Peramalan Curah Hujan Bulanan Di Kota Medan Dengan Metode Box-Jenkins
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Pada penelitian ini metode yang digunakan dalam meramalkan atau memprediksi curah hujan adalah metode pemulusan ( smoothing ) eksponensial ganda (linier satu parameter dari Brown
Prosedur dalam menentukan model peramalan dengan metode Box-Jenkins yaitu menggunakan data yang stasioner, jika belum stasioner maka perlu proses diferensing,
Berdasarkan pembahasan yang dilakukan peneliti, maka dapat disimpulkan model yang sesuai untuk curah hujan di Kecamatan Bangkinang Barat Kabupaten Kampar dengan
peramalan dengan metode Box-Jenkins yaitu menggunakan data yang stasioner, jika belum stasioner maka perlu proses diferensing, identifikasi model dari ACF dan PACF,
Dari hasil yang diperoleh diketahui bahwa metode Seasonal ARIMA (2,0,2)(1,0,1) 12 lebih baik dalam meramalkan curah hujan di Kota Medan jika dibandingkan dengan metode
Jumlah curah hujan hasil peramalan bulan Juli 2017 sebesar 141 mm dan peramalan untuk bulan Juni 2018 sebesar 132 mm Model peramalan ini dapat digunakan selama tidak
Dengan cara yang sama, nilai – nilai koefisien autokorelasi data curah hujan dapat diperoleh seperti pada lampiran.. 3.2 Analisa Data
Pada tugas akhir ini hanya meramalkan curah hujan bulanan yang akan datang (bulan Januari 2011–Desember 2011) dengan menggunakan data curah hujan bulanan pada bulan
