PEMANFAATAN CITRA LANDSAT UNTUK ESTIMASI BIOMASSA ATAS PERMUKAAN DARI BERBAGAI PENUTUPAN LAHAN DENGAN
PENDEKATAN INDEKS VEGETASI
(STUDI KASUS KABUPATEN MAMUJU UTARA, SULAWESI BARAT)
MELINDA RAKHMAWATI A14070074
PROGRAM STUDI MANAJEMEN SUMBERDAYA LAHAN DEPARTEMEN ILMU TANAH DAN SUMBERDAYA LAHAN
FAKULTAS PERTANIAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR
RINGKASAN
MELINDA RAKHMAWATI. Pemanfaatan Citra Landsat untuk Estimasi Biomassa Atas Permukaan dari Berbagai Penutupan Lahan dengan Pendekatan Indeks Vegetasi, Studi Kasus Kabupaten Mamuju Utara, Sulawesi Barat.
Dibimbing oleh KHURSATUL MUNIBAH dan KOMARSA
GANDASASMITA.
Biomassa sangat relevan dengan isu perubahan iklim dan berperan penting dalam siklus karbon. Biomassa merupakan total bahan organik yang dihasilkan oleh suatu tanaman yang dinyatakan dalam satuan ton berat kering per satuan luas (Brown, 1997). Indeks vegetasi adalah persentase pemantulan radiasi matahari oleh permukaan daun yang berkorelasi dengan konsentrasi klorofil (Carolita, 1995). Estimasi biomassa dapat dilakukan dengan 3 pendekatan yaitu modeling, pengukuran di lapang dan penginderaan jauh (Lu,2006). Dari tiga pendekatan tersebut, pendekatan dengan penginderaan jauh lebih dipilih karena dapat digunakan untuk kawasan dengan luasan besar.
Penelitian ini dilakukan melalui beberapa tahapan yaitu persiapan, pengumpulan data, analisis data (koreksi geometri, interpretasi penutupan lahan, perhitungan indeks vegetasi, pemilihan model, estimasi biomassa Kabupaten Mamuju Utara pada berbagai penutupan lahan). Beberapa indeks vegetasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah NDVI (Normalized Diferrent Vegetation Index), TNDVI (Transformed Normalized Diferrent Vegetation Index), RVI (Ratio Vegetation Index), dan TRVI (Transformed Ratio Vegetation Index).
Tujuan penelitian ini adalah menganalisis penutupan lahan melalui citra Landsat, membangun model hubungan antara biomass atas permukaan dengan indeks vegetasi, dan mengetahui estimasi biomassa atas permukaan pada berbagai penutupan lahan di Kabupaten Mamuju Utara.
Penutupan lahan di Kabupaten Mamuju Utara berjumlah 12 jenis yang pada umumnya didominasi oleh hutan, perkebunan dan kebun campuran. Sedangkan mangrove, semak belukar, tegalan/ladang, sawah, tubuh air, rawa, tanah terbuka, tambak/empang dan pemukiman relatif lebih sedikit. Indeks vegetasi NDVI memiliki korelasi yang paling tinggi baik dari penutupan vegetasi alami maupun non alami dengan biomassa dengan R sebesar 60%. Jumlah estimasi biomassa atas permukaan di Kabupaten Mamuju Utara pada vegetasi alami: hutan primer 104,1 ton/ha, mangrove 79,0 ton/ha, semak belukar 36,0 ton/ha dan pada vegetasi non alami: perkebunan 66,1 ton/ha, kebun campuran 65,1 ton/ha, tegalan 52,1 ton/ha, sawah 5,6 ton/ha.
SUMMARY
MELINDA RAKHMAWATI. Utilization of Landsat imagery for Biomass Estimation of Surface On Top Various land cover with Vegetation Index Approach, A Case Study of North Mamuju, West Sulawesi. Guided by
KHURSATUL MUNIBAH and KOMARSA GANDASASMITA.
Biomass is highly relevant to climate change issues and plays important role in the carbon cycle. Biomass is the total organic matter produced by a plant that is expressed in units of tonnes dry weight per unit area (Brown, 1997). Vegetation index is the percentage reflectance of solar radiation by the leaf surface that correlates with the concentration of chlorophyll (Carolita, 1995). Estimation of biomass can be done with three approaches, namely modeling, field measurements and remote sensing (Lu, 2006). Of the three approaches, with a remote sensing approach is preferred because can be used for areas with large extents.
The research was conducted through several stages of preparation, data collection, data analysis (geometry correction, interpretation of land cover, vegetation index calculation, the selection model, the estimated biomass of North Mamuju on various land cover). Some transformation of vegetation indices used in this study are the NDVI (Normalized Diferrent vegetation index), TNDVI (transformed Normalized different Vegetation Index), RVI (Ratio Vegetation Index), and TRVI (transformed Ratio Vegetation Index).
The purpose of this research was to analyze land cover with Landsat imagery, building a model of the relationship between biomass on the surface with a vegetation index, and know the surface of the biomass estimates for the various land cover in North Mamuju.
Land cover in North Mamuju totaling 12 species which are generally dominated by forests, plantations and mixed farms. While mangroves, scrub, moor / field, fields, water bodies, wetlands, open land, farms/ponds and relatively fewer settlements. Correlations NDVI vegetation index has the highest good of the natural vegetation cover and non-natural with R biomass with 60%. The depending on the diversity and density of existing vegetation, soil type and how to manage. Deposits tend to be the greater biomass with increasing plant age.
PEMANFAATAN CITRA LANDSAT UNTUK ESTIMASI BIOMASSA ATAS PERMUKAAN DARI BERBAGAI PENUTUPAN LAHAN
DENGAN PENDEKATAN INDEKS VEGETASI
(STUDI KASUS KABUPATEN MAMUJU UTARA, SULAWESI BARAT)
Skripsi
Sebagai salah satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Pertanian pada Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor
Oleh
MELINDA RAKHMAWATI A14070074
PROGRAM STUDI MANAJEMEN SUMBERDAYA LAHAN DEPARTEMEN ILMU TANAH DAN SUMBERDAYA LAHAN
FAKULTAS PERTANIAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR
LEMBAR PENGESAHAN
Judul Skripsi : Pemanfaatan Citra Landsat untuk Estimasi Biomassa Atas Permukaan dari Berbagai Penutupan Lahan dengan Pendekatan Indeks Vegetasi (Studi Kasus Kabupaten Mamuju Utara, Sulawesi Barat)
Nama Mahasiswa : Melinda Rakhmawati
NIM : A14070074
Menyetujui,
Dosen Pembimbing I Dosen Pembimbing II
(Dr. Khursatul Munibah, M.Sc.) (Dr. Ir. Komarsa Gandasamita, M.Sc.)
NIP. 19620515 199003 2 001 NIP. 19550111 197603 1 001
Mengetahui,
Ketua Departemen Ilmu Tanah dan Sumberdaya Lahan
(Dr. Ir. Syaiful Anwar, M.Sc.)
NIP. 19621113 198703 1 003
RIWAYAT HIDUP
Penulis dilahirkan di Cirebon pada 13 Mei 1989 sebagai anak kedua dari enam bersaudara pasangan Bapak Lilik Supriyadi dan Ibu Sofiatun Muniroh.
Penulis menempuh pendidikan di TK Rodhotul Muntaha pada tahun 1993-1995, kemudian melanjutkan pendidikan di SD Kebon Melati I pada Tahun 1995-2001 dan SMP Negeri 3 Cirebon. Pada Tahun 2004 penulis melanjutkan pendidikannya di MAN 3 Cirebon. Setelah lulus SMA pada tahun 2007, penulis diterima di Departemen Ilmu Tanah dan Sumnberdaya Lahan, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor melalui jalur USMI.
KATA PENGANTAR
Alhamdulillahirobbil’alamin. Segala puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT, atas rahmat dan hidayah-Nya sehingga penulis bisa menyelesaikan skripsi ini.
Skripsi berjudul “Pemanfaatan Citra Landsat untuk Estimasi Biomassa Atas Permukaan dari Berbagai Penutupan Lahan dengan Pendekatan Indeks Vegetasi
(Studi Kasus Kabupaten Mamuju Utara, Sulawesi Barat)” ini merupakan salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Pertanian pada Fakultas Pertanian Institut Pertanian Bogor.
Dengan selesainya skripsi ini, penulis mengucapkan terimakasih yang sedalam-dalamnya kepada Yang Terhormat Ibu Dr. Khursatul Munibah, M.Sc., selaku pembimbing akademik dan pembimbing skripsi I dan Bapak Dr. Ir. Komarsa Gandasasmita, M.Sc., selaku pembimbing skripsi II, atas teladan, bimbingan, ide, kritik, saran, kesabaran, motivasi dalam menyelesaikan penulisan skripsi ini. Serta tidak lupa saya ucapkan terimakasih banyak kepada Bapak Dr. Ir. M. Ardiansyah, selaku dosen penguji skripsi atas arahan dan masukan dalam skripsi ini.
Penulis menyadari bahwa dalam penelitian dan penulisan skripsi ini tidak terlepas dari bantuan berbagai pihak. Penghargaan dan rasa terimakasih yang tulus disampaikan kepada:
1. Kedua orang tuaku (Papa & Mama) tercinta atas kasih sayang, kesabaran, motivasi, dukungan, moril, materil, dan do’a yang tak pernah putus. Kakak dan Adik-adiku (Mba Lia, Nina, Mila, Riza, dan Farhan) yang menjadi penyemangat penulis untuk terus berjuang.
(Desi, Dini, Yeni, Alim, Kipo, Ulfah, Nuvi, Mba Reyta, Mila, Uci) atas kebersamaan dan dukungannya.
3. Ka Ivong Verawaty, S.P., Ka Luluk DWH, S.P, Mba Reni, Mba Nurul, Mba Nina atas bantuannya yang telah diberikan oleh penulis dalam mengajarkan pengolahan data.
4. Dony Angga Permana S.Pd., yang selalu setia menemani penulis dalam suka dan duka, terimakasih atas bantuan, doa, dukungan, motivasi dan semangat yang diberikan kepada penulis.
5. Semua pihak yang telah membantu dalam penelitian dan penulisan skripsi ini yang tidak bisa disebutkan satu per satu.
Penulis menyadari bahwa masih terdapat banyak kekurangan pada skripsi ini. Namun penulis berharap skripsi ini dapat bermanfaat bagi semua pihak yang memerlukan. Akhir kata semoga skripsi ini bermanfaat bagi penulis dan juga bagi yang membacanya.
Bogor, Februari 2012
DAFTAR ISI
RINGKASAN ... ii
SUMMARY ... iii
RIWAYAT HIDUP ... vi
KATA PENGANTAR ... vii
DAFTAR ISI ... ix
DAFTAR TABEL ... xi
DAFTAR GAMBAR ... xii
I . PENDAHULUAN ... 1
1.1.Latar Belakang ... 1
1.2.Tujuan ... 2
II . TINJAUAN PUSTAKA ... 3
2.1. Biomassa ... 3
2.2. Citra Landsat ... 5
2.3. Pengukuran Biomassa di Lapang ... 8
2.4. Indeks Vegetasi ... 14
2.5. Estimasi Biomassa dengan Pendekatan Indeks Vegetasi ... 15
III. METODOLOGI PENELITIAN ... 16
3.1. Lokasi dan Tempat Penelitian ... 16
3.2. Alat dan Bahan ... 17
3.3. Metode Penelitian... 17
3.3.1. Tahap Persiapan ... 17
3.3.2. Tahap Pengumpulan Data ... 17
3.3.3. Tahap Analisis ... 19
IV. KONDISI UMUM KABUPATEN MAMUJU UTARA ... 22
4.1. Letak Geografis ... 22
4.2. Penutupan Lahan ... 23
4.3. Penduduk ... 23
V. PEMBAHASAN ... 25
5.1.Interpretasi penutupan lahan Mamuju Utara tahun 2010 ... 25
5.3.Karakteristik Biomassa Atas Permukaan Hasil Pengukuran Lapang
Pada Masing-Masing Penutupan Lahan di Lokasi Sampel ... 31
5.4.Simpanan Biomassa Berbagai Penutupan Lahan ... 33
5.4.1. Simpanan Biomassa pada Kawasan Hutan Alam ... 35
5.4.2. Simpanan Biomassa pada Kawasan Hutan Tanaman ... 35
5.4.3. Simpanan Biomassa pada Hutan Rakyat dan Tegakan dan Agroforestri ... 36
5.4.4. Simpanan Biomassa pada Kawasan Non Hutan ... 37
5.5.Indeks Vegetasi Pada Berbagai Penutupan Lahan di Lokasi Sampel ... 37
5.6.Hubungan Biomassa Atas Permukaan dengan Indeks vegetasi Pada Vegetasi Alami dan Non Alami ... 41
5.7.Implementasi Penggunaan Model Terpilih Untuk Estimasi Biomassa Atas Permukaan Pada Kabupaten Mamuju Utara ... 46
5.8.Estimasi Biomassa Atas Permukaan Berdasarkan Tipe Penutupan Lahan Pada Vegetasi Alami dan Non Alami ... 48
VI. KESIMPULAN DAN SARAN ... 52
6.1.Kesimpulan ... 52
6.2.Saran ... 52
DAFTAR PUSTAKA ... 53
DAFTAR TABEL
No Halaman
Teks
1. Karakteristik ETM+ Landsat ... 5
2. Band-band pada Landsat-TM dan Kegunaannya ... 6
3. Persamaan Alometrik pada Penghitungan Biomassa Pohon ... 13
4. Software yang Digunakan dalam Penelitian ... 17
5. Jumlah Sampel Biomassa Lapang Kabupaten Flores Timur, Mamuju Utara, Paser dan Tabalong ... 18
6. Formula Indeks Vegetasi ... 19
7. Jumlah Penduduk pada Setiap Kecamatan Pada Tahun 2006, 2007, dan 2008 ... 24
8. Luas Penutupan Lahan Kabupaten Mamuju Utara, 2010 ... 29
9. Karakteristik Biomassa Atas Permukaan Hasil Pengukuran Lapang Pada Kabupaten Flores Timur, Mamuju Utara, Paser dan Tabalong ... 31
10. Hasil Perhitungan Indeks Vegetasi Berdasarkan Biomassa Atas Permukaan Hasil Pengukuran Lapang pada Kabupaten Flores Timur, Mamuju Utara, Paser dan Tabalong ... 40
11. Persamaan Regresi dan Koefisien Determinasi Masing-Masing Indeks Vegetasi pada Penutupan Lahan Alami dan Non Alami ... 44
12. Perhitungan Indeks Vegetasi Berdasarkan Penutupan Lahan di Kabupaten Mamuju Utara ... 46
DAFTAR GAMBAR
No Halaman
Teks
1. Kurva Karakteristik Reflektan dari Objek Tanah, Air, Vegetasi serta
Posisi Band Spektral Sensor Beberapa Jenis Satelit ... 7 2. Plot Pengukuran Biomassa di Hutan Primer, Hutan Sekunder,
Perkebunan, dan Kebun Campuran ... 11 3. Plot Pengukuran Biomassa di Mangrove ... 12 4. Plot Pengukuran Biomassa di Semak Belukar, Tegalan, Sawah, dan Rawa .. 12 5. Peta Lokasi Kabupaten Mamuju Utara ... 16 6. Diagram Alir Penelitian ... 18 7. Contoh Ilustrasi Pengambilan Sampel Berdasarkan Warna di Penutupan
Hutan primer (Hp) Kabupaten Mamuju Utara ... 20 8. Peta Batas Kecamatan Kabupaten Mamuju Utara ... 22 9. Contoh Batas Objek yang Belum Diperbaiki (merah) dan Sudah
Diperbaiki (hitam) pada (a & d) Tubuh Air, (b) Kebun Kampuran,
(c) hutan ... 25 10. Kenampakan Penutupan Lahan pada Citra Landsat Kabupaten
Mamuju Utara, 2010 ... 26 11. Peta Penutupan Lahan Kabupaten Mamuju Utara Tahun 2010 ... 30 12. Grafik Simpanan Biomassa Atas Permukaan pada Berbagai Penutupan
Lahan ... 34 13. Grafik Kisaran Nilai Indeks Vegetasi Masing-Masing Penutupan Lahan
Pada Indeks Vegetasi NDVI, TNDVI, RVI dan TRVI ... 37 14. Kenampakan Citra Indeks Vegetasi dan Penyebaran Titik Sampel
Lapang pada Kabupaten Flores Timur, Mamuju Utara, Paser dan
Tabalong ... 39 15. Hubungan Biomassa Atas Permukaan dengan Rata-Rata Indeks
Vegetasi (a) NDVI, (b) TNDVI, (c) RVI, (d) TRVI pada Vegetasi
Alami ... 42 16. Hubungan Biomassa Atas Permukaan dengan Rata-Rata Indeks
Vegetasi (a) NDVI, (b) TNDVI, (c) RVI, (d) TRVI pada Vegetasi
Non Alami ... 42 17. Hubungan Biomassa Atas Permukaan dengan Median Indeks
Vegetasi (a) NDVI, (b) TNDVI, (c) RVI, (d) TRVI pada Vegetasi
Alami ... 43 18. Hubungan Biomassa Atas Permukaan dengan Median Indeks
Vegetasi (a) NDVI, (b) TNDVI, (c) RVI, (d) TRVI pada Vegetasi
Non Alami ... 43 19. Kurva Biomassa dengan Indeks Vegetasi NDVI (a) Penutupan
20. Kurva Hubungan NDVI dengan Umur Tanaman ... 46 21. Grafik Jumlah Estimasi Biomassa Atas Permukaan Berdasarkan
Penutupan Lahan Pada Vegetasi Alami ... 48 22. Grafik Jumlah Estimasi Biomassa Atas Permukaan Berdasarkan
DAFTAR LAMPIRAN
No Halaman
Teks
1. Perhitungan Indeks Vegetasi Berdasarkan Hasil Intepretasi Penutupan Lahan di Kabupaten Mamuju Utara ... 58 2. Simpanan Biomassa di Atas Permukaan Tanah pada Beberapa Kelas
Hutan Alam ... 59 3. Simpanan Biomassa di Atas Permukaan Tanah pada Hutan Tanaman ... 61 4. Simpanan Biomassa di Atas Permukaan Tanah pada Hutan Rakyat
dan Tegakan Agroforestri ... 64 5. Simpanan Biomassa di Atas Permukaan Tanah pada Kawasan Non
I . PENDAHULUAN
1.1.Latar Belakang
Biomassa sangat relevan dengan isu perubahan iklim serta berperan penting dalam siklus karbon. Sebagai konsekuensi jika terjadi kerusakan hutan, pembakaran, pembalakan dan sebagainya akan melepas dengan menambah jumlah karbon di atmosfer. Biomassa merupakan total bahan organik yang dihasilkan oleh suatu tanaman yang dinyatakan dalam satuan ton berat kering persatuan luas (Brown, 1997). Dalam perkembangannya, pengukuran biomassa mencakup seluruh biomassa yang hidup ada di atas dan di bawah permukaan. Biomassa diatas permukaan mencakup batang, tunggul, kulit kayu, biji dan daun dari vegetasi baik dari strata pohon dan strata tumbuhan bawah di lantai hutan, sedangkan biomassa bawah permukaan mencakup semua biomassa dari akar tumbuhan yang hidup (Sutaryo, 2009).
Estimasi biomassa dapat dilakukan dengan tiga pendekatan yaitu modeling, pengukuran langsung di lapang dan Penginderaan Jauh (Lu, 2006). Pengukuran langsung di lapang dipertimbangkan lebih dapat dipercaya dan lebih teliti dibandingkan dua pendekatan lainnya. Namun, pendekatan ini memerlukan waktu lama, keterbatasan pengulangan unit contoh dan tidak mencakup areal vegetasi yang luas (de Gier, 2003). Dari ketiga pendekatan tersebut, pendekatan dengan Penginderaan Jauh lebih dipilih karena dapat digunakan untuk kawasan dengan luasan besar.
Salah satu pemanfaatan teknologi Penginderaan Jauh yaitu melalui citra Landsat. Estimasi biomassa melalui Citra Landsat dilakukan dengan pendekatan lndeks vegetasi. Indeks vegetasi merupakan cara untuk mendeteksi kerapatan vegetasi melalui karakteristik spektral pada saluran-saluran yang peka terhadap fenomena vegetasi pada kisaran spektrum radiasi merah dengan infra merah dekat untuk mendapatkan suatu nilai yang mencerminkan kelimpahan atau kesehatan vegetasi (Lillesand dan Kiefer, 1994).
Landsat pada areal hutan tanaman industri. Ardiansyah et al., (2005) melakukan pendugaan biomassa dan stok karbon atas permukaan menggunakan data penginderaan jauh Landsat melalui indeks vegetasi NDVI pada Acacia mangium dan Acacia crassicarpa. Boone et al., (2000) dan Budi (2000) melakukan pendugaan biomassa dalam memetakan mangrove pada beberapa indeks vegetasi menggunakan citra Landsat. Forestian (2011) mengestimasi biomassa dan kerapatan vegetasi mangrove menggunakan data Landsat melalui pendekatan indeks vegetasi NDVI.
Namun penelitian tersebut diatas mengkonsentrasikan pada tipe penggunaan lahan tertentu, terutama pada penggunaan lahan yang memiliki nilai ekonomi seperti hutan tanaman industri (Eucalyptus grandis, Acacia mangium dan Acacia crassicarpa). Dalam penelitian ini dilakukan estimasi biomassa atas permukaan dari beberapa tipe penutupan lahan dengan pendekatan indeks vegetasi. Adapun tipe indeks vegetasi yang digunakan adalah NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), TNDVI (Transformed Normalized Diferrent Vegetation Index), RVI (Ratio Vegetation Index), dan TRVI (Transformed Ratio Vegetation Index).
1.2.Tujuan
1. Interpretasi penutupan lahan dan mentransformasikan indeks vegetasi melalui citra Landsat.
2. Membangun model hubungan antara biomassa atas permukaan dengan indeks vegetasi.
II . TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Biomassa
Biomassa adalah jumlah bahan organik yang diproduksi oleh organisme (tumbuhan) per satuan unit area pada suatu saat. Biomassa bisa dinyatakan dalam ukuran berat, seperti berat kering dalam satuan gram, atau dalam kalori. Oleh karena kandungan air yang berbeda setiap tumbuhan, maka biomassa diukur berdasarkan berat kering. Unit satuan biomassa adalah gr per m2 atau ton per ha (Brown, 1997).
Penilaian biomassa penting untuk berbagai tujuan (Parresol, 1999;. Zheng et al, 2004), yaitu untuk penggunaan sumber daya dan pengelolaan lingkungan. Pada tujuan penggunaan sumberdaya, dilakukan untuk mengetahui banyaknya bahan bakar kayu yang tersedia untuk digunakan dan mengetahui banyaknya biomassa yang tersedia pada satu waktu tertentu. Sedangkan pada tujuan dalam pengelolaan lingkungan, penilaian biomassa adalah penting untuk menilai produktivitas dan keberlanjutan hutan. Biomassa juga merupakan indikator penting dalam penyerapan karbon, sehingga dapat diketahui berapa banyak biomassa yang hilang atau terakumulasi dari waktu ke waktu.
Beberapa istilah biomassa disebutkan dalam Clark (1979), sebagai berikut: Biomassa hutan (Forest biomass ) adalah keseluruhan volume makhluk hidup dari semua species pada suatu waktu tertentu dan dapat dibagi ke dalam 3 kelompok utama yaitu pohon, semak dan vegetasi yang lain.
Pohon secara lengkap (Complete tree) berisikan keseluruhan komponen dari suatu pohon termasuk akar, tunggul /tunggak, batang, cabang dan daun-daun.
Tunggul dan akar (Stump and roots) mengacu kepada tunggul, dengan ketinggian tertentu yang ditetapkan oleh praktek-praktek setempat dan keseluruhan akar. Untuk pertimbangan kepraktisan, akar dengan diameter yang lebih kecil dari daiameter minimum yang ditetapkan sering dikesampingkan.
Batang (stem) adalah komponan pohon mulai di atas tunggul hingga ke pucuk dengan mengecualikan cabang dan daun.
Batang komersial adalah komponen pohon di atas tunggul dengen diameter minimal tertentu.
Tajuk pohon (Stem topwood) adalah bagian dari batang dari diameter ujung minimal tertentu hingga ke pucuk, bagian ini sering merupakan komponen utama dari sisa pembalakan.
Cabang (branches) semua dahan dan ranting kecuali daun. Dedaunan (foliage) semua duri-diri, daun, bunga dan buah.
Dalam inventarisasi karbon hutan, ada 4 tampungan karbon yang diperhitungkan. Keempat tampungan karbon tersebut adalah biomassa atas permukaan, biomassa bawah permukaan, bahan organik mati dan karbon organik tanah (Sutaryo, 2009).
Biomassa atas permukaan adalah semua material hidup di atas permukaan, termasuk bagian dari kantong karbon ini adalah batang, tunggul, cabang, kulit kayu, biji dan daun dari vegetasi baik dari strata pohon maupun dari strata tumbuhan bawah di lantai hutan.
Biomassa bawah permukaan adalah semua biomassa dari akar tumbuhan yang hidup. Pengertian akar ini berlaku hingga ukuran diameter tertentu yang ditetapkan. Hal ini dilakukan sebab akar tumbuhan dengan diameter yang lebih kecil dari ketentuan cenderung sulit untuk dibedakan dengan bahan organik tanah dan serasah.
Bahan organik matimeliputi kayu mati dan serasah. Serasah dinyatakan sebagai semua bahan organic mati dengan diameter yang lebih kecil dari diameter yang telah ditetapkan dengan berbagai tingkat dekomposisi yang terletak di permukaan tanah. Kayu mati adalah semua bahan organik mati yang tidak tercakup dalam serasah baik yang masih tegak maupun yang roboh di tanah, akar mati, dan tunggul dengan diameter lebih besar dari diameter yang telah ditetapkan.
2.2. Citra Landsat
Teknologi Penginderaan Jauh satelit dipelopori oleh NASA Amerika Serikat dengan diluncurkannya satelit sumberdaya alam yang pertama, yang disebut ERTS-1 (Earth Resources Technology Satellite) pada tanggal 23 Juli 1972, menyusul ERTS-2 pada tahun 1975, satelit ini membawa sensor RBV (Retore Beam Vidcin) dan MSS (Multi Spectral Scanner) yang mempunyai resolusi spasial 80 x 80 m. Satelit ERTS-1, ERTS-2 yang kemudian setelah diluncurkan berganti nama menjadi Landsat 1, Landsat 2, diteruskan dengan seri-seri berikutnya, yaitu Landsat 3, 4, 5, 6 dan terakhir adalah Landsat 7 yang diorbitkan bulan Maret 1998, merupakan bentuk baru dari Landsat 6 yang gagal mengorbit. Kemampuan spektral dari Landsat-TM, ditunjukan pada Tabel 1. Tabel 1. Karakteristik ETM+ Landsat
No. Jenis Data Keterangan
1.Ketinggian orbit 705 km
2.Sifat orbit Selaras matahari (sun synchronous) 3.Cakupan satuan citra 185 x 185 km2
4.Resolusi temporal 16 hari
5.Resolusi spektral 0.45-0.52 µm : saluran satu 0.52-0.60 µm : saluran dua 0.63-0.69 µm : saluran tiga 0.76-0.90 µm : saluran empat 1.55-1.75 µm : saluran lima 2.08-2.35 µm : saluran enam 10.40-12.50 µm : saluran tujuh 6.Resolusi spasial Saluran 1-5 dan 7 : 30x 30 m²
Saluran 6 : 120 x 120 m² 7.Resolusi radiometrik 8 bit
Sumber : Lillesand dan Kiefer (1997)
Tabel 2. Band-band pada Landsat-TM dan Kegunaannya
Saluran Spektral Kegunaan
1. Biru Peningkatan penetrasi ke dalam tubuh air, mendukung analisis sifat khas penggunaan lahan, tanah dan vegetasi. 2. Hijau Pengamatan puncak pantulan vegetasi pada spektrum hijau yang terletak diantara dua saluran spektral serapan klorofil. Pengamatan ini dumaksudkan untuk membedakan jenis vegetasi dan penilaian kesuburan. 3. Merah Saluran terpenting untuk memisahkan vegetasi. Saluran
ini terletak pada salah satu bagian serapan klorofil dan memperkuat kontras antara kenampakan vegetasi dan non-vegetasi.
4. Inframerah dekat
Saluran yang peka terhadap biomassa vegetasi. Juga untuk identifikasi jenis tanaman. Memudahkan pembedaan tanah dan tanaman serta lahan dan air. 5. Inframerah
pendek
Penentuan jenis tanaman, kandungan air pada tanaman dan kondisi kelembaban tanah.
6. Inframerah thermal
Pemisah formasi batuan 7. Inframerah
pendek
Saluran inframerah termal bermanfaat untuk klasifikasi vegetasi, analisis gangguan vegetasi, pemisah kelembaban tanah dan sejumlah gejala lain yang berhubungan dengan panas.
Sumber : Lillesand dan Kiefer, 1997
Ciri Spektral Air, Tanah, dan Tanaman
Agar dapat mengembangkan potensi data spektral Penginderaan Jauh untuk pemantauan suatu objek di permukaan bumi, diperlukan pemahaman tentang ciri spektral tanaman, tanah dan air, dihubungkan dengan sifat fisik, biologi dan agronominya.
Ciri Spektral Air
berlumpur (keruh) mempunyai reflektansi yang lebih besar dibandingkan air yang jernih dan dalam. Konsentrasi klorofil di dalam air akan meningkatkan reflektansi pada spektrum hijau dan infra merah dekat.
Ciri Spektral Tanah
Hampir semua jenis tanah menunjukan reflektansi yang menaik pada selang panjang gelombang 0,40-2,20 µm, dan setelah itu akan menurun. Sifat-sifat yang dominan dalam menentukan reflektansi tanah adalah komposisi kandungan mineral, bahan organik dan kelembaban, sedangkan tekstur (ukuran partikel) dan struktur (agregat) menentukan kekasaran permukaan dan efek bayangan yang terjadi di atas permukaan tanah yang kemudian mempengaruhi reflektansi tanah. Agregat kasar dengan bentuk yang tidak teratur akan membentuk permukaan yang tidak rata dan ruang antar agregat yang banyak. Keadaan ini menyebabkan banyak sinar terserap sehingga reflektansinya menurun.
Gambar 1. Kurva Karakteristik Reflektan dari Objek Tanah, Air, Vegetasi serta posisi Band Spektral Sensor beberapa Jenis Satelit
Ciri Spektral Tanaman
digunakan untuk menyatakan sifat geometri tajuk adalah indeks luas daun, persentase penutupan tanah dan biomassa.
Morfologi tajuk, yaitu susunan geometri daun di dalam ruang bervariasi dengan berubahnya sifat agronomi tanaman (seperti fase pertumbuhan dan indeks luas saun), persentase penutupan tanah, waktu tanam, populasi tanaman, jarak baris, spesies tanaman, sudut datang sinar, sudut pandang dan arah angin. Banyak faktor pembatas yang berakibat berkurangnya luas tajuk jika dilihat secara vertikal. Berkurangnya luas tajuk mengakibatkan meningkatnya sumbangan komponen yang terdapat di bawah tanaman (tanah, air, tanaman lain atau bayangan) terhadap reflektansi spektral pada satuan luas tersebut. Arah baris tanaman juga mempengaruhi tingkat bayangan.
2.3. Pengukuran Biomassa di Lapang
Biomassa pohon merupakan fungsi dari volume kayu, (yakni diperoleh dari diameter dan tinggi) dan kerapatan kayu (berat kering dalam setiap unit volume kayu segar). Kerapatan bervariasi sesuai dengan spesies, cara hidup, dan faktor lingkungan seperti topografi dan kemiringan lahan. Biomassa pohon dapat dihitung dengan metode langsung (pemanenan destruktif) atau metode tidak langsung (model allometrik). Model allometrik diketahui dengan mengukur variabel diameter at breast height (DBH), tinggi total dan kerapatan kayu. Banyak studi menggunakan model allometrik dalam pendugaan biomassa di atas permukaan tanah (above ground biomass/ABG) karena pemanenan pohon bersifat merusak dan membutuhkan biaya yang besar (Vieira et al., 2008).
signifikan dalam mengestimasikan biomassa suatu vegetasi (Heiskanen, 2006; Australian Greenhouse Office, 1999).
a. Sampling dengan pemanenan
Metode ini dilaksanakan dengan memanen seluruh bagian tumbuhan termasuk akarnya, mengeringkannya dan menimbang berat biomassanya. Pengukuran dengan metode ini untuk mengukur biomassa hutan dapat dilakukan dengan mengulang beberapa area cuplikan atau melakukan ekstrapolasi untuk area yang lebih luas dengan menggunakan persamaan alometrik. Meskipun metode ini terhitung akurat untuk menghitung biomass pada cakupan area kecil, metode ini terhitung mahal dan sangat memakan waktu.
Prosedur umum untuk membuat estimasi berat dari individu masing-masing pohon yang menjadi bagian dalam pemanenan biomassa (destructive sampling) adalah sebagai berikut: (Hitchcock and McDonnell, 1979):
Tebang pohon dan pisahkan material yang ada sesuai dengan komponen dari pohon tersebut.
Bagi dan timbang setiap komponen bagian-demi bagian. Ambil subsample dari masing-masing komponen.
Tentukan volume dari sub sample dengan metode penenggelaman dalam air atau metode lainnya (optional).
Keringkan dengan oven dan timbang masing-masing sub sample. Tetapkan total berat kering dari masing-masing bagian.
Terapkan faktor kepadatan berat basah dan berat kering untuk setiap komponen.
a. Sampling tanpa pemanenan
Metode ini merupakan cara sampling dengan melakukan pengukuran tanpa melakukan pemanenan. Metode ini antara lain dilakukan dengan mengukur tinggi atau diameter pohon dan menggunakan persamaan alometrik untuk mengekstrapolasi biomassa.
b. Pendugaan melalui Penginderaan Jauh.
Penggunaan teknologi Penginderaan Jauh umumnya tidak dianjurkan terutama untuk proyek-proyek dengan skala kecil. Kendala yang umumnya adalah karena teknologi ini relatif mahal dan secara teknis membutuhkan keahlian tertentu yang mungkin tidak dimiliki oleh pelaksana proyek. Metode ini juga kurang efektif pada daearah aliran sungai, pedesaan atau wanatani (agroforestry) yang berupa mosaik dari berbagai penggunaan lahan dengan persil berukuran kecil (beberapa ha saja). Hasil pengideraan jauh dengan resolusi sedang mungkin sangat bermanfaat untuk membagi area proyek menjadi kelas-kelas vegetasi yang relatif homogen. Hasil pembagian kelas ini menjadi panduan untuk proses survey dan pengambilan data lapangan. Untuk mendapatkan estimasi biomassa dengan tingkat keakuratan yang baik memerlukan hasil Pengideraan Jauh dengan resolusi yang tinggi, tetapi hal ini akan menjadi metode alternatif dengan biaya yang besar. c. Pembuatan model
Model digunakan untuk menghitung estimasi biomassa dengan frekuensi dan intensitas pengamatan insitu atau Penginderaan Jauh yang terbatas. Umumnya, model empiris ini didasarkan pada jaringan dari sample plot yang diukur berulang, yang mempunyai estimasi biomassa yang sudah menyatu atau melalui persamaan allometrik yang mengkonversi volume menjadi biomassa (Australian Greenhouse Office, 1999).
Plot Pengamatan pada Hutan Primer, Hutan Sekunder, Perkebunan, dan Kebun Campuran.
Tahapan pembuatan plot ialah sebagai berikut:
1) Ditentukan titik awal jalur pengamatan (titik merah pada Gambar 2) lalu diberi patok. Patok dapat berupa pohon atau jatuhan ranting didirikan dan diberi tanda (diikat dengan tali rafia warna cerah). Koordinat titik awal jalur pengamatan ditentukan dengan menggunakan GPS.
2) Ditentukan arah jalur (azimuth) pengamatan menggunakan kompas. Jika lokasi pengamatan berlereng maka azimuth tegak lurus lereng (ke arah puncak), jika lokasi pengamatan datar atau agak datar azimuth tegak lurus dengan sungai atau jalan.
3) Ditarik tali tambang sepanjang 20 meter sebagai searah azimuth yang membagi petak menjadi dua bagian simetris. Batas 20 meter diberi tanda (diikat dengan tali rafia). Koordinat batas 20 meter tersebut ditentukan menggunakan GPS.
4) Ditarik tali tambang atau rafia sepanjang 10 meter ke arah kanan dan kiri (900 dan 2700 dari arah jalur). Kemudian diberi patok batas 10 meter kanan dan kirinya. Dibatasi petak ukuran 1 m x 1m seperti yang disajikan pada Gambar 2, untuk pengamatan biomassa tumbuhan bawah.
Setelah plot selesai dibuat maka dilakukan pengamatan vegetasi penutup lahan dengan langkah-langkah sebagai berikut:
- Pohon-pohon dengan diameter setinggi dada ≥ 5 cm diberi nomor dengan menggunakan label yang dituliskan nomor pohon.
- Masing-masing pohon tersebut diukur diameter setinggi dada (cm), tinggi total (m), dan tinggi bebas cabang (m).
- Pada plot tumbuhan bawah (1 m x 1 m), diamati dan dihitung jumlah individu tanaman tiap jenis per plot pengamatan. Kemudian dibabat/dipanen habis seluas plot tersebut dan ditimbang menggunakan timbangan. Sebanyak 250 gram dari tumbuhan bawah yang dibabat tersebut dimasukkan ke dalam plastik untuk dibawa.
- Langkah-langkah nomor 1 s.d 3 dilakukan juga pada plot-plot selanjutnya sampai dengan 5 plot (panjang jalur 100 m).
Mangrove
Pembuatan plot pengamatan mangrove dengan ukuran petak 10 m x 10 m sebanyak 5 petak (jalur petak sampai dengan 50 m) seperti yang disajikan pada Gambar 3. Tahapan pembuatan plot pada mangrove sama seperti pada pembuatan plot hutan sekunder, hutan primer, perkebunan dan kebun campuran pada tahap 1 sampai 3. Namun batas pemberian patok sebesar 10 meter kanan dan kirinya.
Semak Belukar, Tegalan, Sawah, dan Rawa
plot pengamatan dengan ukuran petak 1 m x 1 m sebanyak 5 petak (jalur petak sampai dengan 50 m) seperti yang disajikan pada Gambar 4. Tahapan pembuatan plot ialah sebagai berikut:
Gambar 4. Plot pengukuran biomassa di Semak Belukar, Tegalan, Sawah, dan Rawa.
Tahapan pembuatan plot pada mangrove sama seperti pada pembuatan plot hutan sekunder, hutan primer, perkebunan dan kebun campuran pada tahap 1 sampai 3. Pada tahap selanjutnya, Pada plot 1 m x 1 m, diamati dan dihitung
jumlah individu tanaman tiap jenis per plot pengamatan atau dapat pula dilihat jarak tanam tiap tanaman. Kemudian dipanen tiap jenis tanaman dalam plot tersebut dan ditimbang menggunakan timbangan. Berat biomassa per plot 1 m2 ialah jumlah tanaman (rumpun) dalam 1 m2 dikalikan berat 1 tanaman (rumpun) pewakil.
Analisis Data Biomassa Pohon
Biomasa pohon (dalam berat kering) dihitung menggunakan persamaan alometrik berdasarkan pada diameter batang setinggi 1,3 m di atas permukaan tanah (dalam cm), dan/atau tinggi pohon, berat jenis kayu, dan lain-lain sesuai dengan persamaan allometrik yang akan digunakan. Tabel 3 berisi daftar sebagian persamaan alometrik yang tersedia dan digunakan dalam mengestimasi biomassa pada berbagai jenis vegetasi.
Tabel 3. Persamaan Alometrik pada Penghitungan Biomassa Pohon. Jenis pohon Persamaan Alometrik Sumber
Pohon-pohon bercabang B = 0,11�D2,62 Ketterings, 2001 Pohon tidak bercabang B = ( /40) � H D2 Hairiah, 2002 Nekromas (pohon mati) B = ( /40) � H D2 Hairiah, 2002
Kopi B = 0,281 H D2,06 Arifin, 2001; Van Noordwijk, 2002 Pisang B = 0,030 H D2,13 Arifin, 2001; Van Noordwijk, 2002 Sengon B = 0,0272 H D2,811 Sugiarto, 2002; Van Noordwijk, 2002
Palm B = BA*H* � Hairiah, 2000
Keterangan:
B = berat kering (kg pohon) H = tinggi tanaman (cm)
� = kerapatan kayu (Mg m3), kg dm3 atau g cm3
D = diameter (cm) setinggi dada (1,3 m) BA = basal area (cm2)
Dari berat kering komponen penyimpan karbon dalam suatu luasan tertentu kemudian dikonversi ke nilai karbonnya dengan perhitungan sebagai berikut:
2.4. Indeks Vegetasi
Hubungan antara respon spektral pada spekturm sinar tampak dan infra merah dengan kerapatan vegetasi dapat dijelaskan dengan suatu indeks yang disebut indeks vegetasi (Huete, 1998). Indeks vegetasi merupakan kombinasi matematis antara band merah dan NIR yang telah lama digunakan sebagai indikator keberadaan dan kondisi vegetasi ( Lillesand dan Kiefer, 1994).
Indeks vegetasi merupakan suatu algoritma yang diterapkan terhadap citra (biasanya multispektral), untuk menonjolkan aspek kerapatan vegetasi ataupun aspek lain yang berkaitan dengan kerapatan, misalnya biomassa, leaf area index (LAI), kosentrasi klorofil. Secara praktis, indek vegetasi merupakan suatu transformasi matematis yang melibatkan beberapa band sekaligus dan menghasilkan citra baru yang lebih representatif dalam menyajikan fenomena vegetasi (Danoedoro, 1996).
Indeks vegetasi merupakan persentase pemantulan radiasi matahari oleh permukaan daun yang berkorelasi dengan konsentrasi klorofil. Banyaknya konsentrasi yang dikandung oleh suatu permukaan vegetasi, khususnya daun menunjukan tingkat kehijauan vegetasi tersebut (Carolita, 1995).
Schowengerdt (1997) menyebutkan, bentuk sederhana dari indeks vegetasi adalah ratio antara kanal near-infrared dan kanal red, ratio tersebut disebut ratio vegetation index (RVI) dengan kisaran nilai 0 sampai tak terhingga. Jika vegetasi sehat nilai akan tinggi, begitu pula sebaliknya.
NDVI dapat digunakan untuk mengukur kondisi relatif vegetasi, hal ini memungkinkan untuk dapat digunakan dalam menghitung dan memprediksi biomassa, leaf area index (LAI), photosynthetically active radiation (PAR) yang diserap oleh vegetasi (Sader et al. 1998). Nilai NDVI berkisar antara -1 sampai 1, dimana nilai 0 sering digunakan (diasumsikan) sebagai batas pixel yang bervegetasi dan non vegetasi. Nilai yang mewakili vegetasi pada rentanng 0,1 hingga 0,7, diatas nilai ini menggambarkan tingkat kesehatan tutupan vegetasi (Wahyunto et al., 2006).
bernilai positif. TNDVI menunjukan hubungan antara jumlah biomassa hijau yang ditemukan dalam sebuah pixel (Senseman et al., 1996).
2.5. Estimasi Biomassa dengan Pendekatan Indeks Vegetasi
Hubungan antara indeks vegetasi NDVI dan data hasil pengukuran
lapangan mampu memberikan informasi tentang biomassa vegetasi (Brown,
1996).
Estimasi biomassa melalui citra Landsat dengan pendekatan indeks vegetasi NDVI, TNDVI, RVI, TRVI dan DVI mampu menggambarkan hubungan antara nilai spektral dengan biomassa pada areal hutan tanaman industri. Namun dari kelima indeks vegetasi tersebut hanya indeks vegetasi TNDVI dan NDVI memiliki korelasi yang lebih tinggi dengan biomassa dibandingkan indeks vegetasi RVI, TRVI dan DVI yang dinilai dari besarnya nilai R dari persamaan yang dihasilkan yaitu sebesar 89%, sehingga indeks vegetasi TNDVI dan NDVI merupakan indeks vegetasi yang paling baik digunakan untuk mengestimasi biomassa (Orientasari, 2005).
(Ardiansyah et al., 2005) menjelaskan bahwa hubungan antara indeks vegetasi NDVI dengan biomassa tegakan bersifat non-linear dan berdasarkan nilai koefisien determinasinya untuk kedua tegakan Acacia mangium dan crassicarpa dengan nilai R² ≥ 0.8.
III.
METODOLOGI PENELITIAN
3.1. Lokasi dan Tempat Penelitian
Lokasi penelitian dilakukan di Kabupaten Mamuju Utara, Sulawesi Barat. Ibu kota kabupaten ini terletak di Pasangkayu. Analisis data dilakukan di Laboratorium Penginderaan Jauh dan Informasi Spasial, Departemen Ilmu Tanah dan Sumberdaya Lahan, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor.
Gambar 5. Peta Lokasi Kabupaten Mamuju Utara.
KAB. MAMUJU
KAB. DONGGALA
SULTENG
KAB.
MAMUJU SELAT
MAKASAR
3.2. Alat dan Bahan
Bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra Landsat Kabupaten Mamuju Utara, Paser, Flores dan Tabalong tahun 2010, Peta Rupa Bumi Indonesia Lembar 2014-63 Gimpubia, 2014-52 Marthasari, 2014-54 Pasangkayu, 2014-33 Banggaiba tahun 1991, skala 1:50000. Alat yang digunakan berupa seperangkat komputer yang dilengkapi dengan beberapa software seperti yang disajikan pada Tabel 4.
Tabel 4. Software yang Digunakan Dalam Penelitian
No. Software Fungsi
1. Arc View 3.3 Digitasi, Query
2. Arc GIS Koreksi geometri
3. ERDAS Imagine 9.2 Mosaic, Transformasi Indeks Vegetasi, Pemotongan citra (cropping), Layout 4. ENVI 4.5 Membuat titik ROI (Region of Interest),
Menghitung nilai statistik pada titik ROI 5. Microsoft Excel Pengolahan data statistik
3.3. Metode Penelitian
Penelitian ini dilakukan melalui beberapa tahapan yaitu persiapan, pengumpulan data dan analisis data. Secara ringkas tahapan penelitian disajikan pada Gambar 6.
3.3.1. Tahap Persiapan
Tahap persiapan meliputi penentuan lokasi penelitian dan studi literatur. Penentuan lokasi penelitian dilakukan pada Kabupaten Mamuju Utara, Sulawesi Barat. Studi literatur merupakan tahap studi pustaka mengenai topik penelitian.
3.3.2. Tahap Pengumpulan Data
Tabel 5. Jumlah Sampel Biomassa Lapang Kabupaten Flores Timur, Mamuju Utara, Paser dan Tabalong.
Penutupan Lahan
Kabupaten
Jumlah Flores Timur Mamuju Utara Paser Tabalong
Hutan Primer (Hp) 1 2 1 - 4
Gambar 6. Diagram Alir Penelitian Peta penutupan lahan
Perhitungan nilai statistik dengan sampel (10x10) pixel (median,rata-rata)
Model hubungan antara Biomassa atas permukaan lapang dengan indeks vegetasi
GCP
1. Analisis model hubungan indeks vegetasi berdasarkan nilai R².
2. Estimasi biomassa atas permukaan pada berbagai tipe penutupan lahan.
Dengan membedakan vegetasi alami dan non alami
Indeks Vegetasi
3.3.3. Tahap Analisis
Koreksi Geometri dilakukan untuk memperbaiki distorsi geometrik sehingga diperoleh citra dengan sistem proyeksi dan koordinat yang sama. Peta RBI Bakosurtanal skala 1:25000 digunakan sebagai peta referensi.
Interpretasi penutupan lahan dilakukan dengan menggunakan peta penutupan lahan yang bersumber dari KLH, 2010, karena masih di jumpai beberapa lokasi yang batas penutupan lahannya kurang sesuai dengan kenampakannya di citra. Interpretasi dilakukan secara visual dengan pendekatan kunci interpretasi yaitu bentuk, ukuran, pola, bayangan, rona, tekstur, dan situs.
Transformasi indeks vegetasi dilakukan untuk mengetahui tingkat kerapatan kanopi. Indeks vegetasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah NDVI, TNDVI, RVI, TRVI dan DVI. Sedangkan rumus masing-masing indeks vegetasi disajikan pada tabel 6:
Tabel 6. Formula Indeks Vegetasi
Keterangan:
NIR = nilai digital pada citra kanal inframerah dekat (kanal 4) Red = nilai digital pada citra kanal merah (kanal 3)
Model hubungan antara biomassa atas permukaan lapang dengan indeks vegetasidiawali dengan pengambilan sampel nilai DN (Digital Number). Pengambilan nilai DN diperoleh melalui nilai respon langsung spektral citra Landsat yang diperoleh dengan proses ekstraksi langsung nilai digital dengan melakukan transformasi indeks vegetasi. Pengambilan nilai DN dilakukan dengan dua cara yaitu:
No Formula Tipe indeks vegetasi Rumus Sumber
1 NDVI Normalized Diferrent
Vegetation Index
(NIR-Red)/(NIR+Red) Deering et. al, 1975
2 TNDVI Transformed Normalized
Diferrent Vegetation Index NIR−Red
NIR + Red + 0,5
Deering et. al, 1975
3 RVI Ratio Vegetation Index NIR
Red
Rouse et. al, 1974
4 TRVI Transformed Ratio Vegetation
Index NIR
Red
1) Pengambilan sampel nilai pixel citra Landsat yang dilakukan berdasarkan pada lokasi sampel lapang (GPS) pada 4 Kabupaten (Flores Timur, Mamuju Utara, Paser, Tabalong) dengan ukuran sampel (10x10) pixel yang kemudian dihitung nilai rata-rata dan median. Nilai pixel (rata-rata dan median) masing-masing dikorelasikan dengan nilai biomassa lapang untuk memperoleh model hubungan antara biomassa lapang dengan rata-rata dan median. Keluaran dari tahapan beberapa model hubungan antara biomassa lapang dengan masing-masing indeks vegetasi yang selanjutnya dipilih model yang memiliki R² tinggi untuk setiap penutupan lahan. Jika nilai koefisien mendekati satu (R=1), artinya hubungan antara dua variabel itu kuat (Lu et al., 2002). Nilai R² ini menunjukkan presentase besarnya variabilitas dalam data yang dijelaskan oleh model regresi. Model regresi yang memiliki nilai R² terbaik selanjutnya akan digunakan untuk mengestimasi biomassa pada Kabupaten Mamuju Utara.
2) Pengambilan sampel nilai pixel citra Landsat yang dilakukan berdasarkan pada variasi kondisi penutupan lahan yang ditunjukan dengan warna yang berbeda. Ukuran sampel setiap kondisi penutupan lahan (10x10) pixel yang kemudian dihitung nilai rata-rata dan median. Nilai rata-rata dan median untuk setiap penutupan lahan digunakan untuk mengestimasi biomassa setiap penutupan lahan dengan mendasarkan pada model yang terpilih. Pengambilan sampel ini hanya dilakukan di citra Kabupaten Mamuju Utara untuk estimasi jumlah biomassa permukaan di Kabupaten Mamuju Utara. Adapun ilustrasi pengambilan sampel pada citra disajikan pada Gambar 6.
Gambar 7. Contoh Ilustrasi Pengambilan Sampel Berdasarkan Warna di Penutupan Hutan primer (Hp) Kabupaten Mamuju Utara
Hp 1 Hp 2
Rata-Rata
Estimasi biomassa atas permukaan Kabupaten Mamuju Utara
Estimasi biomassa atas permukaan Kabupaten Mamuju Utara dicari melalui hubungan matematis terbaik antara biomassa pengukuran lapang dengan indeks vegetasi pada masing-masing parameter rata-rata dan median dengan menggunakan analisis regresi. Analisis regresi yang diperoleh dengan model persamaan:
Y = axb
dimana :
Y = Kandungan biomassa di atas permukaan a,b = Parameter
IV. KONDISI UMUM
KABUPATEN MAMUJU UTARA
4.1.Letak Geografis
Kabupaten Mamuju Utara terletak di bagian utara Provinsi Sulawesi Barat atau pada bagian barat dari Pulau Sulawesi Ibu kota kabupaten ini terletak di Pasangkayu. Kabupaten Mamuju Utara merupakan hasil pemekaran dari Kabupaten Mamuju yang terletak 719 km dari Makassar. Secara geografis terletak pada posisi:
0° 40’ 10” –10° 50’ 12” Lintang Selatan
119° 25’26” –119° 50’ 20” Bujur Timurdari Jakarta, (0° 0’ 0” Jakarta = 160° 48’ 28” Bujur Timur Green Wich).
Kabupaten Mamuju Utara dibatasi oleh : Utara : Kabupaten Donggala; Timur : Kabupaten Luwu Utara; Selatan : Kabupaten Mamuju; Barat : Selat Makasar.
Kabupaten Mamuju Utara dengan luas wilayah 304.375 Ha yang secara administrasi kepemerintahan pada tahun 2007 terbagi atas 11 kecamatan, terdiri dari 63 desa. Kecamatan Baras merupakan kecamatan terluas yaitu 53.631 Ha atau 17,62% dari seluruh luas wilayah Kabupaten Mamuju Utara, sedangkan kecamatan terkecil adalah Kecamatan Pedongga yaitu 3.011 Ha (0,69%).
Jarak antara kecamatan dengan ibukota kabupaten yang paling jauh adalah Kecamatan Duripoku dengan ibukota Tammarunang yang berjarak sekitar 101 km dari Pasangkayu, sedangkan kecamatan yang terdekat adalah Kecamatan Pedongga yang beribukota di Malei yang berjarak sekitar 15 km dari Pasangkayu.
4.2.Penutupan Lahan
Secara umum wilayah di Kabupaten Mamuju Utara di dominasi oleh penggunaan lahan untuk perkebunan yang terdiri dari perkebunan ke coklat, jeruk dan kelapa dalam. Selain untuk perkebunan seluas 133.197 ha atau 43,76% dari luas wilayah kabupaten Mamuju Utara, sebagian kecil lahan digunakan untuk persawahan seluas 1.211 ha atau 0.40%, pemukiman seluas 2.315 ha atau 0,76%, dan sebagai lahan tambak seluas 1.281 ha atau 0,42%. Meskipun demikian sampai saat ini masih terdapat wilayah hutan yang cukup luas, yang meliputi area seluas 165.187 wilayah Kabupaten Mamuju Utara.
4.3.Penduduk
Kabupaten ini berpenduduk 100.227 jiwa dimana 53.153 adalah laki-laki dan sisanya 47.074 jiwa adalah wanita. Populasi tersebut tersebar di 4 kecamatan dengan total luas wilayah 304.375 Km².
Tabel 7. Jumlah Penduduk pada Setiap Kecamatan Pada Tahun 2006. 2007 dan 2008
Kecamatan Tahun - Year
District 2006 2007 2008
Sarundu 22.208 30.209 13.307
Dapurang - - 15.522
Duripoku - - 7.274
Baras 28.924 34.179 16.335
Bulu Taba - - 13.886
Lariang - - 7.136
Pasangkayu 32.163 35.978 18.394
Tikke Raya - - 12.452
Pedongga - - 6.580
Bambalamotu 27.251 30.625 16.507
Bambaira - - 8.987
Sarjo - - 6.783
Jumlah/total 110.546 130.991 143.163
Secara keseluruhan, jumlah penduduk paling besar berada pada kelompok umur 5-9 tahun yaitu sebesar 12.315 jiwa. Jenis kelamin dari penduduk Mamuju Utara lebih besar laki-laki dibandingkan dengan perempuan. Hal ini dapat dilihat dari rasio jenis kelamin masing-masing kecamatan yang mempunyai nilai lebih dari 100.
PEMBAHASAN
5.1. Interpretasi penutupan lahan Mamuju Utara tahun 2010
Peta penutupan lahan bersumber dari (KLH, 2010), namun pada beberapa lokasi dijumpai ketidaktepatan koreksi geometri dan deleniasi penggunaan lahan sehingga dilakukan perbaikan interpretasi pada lokasi tersebut. Beberapa ketidaktepatan kenampakan objek di citra dapat dilihat pada Gambar 9.
Gambar 9. Contoh Batas Objek yang Belum Diperbaiki (merah) dan Sudah Diperbaiki (hitam) pada (a & d) Tubuh Air, (b) Kebun Campuran, (c) Hutan.
Dalam interpretasi penutupan dari citra Landsat digunakan kombinasi band 543 (RGB). Kombinasi band tersebut dipilih karena memiliki kekontrasan yang tinggi sehingga memudahkan untuk membedakan penutupan lahan. karakteristik kenampakan kelas penutupan lahan pada citra Landsat yang terdapat di Kabupaten Mamuju Utara disajikan pada Gambar 10.
(a) (b)
Kebun campuran (kc) Hutan primer (hp) Perkebunan (kb) Mangrove (mgv)
Semak belukar (sb) Tubuh air (Ta) Tegalan (Tg) Tambak/empang (Tmb)
Tanah Terbuka (Tnb) Rawa (Rw) Sawah (Sw) Pemukiman (Pmk) Gambar 10. Kenampakan Penutupan Lahan pada Citra Landsat Kabupaten
Mamuju Utara, 2010.
Hutan primer (Hp) memiliki pola dengan bentuk bergerombol, ukurannya luas, berwarna hijau tua sampai gelap dengan tekstur relatif kasar. Hutan primer tersusun oleh vegetasi yang rapat sehingga kanopi antar vegetasi saling menutupi dan tersusun dari vegetasi dengan ketinggian yang lebih rendah (stara kedua) yang berupa tanaman berkayu, tanaman bawah yang berupa semak belukar dan didominasi oleh pohon Gmenia, Eukaliptus. Hutan Primer merupakan jenis penggunaan lahan yang mendominasi di Kabupaten Mamuju Utara yaitu ± 50%. (KLH, 2010).
Kebun campuran (Kc), dibandingkan dengan hutan, kenampakan kebun campuran pada citra Landsat lebih berwarna terang dengan tekstur relatif kasar dan polanya bergerombol atau berdekatan dengan pemukiman atau mengikuti jalur aliran sungai. Pada Kabupaten Mamuju Utara kebun campuran didominasi oleh tanaman ketapang, pisang, angsana dan coklat. Dalam kawasan kebun campuran juga dijumpai tanaman bawah yang berupa rumput dan dibeberapa lokasi nampak adanya semak belukar (KLH, 2010).
Kc Hp Kb Mgv
Sb
Ta
Tg
Tmb
Tnb
Rw Sw
Perkebunan (Kb) sawit memiliki karakter bentuk dan pola bergerombol hingga menyebar dengan tekstur halus dan berwarna hijau muda. Perkebunan sawit terletak diantara hutan dan lahan-lahan terbuka, terkadang bercampur dengan kawasan permukiman (KLH, 2010). Umur kelapa sawit memberikan warna serta ukuran kanopi yang berbeda. Pada umumnya, kelapa sawit dengan umur muda memiliki kanopi lebih kecil dan berwarna hijau muda dibandingkan dengan kelapa sawit yang tua. Fenomena tersebut akan berpengaruh terhadap nilai reflektan pada citra Landsat.
Tegalan/Ladang (Tg) memiliki warna terang dan tekstur kasar, pola yang menyebar, bentuk tidak beraturan. Tegalan/ladang didominasi oleh tanaman pangan seperti singkong dan jagung. Tanaman bawah pada kawasan tegalan/ladang relatif lebih jarang dan di beberapa lokasi dijumpai tanah tanpa vegetasi (KLH, 2010).
Rawa (Rw) memiliki pola yang tidak teratur, warna bercak gelap kebiruan. Di Kabupaten Mamuju Utara rawa berupa lahan yang sedikit tergenang dan dijumpai tanaman rawa yang berupa tanaman liar serta dijumpai tanaman lain seperti kelapa dengan jarak yang lebar (KLH, 2010).
Mangrove (Mgv) memiliki pola yang tidak teratur dan bergerombol, warna yang gelap kebiruan dan berada dekat pantai. Mangrove merupakan hutan bakau, nipah dan nibung yang berada disekitar pantai didominasi oleh jenis vegetasi bakau (Rhizophora sp) dan api-api (Avecinia sp). Mangrove merupakan vegetasi hutan yang tumbuh diatas garis pasang dan surut, tetapi juga dapat tumbuh pada pantai karang, dataran koral mati yang diatasnya ditimbuni selapis tipis pasir atau ditimbuni lumpur (Darsidi, 1986). Kondisi mangrove bervariasi antara mangrove yang masih kecil (baru ditanam), mangrove yang tua dengan kanopi yang cukup lebar dan mangrove yang telah ditebang. Pada beberapa lokasi, hutan mangrove berada lebih ke pedalaman (KLH, 2010).
Tubuh air (A) berwarna biru dan memiliki pola yang berkelok-kelok (meander) pada sungai. Tubuh air dominan berupa genangan kecil yang menyebar dibeberapa lokasi.
Semak belukar (Sb) bentuk tidak teratur, berwarna hijau agak terang, pola teratur, terdapat diantara perkebunan dan hutan ada juga yang berbentuk spot. Semak belukar merupakan kawasan bekas hutan lahan kering yang telah tumbuh kembali atau kawasan dengn liputan pohon jarang atau kawasan dengan dominasi vegetasi rendah (KLH, 2010).
Tanah terbuka (Tnb) mempunyai bentuk dan pola yang menyebar di antara hutan, semak belukar dan perkebunan dan memiliki warna merah jambu. Tanah terbuka merupakan kenampakan lahan terbuka tanpa vegetasi.
Pemukiman(Pmk) memiliki pola yang rapat, tekstur halus sampai kasar, warna magenta, ungu kemerahan dan dekat dengan areal perkebunan. Pemukiman meliputi perkotaan, pedesaan dan industri.
5.2.Penutupan Lahan Mamuju Utara Tahun 2010
Kelas penutupan lahan setelah dilakukan revisi mengalami penambahan dari 9 kelas menjadi 12. Penambahan kelas penutupan lahan dan luas dari masing-masing tipe penutupan lahan sebelum dan sesudah revisi disajikan pada Tabel 8. Tabel 8. Luas Penutupan Lahan Kabupaten Mamuju, 2010
Penutupan Lahan KLH (sebelum revisi)
% Penutupan Lahan (setelah revisi) %
Nama Kode Luas (ha) Nama Kode Luas (ha)
Hutan Primer Hp 149229,1 50 Hutan Primer Hp 151318 49 Kebun Campuran Kc 60315,7 20 Kebun Campuran Kc 41055 16 Perkebunan Kb 56997,8 19 Perkebunan Kb 40386 13
Mangrove Mgv 289,5 1 Mangrove Mgv 1240 0
Rawa Rw 1208,3 1 Rawa Rw 1641 1
Tambak/Empang Tmb 6579,8 2 Tambak/Empang Tmb 5082 2 Tanah Terbuka Ta 21,1 1 Tanah Terbuka Ta 399,5 0 Tegalan/Ladang Tg 21098,6 7 Tegalan/Ladang Tg 21598 7
Tubuh Air A 2244,8 0 Tubuh Air A 5167 3
Semak Belukar Sb 27681,2 8
Sawah Sw 182 0
Pemukiman Pmk 2235 1
Jumlah 9 297984,7 100 12 297984,7 100
Penutupan lahan setelah revisi dikelompokan menjadi 12 kelas yaitu hutan primer (hp), kebun campuran (kc), mangrove (mgv), perkebunan (kb), rawa (rw), tambak/empang (tmb), tanah terbuka (ta), tegalan (tg), dan tubuh air (ta). Sedangkan penambahannya adalah semak belukar (sb), sawah (sw) dan pemukiman (pmk).
Hutan primer, kebun campuran dan perkebunan memiliki urutan persentase luas penutupan lahan dalam kelompok tiga besar baik pada peta penutupan lahan sebelum revisi maupun sesudah revisi. Namun pada peta penutupan lahan sebelum revisi, dimana tegalan berada diurutan ke empat dengan
persentase 7%, sedangkan penutupan lahan yang lain relatif kecil yaitu ≤ 2%.
Sementara setelah revisi, semak belukar dan tegalan berada pada urutan empat dan lima yang masing-masing sebesar 8% dan 7% sedang penutupan lahan lain
mangrove hanya terdapat pada kawasan yang berapa dekat laut atau pantai. Sedangkan semak belukar dan tegalan menyebar secara acak.
5.3. Karakteristik Biomassa Atas Permukaan Hasil Pengukuran Lapang Pada Masing-Masing Penutupan Lahan di Lokasi Sampel
Biomassa atas permukaan hasil pengukuran lapang pada Kabupaten Flores Timur, Mamuju Utara, Paser dan Tabalong yang bersumber dari (KLH, 2010) disajikan pada tabel 9:
Tabel 9. Karakteristik Biomassa Atas Permukaan Hasil Pengukuran Lapang pada Kabupaten Flores Timur, Mamuju Utara, Paser dan Tabalong
No Koordinat
Sampel Kabupaten Biomassa
Berdasarkan Tabel 9, dapat diketahui bahwa biomassa atas permukaan hasil pengukuran lapang pada Kabupaten Flores Timur, Mamuju Utara, Paser dan Tabalong diperoleh berdasarkan kelas penutupan lahan hutan primer, hutan sekunder, perkebunan, kebun campuran, mangrove, tegalan, rawa, savana, semak belukar, dan sawah.
Urutan rataan biomassa atas permukaan pada berbagai penutupan lahan dari yang terbesar sampai yang terkecil adalah perkebunan dengan total rata-rata biomassa sebesar 283,6 ton/ha, hutan primer memiliki total rata-rata biomassa terbesar kedua yaitu sebesar 181,0 ton/ha, sedangkan kebun campuran dengan jumlah rata-rata sebesar 145,0 ton/ha, hutan sekunder memiliki total biomassa terbesar ke empat sebesar 85,5 ton/ha, sedangkan mangrove, tegalan, rawa, savana, semak belukar dan sawah berturut-turut adalah 72,7 ton/ha, 25,1 ton/ha, 12,2 ton/ha, 9,7 ton/ha, 5,2 ton/ha, 2,3 ton/ha.
Urutan rata-rata biomassa hasil pengukuran lapang hutan primer, hutan sekunder, perkebunan dan kebun campuran memiliki jumlah estimasi biomassa dalam kelompok 4 besar dibandingkan penutupan lahan lainnya. Hal ini berkaitan dengan umur tanaman yang mempengaruhi tempat penyimpanan biomassa. Lebih Lanjut Hairiah dan Rahayu (2007) mengatakan, tumbuhan atau pohon berumur panjang yang tumbuh di hutan maupun kebun campuran (agroforestri) merupakan tempat penimbunan atau penyimpanan biomassa yang jauh lebih besar dari pada tanaman semusim. Oleh karena itu, hutan alami dengan keragaman jenis pepohonan berumur panjang dan serasah yang banyak merupakan gudang penyimpanan biomassa tertinggi (baik diatas maupun di dalam tanah).
Pada hutan, perolehan rataan biomassa di hutan primer jauh lebih besar 181 ton/ha, dibandingkan hutan sekunder 85,5 ton/ha. Hal ini serupa dengan pernyataan Kementerian Kehutanan pada laporan cadangan karbon berbagai tipe hutan, bahwa hutan primer mampu menyimpan biomassa dalam jumlah lebih besar dibandingkan dengan hutan sekunder karena pada hutan sekunder telah terjadi gangguan terhadap tegakannya sehingga memiliki kerapatan kayu yang rendah dibandingkan hutan primer.
cara pengelolaannya. Misalnya pada kawasan perkebunan dimana areal tersebut merupakan suatu kawasan yang intensif dalam pengelolaannya sehingga biomassa pada perkebunan relatif lebih besar dibandingkan dengan kebun campuran, tegalan, dan semak belukar. Penyimpanan karbon suatu lahan menjadi lebih besar bila kondisi kesuburan tanahnya baik, atau dengan kata lain jumlah karbon tersimpan di atas tanah (biomassa tanaman) ditentukan oleh besarnya jumlah karbon tersimpan di dalam tanah (bahan organik tanah, BOT) (Hairiah dan Rahayu, 2007).
(Rahayu, S et al., 2007) menyatakan bahwa perbedaan perolehan biomassa dipengaruhi oleh kerapatan vegetasi dan keragaman ukuran diameternya, dimana penggunaan lahan yang terdiri dari pohon dengan spesies yang mempunyai nilai kerapatan kayu tinggi, biomasanya akan lebih tinggi bila dibandingkan dengan lahan yang mempunyai spesies dengan nilai kerapatan kayu rendah. Hasil perolehan nilai kerapatan kayu untuk spesies yang ditemukan pada berbagai
sistem penggunaan lahan di Kabupaten Nunukan, hutan primer mempunyai
presentase spesies dengan kerapatan kayu berat hingga sangat berat sekitar 42%,
hutan bekas tebangan 32%, agroforestri 11% dan jakaw 19%. Sedangkan pada
keragaman ukuran diameter, keberadaan pohon dengan diameter > 30 cm pada suatu sistem penggunaan lahan, memberikan sumbangan yang cukup berarti
terhadap total cadangan karbon. Pada hutan primer 70% dari total biomasa berasal
dari pohon yang berdiameter > 30 cm, sedangkan pohon yang berdiameter antara
5-30 cm hanya sekitar 30%.
5.4. Simpanan Biomassa Berbagai Penutupan Lahan
Gambar 12. Grafik Simpanan Biomassa Atas Permukaan Pada Berbagai Penutupan Lahan yang Diperoleh dari Berbagai Sumber, seperti yang di sajikan pada Lampiran 2 s/d 5.
5.4.1. Simpanan Biomassa pada Kawasan Hutan Alam
Kawasan hutan alam terdiri dari: hutan dipterokarpa, hutan lindung, hutan sekunder bekas kebakaran hutan, hutan mangrove sekunder, hutan bekas tebangan, hutan alam primer dataran tinggi dan rendah, hutan sekunder dataran tinggi dan rendah, hutan gambut dan hutan gambut bekas tebangan.
Hutan alam memiliki pola yang relatif seragam dibandingkan yang lainnya. Simpanan biomassa pada berbagai kelas penutupan lahan di hutan alam berkisar antara (78,96-528,4) ton/ha. Simpanan biomassa terendah terdapat pada hutan sekunder dataran tinggi sedangkan simpanan biomassa tertinggi terdapat pada hutan alam dipterokarpa, seperti tercantum pada Lampiran 2. Secara umum pada hutan lahan kering primer mampu menyimpan karbon dalam jumlah lebih besar dibandingkan dengan hutan lahan kering sekunder karena pada hutan sekunder telah terjadi gangguan terhadap tegakannya. Kebakaran, ekstraksi kayu, pemanfaatan lahan untuk bercocok tanam dan kejadian atau aktivitas lainnya di kawasan hutan yang menyebabkan berkurangnya potensi biomassa yang berindikasi langsung terhadap kemampuannya menyimpan karbon. Pola tersebut juga terjadi pada hutan rawa primer dan hutan rawa sekunder. Selanjutnya pada hutan lahan kering relatif memiliki kemampuan menyimpan biomassa dalam jumlah lebih besar daripada hutan rawa dan mangrove karena kemampuannya dalam membangun tegakan yang tinggi dan berdiameter besar sebagai tempat menyimpan karbon.
5.4.2. Simpanan Biomassa pada Kawasan Hutan Tanaman
Simpanan biomassa untuk berbagai jenis pohon dan umur di hutan tanaman tercantum pada Lampiran 3 yang berkisar antara 71,4–561,78 ton/ha. Dimana pola terendah terdapat pada Hutan tanaman Peronema canescensdan dan pola tertinggi terdapat pada Hutan tanaman Acacia mangium.
karbon pada tegakannya dalam jumlah yang lebih besar dibandingkan di hutan alam karena daurnya lebih pendek.
Pada Gambar 12 terlihat bahwa pola simpanan biomassa bervariasi, hal ini disebabkan karena perbedaan umur yang bervariasi pada masing-masing jenis tanaman. Simpanan biomassa cenderung semakin besar dengan meningkatnya umur tanaman. Hutan tanaman yang memiliki simpanan biomassa yang relatif besar, umumnya terdapat pada hutan tanaman cepat tumbuh yaitu jenis tanaman Acacia dan hutan tanaman lambat tumbuh yang memiliki simpanan biomassa tinggi adalah jenis tanaman Shorea. Kemampuan hutan tanaman dalam menyimpan biomassa tersebut akan dipengaruhi oleh jenis vegetasi yang ditanam, kondisi tempat tumbuh dan teknik silvikultur atau intensitas pemeliharannya.
Hutan tanaman untuk jenis-jenis pohon berdaur panjang seperti kemiri, agathis, shorea rasamala dan pinus memiliki kemampuan menyimpan karbon dalam jumlah relatif sama dengan tegakan yang hidup di hutan alam. Jenis pohon daur pendek dihutan tanaman yang memiliki prospek menyimpan karbon dalam jumlah besar diantaranya adalah sengon dan Acacia crassicarpa, pohon tersebut termasuk ke dalam jenis pionir dan cepat tumbuh.
5.4.3. Simpanan Biomassa pada Hutan Rakyat dan Tegakan agroforestri
5.4.4. Simpanan Biomassa pada Kawasan Non Hutan
Simpanan biomassa kawasan non hutan pada berbagai jenis tanaman dan umur berkisar antara (12–533,28) ton/ha seperti tercantum pada Lampiran 5. Sedangkan simpanan biomassa dominan berkisar antara (20-200) ton/ha. Adapun tipe kawasan non hutan diantaranya: savana/padang rumput, semak belukar, agroforestry, hutan kota, dan ruang terbuka hijau. Kemampuan penyimpan biomassa dapat juga terjadi diluar kawasan hutan pada beberapa pemanfaatan lahan yang terdapat berbagai tumbuhan. Savana atau padang rumput dan semak belukar memiliki keterbatasan dalam menyimpan karbon terendah yaitu sebesar 12 ton/ha, sementara untuk hutan kota dan ruang terbuka hijau yang didominasi oleh tumbuhan berupa pepohonan kemampuan menyimpan karbonnya lebih tinggi bahkan hampir sama dengan kawasan hutan lahan yaitu sebesar 533,28 ton/ha.
5.5.Indeks Vegetasi Pada Berbagai Penutupan Lahan di Lokasi sampel
Penyebaran titik sampel lapang pada berbagai penutupan lahan di Kabupaten Flores Timur, Mamuju Utara, Paser, dan Tabalong disajikan pada Gambar 14, sedangkan perolehan nilai indeks vegetasi pada lokasi sampel di setiap penutupan lahan masing-masing indeks vegetasi dapat dilihat pada Tabel 10, dan Grafik kisaran nilai indeks vegetasi pada masing-masing penutupan lahan dapat dilihat pada Gambar 13.
Gambar 12. Grafik Kisaran Nilai Indeks Vegetasi Masing-Masing Penutupan Lahan Pada Indeks Vegetasi NDVI, TNDVI, RVI dan TRVI
Hp Hs Kb Kc Mgv Rw Sb Svn Sw Tg
TRVI median 2,29 2,05 1,94 2,11 2,05 1,78 1,53 1,92 1,52 1,67
TRVI rata-rata 2,31 2,06 1,96 2,14 2,07 1,82 1,53 1,96 1,54 1,70
RVI median 5,28 4,38 3,91 4,64 4,47 3,33 2,34 3,75 2,34 2,88
RVI rata-rata 5,39 4,42 3,96 4,74 4,55 3,44 2,35 3,92 2,39 2,94
TNDVI median 1,08 1,04 1,03 1,05 1,03 0,98 0,95 1,04 0,95 0,98
TNDVI rata-rata 1,08 1,04 1,03 1,05 1,03 0,98 0,95 1,04 0,95 0,98
NDVI median 0,66 0,59 0,56 0,61 0,52 0,49 0,40 0,57 0,40 0,45
NDVI rata-rata 0,67 0,58 0,56 0,62 0,53 0,54 0,40 0,57 0,42 0,46
Pada masing-masing indeks vegetasi diperoleh dua parameter statistik dengan menghitung nilai rata-rata dan median, dimana nilai rata-rata tersebut diperoleh dari pembagian jumlah nilai digital number pada citra dengan banyaknya nilai digital number pada citra. Sementara median diperoleh dari nilai tengah digital number setelah nilai tersebut diurutkan.
Peroleh nilai rata-rata dan median pada 10 penutupan lahan dari masing-masing indeks vegetasi bervariasi. Pada umumnya nilai rata-rata dan median dari masing-masing indeks vegetasi berbeda, fenomena tersebut dapat dilihat dari NDVI, RVI dan TRVI. Namun pada TNDVI perolehan nilai baik pada rata-rata maupun median relatif sama. Perbedaan perolehan antara rata-rata dan median pada perhitungan disebabkan karena nilai spektral masing-masing transformasi indeks vegetasi yang bervariatif.
Gambar 13. Kenampakan Citra Indeks Vegetasi dan Penyebaran Titik Sampel Lapang pada Kabupaten Flores Timur, Mamuju Utara, Paser dan Tabalong.
Kabupaten NDVI TNDVI RVI TRVI
Flores Timur
Mamuju Utara
Paser
Tabel 10. Hasil Perhitungan Indeks Vegetasi Berdasrkan Biomassa Atas Permukaan Hasil Pengukuran Lapang pada Kabupaten Flores Timur, Mamuju Utara, Paser dan Tabalong.
No Koordinat Penutupan
Lahan Kabupaten
NDVI Rata-rata TNDVI Rata-rata RVI Rata-rata TRVI Rata-rata
