Analisis Perbandingan Algoritma Thresholding dengan Region Merging dalam Segmentasi Citra
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Tampilan Ekstraksi merupakan tampilan berguna untuk melakukan proses ekstraksi citra penyisip dari file citra watermark dengan algoritma Discrete Cosine Transform
Algoritma mean shift adalah algoritma yang tepat untuk melakukan segmentasi low level karena hasil dari algoritma mean shift adalah citra yang terbagi menjadi banyak region yang
Pada penelitian ini diusulkan metode segmentasi semi-otomatis menggunakan region merging maximal similarity dengan input menggunakan citra tersegmen hasil segmentasi low level
Dalam penelitian ini penulis fokus pada strategi region merging untuk mengatasi citra yang memiliki beberapa daerah ambiguous region, dengan cara menentukan
• Segmentasi membagi citra menjadi sejumlah region yang terhubung, tiap region bersifat homogen berdasarkan properti yang dipilih.. • Segmentasi citra merupakan tahapan
Kesimpulan dalam penelitian ini, yaitu dengan menggunakan metode thresholding local, proses segmentasi citra terhadap citra digital ikan berhasil memisahkan objek mata
Hasil uji coba menunjukkan bahwa algoritma segmentasi yang diimplementasikan mampu melakukan segmentasi optic nerve head pada citra fundus retina dengan radius lingkaran Hough
Dalam segmentasi ini, ruang lingkup yang dilakukan untuk proses segmentasi adalah tutupan lahan (Land Cover) dan menggunakan algoritma berbasis region yang diklaim memiliki