DENGAN METODE
CASE BASED REASONING
(CBR)
SKRIPSI
TIANY DWI LESTARI
131421062
PROGRAM STUDI EKSTENSI S-1 ILMU KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas akhir dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana Ilmu Komputer
Oleh :
TIANY DWI LESTARI 131421062
PROGRAM STUDI EKSTENSI S-1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN
PERSETUJUAN
Judul : PENENTUAN TIPE KEPRIBADIAN BERBASIS ANDROID DENGAN METODE CASE BASED REASONING (CBR)
Kategori : SKRIPSI
Nama : TIANY DWI LESTARI
Nomor Induk Mahasiswa : 131421062
Program Studi : EKSTENSI S-1 ILMU KOMPUTER Departemen : ILMU KOMPUTER
Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Diluluskan di
Medan, Agustus 2015 Komisi Pembimbing :
Pembimbing 2 Pembimbing 1
Maya Silvi Lydia, B.Sc, M.Sc Dr. Sawaluddin, MIT
NIP. 19740127 200212 2 001 NIP. 19591231 199802 1 001
Diketahui/Disetujui oleh
Program Studi S-1 Ilmu Komputer Ketua,
PERNYATAAN
PENENTUAN TIPE KEPRIBADIAN BERBASIS ANDROID DENGAN METODE CASE BASED REASONING (CBR)
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.
Medan, Agustus 2015
PENGHARGAAN
Alhamdulillah segala puji dan syukur atas nikmat kepada Allah Yang Maha Esa sehingga penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini, sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer, pada Program Studi S-1 Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.
Pada kesempatan ini penulis mengucapkan terima kasih kepada pihak yang telah banyak membimbing, mengarahkan, membantu, dan memberikan dukungan semangat dan kasih sayang dalam menyelesaikan skripsi ini. Penulis mengucapkan terima kasih kepada :
1. Bapak Prof. Subhilhar, Ph.D selaku Pejabat Rektor Universitas Sumatera Utara.
2. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.
3. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom selaku Ketua Program Studi S-1 Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara.
4. Bapak Dr. Sawaluddin, MIT selaku Dosen Pembimbing I yang telah memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skripsi ini.
5. Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc, M.Sc selaku Sekretaris Program Studi S-1 Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara dan Dosen Pembimbing II yang telah memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skrisi ini .
6. Bapak M. Andri Budiman, ST, M.Comp.Sc, MEM selaku Dosen Pembanding I yang telah memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skripsi ini. 7. Bapak Ade Candra, ST, M.Kom selaku Dosen Pembanding II yang telah
memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skripsi ini.
8. Ibu Juliana Irmayanti Saragih, M.Psi selaku Pakar yang telah memberikan pemahaman tentang kepribadian dalam penyempurnaan skripsi ini.
10.Teristimewa kepada kedua orang tua penulis Indra Refli, S.E dan Aida Priyati, serta kepada kakak Winny Wulandari, S.Si yang senantiasa memberikan doa, dukungan moril dan materil, motivasi, semangat dan kasih sayang yang tiada henti kepada penulis sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini.
11.Teman-teman mahasiswa Ekstensi S-1 Ilmu Komputer stambuk 2013, Wiwin, Fera, Nurul, Ifar, Adli, Ryan, Tika, dan Ade yang telah memberikan dukungan dan kerja sama yang baik kepada penulis.
12.Semua pihak yang terlibat langsung ataupun tidak langsung yang tidak dapat penulis ucapkan satu per satu yang telah membantu penyelesaian skripsi ini.
Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih terdapat kekurangan. Oleh karena itu, kepada pembaca agar kiranya memberikan kritik dan saran yang bersifat membangun demi kesempurnaan skripsi ini. Sehingga dapat bermanfaat bagi kita semuanya.
Medan, Agustus 2015
ABSTRAK
Banyak kita jumpai sikap dan tingkah laku seseorang berbeda dalam menyikapi sesuatu. Hal ini dikarenakan setiap orang mempunyai kepribadian yang unik. Sangatlah membantu apabila mampu mengetahui kepribadian sendiri maupun orang lain. Penggunaan sistem pakar dapat membantu dalam memecahkan masalah yang biasanya dapat dipecahkan oleh seorang pakar. Pada penelitian ini dibuat aplikasi sistem pakar untuk menentukan tipe kepribadian seseorang berdasarkan teori Hippocrates antara lain: Sanguinis, Koleris, Plegmatis dan Melankolis dengan menggunakan metode Case Based Reasoning. Hasil yang diperoleh berupa kesimpulan teoritis tentang tipe kepribadian yang didasarkan pada kemiripan kasus baru dengan pengetahuan yang dimiliki sistem.
DETERMINATION OF PERSONALITY TYPE BASED ON ANDROID WITH CASE BASED REASONING (CBR) METHOD
ABSTRACT
A lot of us find the attitudes and behavior of someone different in dealing with something. It is because each person have a unique personality. It is very helpful to be able to know the personality of ourselves or others. The use of expert system can help people in solving the problems that usually can be solved by an expert. Expert system application is made in this research to determine a person personality type based on the theory Hippocrates among others: Sanguin, Choleric, Plegmatic and Melancholic with case based reasoning method. The result of the system is a theoretical conclusion about the personality types based on the similarity of a new case with knowledge system.
DAFTAR ISI
Halaman
Persetujuan ii
Pernyataaan iii
Penghargaan iv
Abstrak vi
Abstract vii
Daftar isi viii
Daftar tabel ix
Daftar gambar x
BAB 1 PENDAHULUAN 1
1.1 Latar Belakang 1
1.2 Rumusan Masalah 2
1.3 Ruang Lingkup Penelitian 2
1.4 Tujuan Penelitian 3
1.5 Manfaat Penelitian 3
1.6 Metodologi Penelitian 3
1.7 Sistematika Penulisan 4
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 6
2.1 Konsep Dasar Interaksi Manusia dan Komputer 6
2.2 Kecerdasan Buatan 7
2.3 Sistem Pakar 7
2.3.1 Ciri-Ciri Sistem Pakar 9
2.3.2 Keuntungan Sistem Pakar 9
2.3.3 Kelemahan Sistem Pakar 10
2.3.4 Karakteristik Sistem Pakar 11
2.3.5 Arsitektur Sistem Pakar 11
2.4 Metode Case Based Reasoning (CBR) 13 2.4.1 Tipe Metode Case Based Reasoning 14
2.4.2 Representasi Kasus 16
2.4.3 Tahapan Case Based Reasoning (CBR) 16 2.4.3.1 Retrieve (Memperoleh Kembali) 17 2.4.3.2 Reuse (Menggunakan Kembali) 17
2.4.3.3 Revise (Meninjau) 18
2.4.3.4 Retain (Mempertahankan) 18 2.5 Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Pada Metode 18
Case Based Reasoning
2.6 Konsep Kepribadian 20
3.1 Analisis Sistem 22
3.1.1 Analisis Permasalahan 22
3.1.2 Analisis Kebutuhan Sistem 23
3.1.2.1 Kebutuhan Fungsional Sistem 23 3.1.2.2 Kebutuhan Non-Fungsional Sistem 24
3.2 Pemodelan Sistem 24 3.4 Analisis Pembahasan Case Based Reasoning 33
3.4.1 Retrieve 33
3.4.2 Reuse 38
3.5 Perancangan Antarmuka Sistem 39
3.5.1 Halaman Beranda 39
3.5.2 Halaman Tentang Aplikasi 40
3.5.3 Halaman Petunjuk Penggunaan 41
3.5.4 Halaman Pertanyaan 42
3.5.5 Halaman Hasil Tipe Kepribadian 43 3.5.6 Halaman Solusi Tipe Kepribadian 44
BAB 4 Implementasi Sistem 45
4.1 Implementasi Sistem 45
4.2 Tampilan Aplikasi 45
4.2.1 Tampilan Halaman Beranda 45
4.2.2 Tampilan Halaman Definisi Koleris 46 4.2.3 Tampilan Halaman Definisi Sanguinis 47 4.2.4 Tampilan Halaman Definisi Melankolis 47 4.2.5 Tampilan Halaman Definisi Plegmatis 48 4.2.6 Tampilan Halaman Tentang Aplikasi 49 4.2.7 Tampilan Halaman Petunjuk Kegunaan 49
4.2.8 Tampilan Halaman Pertanyaan 50
4.2.9 Tampilan Halaman Hasil Tipe Kepribadian 50 4.2.10 Tampilan Halaman Solusi Tipe Kepribadian 51
4.3 Pengujian Sistem 52
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 54
5.1 Kesimpulan 54
5.2 Saran 54
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 3.1 Keterangan Bagian-Bagian Rancangan Activity Diagram 27 Sistem
Tabel 3.2 Keterangan Bagian Rancangan Activity Diagram 29
Case Based Reasoning
Tabel 3.3 Bobot dan Ciri-ciri Kepribadian 34
Tabel 3.4 Contoh Kasus Baru 35
Tabel 3.5 Keterangan Rancangan Tampilan Beranda 40 Tabel 3.6 Keterangan Rancangan Tampilan Tentang Aplikasi 41 Tabel 3.7 Keterangan Rancangan Tampilan Petunjuk Penggunaan 41 Tabel 3.8 Keterangan Rancangan Tampilan Pertanyaan 42 Tabel 3.9 Keterangan Rancangan Tampilan Hasil Tipe Kepribadian 43 Tabel 3.10 Keterangan Rancangan Tampilan Solusi Tipe Kepribadian 44
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 2.1 Arsitektur Sistem Pakar 12
Gambar 2.2 Siklus Case Based Reasoning 17
Gambar 2.3 Ilustrasi Kedekatan Kasus 19
Gambar 3.1 Diagram Ishikawa 23
Gambar 3.2 Use Case Menentukan Tipe Kepribadian 25
Gambar 3.3 Activity Diagram Sistem 26
Gambar 3.4 Activity Diagram Case Based Reasoning 28 Gambar 3.5 Sequence Diagram Sistem Pakar Tipe Kepribadian 30
Gambar 3.6 Flowchart Sistem Aplikasi 31
Gambar 3.7 Flowchart Proses Case Based Reasoning 32
Gambar 3.8 Rancangan Halaman Beranda 39
Gambar 3.9 Rancangan Halaman Tentang Aplikasi 40 Gambar 3.10 Rancangan Halaman Petunjuk Penggunaan 41
Gambar 3.11 Rancangan Halaman Pertanyaan 42
Gambar 3.12 Rancangan Halaman Hasil Tipe Kepribadian 43 Gambar 3.13 Rancangan Halaman Solusi Tipe Kepribadian 44
Gambar 4.1 Tampilan Halaman Beranda 46
Gambar 4.2 Tampilan Halaman Definisi Koleris 46 Gambar 4.3 Tampilan Halaman Definisi Sanguinis 47 Gambar 4.4 Tampilan Halaman Definisi Melankolis 48 Gambar 4.5 Tampilan Halaman Definisi Plegmatis 48 Gambar 4.6 Tampilan Halaman Tentang Aplikasi 49 Gambar 4.7 Tampilan Halaman Petunjuk Penggunaan 49
Gambar 4.8 Tampilan Halaman Pertanyaan 50
ABSTRAK
Banyak kita jumpai sikap dan tingkah laku seseorang berbeda dalam menyikapi sesuatu. Hal ini dikarenakan setiap orang mempunyai kepribadian yang unik. Sangatlah membantu apabila mampu mengetahui kepribadian sendiri maupun orang lain. Penggunaan sistem pakar dapat membantu dalam memecahkan masalah yang biasanya dapat dipecahkan oleh seorang pakar. Pada penelitian ini dibuat aplikasi sistem pakar untuk menentukan tipe kepribadian seseorang berdasarkan teori Hippocrates antara lain: Sanguinis, Koleris, Plegmatis dan Melankolis dengan menggunakan metode Case Based Reasoning. Hasil yang diperoleh berupa kesimpulan teoritis tentang tipe kepribadian yang didasarkan pada kemiripan kasus baru dengan pengetahuan yang dimiliki sistem.
DETERMINATION OF PERSONALITY TYPE BASED ON ANDROID WITH CASE BASED REASONING (CBR) METHOD
ABSTRACT
A lot of us find the attitudes and behavior of someone different in dealing with something. It is because each person have a unique personality. It is very helpful to be able to know the personality of ourselves or others. The use of expert system can help people in solving the problems that usually can be solved by an expert. Expert system application is made in this research to determine a person personality type based on the theory Hippocrates among others: Sanguin, Choleric, Plegmatic and Melancholic with case based reasoning method. The result of the system is a theoretical conclusion about the personality types based on the similarity of a new case with knowledge system.
BAB 1
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Dalam kehidupan sehari-hari, banyak kita jumpai sikap dan tingkah laku seseorang berbeda dalam menyikapi sesuatu. Hal ini dikarenakan setiap orang mempunyai kepribadian yang unik. Sangatlah membantu apabila mampu mengetahui kepribadian pribadi maupun sesama. Kepribadian merupakan kombinasi dari pikiran, emosi dan perilaku yang membuat seseorang unik, berbeda satu sama lain, dan juga bagaimana seseorang melihat diri sendiri. Karakter kepribadian secara mencolok membedakan diri seseorang dengan orang lain (Sujanto, 1984).
Sistem pakar merupakan cabang dari kecerdasan buatan dan juga merupakan bidang ilmu yang muncul seiring perkembangan ilmu komputer saat ini. Sistem pakar adalah suatu sistem yang dirancang untuk dapat menirukan keahlian seorang pakar atau ahli dalam menjawab pertanyaan dan memecahkan suatu masalah. Pemecahan masalah diberikan pada pemakai melalui dialog dengan mereka. Sistem pakar membantu seseorang yang bukan pakar/ahli dalam menjawab pertanyaan, menyelesaikan masalah dan mengambil keputusan yang biasanya dilakukan oleh seorang pakar (Lukas, et al., 2004).
Case based reasoning (CBR) menggunakan pendekatan kecerdasan buatan (Artificial Intelligent) yang menitik beratkan pemecahan masalah dengan didasarkan pada knowledge dari kasus-kasus sebelumnya. Apabila ada kasus baru maka akan disimpan pada basis pengetahuan sehingga sistem akan melakukan learning dan
knowledge yang dimiliki oleh sistem akan bertambah (Kusuma, et al., 2014).
Lukas (2004) membahas tentang Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Kepribadian Berdasarkan Teori Kepribadian Florence Littauer. Retnowati (2013) membahas tentang Implementasi Case Based Reasoning Pada Sistem Pakar Dalam Menentukan Jenis Gangguan Kejiwaan. Metode Case Based Reasoning (CBR) dapat menentukan jenis gangguan kejiwaan berdasarkan gejala penyakit yang dimasukkan
user dengan kemiripan kasus (similarity). Berdasarkan latar belakang di atas penulis menerapkan metode case based reasoning (CBR) untuk membangun sebuah aplikasi sistem pakar dalam membantu menentukan tipe kepribadian seseorang berbasis android.
1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang diatas, maka yang menjadi rumusan masalah adalah bagaimana menentukan tipe kepribadian seseorang dengan menggunakan metode case based reasoning (CBR) dalam sistem pakar.
1.3 Ruang Lingkup Penelitian
Adapun ruang lingkup adalah sebagai berikut :
1. Tipe kepribadian yang digunakan untuk mengukur kepribadian seseorang hanya 4, yaitu: Koleris, Melankolis, Plegmatis, dan Sanguinis berdasarkan Hippocrates.
2. Sistem yang dibangun hanya ditujukan untuk menganalisis apakah tipe kepribadian dari seseorang.
4. Aplikasi menggunakan perangkat mobile sistem android dari versi 2.2.1 (Frozen Yogurt) sampai versi 4.1 (Jelly Bean).
5. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Java.
1.4 Tujuan Penelitian
Tujuan yang diperoleh dari penelitian ini adalah membuat suatu sistem pakar bentuk pengukuran kepribadian dengan menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR) berbasis android untuk analisis 4 tipe kepribadian seseorang.
1.5 Manfaat Penelitian
Manfaat yang diharapkan dengan dibuatnya sistem pakar ini adalah agar dapat mengetahui potensi yang dimiliki oleh seseorang serta mengetahui kekurangan yang dimiliki dan dapat mengubahnya menjadi kelebihan.
1.6 Metodologi Penelitian
Metodologi penelitian adalah langkah-langkah sistematik yang digunakan untuk mengerjakan atau menyelesaikan suatu masalah. Metodologi penelitian digunakan sebagai pedoman dalam melaksanakan penelitian agar hasil yang dicapai sesuai dengan yang diinginkan. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Kepustakaan
a. Library Research, yaitu membaca dan mempelajari buku-buku yang berhubungan dengan Tipe Kepribadian, Sistem Pakar, dan metode Case Based Reasoning.
2. Analisis dan Perancangan Sistem
Berdasarkan rumusan dan batasan masalah, kebutuhan perancangan dianalisis disertai pembuatan flowchart dan design interface.
3. Implementasi Sistem
Mengimplementasikan sistem sesuai hasil analisis dan perancangan ke dalam program komputer.
4. Pengujian Sistem
Pada tahap ini dilakukan pengujian sistem, apakah implementasi telah sesuai dengan tujuan penelitian.
5. Dokumentasi
Metode ini dilaksanakan dengan membuat dokumentasi dalam bentuk laporan tugas akhir.
1.7 Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan dari skripsi ini terdiri dari beberapa bagian utama sebagai berikut:
BAB 1 : PENDAHULUAN
Bab ini menjelaskan mengenai latar belakang pemilihan judul skripsi
“Penentuan Tipe Kepribadian Berbasis Android Dengan Metode Case Based Reasoning (CBR)” rumusan masalah, ruang lingkup penelitian, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metodologi penelitian, dan sistematika penulisan.
BAB 2 : TINJAUAN PUSTAKA
Bab ini membahas mengenai teori-teori yang berkaitan dengan sistem pakar, kepribadian, sistem pakar dengan metode Case Based Reasoning (CBR).
BAB 3 : ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
menentukan kepribadian seseorang dengan metode Case Based Reasoning
(CBR).
BAB 4 : IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM
Bab ini membahas tentang tampilan program sistem pakar analisis kepribadian dengan menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR).
BAB 5 : KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 2
TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Konsep Dasar Interaksi Manusia dan Komputer
Seseorang yang bekerja dengan komputer, akan melakukan interaksi dengan komputer. Cara yang lazim digunakan adalah pengguna memberikan suatu perintah kepada komputer dan komputer menanggapi dengan mencetak atau menulis tanggapan tersebut pada layar monitor. Agar pengguna dan komputer dapat saling berinteraksi diperlukan suatu media yang memungkinkan interaksi tersebut dapat berlangsung.
Menurut Santosa (1997) dalam Khoiruddin (2011) kita sering mendengar istilah WYSIWYG (What You See Is What You Get). Kemudian timbul pertanyaan
“Sebenarnya apa yang dimaksud dengan istilah ramah dengan pengguna, WYSIWYG?”. Istilah ramah dengan pengguna digunakan untuk menunjuk kemampuan yang dimiliki oleh perangkat lunak atau program yang mudah dioperasikan, dan mempunyai sejumlah kemampuan lain sehingga pengguna merasa betah dalam pengoperasian program tersebut.
Beberapa hal interaksi manusia dan komputer: a. Antarmuka Grafis (Graphical User Interface)
Graphical User Interface (GUI) adalah suatu antarmuka yang memanfaatkan berbagai macam gambar untuk melakukan komunikasi atau berdialog dengan
komputer. Untuk mendapatkan suatu predikat “ramah-tamah dengan
pengguna” maka antarmuka berbasis grafis tersebut harus mempunyai
b. Ragam Dialog
Ragam dialog merupakan cara yang digunakan untuk mengorganisasikan berbagai teknik dialog. Antarmuka yang menggunakan berbagai teknik dialog pada dasarnya adalah untuk mendapatkan suatu kriteria yang sangat penting dalam mengoperasikan sebuah program aplikasi, yaitu aspek ramah dengan pengguna. Ragam dialog yang digunakan adalah manipulasi langsung (direct manipulation) sehingga aktivitas tersebut akan dikerjakan oleh sistem komputer.
2.2 Kecerdasan Buatan
Kecerdasan buatan adalah suatu ilmu yang mempelajari cara membuat komputer melakukan sesuatu seperti yang dilakukan oleh manusia. Kecerdasan buatan (artificial intelligence) merupakan kawasan penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu hal, dalam pandangan manusia adalah cerdas. Menurut Rich dan Knight (1991) kecerdasan buatan adalah sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia (Kusrini, 2006).
Ada tiga tujuan kecerdasan buatan, yaitu : membuat komputer lebih cerdas, mengerti tentang kecerdasan, dan membuat mesin lebih berguna. Yang dimaksud kecerdasan adalah kemampuan untuk belajar atau mengerti dari pengalaman, memahami pesan yang kontradiktif dan ambigu, menanggapi dengan cepat dan baik atas situasi yang baru, menggunakan penalaran dalam memecahkan masalah serta menyelesaikan dengan efektif (Arhami, 2005).
2.3 Sistem Pakar
seorang manusia yang pakar dalam domainnya. Tujuan dari sistem pakar sebenarnya bukan untuk menggantikan peran manusia, tetapi untuk mensubstitusikan pengetahuan manusia ke dalam bentuk sistem sehingga dapat digunakan oleh orang banyak.
Keuntungan yang didapat dari sistem pakar adalah tidak terbatas karena dapat digunakan kapan pun juga. Pengetahuannya bersifat konsisten, kecepatan untuk memberikan solusi lebih cepat daripada manusia dan biaya yang dikeluarkan sedikit. Berbeda dengan manusia yang membutuhkan istirahat, pengetahuannya bersifat variabel dan dapat berubah-ubah tergantung situasi. Kecepatan untuk menemukan solusi sifatnya bervariasi dan biaya yang harus dikeluarkan untuk konsultasi biasanya mahal (Hartati, et al., 2008).
Biasanya sistem pakar hanya digunakan untuk memecahkan masalah yang memang sulit untuk dipecahkan dengan pemrograman biasa, mengingat biaya yang diperlukan untuk membuat sistem pakar jauh lebih besar dari pada pembuatan sistem biasa. Ada beberapa alasan mendasar mengapa sistem pakar dikembangkan untuk menggantikan seorang pakar (Kusrini, 2006), di antaranya:
1. Dapat menyediakan kepakaran setiap waktu dan di berbagai lokasi. Dapat menggantikan tugas-tugas dari pakar hanya dengan sebuah sistem, tanpa harus seorang pakar bekerja ditempat tersebut.
2. Secara otomatis mengerjakan tugas-tugas rutin yang membutuhkan seorang pakar. Bagi para ahli sistem ini dapat digunakan sebagai asisten yang berpengalaman.
3. Seorang pakar akan pergi atau pensiun. Seorang pakar tidak selamanya dapat bekerja dan memecahkan suatu masalah.
4. Konsultasi dengan pakar mahal. Semakin banyak data yang diberikan, semakin mahal biaya untuk berkonsultasi.
2.3.1 Ciri-Ciri Sistem Pakar
Berikut ini adalah ciri-ciri sistem pakar (Kusrini, 2006):
1. Dapat memberikan penalaran untuk data yang tidak lengkap atau tidak pasti. 2. Dapat mengemukakan rangkaian alasan yang diberikannya dengan cara yang
dapat dipahami. Sistem dapat memberikan alasan atau nasihat yang sederhana dapat dimengerti oleh pengguna.
3. Berdasarkan pada rule atau kaidah tertentu. Sebuah sistem pakar mempunyai aturan dalam pembuatannya.
4. Dirancang untuk dapat dikembangkan secara bertahap. Sistem pakar dapat terus dikembangkan sesuai dengan kebutuhan.
5. Outputnya bersifat nasihat atau anjuran. Keluaran dari aplikasi sistem pakar berisi solusi yang konsisten dan berguna untuk pengguna.
6. Output tergantung dari dialog dengan user. Keluaran dari sistem tergantung dari apa yang di input oleh user dalam memecahkan suatu masalah.
2.3.2 Keuntungan Sistem Pakar
Sistem pakar (expert system) merupakan paket perangkat lunak atau paket program komputer yang ditujukan sebagai penyedia nesehat dan sarana bantu dalam memecahkan masalah dibidang-bidang spesialisasi tertentu seperti sains, perekayasaan, matematika, pertanian, kedokteran, dan sebagainya. Berikut ini adalah keuntungan sistem pakar (Kusrini, 2006):
1. Membuat seorang yang awam dapat bekerja seperti layaknya seorang pakar. Diharapkan dengan sistem ini, orang awam dapat menyelesaikan masalah tertentu baik rumit maupun tidak sekalipun tanpa bantuan dari para ahli dalam bidang tersebut.
2. Meningkatkan output dan produktivitas. Sistem pakar dapat bekerja lebih cepat dari manusia. Keuntungan ini berarti mengurangi jumlah pekerja yang dibutuhkan, dan akhirnya akan mereduksi biaya.
4. Sistem pakar menyediakan nasihat yang konsisten dan dapat mengurangi tingkat kesalahan. Solusi dari sistem pakar berasal dari pakar itu sendiri, sehingga solusi yang diberikan pasti benar.
5. Membuat peralatan yang kompleks lebih mudah dioperasikan karena sistem pakar dapat melatih pekerja yang tidak berpengalaman. Sistem dapat digunakan oleh semua orang bahkan dapat digunakan karena aplikasinya yang
user friendly.
6. Handal (reliability). Bagi para ahli, sistem pakar dapat sebagai alat bantu untuk membantu tugasnya.
7. Sistem pakar tidak dapat lelah atau bosan. Juga konsisten dalam memberi jawaban dan selalu memberikan perhatian penuh.
8. Memiliki kemampuan untuk memecahkan masalah yang kompleks. Sistem memiliki basis data yang mampu menampung banyak pengetahuan yang diberikan dari pakar.
2.3.3 Kelemahan Sistem Pakar
Di samping memiliki beberapa keuntungan, sistem pakar juga memiki beberapa kelemahan (Arhami, 2005), antara lain :
1. Masalah dalam mendapatkan pengetahuan dimana pengetahuan tidak selalu bisa didapatkan dengan mudah karena kadangkala pakar dari masalah yang dibuat tidak ada, dan kalaupun ada kadang-kadang pendekatan yang dimiliki oleh pakar berbeda-beda walaupun dari bidang yang sama.
2. Untuk membuat suatu sistem pakar yang benar-benar berkualitas sangatlah sulit dan memerlukan biaya yang sangat besar untuk pengembangan dan pemeliharannya.
3. Boleh jadi sistem tidak dapat membuat keputusan. Kemungkinan ada sistem yang tidak menghasilkan jawaban yang tepat, di karenakan sistem mungkin tidak dikembangkan.
2.3.4 Karakteristik Sistem Pakar
Sistem pakar mempunyai beberapa karakteristik dasar yang membedakan dengan program komputer biasa umumnya, yaitu:
1. Mempunyai kepakaran
Dalam menyelesaikan masalah bukan hanya mendapatkan solusi yang benar saja, namun juga bagaimana mendapatkan pemecahan dengan cepat dan mahir.
2. Domain tertentu
Sistem pakar mengutamakan kedalaman mengenai bidang tertentu.
3. Memiliki kemampuan mengolah data yang mengandung ketidakpastian kadang-kadang data yang tersedia tidak lengkap sistem harus dapat memberikan pemecahan sesuai data yang tersedia dengan memberikan pertimbangan, saran atau anjuran sesuai dengan kondisi yang ada.
4. Dirancang untuk dapat dikembangkan secara bertahap program komputer dirancang untuk memberikan jawaban yang tepat setiap waktu. Sedangkan sistem pakar dirancang untuk berlaku sebagai seorang pakar, kadang memberikan jawaban yang benar, dan suatu saat mungkin tidak tepat (Expert system makes mistake). Sistem pakar hanya sebagai alat bantu dalam memecahkan masalah, keputusan yang benar akurat hanya ada ditangan pakar, tetapi apabila sistem tidak dikembangkan maka mungkin ada keluaran jawaban yang tidak tepat.
2.3.5 Arsitektur Sistem Pakar
Sistem pakar disusun oleh dua bagian utama, yaitu lingkungan pengembangan
(development environment) dan lingkungan konsultasi (consultation environment).
Gambar 2.1 Arsitektur Sistem Pakar(Hartati, 2008)
Keterangan:
Pakar merupakan seseorang yang ahli di bidang tertentu.
1. Penambahan pengetahuan merupakan penerimaan atau perolehan pengetahuan yang dapat diperoleh dari seorang pakar, buku teks, laporan penelitian dengan dukungan dari seorang perekayasa pengetahuan.
2. Perekayasa pengetahuan yaitu seorang spesialis sistem yang menerjemahkan pengetahuan yang dimiliki seorang pakar menjadi pengetahuan yang akan tersimpan dalam basis pengetahuan pada sebuah sistem pakar.
3. Basis pengetahuan, terdiri dari dua jenis, yaitu fakta (situasi dan teori) dan rule
atau aturan.
4. Perbaikan, yakni mereka dapat menganalisis pengetahuannya sendiri dan kegunaannya, belajar darinya, dan meningkatkannya untuk konsultasi mendatang.
6. Workspace merupakan area dari sekumpulan memori kerja (working memory). Workspace digunakan untuk merekam hasil-hasil antara dan kesimpulan yang dicapai.
7. Fasilitas penjelasan adalah komponen tambahan yang akan meningkatkan kemampuan sistem pakar. Komponen ini menggambarkan penalaran sistem kepada pemakai.
8. Antarmuka (Interface), Sistem pakar haruslah user friendly dan berorientasi pada masalah dalam hal antarmukanya. Pada bagian ini terjadi dialog antara program dan pemakai, yang memungkinkan sistem pakar menerima instruksi dan informasi (input) dari pemakai, juga memberikan informasi (output) kepada pemakai.
9. Aksi yang direkomendasikan, merupakan saran atau solusi untuk permasalahan yang sedang dihadapi oleh user.
10.Pemakai, umumnya pemakai yang dimaksud ini adalah:
a. Client (yaitu bukan pakar) yang menginginkan advice (nasihat). Di sini sistem pakar bertindak seperti seorang konsultan atau penasehat.
b. Learner (pelajar) untuk mempelajari bagaimana sistem pakar menyelesaikan permasalahan. Di sini sistem pakar bertindak sebagai seorang instruktur.
c. Pembangun sistem adalah seseorang yang dapat membuat antarmuka pengguna (user interface), merancang bentuk basis pengetahuan (knowledge base) secara deklaratif dan mengimplementasikan mesin inferensi (inference engine).
d. Pakar adalah seseorang yang dapat menyelesaikan masalah yang sedang diusahakan untuk dipecahkan oleh sistem.
2.4 Metode Case Based Reasoning (CBR)
Case Based Reasoning juga merupakan metode pemecahan masalah yang memberikan prioritas kepada pengalaman masa lalu untuk memecahkan masalah saat ini. Solusi untuk masalah saat ini dapat ditemukan dengan menggunakan kembali atau mengadopsi solusi dari masalah yang telah berhasil diselesaikan (Ahmed, et al., 2008).
Dalam terminologi Case Based Reasoning, sebuah kasus biasanya menunjukkan situasi masalah sebelumnya, yang telah dipelajari dengan cara dapat digunakan kembali dalam pemecahan masalah masa depan, disebut sebagai kasus masa lalu, kasus sebelumnya, kasus yang disimpan, atau kasus yang dipertahankan. Sejalan dengan itu, kasus baru atau kasus yang belum terpecahkan adalah deskripsi masalah baru yang harus dipecahkan. Penalaran berbasis kasus berlaku proses siklus dan terintegrasi memecahkan masalah, pelajaran dari pengalaman ini, serta memecahkan masalah baru (Aamodt, et al., 1994).
2.4.1 Tipe Metode Case Based Reasoning
Paradigma Case Based Reasoning (CBR) mencakup berbagai metode yang berbeda untuk mengatur, mengambil, memanfaatkan dan mengindeks pengetahuan dalam kasus-kasus masa lalu. Kasus dapat disimpan sebagai pengalaman nyata, atau bagian kasus serupa dapat membentuk kasus umum. Kasus dapat disimpan sebagai unit pengetahuan yang terpisah, atau didistribusikan dalam struktur pengetahuan. Solusi dari kasus sebelumnya dapat langsung diterapkan pada masalah ini, atau dimodifikasi sesuai dengan perbedaan antara dua kasus.
Pencocokan kasus, adaptasi solusi, dan belajar dari pengalaman dapat dipandu dan didukung oleh model yang mendalam pengetahuan domain umum. Beberapa metode CBR menganggap jumlah yang cukup besar secara luas didistribusikan sebuah kasus dalam basis kasusnya, sementara yang lain didasarkan pada satu bagian yang lebih terbatas. Kasus masa lalu dapat diambil dan dievaluasi secara berurutan
atau paralel. Istilah yang terkait dengan penalaran berbasis kasus (Aamodt, et al.,
1. Penalaran Berbasis Perusahaan.
Ini adalah spesialisasi penalaran berbasis yang menjadi sintaks pendekatan Case Based Reasoning. Representasi dari contoh sederhana biasanya (misalnya vektor fitur), karena fokus utama adalah untuk mempelajari secara otomatis dalam sebuah siklus. Penalaran berbasis perusahaan berfungsi untuk membedakan lebih dari metode berbasis yang ada contoh pendekatan pengetahuan intensif.
2. Penalaran Berbasis Memori.
Pendekatan ini menekankan pada kasus dalam memori yang besar, dan penalaran sebagai proses untuk mengakses dan mencari di dalam memori ini. Organisasi memori dan akses adalah fokus dari metode penalaran berbasis kasus. Pemanfaatan teknik pemrosesan paralel merupakan karakteristik dari metode ini, dan membedakan pendekatan ini dari metode yang lain. Akses dan penyimpanan metode dapat mengandalkan kriteria murni sintaksis.
3. Penalaran Berbasis Kasus.
Metode penalaran berbasis kasus memiliki beberapa karakteristik yang membedakan mereka dengan pendekatan lain. Pertama, kasus yang khas biasanya diasumsikan memiliki tingkat tertentu kekayaan informasi yang terkandung di dalamnya, dan kompleksitas tertentu sehubungan dengan organisasi internalnya. Artinya, vektor fitur memegang beberapa nilai dan kelas yang sesuai. Metode berbasis kasus yang khas juga memiliki properti karakteristik lain yaitu mereka mampu memodifikasi, atau mengadaptasi, solusi diambil saat diterapkan dalam konteks pemecahan masalah yang berbeda. Metode berbasis kasus paradigmatik juga menggunakan latar belakang pengetahuan umum meskipun tingkat representasi eksplisit, dan peran dalam proses Case Based Reasoning bervariasi.
4. Penalaran Berbasis Analogi.
2.4.2 Representasi Kasus
Sebuah berbasis kasus sangat tergantung pada struktur dan isi koleksi dari kasus yang sering disebut sebagai memori kasus. Karena masalah ini diselesaikan dengan mengingat pengalaman sebelumnya, cocok untuk memecahkan masalah baru, pencarian kasus dan proses pencocokan harus baik efektif dan cukup efisien dalam waktu. Selanjutnya, karena pengalaman dari masalah ini dipecahkan dalam beberapa cara, persyaratan tersebut juga berlaku untuk metode mengintegrasikan kasus baru ke dalam memori. Perwakilan di Case Based Reasoning terutama dalam menyimpan kedalam sebuah kasus, depat menemukan sebuah struktur yang tepat untuk menggambarkan isi kasus, dan memutuskan bagaimana memori kasus harus diatur dan diberi indeks untuk pengambilan dan penggunaan kembali yang efektif. Masalah lainnya adalah bagaimana mengintegrasikan struktur memori kasus menjadi model pengetahuan domain umum, sejauh mana pengetahuan tersebut dimasukkan dapat dilihat pada Gambar 2.2 (Aamodt, et al., 1994).
2.4.3 Tahapan Case Based Reasoning (CBR)
Pada case based reasoning yang menjadi basis pengetahuanadalah fakta-fakta berupa kasus-kasus sebelumnya yang pernah ada dan serangkaian alur untuk memeriksa, menghitung, serta menyimpulkan suatu solusi dari permasalahan yang diberikan. Tahapan pada case-based reasoning ada 4 yaitu: retrieve, reuse, revise dan retain.
Pada saat terjadi permasalahan baru, pertama-tama sistem akan melakukan proses retrieve. Proses retrieve akan melakukan dua langkah pemrosesan, yaitu pengenalan masalah dan pencarian persamaan masalah. Setelah proses retrieve selesai dilakukan, selanjutnya sistem akan melakukan proses reuse. Di dalam proses reuse, sistem akan menggunakan informasi permasalahan sebelumnya yang memiliki kesamaan untuk menyelesaikan permasalahan yang baru. Selanjutnya pada proses
setelah di validasi, yang mungkin berguna untuk memecahkan masalah di masa yang akan datang.
Gambar 2.2 Siklus Case Based Reasoning (Aamodt & Plaza, 1994)
2.4.3.1 Retrieve (Memperoleh Kembali)
Mendapatkan/memperoleh kembali kasus yang paling menyerupai/relevan (similar) dengan kasus yang baru. Tahap retrieval ini dimulai dengan menggambarkan/ menguraikan sebagian masalah, dan diakhiri jika ditemukannya kecocokan terhadap masalah sebelumnya yang tingkat kecocokannya paling tinggi. Bagian ini mengacu pada segi identifikasi, kecocokan awal, pencarian dan pemilihan serta eksekusi.
2.4.3.2 Reuse (Menggunakan Kembali)
2.4.3.3 Revise (Meninjau)
Mengadaptasi solusi untuk menyelesaikan masalah baru. Terdapat dua tugas utama dari tahapan ini yaitu:
a. Evaluasi solusi, yaitu bagaimana hasil yang didapatkan setelah membandingkan solusi dengan keadaan yang sebenarnya.
b. Memperbaiki kesalahan suatu kasus meliputi pengenalan kesalahan dari solusi yang dibuat dan mengambil penjelasan tentang kesalahan tersebut.
2.4.3.4 Retain (Mempertahankan)
Proses retain yaitu mempertahankan solusi baru setelah di validasi, yang mungkin berguna untuk memecahkan masalah di kasus yang akan datang (Ernawati, et al., 2012).
2.5 Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Pada Metode Case Based
Reasoning
Algoritma k-nearest neighbor (KNN) merupakan sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. KNN termasuk algoritma supervised learning dimana hasil dari query instance yang baru diklasifikan berdasarkan mayoritas dari kategori pada KNN. Algoritma k- nearest neighbor menggunakan klasifikasi ketetanggaan
(neighbor) sebagai nilai prediksi dari query instance yang baru.
Ketepatan algoritma K-Nearest Neighbor sangat dipengaruhi oleh ada atau tidaknya fitur-fitur yang tidak relevan atau jika bobot fitur tersebut tidak setara dengan relevansinya terhadap klasifikasi. Riset terhadap algoritma ini sebagian besar membahas bagaimana memilih dan memberi bobot terhadap fitur agar performa klasifikasi menjadi lebih baik (Alfarisi, et al., 2013).
kepribadian baru dengan menggunakan solusi dari tipe kepribadian yang terdahulu. Untuk mencari kasus tipe kepribadian mana yang akan digunakan, maka dihitung kedekatan kasus ciri kepribadian baru dengan kasus semua ciri kepribadian lama. Kasus tipe kepribadian lama dengan kedekatan terbesarlah yang akan diambil solusinya untuk digunakan pada kasus tipe kepribadian baru.
Gambar 2.3 Ilustrasi Kedekatan Kasus K-Nearest Neighbor (Ernawati, 2012)
Seperti tampak pada gambar 2.3 ada dua ciri kepribadian A dan B, ketika ada ciri kepribadian baru, maka tipe kepribadian yang akan diambil adalah ciri kepribadian terdekat dari ciri kepribadian baru. Seandainya d1 adalah kedekatan antara ciri kepribadian baru dan ciri kepribadian A, sedangkan d2 adalah kedekatan antara ciri kepribadian baru dengan ciri kepribadian B. Karena d2 lebih dekat dari d1, maka tipe kepribadian B lah yang akan digunakan.
Langkah-langkah menghitung metode nearest neighbor adalah:
1. Menentukan nilai kemiripan antara kasus yang lama dengan kasus yang baru. 2. Melakukan pembobotan yang telah diberikan oleh pakar.
3. Menghitung nilai kemiripan (similarity) dengan bobot yang telah diberikan.
Rumus untuk menghitung bobot kemiripan (similarity) dengan nearest neighbor adalah:
2.6 Konsep Kepribadian
Kepribadian berasal dari kata personality yang berasal dari kata persona (latin) yang berarti topeng. Yaitu tutup muka yang sering dipakai oleh pemain panggung, yang maksudnya untuk menggambarkan perilaku, watak atau pribadi seseorang. Hal ini dilakukan oleh karena terdapat ciri-ciri yang khas yang hanya dimiliki oleh seseorang tersebut baik dalam arti kepribadian yang baik ataupun yang kurang baik (Sujanto, 1984).
Penggolongan manusia berdasarkan beberapa kriteria tertentu sangatlah sulit. Kendalanya terletak pada heterogenitas dan keunikan sifat manusia. Tidak ada satu manusia pun yang dapat dianggap memiliki sifat yang sama kemudian dikelompokkan berdasarkan suatu sifat. Selain itu manusia bersifat dinamis dan berubah-ubah sesuai hasil belajar dan kondisi lingkungan. Kepribadian adalah ciri, karakteristik, gaya atau sifat-sifat yang memang khas dikaitkan dengan diri kita. Dapat dikatakan bahwa kepribadian itu bersumber dari bentukan-bentukan yang kita terima dari lingkungan, misalnya bentukan dari keluarga pada masa kecil kita dan juga bawaan-bawaan yang dibawa sejak lahir. Jadi yang disebut kepribadian itu sebenarnya adalah campuran dari hal-hal yang bersifat psikologis, kejiwaan dan juga yang bersifat fisik (Ahmadi, 2009).
Galenus menyempurnakan ajaran Hippocrates, dan membeda-bedakan kepribadian manusia atas dasar keadaan proporsi campuran. Berdasarkan aspek biologis, Hippocrates-Galenus membagi kepribadian menjadi 4 kelompok besar dengan fokus pada cairan tubuh yang mendominasi dan memberikan pengaruh kepada individu tersebut. Adapun pembagiannya menurut Hippocrates dalam (Lukas, et al., 2004) yaitu :
2. Flegmatis (cairan lendir) adalah kepribadian yang damai, yang tidak merasa harus mengubah dunia atau mengusiknya. Bagi orang yang mempunyai dorongan kuat, orang-orang Plegmatis tampaknya lebih lamban dari yang lain. Ini bukanlah karena mereka tidak secerdas yang lain, justru karena mereka lebih cerdas dari yang lain. Mereka tidak suka resiko, tantangan, dan kejutan, dan akan membutuhkan waktu untuk menyesuaikan diri terhadap perubahan. Kurangnya disiplin dan motivasi seringkali membuat mereka menunda-nunda kalau tidak ada pemimpin yang kuat.
3. Melankolis (empedu hitam) yaitu banyak yang menyebutnya perfeksionis (orang sempurna). Biasanya mereka adalah orang yang pemikir, pendiam, teratur, berhati-hati, terorganisasi, dan mengejar kesempurnaan dalam segala yang penting bagi mereka. Karena kebutuhan akan kesempurnaan ini, orang Melankolis sering mengalami kekecewaan, membuat mereka kritis/pesimis, tertekan akan pemenuhan standar tinggi, dan bahkan depresi disebabkan oleh hasil yang kurang sempurna. Mereka membutuhkan ruang dan ketenangan di mana mereka dapat berpikir sebelum mereka berbicara, menulis, atau bertindak.
4. Koleris (empedu kuning) yaitu orang berkepribadian Koleris memiliki kepribadian yang kuat, yang secara alami berorientasi pada sasaran, yang hidupnya dicurahkan untuk berprestasi, dan cepat mengorganisasikannya. Kepribadian ini menuntut loyalitas dan penghargaan dari sesama atas diri mereka. Disiplin diri serta kemampuan mereka untuk fokus membuat mereka menjadi pemimpin-pemimpin yang kuat.
BAB 3
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
3.1 Analisis Sistem
Analisis sistem merupakan suatu tahapan untuk membantu memahami sesuatu yang di butuhkan sistem dan mempelajari permasalahan-permasalahan yang ada untuk kemudian dilakukannya solusi penyelesaian yang didasarkan pada kebutuhan pengguna sistem agar tercipta sebuah sistem yang berguna bagi pengguna. Sehingga nantinya dapat membantu didalam proses perancangan model suatu sistem yang akan diimplementasikan.
3.1.1 Analisis Permasalahan
Permasalahan yang dihadapi dalam perancangan sistem ini adalah bagaimana menentukan tipe kepribadian seseorang menggunakan metode case based reasoning
(CBR).
Gambar 3.1 Diagram Ishikawa
3.1.2 Analisis Kebutuhan Sistem
Untuk membangun sebuah sistem, perlu dilakukan sebuah tahap analisis kebutuhan sistem. Analisis kebutuhan sistem dapat dikelompokkan menjadi 2 bagian yaitu: kebutuhan fungsional dan kebutuhan non-fungsional.
3.1.2.1 Kebutuhan Fungsional Sistem
Kebutuhan fungsional dibutuhkan untuk mengetahui hal-hal yang bisa dikerjakan oleh sistem. Kebutuhan fungsional sistem yang akan dirancang antara lain sebagai berikut:
1. Sistem memberikan hasil jawaban tentang jenis kepribadian seseorang berdasarkan inputan pertanyaan dari user.
2. Sistem melakukan perhitungan dengan menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR).
3.1.2.2 Kebutuhan Non-Fungsional Sistem
Kebutuhan non-fungsional merupakan deskripsi dari beberapa fitur, karateristik, dan batasan suatu sistem. Kebutuhan Non-Fungsional dari sistem adalah:
1. Mudah digunakan (User friendly) yaitu sistem yang akan dibangun harus user friendly, artinya bahwa sistem mudah digunakan oleh user dengan tampilan (interface) yang sederhana dan mudah dimengerti.
2. Data yang digunakan oleh sistem harus data real atau nyata dan sesuai sehingga dapat menghasilkan tipe kepribadian yang tepat dan memberikan informasi yang benar.
3. Sistem yang telah dirancang bisa dikembangkan ke tingkat yang lebih kompleks lagi bagi pihak-pihak yang ingin mengembangkan sistem tersebut sehingga solusi yang diberikan lebih efektif.
3.2 Pemodelan Sistem
Pemodelan sistem yang dirancang penulis bertujuan menggambarkan kondisi dan bagian-bagian yang berperan dalam sistem yang dirancang. Pemodelan sistem dilakukan dengan membuat use-case diagram, activity diagram, dan sequence diagram.
3.2.1 Use Case Diagram
Use case merupakan fungsionalitas dari suatu sistem, sehingga pengguna sistem paham dan mengerti mengenai kegunaan sistem yang akan dibangun. Use case
System
User
Input Ciri Kepribadian
Menentukan nilai kemiripan
Pembobotan Kasus
Menghitung Nilai Kemiripan dengan Bobot Kasus Metode Case Based
Reasoning
<<extends>>
<<extends>>
<<extends>>
Hitung Normalisasi <<depends>>
<<depends>
<<depends>>
Gambar 3.2 Use Case Menentukan Tipe Kepribadian
3.2.2 Activity Diagram
Activity diagram merupakan diagram yang berfungsi untuk menggambarkan logika
Tabel 3.1 Keterangan Bagian-Bagian Rancangan Activity Diagram Sistem
Nama Activity Diagram Activity Diagram Sistem
Aktor User
Deskripsi Activity ini mendeskripsikan proses Sistem pada Aplikasi
Sistem Pakar
Prakondisi Sudah Masuk ke tampilan utama
Bidang Khas Suatu Kejadian Kegiatan User Respon Sistem
1. Memilih tombol
beranda
2. Memilih tombol
tentang aplikasi
3. Memilih tombol
petunjuk penggunaan
4. Memilih tombol
pertanyaan
5. Memilih tombol proses
1. Sistem menampilkan
halaman beranda sistem pakar
2. Sistem menampilkan
halaman tentang aplikasi sistem pakar
3. Sistem menampilkan
halaman petunjuk
penggunaan.
4. Sistem menampilkan
halaman pertanyaan
5. Sistem akan melakukan perhitungan pada ciri kepribadian yang diinput
Tabel 3.2 Keterangan Bagian Rancangan Activity DiagramCase Based Reasoning
Nama Activity Diagram Activity Diagram Case Based Reasoning
Aktor User
Deskripsi Activity ini mendeskripsikan proses case based reasoning
pada Aplikasi Sistem Pakar
Prakondisi Sudah Masuk ke tampilan utama
Bidang Khas Suatu Kejadian Kegiatan User Respon Sistem
1. Memilih menu pertanyaan
2. Input ciri kepribadian
1. Sistem menampilkan
halaman pertanyaan 2. Sistem akan melakukan
perhitungan similarity (problem,case) pada ciri yang diinput.
3. Sistem akan melakukan perhitungan normalisasi dari hasil perhitungan similarity (problem,case).
4. Sistem menampilkan
halaman hasil perhitungan
normalisasi tipe
kepribadian.
5. Sistem menampilkan
solusi.
Pasca kondisi Menampilkan solusi tipe kepribadian pada sistem pakar
3.2.3 Sequence Diagram
Gambar 3.5 Sequence Diagram Sistem Pakar Tipe Kepribadian
Dari keterangan di atas dapat digambarkan dengan sequence diagram
mengenai informasi sistem yang berjalan saat ini, sehingga dengan diagram ini dapat menggambarkan pergerakan sebuah objek dan pesan yang terjadi di dalam sistem penyampaian informasi.
3.3 Perancangan Flowchart
3.3.1 Flowchart Sistem Aplikasi
Proses CBR Proses Normalisasi
Pada gambar 3.6 dijelaskan mengenai Menu Aplikasi. User dapat masuk ke halaman menu yang diinginkan dan melakukan pilihan di aplikasi sistem pakar tersebut. User dapat melihat penjelasan dari Tipe Kepribadian Koleris, Sanguinis, Melankolis, dan Plegmatis di Menu Beranda. User juga dapat melihat menu tentang serta petunjuk penggunaan dari aplikasi sistem pakar tersebut, dan user dapat menjawab ciri kepribadian dari menu pertanyaan yang sesuai dengan sifat user sendiri dan sistem akan menghasilkan solusi dari setiap tipe kepribadian.
3.3.2 Flowchart Proses Case Based Reasoning
Start
Hasil Similarity T S
S
Proses pada diagram alir diatas yaitu, sistem secara sederhana dapat dijelaskan, dimana pengguna menginput atau menjawab pertanyaan dari yang sistem telah disediakan. Kemudian sistem akan melakukan proses prosedur yaitu dengan menghitung similarity (kemiripan) antara kasus lama dengan kasus baru. Setelah sistem selesai melakukan proses similarity. Kemudian sistem akan melakukan perhitungan normalisasi, dan kemudian sistem akan menunjukkan hasil tipe kepribadian serta solusi dari setiap tipe kepribadian.
3.4 Analisis Pembahasan Case Based Reasoning
Salah satu alternatif penggunaan sistem pakar untuk membantu menganalisis tipe kepribadian yaitu dengan metode Case Based Reasoning (CBR) yang merupakan pendekatan kecerdasan buatan (Artificial Intelligent) dan menitikberatkan pemecahan masalah dengan didasarkan pada knowledege dari kasus-kasus sebelumnya.
3.4.1 Retrieve
Proses Retrieve merupakan proses pencarian kemiripan kasus baru dengan kasus yang lama. Pencarian kemiripan antara kasus baru dengan kasus lama dilakukan dengan cara mencocokan ciri yang diinputkan oleh pengguna dengan ciri yang ada pada basis pengetahuan.
Untuk mempermudah menganalisis apakah tipe kepribadian seseorang, dilakukan perhitungan berdasarkan kedekatan kasus lama yang merupakan basis pengetahuan yang dimiliki oleh sistem dan ditangani oleh seorang pakar. Adapun rumus untuk melakukan penghitungan kedekatan antara kasus lama dengan kasus baru adalah sebagai berikut:
wn
Bobot pada pemilihan kasus adalah kasus yang memiliki kemiripan paling tinggi dengan kasus yang baru. Maka perlu diberikan bobot pada ciri-ciri dari tipe kepribadian. Bobot yang diberikan oleh pakar Juliana Irmayanti Saragih, M.Psi yang digunakan pada sistem ini adalah 1 untuk ciri kepribadian yang dominan dan 0,5 untuk ciri kepribadian yang biasa. Berikut nilai bobot dan ciri-ciri kepribadian yang dilihat pada tabel 3.3.
Tabel 3.3 Bobot dan Ciri-Ciri Kepribadian (Juliana Irmayanti Saragih, M.Psi)
No Ciri-ciri Kepribadian Tipe Kepribadian Bobot
1. Disiplin dan tepat waktu
Koleris
0,5
2. Pendirian yang kuat 0,5
3. Suka perubahan, selalu memperbaiki keadaan
9. Lamban menerima hal-hal baru 0,5
10. Perfeksionis 1
11. Setia 1
13. Sangat fokus memikirkan sesuatu 1 14. Tidak mudah dipengaruhi
Plegmatis
0,5
15. Menghindari konflik 0,5
16. Pemalu 0,5
17. Dapat dipercaya 1
18. Tenang dan tidak terburu-buru 1
19. Pendengar yang baik 1
20. Menyukai kegiatan yang spontan
Sanguinis
0,5
21. Berjiwa sosial yang tinggi 0,5
22. Pandai bergaul dan suka banyak teman 1
23. Percaya diri 1
24. Ceria dan humoris 1
25. Kreatif dan inovatif 1
Kemudian menghitung tingkat kemiripannya dengan kasus baru yang dimasukkan oleh pengguna pada Tabel 3.4.
Tabel 3.4 Contoh Kasus Baru
Ciri-ciri Kepribadian
Disiplin dan tepat waktu
Egois Perfeksionis Setia Sangat fokus memikirkan sesuatu Pendengar yang baik
Berjiwa sosial yang tinggi Pendirian yang kuat
Tenang dan tidak terburu-buru Ceria dan humoris
Pandai bergaul dan suka banyak teman Tidak mudah dipengaruhi
Dapat dipercaya
Menyukai kegiatan yang spontan Optimis mencapai tujuan
1. Menghitung kedekatan ciri-ciri baru dengan ciri-ciri Koleris
0,5
2. Menghitung kedekatan ciri-ciri baru dengan ciri-ciri Melankolis
wn
3. Menghitung kedekatan ciri-ciri baru dengan ciri-ciri Plegmatis
wn
4. Menghitung kedekatan ciri-ciri baru dengan ciri-ciri Sanguinis
1
Setelah selesai menghitung kedekatan ciri-ciri baru dengan ciri-ciri tipe kepribadian yang ada dibasis pengetahuan, selanjutnya melakukan perhitungan normalisasi yaitu perhitungan yang dilakukan agar mencapai nilai keseluruhan dari ke 4 tipe kepribadian sebesar 100%. Untuk mengetahui nilai normalisasi dengan nilai hasil dari kedekatan tipe kepribadian, dapat dihitung dengan menggunakan rumus:
%
Hasil Similarity T S S1. Menghitung nilai normalisasi dengan hasil dari kedekatan nilai Koleris
%
Hasil Similarity T S S2. Menghitung nilai normalisasi dengan hasil dari kedekatan nilai Melankolis
%
3. Menghitung normalisasi dengan hasil dari kedekatan nilai Plegmatis
Hasil Similarity T S S4. Menghitung normalisasi dengan hasil dari kedekatan nilai Sanguinis
%
Hasil Similarity T S SDari perhitungan kedekatan ciri, kasus yang memiliki bobot kemiripan paling rendah adalah ciri-ciri Koleris yaitu sebesar 0,5454 dan nilai normalisasi sebesar 21,62%. Kasus ciri-ciri Melankolis dan Sanguinis dan menghasilkan tingkat kemiripan yang sama yaitu sebesar 0.6 dan nilai normalisasi sebesar 23,78%.
3.5 Perancangan Antarmuka Sistem
Antarmuka (interface) merupakan bagian dari sistem pakar yang digunakan sebagai alat komunikasi antara sistem dan user. Untuk lebih memudahkan pembuatan suatu sistem, perlu dilakukan terlebih dahulu perancangan struktur menu program dari sistem yang akan dibangun, hal ini akan membantu kita dalam merancang bagian-bagian dari sistem yang sebenarnya dan untuk mengetahui bagian-bagian mana yang terlebih dahulu nantinya yang akan diakses setelah program tersebut selesai.
3.5.1 Halaman Beranda
Halaman ini merupakan halaman yang akan muncul pertama kali saat program dijalankan. Halaman utama ini merupakan halaman beranda yang dimana terdapat beberapa menu diatas tampilan sistem dan tombol yang berisi definisi tentang kepribadian koleris, sanguinis, melankolis, dan plegmatis. Tampilan rancangan halaman beranda dapat dilihat pada Gambar 3.8.
Home Tentang Petunjuk Pertanyaan
Analisa Tipe Kepribadian
1
Koleris
Plegmatis Melankolis
Sanguinis
2
3
4
5
6
Tabel 3.5 Keterangan Rancangan Tampilan Beranda
NO. Jenis Objek Keterangan
1. Menu Berisi halaman beranda, tentang aplikasi, petunjuk penggunaan, dan pertanyaan dari sistem.
2. Text View Judul aplikasi sistem pakar.
3. Tombol Koleris Tombol yang berisi definisi tentang kepribadian koleris. 4. Tombol Sanguinis Tombol yang berisi definisi tentang kepribadian sanguinis. 5. Tombol Melankolis Tombol yang berisi definisi tentang kepribadian
melankolis.
6. Tombol Plegmatis Tombol yang berisi definisi tentang kepribadian plegmatis.
3.5.2 Halaman Tentang Aplikasi
Halaman ini berisi halaman tentang aplikasi sistem pakar analisa tipe kepribadian. Rancangan halaman tentang aplikasi dapat dilihat pada Gambar 3.9.
Home Tentang Petunjuk Pertanyaan
Tentang Aplikasi Sistem Pakar
1
2
3
Tabel 3.6 Keterangan Rancangan Tampilan Tentang Aplikasi
NO. Jenis Objek Keterangan
1. Menu Berisi halaman beranda, tentang aplikasi, petunjuk penggunaan, dan pertanyaan dari sistem.
2. Text View Judul halaman tentang aplikasi.
3. Edit Text Keterangan pada halaman tentang aplikasi.
3.5.3 Halaman Petunjuk Penggunaan
Halaman ini merupakan halaman petunjuk penggunaan tentang aplikasi sistem pakar analisa tipe kepribadian. Rancangan halaman petunjuk penggunaan dapat dilihat pada Gambar 3.10.
Home Tentang Petunjuk Pertanyaan
Petunjuk Penggunaan
1
2
3
Gambar 3.10 Rancangan Halaman Petunjuk Penggunaan
Tabel 3.7 Keterangan Rancangan Tampilan Petunjuk Penggunaan
NO. Jenis Objek Keterangan
1. Menu Berisi halaman beranda, tentang aplikasi, petunjuk penggunaan, dan pertanyaan dari sistem.
2. Text View Judul halaman petunjuk penggunaan.
3.5.4 Halaman Pertanyaan
Halaman pertanyaan ini adalah halaman dimana user menginput ciri-ciri kepribadian dari sifatnya dan kemudian mengklik tombol gambar proses untuk mendapatkan hasil tipe kepribadian. Rancangan halaman pertanyaan dapat dilihat pada Gambar 3.11.
Home Tentang Petunjuk Pertanyaan
Ciri Kepribadian
Pertanyaan
Tombol Proses
1
2
3
4
Gambar 3.11 Rancangan Halaman Pertanyaan
Tabel 3.8 Keterangan Rancangan Tampilan Pertanyaan
NO. Jenis Objek Keterangan
1. Menu Berisi halaman beranda, tentang aplikasi, petunjuk penggunaan, dan pertanyaan dari sistem. 2. Text View Judul halaman pertanyaan.
3. CheckBox Berisi pertanyaan yang akan diinput user
3.5.5 Halaman Hasil Tipe Kepribadian
Halaman hasil tipe kepribadian ini adalah halaman hasil perhitungan dari metode case based reasoning dari pertanyaan yang telah diinput oleh user sebelumnya. Rancangan halaman hasil tipe kepribadian dapat dilihat pada Gambar 3.12.
Home Tentang Petunjuk Pertanyaan
Hasil Tipe Kepribadian
1
Koleris (%)
Sanguinis (%) Plegmatis (%) Melankolis (%)
2
3
Gambar 3.12 Rancangan Halaman Hasil Tipe Kepribadian
Tabel 3.9 Keterangan Rancangan Tampilan Hasil Tipe Kepribadian
NO. Jenis Objek Keterangan
1. Menu Berisi halaman beranda, tentang aplikasi, petunjuk penggunaan, dan pertanyaan dari sistem.
2. Text View Judul halaman hasil tipe kepribadian. 3. Tombol Hasil Koleris,
Melankolis, Plegmatis, dan Sanguinis.
Tombol ini merupakan hasil tipe kepribadian dari pertanyaan yang telah diinput user
3.5.6 Halaman Solusi Tipe Kepribadian
Halaman solusi dari tipe kepribadian ini adalah halaman dari tipe kepribadian, ciri umum, kelebihan, kelemahan, dan cara menghadapi dari masing-masing tipe kepribadian. Rancangan halaman solusi dari tipe kepribadian dapat dilihat pada Gambar 3.13.
Tipe Kepribadian
Ciri Umum
Kelebihan
Kelemahan
Cara Menghadapi
1
Gambar 3.13 Rancangan Halaman Solusi Tipe Kepribadian
Tabel 3.10 Keterangan Rancangan Tampilan Solusi Tipe Kepribadian
NO. Jenis Objek Keterangan
BAB 4
IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM
4.1 Implementasi Sistem
Tahap implementasi sistem merupakan lanjutan dari tahap perancangan sistem. Pada tahap ini dilakukan implementasi sistem ke dalam bahasa pemrograman berdasarkan hasil analisis dan perancangan sistem. Pada tahap implementasi ini digunakan perangkat lunak dan perangkat keras, sehingga sistem yang dibangun dapat diselesaikan dengan baik.
Sistem ini dibangun dengan menggunakan Software Eclipse Galileo, ADT (Android Development Tool) 8.0.1, JDK (Java Development Kit) 6 dan Handphone berbasis Android versi 2.2 Froyo sebagai tempat untuk sistem yang akan dijalankan.
4.2 Tampilan Aplikasi
Aplikasi ini memiliki tampilan yang berisi tampilan halaman beranda, halaman tentang sistem pakar, halaman petunjuk penggunaan aplikasi, halaman pertanyaan, hasil tipe kepribadian, dan solusi.
4.2.1 Tampilan Halaman Beranda
Gambar 4.1 Tampilan Halaman Beranda
4.2.2 Tampilan Halaman Definisi Koleris
Halaman Koleris yang terdapat di halaman beranda ini adalah halaman yang menampilkan pengertian tentang koleris. Tampilan halaman definisi koleris dapat dilihat pada Gambar 4.2.
4.2.3 Tampilan Halaman Definisi Sanguinis
Halaman definisi sanguinis yang terdapat di halaman beranda ini adalah halaman yang menampilkan pengertian tentang sanguinis Tampilan halaman definisi sanguinis dapat dilihat pada Gambar 4.3.
Gambar 4.3 Tampilan Halaman Definisi Sanguinis
4.2.4 Tampilan Halaman Definisi Melankolis
Gambar 4.4 Tampilan Halaman Definisi Melankolis
4.2.5 Tampilan Halaman Definisi Plegmatis
Halaman definisi plegmatis yang terdapat di halaman beranda ini adalah halaman yang menampilkan pengertian tentang plegmatis. Tampilan halaman definisi plegmatis dapat dilihat pada Gambar 4.5.
4.2.6 Tampilan Halaman Tentang Aplikasi
Halaman tentang aplikasi ini berfungsi menampilkan informasi tentang aplikasi sistem pakar analisa tipe kepribadian. Tampilan halaman tentang aplikasi dapat dilihat pada Gambar 4.6.
Gambar 4.6 Tampilan Halaman Tentang Aplikasi
4.2.7 Tampilan Halaman Petunjuk Kegunaan
Halaman ini berfungsi menampilkan petunjuk pengunaan aplikasi tentang sistem pakar analisa tipe kepribadian. Tampilan halaman petunjuk pengunaan dapat dilihat pada Gambar 4.7.
4.2.8 Tampilan Halaman Pertanyaan
Halaman pertanyaan ini terdiri dari 25 pertanyaan dimana user menginput ciri-ciri kepribadian dari sifatnya dan kemudian sistem akan meneruskan proses hasil perhitungan Case Based Reasoning dan perhitungan normalisasi dengan mengklik tombol gambar proses. Tampilan halaman pertanyaan dapat dilihat pada Gambar 4.8.
Gambar 4.8 Tampilan Halaman Pertanyaan
4.2.9 Tampilan Halaman Hasil Tipe Kepribadian
Gambar 4.9 Tampilan Halaman Hasil Tipe Kepribadian
4.2.10 Tampilan Halaman Solusi Tipe Kepribadian
Halaman solusi dari tipe kepribadian ini adalah rincian halaman dari hasil tipe kepribadian yang diperoleh. User dapat melihat ciri umum, kelebihan, kelemahan, dan cara menghadapi dari masing-masing tipe kepribadian. Tampilan halaman solusi dari tipe kepribadian dapat dilihat pada Gambar 4.7.
4.3 Pengujian Sistem
Pengujian sistem merupakan proses menampilkan sistem dengan maksud untuk menemukan kesalahan pada sistem, sebelum sistem tersebut diberikan kepada user.
Selain itu pengujian ini sangatlah diperlukan untuk mengetahui tingkat keakuratan sistem yang dirancang. Pengujian dikatakan baik dan berhasil jika memiliki peluang untuk memunculkan dan mendapatkan hasil sistem yang benar. Pengujian sistem juga harus dapat menyimpulkan bahwa sistem yang dibangun telah sesuai dengan kasus dan metode yang digunakan.
Tabel 4.1 merupakan hasil pengujian implementasi Penentuan Tipe Kepribadian Berbasis Android dengan Metode Case Based Reasoning (CBR) yang dilakukan oleh 40 orang pengguna.
Tabel 4.1 Hasil Pengujian
Pengguna
Pengguna Pengguna
Hasil Tipe
Sesuai Sesuai
Berdasarkan data dari tabel 4.1, 40 orang pengguna telah melakukan pengujian tipe kepribadian melalui aplikasi sistem pakar penentuan tipe kepribadian. 35 orang menyatakan bahwa tipe kepribadiannya sesuai dengan hasil keluaran dari sistem, sedangkan 5 orang menyatakan bahwa tipe kepribadiannya tidak sesuai dengan hasil keluaran dari sistem, jadi dapat disimpulkan bahwa aplikasi Penentuan Tipe Kepribadian Berbasis Android dengan Metode Case Based Reasoning (CBR) ini berjalan dengan baik dan hasil tipe kepribadian sesuai dengan pengguna.
BAB 5
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan pembahasan yang telah dilakukan pada skripsi ini, maka dapat diperoleh beberapa kesimpulan, antara lain:
1. Sistem mampu memberikan solusi dengan metode Case Based Reasoning
yaitu setiap ciri kepribadian yang dimasukkan oleh user akan dicocokkan kemiripannya dengan ciri kepribadian terdahulu.
2. Nilai kedekatan dari ciri kepribadian lama terhadap ciri kepribadian baru yang diinput pengguna adalah 54% terhadap ciri Koleris, 60% terhadap ciri Melankolis, 77% terhadap ciri Plegmatis, dan 60% terhadap ciri Sanguinis. Hasil perhitungan menunjukkan tingkat kemiripan kasus sebesar 77%.
3. Masyarakat luas dapat terbantu untuk dapat mengetahui dan mengenali karakter yang ada dalam diri sehingga dapat mengembangkan kepribadian tersebut.
5.2 Saran
Beberapa saran yang dapat diberikan oleh penulis adalah:
1. Sistem ini dapat dikembangkan dengan menggunakan metode lainnya misalnya metode Forward chaining, Backward chaining, Dempster-shafer, dan Bayes.
2. Dapat dilakukan perbaikan pada user interface agar lebih menarik dan user friendly.
