2011 di lima desa, yaitu
Larangan, Karangbale, Kedungbokor,
6
3.3.2 Intensitas Serangan
Intensitas serangan adalah derajat serangan atau derajat kerusakan tanaman yang disebabkan oleh OPT yang dinyatakan secara kuantitatif atau kualitatif. Intensitas serangan secara kuantitatif dinyatakan dalam persen bagian tanaman, tanaman, atau kelompok tanaman terserang. Intensitas serangan secara kualitatif dibagi menjadi empat kategori serangan yaitu ringan, sedang, berat, dan puso. Intensitas serangan daun dihitung menggunakan rumus (Hunter
et al. 1998) :
Keterangan:
I = Intensitas kerusakan (%)
ni = Jumlah tanaman dalam setiap kategori
serangan
vi = Nilai skala tiap kategori serangan pada
tanaman contoh
N = Jumlah tanaman yang diamati V = Nilai skala serangan tertinggi (=5)
Nilai skala kerusakan (vi) ditentukan sebagai berikut :
vi = 0 : bila tidak ada gejala kerusakan
vi = 1 : bila gejala kerusakan 1-20%
vi = 2 : bila gejala kerusakan 21-40%
vi = 3 : bila gejala kerusakan 41-60%
vi = 4 : bila gejala kerusakan 61-80%
vi = 5 : bila gejala kerusakan 81-100%
Gambar 4 Skala kerusakan serangan hama
Pengolahan data dimulai dengan
menyajikan data secara visual ke dalam grafik dimana waktu pengamatan sebagai variabel independen dan intensitas serangan mingguan sebagai variabel dependen.
3.3.3 Perhitungan heat unit dan suhu dasar
Penentuan heat unit dilakukan dengan rumus DH atau derajat hari (WMO 1981) berikut ini :
HU = n(Ta-Tb),
di mana
HU : Heat unit atau satuan panas (derajat hari) HU
n : Jumlah hari (hasil studi pustaka) yang diperlukan untuk menyelesaikan satu tahap pertumbuhan atau perkembangan serangga
Ta : Suhu lingkungan
Tb : Suhu dasar
HU dan Tb dihitung berdasarkan informasi n dan Ta dari kajian pustaka.
3.3.4 Analisis data
Adapun metode analisis yang
digunakan adalah analisis regresi bertatar (stepwise regression) untuk menduga
hubungan antara variabel independen
dengan variabel dependen yang akan dianalisis menggunakan Minitab 14.
Regresi bertatar (stepwise regression)
merupakan metode eliminasi untuk
menyeleksi semua variabel dan secara bertahap mengurangi banyaknya variabel di dalam suatu persamaan. Dalam penelitian ini faktor-faktor yang mempengaruhi luas serangan OPT bawang merah di Brebes digunakan sebagai variabel independen
meliputi intensitas serangan minggu
sebelumnya, variabel cuaca (suhu minimum, suhu maximum, curah hujan, kelembaban) dan populasi musuh alami OPT bawang merah pada minggu saat pengamatan, seminggu sebelumnya (n-1) sampai jeda waktu 4 minggu sebelumnya (n-4) pada
pengamatan hama Spodoptera exigua,
sedangkan pada hama Liriomyza sp. dan
Thrips tabaci sampai jeda waktu 3 minggu sebelumnya berdasarkan lama siklus hidup hama. Pada hama Spodoptera exigua, tanpa jeda waktu (n) menunjukkan fase hidup imago, n-1 fase pupa, n-2 larva, n-3 fase larva dan n-4 fase telur. Pada hama
Liriomyza sp. dan Thrips tabaci, tanpa jeda waktu (n) menunjukkan fase hidup imago, n-1 fase pupa, n-2 larva, fase n-3 fase telur. Informasi fase hidup hama diperoleh berdasarkan pustaka.
Principal Component Regression (PCR) bertujuan untuk menyederhanakan peubah-peubah yang diamati dengan cara mereduksi dimensinya. Hal ini dilakukan dengan menghilangkan korelasi di antara peubah melalui transformasi peubah asal ke peubah
baru (komponen utama) yang tidak
berkorelasi (Gesperz 1995).
Langkah-langkah dalam PCR meliputi:
1. Pembakuan peubah bebas asal yaitu X
menjadi Z.
7
3. Penentuan persamaan komponen utama
dari vektor ciri.
4. Regresi peubah respon Y terhadap skor komponen utama W.
5. Transformasi balik
Persamaan regresi linier berganda adalah sebagai berikut:
Y= + dimana:
Y : Intensitas serangan OPT bawang
merah di kabupaten Brebes
: titik potong atau intersep
: koefisien regresi berganda ke-i
: unsur iklim
IV HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Kondisi Umum Wilayah Kajian
Brebes merupakan salah satu
Kabupaten di Propinsi Jawa Tengah. Terletak di sepanjang pantai utara Laut Jawa, memanjang ke selatan berbatasan dengan wilayah Kabupaten Banyumas dan Kabupaten Tegal, Sebelah timur berbatasan dengan Kota Tegal dan sebelah barat berbatasan dengan Kota Cirebon Jawa Barat. Terletak antara 6o44’ – 7o21’ LS dan antara 108o41’ – 109 o11’ BT.
Luas Wilayah Kabupaten Brebes
adalah 1.661,17 Km2, tersebar di 17
Kecamatan dengan topografi 5 Kecamatan merupakan daerah pantai, 9 Kecamatan dataran rendah dan 3 Kecamatan dataran tinggi. Luas tanah menurut penggunaan dibagi menjadi tanah sawah dan tanah kering. Luas lahan sawah sebesar 63.343 ha (38,13%) dan luas tanah kering sebesar 102.774 ha (61,9%). Luas lahan sawah di Kabupaten Brebes sebagian berpengairan teknis (77,8%) baik irigasi teknis, irigasi
sederhana maupun irigasi desa/PU,
sedangkan sisanya (22,2%) merupakan sawah tadah hujan (BPS Kab. Brebes 2008).
Gambar 5 Rata-rata suhu udara bulanan (tahun 1991-2011)
Secara umum suhu maksimum, suhu minimum dan suhu rata-rata bulanan wilayah Brebes mempunyai pola yang sama. Suhu rata-rata bulanan berkisar antara
26,5oC sampai 27,9oC. Suhu maksimum
bulanan berkisar antara 30,3oC sampai
32,3oC. Suhu minimum bulanan berkisar
antar 23oC sampai 24,7oC. Puncak suhu tertinggi terjadi pada bulan Oktober dan terendah pada bulan Februari. Pada saat memasuki musim hujan, suhu cenderung mengalamai penurunan yaitu pada bulan
Nopember sampai Januari. Penurunan
tersebut disebabkan oleh kurangnya
intensitas penyinaran matahari karena sering terjadinya hujan.
Gambar 6 Rata-rata curah hujan dan
kelembaban bulanan (tahun 1991-2011)
Pola hujan wilayah Brebes mengikuti pola hujan monsunal yaitu wilayah yang memiliki perbedaan yang jelas antar periode musim hujan dan periode musim kemarau. Musim hujan dimulai pada bulan Nopember sampai April dan musim kemarau dari Mei
sampai Oktober. Berdasarkan BMKG,
musim hujan ditandai dengan curah hujan yang terjadi dalam satu dasarian sebesar 50 mm atau lebih yang diikuti oleh dasarian berikutnya atau dalam satu bulan terjadi lebih dari 150 mm. Curah hujan tertinggi terjadi pada bulan Januari.
Kelembaban udara Brebes berkisar antara 70% sampai 85%. Kabupaten Brebes mengalami penurunan kelembaban pada
bulan Mei sampai September dan
mengalami kenaikan pada bulan Oktober sampai Desember. Pada saat musim hujan, kandungan uap air di udara lebih besar sehingga nilai kelembaban udara mengalami kenaikan. Kelembaban udara dipengaruhi 20,0 22,0 24,0 26,0 28,0 30,0 32,0 34,0
Jan Feb Mar Ap
r Mei Ju n Ju l Ag u sep Ok t No p Des Su h u ( oC) Bulan
T max T min T rata-rata
50 55 60 65 70 75 80 85 90 0 50 100 150 200 250 300 350 400
Jan Feb Mar Ap
r M ei Ju n Ju l A g u
sep Okt No
p D es R H (%) C u rah h u jan ( m m ) Bulan
8
oleh curah hujan dan angin. Semakin tinggi curah hujan maka semakin tinggi pula kelembaban udara karena kelembaban udara menunjukkan kondisi uap air di udara.
4.2 Intensitas Serangan
Intensitas serangan adalah derajat serangan atau derajat kerusakan tanaman yang disebabkan oleh OPT yang dinyatakan secara kuantitatif atau kualitatif. Dalam penelitian ini digunakan intensitas serangan secara kuantitatif yang dinyatakan dalam persen bagian tanaman yang terserang oleh hama tertentu.
Gambar 7 Intensitas serangan rata-rata,
musuh alami, suhu dan curah hujan kumulatif pada musim
kemarau di Karangbale dan
Pamulian
Ulat bawang (Spodoptera exigua)
merupakan hama yang dominan selalu
menyerang tanaman bawang merah
sepanjang musim tanam. Intensitas serangan
Spodoptera exigua pada tanaman bawang
merah di Karangbale dan Pamulian
bervariasi antara 8-21%. Intensitas serangan meningkat setiap minggunya dan mengalami puncaknya pada minggu kelima setelah tanam. Hal ini bisa terjadi karena rendahnya populasi hama tanaman bawang merah lain
yaitu Liriomyza sp. dan Thrips tabaci yang terlihat dominan pada awal minggu setelah tanam (MST) dan kemudian menurun, sehingga tidak ada persaingan dalam
menyerang tanaman inang. Menurut
Suharsono (2011) intensitas serangan pada daun tergantung pada populasi hama, semakin tinggi populasi Spodoptera exigua
makin tinggi intensitas serangan akibat aktifitas ulat mengkonsumsi daun sebagai sumber pakan. Curah hujan yang tinggi juga menyebabkan populasi hama tersebut akan menurun akibat tercuci oleh hujan.
Gambar 8 Intensitas serangan, musuh alami, suhu dan curah hujan pada musim
hujan di Karangbale dan
Pamulian
Hama yang menyerang tanaman
bawang merah pada awal MST didominasi
oleh Spodoptera exigua dan mencapai
puncaknya pada minggu ketiga MST dimana tidak terdapat populasi musuh alami. Pada minggu keempat dan kelima MST dominasi
intensitas serangan digantikan oleh
Liriomyza sp. Intensitas serangan telah terjadi sejak tanaman bawang merah berumur 2 MST. Selanjutnya terjadi peningkatan serangan dan menjelang panen serangan hama ini turun. Herlinda (2004) melaporkan fenomena yang sama, yaitu
0,0 0,1 0,2 0 5 10 15 20 25
1 2 3 4 5 6
M u su h al ami (/ 1 0 t an aman ) In te n si ta s se ra n g an ( %) MST
Musuh alami Spodoptera exigua
Lirimiza sp Trips tabaci
0 10 20 30 40 50 60 70 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40
1 2 3 4 5 6
C u ra h h u ja n ( mm ) S u h u ( oC) MST
CH Tmax Tmin
0 0,1 0,2 0,3 0 2 4 6 8 10 12
1 2 3 4 5
M u su h a la mi ( /1 0 ta n aman ) In te n si ta s se ra n g an ( %) MST
Musuh alami Spodoptera exigua
Liriomiza sp Trips tabaci
0 20 40 60 80 100 120 140 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40
1 2 3 4 5
C u ra h h u ja n ( mm ) S u h u ( oC ) MST
9
serangan hama L. huidobrensis mengalami
peningkatan serangan hingga 6 MST dan
mengalami penurunan menjelang panen.
Kurangnya hari hujan dapat
menimbulkan kekeringan dan kematian pada serangga, tetapi jika curah hujan tinggi, maka populasi hama tersebut akan menurun akibat tercuci oleh hujan. Curah hujan
cenderung berpengaruh negatif pada
populasi Thrips karena hujan yang besar dan lama dapat membunuh larva dan menekan penyebaran. Sebaliknya, curah hujan dapat memberikan pengaruh positif karena dapat meningkatkan pertumbuhan tanaman dan menunda penuaan dari tanaman inang, yang memberikan lebih banyak waktu untuk
thrips berkembang biak (Morsello et al.
2008).
Gambar 9 Intensitas serangan, musuh alami, suhu dan curah hujan musim
kemarau di Kedungbokor,
Larangan dan Sitanggal
Hama yang menyerang tanaman
bawang merah pada Kedungbokor, Larangan dan Sitanggal didominasi oleh serangan
Spodoptera exigua yaitu bervariasi antara
5-16%. Intensitas serangan Thrips tabaci
hanya ditemukan pada minggu pertama dan
kedua MST. Intensitas serangan Liriomyza
sp. cenderung konstan pada setiap
pengamatan.
Ketika curah hujan tinggi maka intensitas serangan hama cenderung rendah seperti pada minggu ke dua dan ke tiga MST. Hal ini dapat terjadi karena curah hujan yang tinggi menyebabkan populasi hama tersebut akan menurun akibat tercuci oleh hujan serta aktivitas penerbangan hama ini menurun apabila hujan turun (Herlinda 2004).
Gambar 10 Intensitas serangan, musuh
alami, suhu dan curah hujan musim hujan di Kedungbokor, Larangan dan Sitanggal
Hama Spodoptera exigua mendominasi
serangan pada tanaman bawang merah
sepanjang musim tanam. Intensitas
serangannya cenderung konstan dan
mengalami penurunan pada minggu kelima MST. Hal ini bisa terjadi karena besarnya
populasi musuh alami pada minggu
sebelumnya. Intensitas serangan ketiga hama
tanaman bawang merah mengalami
puncaknya pada minggu ketiga MST.
Intensitas serangan Thrips tabaci baru
ditemukan pada minggu ke tiga MST. Intensitas serangan hama pada tanaman bawang merah pada musim kemarau lebih tinggi daripada musim hujan. Menurut Rauf (1999), perkembangan populasi ulat bawang
0,0 0,1 0,2 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18
1 2 3 4 5 6
M u su h a la mi ( /1 0 t an aman ) In te n si ta s se ra n g an ( %) MST
Musuh alami Spodoptera exigua
Liriomyza sp. Thrips tabaci
0 5 10 15 20 25 30 35 40 0 5 10 15 20 25 30 35
1 2 3 4 5 6
C u ra h h u ja n ( mm ) S u h u ( oC) MST
CH Tmax Tmin
0,0 0,1 0,2 0,3 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 2 3 4 5
M u su h a la mi ( /1 0 t an aman ) In te n si ta s se ra n g an ( %) MST
Musuh alami Spodoptera exigua Liriomyza sp Thrips tabaci
0 20 40 60 80 100 120 140 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40
1 2 3 4 5
C u ra h h u ja n ( mm ) S u h u ( oC) MST
10
(Spodoptera exigua) pada bawang merah lebih tinggi pada musim kemarau, selain karena laju pertumbuhan intrinsik juga disebabkan oleh tingkat parasitasi dan tingkat infeksi patogen yang rendah.
4.3 Korelasi Intensitas serangan Hama dengan Intensitas serangan sebelumnya, musuh alami dan variabel iklim
Cuaca memainkan peran penting pada dinamika populasi dan distribusi hama dan penyakit. Suhu, curah hujan, kelembaban relatif, sinar matahari dan kecepatan angin
adalah parameter cuaca utama yang
mempengaruhi hama dan penyakit (Lakshmi
et al. 2009). Koefisien korelasi parameter cuaca yang nyata mempengaruhi intensitas serangan hama pada tanaman bawang merah (2 masa tanam tahun 2011) hasilnya disajikan dalam tabel 2.
Intensitas serangan Spodoptera exigua
menunjukkan hubungan positif yang nyata dengan intensitas serangan pada minggu sebelumnya dan musuh alami untuk jeda waktu 2 minggu sebelumnya untuk wilayah 1 dan 3, sedangkan pada wilayah 2 intensitas serangan hanya dipengaruhi oleh variabel cuaca yaitu suhu minimum dan RH. Pada semua wilayah, unsur cuaca menunjukkan
hubungan negatif terhadap intensitas
serangan. Hal ini berarti penurunan Tmax,
Tmin, RH dan CH akan diikuti oleh
peningkatan intensitas serangan oleh
Spodoptera exigua Sebaliknya, kenaikan
Tmax, Tmin, RH dan CH akan diikuti oleh
penurunan intensitas serangan. Spodopera
exigua tidak tahan terhadap suhu yang rendah, terutama pada fase telur, larva dan pupa. Suhu udara yang rendah juga mempengaruhi distribusi spesies dan lama siklus hidup (Zheng et al. 2011). Populasi musuh alami merupakan indikator adanya serangan hama, karena semakin tinggi populasi musuh alami maka intensitas serangan semakin tinggi.
Intensitas serangan Liriomyza secara nyata hanya dipengaruhi oleh variabel cuaca. Variabel cuaca dengan intensitas serangan menunjukkan hubungan yang negatif. Pada wilayah 1 faktor cuaca yang mempengaruhi adalah Tmaxn-2 (-0,716) dan Tminn-2 (-0,697),
sedangkan untuk wilayah 2 adalah Tmin n
(-0,678) dan RH n-1 (-0,551) dan wilayah 3
adalah Tmaxn-2 (-0,558), Tminn-2 (-0,419), RH n-1 (-0,453) dan CH n-1 (-0,372). Hasil ini
sesuai dengan penelitian yang dilakukan
oleh Chaudhuri dan Senapati (2004)
.
Kerusakan daun menunjukkan korelasi negatif dengan suhu minimum dan RH.
Whiting (2010) dalam Pribadi dan
Anggraeni (2011) menyatakan apabila
tanaman berada dalam kondisi lingkungan yang berkelembaban rendah maka akan mudah terserang oleh hama dan penyakit karena senyawa saponin yang terdapat pada berbagai jenis tumbuhan dan metabolit sekunder lainnya (yang berperan sebagai pertahanan diri dari serangan serangga) akan mengalami penurunan kualitas dan kuantitas sehingga tumbuhan akan mudah terserang hama.
Tabel 2 Koefisien korelasi variabel yang mempengaruhi intensitas serangan hama
Lokasi Hama Variabel yang mempengaruhi IS dan koefisien korelasi (r)
Wilayah 1 (Karangbale, Pamulian)
Spodoptera exigua
IS n-1 (0,788), MA n-2 (0,598), Tmaxn-4 (-0,630),
RHn (-0,848), RH n-1 (-0,871), RH n-2 (-0,685) dan
CH n-1 (-0,591)
Liriomyza Spp Tmaxn-2 (-0,716) dan Tminn-2 (-0,697)
Thrips tabaci Tminn-3 (-0,582)
Wilayah 2 (Kedungbokor, Larangan, sitanggal)
Spodoptera exigua Tminn-1 (-0,579), RHn (-0,688), RH n-1 (-0,576)
RH n-2 (-0,569)
Liriomyza Spp Tminn (-0,678) dan RH n-1 (-0,551)
Thrips tabaci -
Wilayah 3 (Gabung wilayah 1 dan 2)
Spodoptera exigua
IS n-1 (0,670), MA n-2 (0,456), Tmaxn-2 (-0,383),
Tmaxn-3 (-0,388), Tmaxn-4 (-0,414), RHn (-0,742),
RH n-1 (-0,720), RH n-2 (-0,604) dan CHn (-0,366) Liriomyza Spp Tmaxn-2 (-0,558), Tminn-2 (-0,419), RH n-1 (-0,453) dan
CH n-1 (-0,372)
11
Musuh alami dan intensitas serangan pada minggu sebelumnya tidak memberikan hubungan yang nyata pada intensitas
serangan Thrips tabaci. Faktor cuaca
memberikan hubungan yang negatif pada intensitas serangan. Pada wilayah 1 unsur cuaca yang berpengaruh hanya Tmin n-3
(-0,582). Tak satu pun dari faktor cuaca memiliki pengaruh yang nyata terhadap
Thrips tabaci pada wilayah 2. Hal ini dapat terjadi karena banyak faktor di luar faktor cuaca yang mempengaruhi kehidupan hama.
Pada wilayah 3 faktor cuaca yang
memberikan pengaruh terhadap intensitas adalah Tmaxn-3 (-0,393) dan Tminn-3 (-0,482).
Hasil ini sama dengan penelitian Laksmi (2009) yang melaporkan hubungan negatif yang nyata dari suhu minimum dengan
kerusakan akibat serangan hama Thrips
tabaci. Suhu yang tinggi merupakan faktor penting yang meningkatkan kematian hama dan mengurangi periode perkembangan
Thrips tabaci ( Leite et al. 2006).
4.4 Heat Unit dan Suhu Dasar Pada Setiap
Stadium
Waktu yang dibutuhkan Liriomyza
trifolii untuk menyelesaikan seluruh fase hidup pada seledri dalam laboratorium bervariasi dari 14 hari pada 35 °C dan 64 hari pada suhu 15 °C (Mossler et al. 2007). Hasil perhitungan heat unit dan suhu dasar
Liriomyza untuk menyelesaikan seluruh fase hidupnya berdasarkan hasil yang diperoleh
dalam penelitian Mossler et al. (2007)
dengan menggunakan persamaan DH atau derajat hari diperoleh nilai suhu dasar 9oC dan satuan panas 390 derajat hari. Hal ini berarti apabila suhu lingkungan kurang dari
9oC, maka tingkat pertumbuhan serangga
akan terhenti.
Menurut teori satuan panas, diperlukan sejumlah energi (yang umum dinyatakan dalam derajat hari) untuk mencapai tahap kehidupan tertentu bagi setiap mahluk hidup (Wang 1960). Jumlah energi tersebut antara lain dapat diketahui dari penjumlahan selisih antara suhu lingkungan dengan suhu dasar selama periode tahapan kehidupan. Dengan kata lain, semakin tinggi suhu lingkungan maka semakin pendek umurnya. Lama hidup dan kecepatan berkembangbiak menentukan jumlah populasi serangga yang potensial untuk menyerang tanaman. Dengan Tb yang diperoleh 9oC dan DH 390oH, maka dengan suhu rata-rata Kecamatan Larangan 27,5oC, untuk mencapai semua fase hidup hama diperlukan 21 hari.
Informasi satuan panas dapat dipakai untuk memperhitungkan panjang periode sebelum serangga menyerang tanaman bawang merah. Data iklim yang diperlukan untuk mendapatkan panjang masing -masing periode tersebut hanya data suhu udara dari lokasi studi. Meskipun demikian informasi HU ini dapat digunakan untuk mengetahui
panjang periode unsur iklim yang
berpengaruh sebelum serangan hama terjadi.
4.5 Analisis Regresi Parameter Iklim dengan Intensitas Serangan OPT Bawang Merah
4.5.1 Regresi Stepwise
Informasi lama siklus hidup digunakan untuk menentukan jeda waktu variabel-variabel yang mempengaruhi intensitas serangan hama dan penyakit tanaman. Persamaan regresi stepwise digunakan untuk memprediksi bencana hama yang menyerang
tanaman bawang merah. Regresi stepwise
digunakan untuk menyeleksi semua variabel dalam penelitian sehingga mendapatkan variabel - variabel yang memberikan pengaruh yang nyata terhadap intensitas serangan hama. Variabel dalam persamaan regresi yang didapatkan untuk masing-masing serangan hama akan berbeda-beda.
Variabel-variabel yang digunakan
dalam penelitian ini adalah intensitas serangan seminggu sebelumnya, variabel cuaca (suhu minimum, suhu maximum, curah hujan, kelembaban) dan populasi musuh alami OPT bawang merah pada minggu saat pengamatan, jeda waktu seminggu sebelum pengamatan (n-1) sampai 4 minggu sebelum pengamatan (n-4) pada
pengamatan hama Spodoptera exigua,
sedangkan pada hama Liriomyza sp. dan
Thrips tabaci sampai jeda waktu 3 minggu sebelum pengamatan (n-3). Penentuan n-1 sampai n-4 diketahui berdasarkan pustaka dengan melihat waktu untuk mencapai suatu fase hidup dimana serangga aktif dalam merusak tanaman.
Hasil uji statistik R² menunjukkan variasi nilai yang diungkapkan variabel dalam model. Semakin tinggi R² maka model menunjukkan nilai yang lebih baik.
Intensitas serangan pada Spodoptera exigua,
12
Tabel 3 Persamaan regresi intensitas serangan hama dan koefisien determinasi
Lokasi Hama Persamaan regresi
R2 adj (%) wilayah 1 (Karangbale, Pamulian) Spodoptera exigua
IS Spodoptera = - 0,33 - 0,124 IS n-1 + 49,6 MA n-2 + 2,59
Tmaxn-2 - 0,536 RHn - 0,414 RH n-1 -
0,0213 CH n-1
99,7
Liriomyza Spp IS Liriomyza = 95,2 - 2,82 Tmaxn-2 45,9
Thrips tabaci IS Thrips = 55,0 - 2,21 Tminn-3 26,5
Wilayah 2 (Kedungbokor, Larangan, sitanggal) Spodoptera exigua
IS Spodoptera = - 150 + 0,993 Tmaxn-3 + 5,32 Tmin - 0,456
Tminn-2 + 0,340 Tminn-3 + 3,55 Tminn-4 -
0,840 RHn - 0,284 RH n-1 + 0,0269 CH +
0,000496 CH n-4
100,0
Liriomyza Spp IS Liriomyza = 81,8 + 17,6 MAn + 19,8 MA n-2 - 2,09
Tminn - 0,994 Tminn-3 - 0,0707 RHn
94,8
Thrips tabaci - -
Wilayah 3 (Gabung wilayah 1 dan 2)
Spodoptera exigua
IS Spodoptera = 46,3 + 0,268 IS n-1 + 25,0 MA n-2 - 0,538
RHn + 0,00304 CH n-3
72,8
Liriomyza Spp IS Liriomyza = 64,9 - 1,87 Tmaxn-2 27,7
Thrips tabaci IS Thrips = 55,7 + 1,15 Tmaxn-3 - 1,57 Tmin n-2
- 2,21Tminn-3
39,6
Keterangan
IS : intensitas serangan, MA : musuh alami, Tmax : Suhu maksimum, Tmin : suhu minimum,
RH : kelembaban, CH : curah hujan
Dalam model intensitas serangan pada
Spodoptera exigua pada wilayah 1, unsur iklim dan musuh alami dapat digunakan untuk menggambarkan serangan dengan sangat baik yaitu 99,7% dengan persamaan regresi IS Spodoptera exigua = - 0,33 - 0,124 IS n-1 + 49,6 MA n-2 + 2,59 Tmaxn-2 -
0,536 RHn - 0,414 RH n-1 - 0,0213 CH n-1.
Semakin tinggi populasi musuh alami, maka intensitas serangan hama akan bertambah, dari persamaan regresi yang diperoleh musuh alami merupakan indikator adanya
serangan hama. Kematian larva Spodoptera
exigua tinggi karena pada fase larva sangat sensitif terhadap kondisi cuaca, terutama kombinasi antara suhu yang tinggi dan RH yang rendah (Morsello et al., 2008).
Pada wilayah 2 variabel yang
memberikan pengaruh yang nyata terhadap intensitas serangan hanya variabel cuaca
dengan nilai R2 sebesar 100% dengan
persamaan IS Spodoptera = - 150 + 0,993 Tmaxn-3 + 5,32 Tmin - 0,456 Tminn-2 + 0,340
Tminn-3 + 3,55 Tminn-4 - 0,840 RHn - 0,284
RH n-1 + 0,0269 CH + 0,000496 CH n-4.
Untuk penggabungan semua tempat
didapatkan nilai koefisien determinasi yaitu 72,8% dimana diperoleh persamaan IS
Spodoptera exigua = 46,3 + 0,268 IS n-1 +
25,0 MA n-2 - 0,538 RHn + 0,00304 CH n-3.
Kelembaban dapat mempengaruhi
perkembangbiakan, pertumbuhan, dan
keaktifan serangga baik secara langsung maupun tidak langsung.
Intensitas serangan pada Liriomyza Sp.,
model dapat dijelaskan dengan lebih baik jika dianalisis untuk masing-masing wilayah yaitu 45,9% untuk wilayah 1 dan 94,8% untuk wilayah 2. Pada wilayah 1 dan 3, intensitas serangan hanya dipengaruhi oleh unsur Tmax pada 2 minggu sebelumnya.
Suhu udara berpengaruh terhadap
pemindahan atau migrasi spesies-spesies
Liriomyza Sp. Nilai koefisien determinasi yang kecil dapat terjadi karena banyaknya
faktor yang mempengaruhi intensitas
serangan OPT yang meliputi kombinasi
faktor abiotik dan biotik untuk
mengembangkan model yang lebih baik.
Pada wilayah 2 intensitas serangan
dipengaruhi oleh musuh alami dan faktor iklim. Persamaan regresi untuk wilayah 2 adalah IS Liriomyza sp. = 81,8 + 17,6 MAn
+ 19,8 MA n-2 - 2,09 Tminn - 0,994 Tminn-3 -
0,0707 RHn.
Khusus untuk Thrips tabaci,
13
Tabel 4 Koefisien Determinasi (R2) Intensitas Serangan Hama Bawang Merah.
Intensitas serangan(IS)
wilayah 1 wilayah 2 wilayah 3 (gabung)
Semua variabel Variabel cuaca Semua variabel Variabel cuaca Semua variabel Variabel cuaca
Spodoptera exigua 87,6 81,1 22,5 19,5 62,0 55,9
Liriomyza sp. 68,0 29,1 30,8 25,4 19,4 19,8
Thrips tabaci 46,6 70,3 58,6 43,1 40,0 47,1
Pada wilayah 2 tidak terdapat variabel yang memberikan pengaruh yang nyata terhadap intensitas serangan Thrips tabaci.
Pada masing-masing wilayah jarang
ditemukan adanya serangan hama ini. Menurut Waiganjo et al. (2008), variabel cuaca seperti curah hujan, suhu, kelembaban relatif dan angin merupakan faktor penting
yang mempengaruhi jumlah Thrips. Suhu
relatif tinggi dan kurangnya curah hujan telah dikaitkan dengan peningkatan populasi
Thrips bawang, sedangkan kelembaban relatif tinggi dan curah hujan mengurangi populasi Thrips. Populasi Thrips 10/tanaman dan suhu sekitar 29 oC dapat menyebabkan kerusakan serius pada tanaman bawang merah (Ullah 2010). Serangan berat terjadi pada suhu udara di atas normal dengan kelembaban di atas 70%.
4.5.2 Principal Component Regresion
(PCR)
Persamaan regresi berganda dengan PCR digunakan untuk memprediksi bencana hama yang menyerang tanaman bawang merah dengan menggunakan model regresi linier. Penggunaan PCR karena adanya multikolinieritas antar variabel. Analisis PCR digunakan untuk melihat hubungan antara intensitas serangan hama dengan
semua variabel yang mempengaruhi
serangan hama pada penelitian ini (intensitas serangan pada minggu sebelumnya, musuh alami dan variabel cuaca yaitu Tmax, Tmin,
RH dan CH satu hingga tiga minggu sebelum periode serangan) dan hubungan antara intensitas serangan hama dengan variabel cuaca saja.
Model intensitas serangan pada
Spodoptera exigua menjelaskan nilai yang baik apabila dianalisis menggunakan semua variabel untuk menduga intensitas serangan, hal ini dapat dilihat dari nilai R2. Pada intensitas serangan Liriomyza diperoleh nilai koefisien determinasi yang baik apabila dinalisis menggunakan semua variabel yang
mempengaruhi serangan hama pada
penelitian ini. Namun pada wilayah 3 nilai
R2 menunjukkan nilai yang tidak jauh
berbeda apabila intensitas serangan
dianalisis menggunakan semua variabel atau hanya menggunakan variabel cuaca saja.
Model untuk memprediksi intensitas
serangan Thrips tabaci menunjukkan nilai yang lebih baik apabila dianalisis hanya menggunakan variabel cuaca untuk wilayah 1 dan 3, sedangkan pada wilayah 2 model
akan memprediksi lebih baik jika
menggunakan semua variabel.
V SIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Unsur cuaca dan musuh alami dapat digunakan untuk menggambarkan intensitas
serangan Spodoptera exigua dengan baik
untuk masing-masing lokasi yang berbeda.
Khusus untuk Thrips tabaci pendugaan
serangan berdasarkan unsur cuaca lebih baik jika data dari kedua wilayah digabungkan. Unsur cuaca yang memberikan pengaruh pada intensitas serangan hama adalah suhu maksimum, suhu minimum, RH dan curah hujan. Dengan data yang tersedia meskipun diperoleh persamaan regresi linier dengan
nilai R2 yang tinggi tetapi belum
memperlihatkan konsistensi pengaruh unsur cuaca antar lokasi meskipun faktor cuaca dan faktor-faktor fisik lain yang diamati
tidak berbeda. Untuk masing-masing
wilayah dan masing-masing kasus hama, unsur cuaca yang mempengaruhi berbeda-beda.
5.2 Saran
Untuk menyusun sebuah model
prediksi bencana serangan organisme
pengganggu tanaman, perlu memperhatikan kombinasi adanya faktor biotik dan abiotik yang mempengaruhi kehidupan hama dan
tanaman inang. Perlu pengamatan
14
DAFTAR PUSTAKA
[BPS] Badan Pusat Statisika. 2011. Luas Panen, Produksi dan Produktivitas
Bawang Merah, 2009-2010.
http://www.bps.go.id
[BPS] Badan Pusat Statisika Kabupaten Brebes. 2008. Kabupaten Bebes dalam Tahun 2007. Brebes : BPS Kabupaten Brebes.
Chaudhuri N dan Senapati SK. 2004. Incidence and biology of leaf miner, Liriomyza trifolii (Burg.) on tomato as influenced by weather conditions. Ann. Prot. Sci., 12:55-58.
Deka S, Byjesh K, Kumar U, Choudhary R. 2009. Climate change and impacts
on crop pests—a critique.
Workshop Proceedings: Impact of Climate Change on Agriculture
Gasperz V. 1995. Teknik analisis dalam penelitian percobaan jilid dua. Bandung : Tarsito.
Herlinda. 2004. Jenis tumbuhan inang, serta
populasi dan kerusakan oleh
pengorok daun, Liriomyza
huidobrensis (Blanchard) pada tanaman kubis (Brassica oleracea
L.). Jurnal Tanaman Tropika
7(1):59-68.
Hunter WB, Hiebert SE, Webb JH, Tsai JE.
Polston. 1988. Ocation of
eminivirus in the Whitefly Bemisia tabaci (Homoptera : Aleyrodidae).
The American Phytopathological Society. Plant Disease . 82: 1147-151.
Kalshoven LGE. 1981. The pest of crop in Indonesia. Laan van der. Penerjemah. Jakarta: Ichtiar Baru-Van Hoeve. Terjemahan dari: De Plagen van de Cultuurgewassen in Indonesia.
Koesmaryono Y. 1991. Kapita Selekta dalam agrometeorologi. Jakarta:
Direktorat Jenderal Pendidikan
Tinggi Departemen Pendidikan dan Kebudayaan.
Lakshmi KV, Reddy DR, Varma NRG,
Pranuthi G. 2009. Weather based
pest and disease forewarning
models in groundnut in the context
of climate change. Workshop
Proceedings: Impact of Climate Change on Agriculture.
Leite GLD, Picanco M, Zanuncio JC, Ecole
CC. 2006. Factors affecting
herbivory of Thrips palmi
(Thysanoptera:Thripidae) and Aphis
gossypii (Homoptera: Aphididae)
on the Eggplant (Solanum
melongena). Brazilian Archives of Biology and Technology Vol.49, n. 3 : pp. 361-369.
Morsello Sc, Groves RL, Nault BA, Kennedy GG. 2008. Temperature and precipitation affect seasonal patterns of dispersing Tobacco Thrips, Frankliniella fusca, and
Onion Thrips, Thrips tabaci
(Thysanoptera: Thripidae) Caught
on Sticky Traps. Entomological
Society of America Vol. 37, no. 1.
Mossler MA, Larson BC, Nesheim ON,
2007. Florida Crop/Pest
Management Profiles: Celery1.
University of Florida IFAS
Extension.
Nonci N dan Muis A. 2011. Bioekologi dan
pengendalian pengorok daun
liriomyza chinensis kato (diptera:
Agromyzidae) pada bawang merah. Jurnal Litbang Pertanian, 30(4), 2011
Nurjanani dan Ramlan, 2008. Pengendalian hama Spodoptera exigua Hubn. untuk meningkatkan produktivitas bawang merah pada lahan sawah tadah hujan di Jeneponto, Sulawesi
Selatan. Jurnal Pengkajian dan
pengembangan Teknologi Pertanian. Vol 11 (2):164-170.
Nurjanani, 2011. Identifikasi hama dan penyakit pada tanaman bawang merah di Kabupaten Bone. Balai Pengkajian Teknologi Pertanian
Sulawesi Selatan Superman : Suara
Perlindungan Tanaman, Vol.1.,No.4.
Pitojo S. 2003. Benih bawang merah.
Yogyakarta: Kanisisus.
Pribadi A dan Anggraeni I. 2011. Pengaruh
temperatur dan kelembaban
terhadap tingkat kerusakan daun
jabon (anthocephalus cadamba )
oleh Arthrochista hilaralis. Jurnal
Penelitian Hutan Tanaman Vol.8 No.1, Februari 2011, 1 - 7
Rauf A. 1999. Dinamika populasi
Spodoptera exigua (hubner)
(lepidoptera: noctuidae) pada
pertanaman bawang merah di
15
Rukmana R. 1994. Bawang Merah.
Yogyakarta: Kanisisus.
Samsudin. 2011. Uji Patologi Dan Perbaikan
Kinerja Spodoptera Exigua
Nucleopolyhedrovirus (Senpv).
Sekolah Pascasarjana. Institut
Pertanian Bogor
Semangun H. 2007. Pengantar Ilmu
Penyakit Tanaman. Yogyakarta: UGM.
Soetiarso TA. 2010. Teknologi Inovatif
bawang merah dan
pengembangannya. Prosiding
Seminar Nasional Pengembangan Inovasi Pertanian Lahan marginal. Balai Penelitian Tanaman Sayuran.
Suhaeni N. 2007. Petunjuk Praktis
Menanam Bawang Merah. Bandung: Jembar.
Suharsono. 2011. Kepekaan galur kedelai toleran jenuh air terhadap ulat
grayak Spodoptera litura F.
Superman : Suara Perlindungan Tanaman, Vol.1.,No.3.
Suryaningsih E. 2002. Pengendalian Lalat
Penggorok Daun pada Tanaman Kentang Menggunakan Pestisida Biorasional Dirotasi dengan PestisidaSintetik secara Bergiliran.
Balitsa Lembang:
http://balitsa.litbang.deptan.go.id [ 20 April 2012]
Susniahti N, Sumeno, Sudarjat. 2005. Bahan
ajar ilmu hama tumbuhan.
Universitas Padjadjaran.
Ullah F, Kulk MU, Farid A, Saeed MQ,
Sattar S. 2010. Population
dynamics and chemical control of
onion Thrips (Thrips tabaci,
Lindemann). Pakistan J. Zool., vol. 42(4), pp. 401-406.
Waiganjo MM, Gitonga LM, Mueke JM, 2008. Effects of weather onthrips
population dynamics and its
implications on the Thrips pest
management. Afr. J. Hort. Sci.
(2008) 1:82-90.
Wang JY. 1960. A critique of the heat unit approach to plant response studies, notes and comment. Ecology J. 41 (4) : 785 - 790.
Wibowo S. 2001. Budi daya Bawang Putih,
Merah dan Bombay. Depok: Penebar Swadaya.
Wiyono S. 2007. Perubahan iklim dan
Ledakan Hama dan Penyakit
Tanaman. Makalah disampaikan
pada seminar keanekaragaman
hayati ditengah perubahan iklim: Tantangan masa depan Indonesia,
diselenggarakan oleh Kehati
jakarata 28 juni 2007.
WMO. 1981. Guide to Agricultural
Meteorology Practices (WMO-No:134). Secrt of WMO. Geneva. Switzerland.
Zheng XL, Cong XP, Wang XP, Lei CL.
2011. A Review of geographic
distribution, overwintering and
migration in Spodoptera exigua
Hübner (Lepidoptera: Noctuidae).
17
1 Foto hasil pengamatan lapang
1 Daun bawang merah terserang Thrips 2 Daun bawang merah terserang
Spodoptera exigua
3 Daun bawang merah terserang 4 Daun bawang merah terserang
Spodoptera exigua Liriomyza sp.
18
2 Koefisien korelasi intensitas serangan hama dengan variabel yang mempengaruhi intensitas
serangan hama
Variabel
IS Spodoptera IS Liriomyza IS Thrips
wilayah 1
wilayah 2
wilayah 3
wilayah 1
wilayah 2
wilayah 3
wilayah 1
wilayah 2
wilayah 3
IS n-1 r 0,788* 0,329 0,670* 0,091 0,155 0,129 0,125 -0,140 0,132
p-value 0,004 0,322 0,001 0,791 0,649 0,566 0,714 0,682 0,560
MA n r -0,476 -0,042 -0,312 -0,202 0,213 -0,060 0,081 -0,228 -0,049
p-value 0,139 0,903 0,158 0,551 0,530 0,791 0,813 0,499 0,830
MA n-1 r -0,077 -0,118 -0,123 -0,117 -0,055 -0,109 -0,294 -0,329 -0,301
p-value 0,821 0,729 0,586 0,733 0,873 0,630 0,380 0,324 0,173
MA n-2 r 0,598* 0,304 0,456* 0,056 0,467 0,199 -0,241 0,199 -0,098
p-value 0,052 0,364 0,033 0,870 0,147 0,374 0,475 0,557 0,664
Tmax n r -0,024 0,090 0,013 0,091 -0,033 0,045 -0,123 0,090 -0,062
p-value
