Analisis Algoritma Learning Vector Quatization Untuk Mengenali Karakter Orang Berdasarkan Fitur Spasi Tulisan Tangan
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Pada Tugas Akhir ini dirancang dan direalisasikan perangkat lunak dengan algoritma support vector machine (SVM) untuk mengenali pola Margin kertas dari
Salah satu masalah yang dapat dipecahkan dengan menggunakan jaringan saraf tiruan Self Organizing Map adalah pengenalan pola pada tulisan tangan huruf alfabet.. Pada
Secara umum dalam pengaplikasaiannya kedalam sebuah perangkat keras, sistem pengenalan karakter huruf tulisan tangan tidak menggunakan citra dalam bentuk bitmap pixel
Pada pendeteksian tulisan tangan hal yang paling utama adalah tentang keakurasian dari pembacaan tulisan tangan. Berdasarkan jurnal yang dibuat oleh Shofiyati Nur
membangun sebuah perangkat lunak untuk pengenalan tulisan tangan secara real time dengan metode jaringan syaraf tiruan kohonen dan LVQ, serta mengukur tingkat akurasi
Hasil eksperimen dengan menggunakan data training yang terdiri dari 5 jenis karakter tulisan tangan, menunjukkan untuk dimensi fitur karakter tulisan tangan 10x30
Tujuan dari penelitian identifikasi karakter manusia melalui tulisan tangan adalah untuk mengetahui karakter seseorang berdasarkan ilmu grafologi, menggunakan metode
Tujuan dari penelitian identifikasi karakter manusia melalui tulisan tangan adalah untuk mengetahui karakter seseorang berdasarkan ilmu grafologi, menggunakan metode analisis tekstur
