PENGENALAN KARAKTER TULISAN TANGAN DENGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN PROPAGASI BALIK RESILIENT
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
PENGENALAN TULISAN TANGAN HURUF JAWI (ARAB MELAYU) BERBENTUK KATA MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF
Jika dibandingkan dengan penelitian sebelumnya yang menggunakan JST propagasi balik standar, JST RPROP yang digunakan dalam penelitian ini menghasilkan epoch yang sangat
pengenalan tulisan tangan aksara Batak Toba menggunakan Jaringan Saraf Tiruan. Jaringan saraf manusia terbentuk dari jutaan neuron yang
Penelitian tugas akhir ini melakukan percobaan terhadap 5 jenis needs kepribadian Tes EPPS dengan menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan dengan algoritma Propagasi Balik..
Aplikasi yang dibangun dalam penelitian ini adalah aplikasi pengenalan pola karakter dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan perceptron. Arsitektur aplikasi ini dapat dilihat
Berdasarkan survei dan pengamatan pada sistem pengenalan karakter menggunakan jaringan syaraf tiruan untuk pembacaan dokumen yang rusak karena banjir sudah
Akurasi yang di dapat dalam pengenalan tanda tangan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Back-Propagation adalah 81.78%, dengan Jaringan Syaraf Tiruan Self Organizing Map 71.83%..
Dari permasalahan yang ada maka dapat diambil hipotesa apabila dirancang sistem pengenalan pola tanda tangan menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan metode perceptron maka
