ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA THRESHOLDING DENGAN REGION MERGING DALAM SEGMENTASI CITRA
SKRIPSI
NURUL FARADHILLA 081401087
PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA THRESHOLDING DENGAN REGION MERGING DALAM SEGMENTASI CITRA
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Komputer
NURUL FARADHILLA 081401087
PERSETUJUAN
Judul : ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA
THRESHOLDING DENGAN REGION MERGING
DALAM SEGMENTASI CITRA
Kategori : SKRIPSI
Nama : NURUL FARADHILLA
Nomor Induk Mahasiswa : 081401087
Program Studi : SARJANA (S1) ILMU KOMPUTER
Departemen : ILMU KOMPUTER
Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
INFORMASI (FASILKOM-TI)
Diluluskan di
Medan, Januari 2013
Komisi Pembimbing :
Pembimbing 2 Pembimbing 1
Drs.Marihat Situmorang, M.Kom Prof. Dr. Iryanto, M.Si
PERNYATAAN
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA THRESHOLDING DENGAN
REGION MERGING DALAM SEGMENTASI CITRA
SKRIPSI
Saya mennyatakan bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa
kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, Januari 2013
Nurul Faradhilla
PENGHARGAAN
Alhamdulillahirobbilalamin. Puji dan syukur penulis ucapkan kepada Allah SWT atas
limpahan rahmat, rezeki dan karunia-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan
skripsi ini sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer, Program Studi
Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas
Sumatera Utara. Shalawat dan salam kepada Rasulullah Muhammad SAW.
Pada pengerjaan skripsi dengan judul Analisis Perbandingan Algoritma
Thresholding dan Region Merging dalam Segmentasi Citra, penulis menyadari bahwa
banyak memperoleh bantuan dari berbagai pihak yang turut membantu dan
memotivasi dalam pengerjaannya. Dalam kesempatan ini, penulis mengucapkan
terima kasih kepada:
1. Bapak Prof. Dr. Iryanto, M.Si dan Bapak Drs. Marihat Situmorang, M.Kom selaku
dosen pembimbing yang telah memberikan arahan dan motivasi kepada penulis
dalam pengerjaan skripsi ini.
2. Ibu Dian Rachmawati, S.Si, M.Kom dan Bapak Sajadin Sembiring, S.Kom,
M.Comp.Sc sebagai dosen penguji yang telah memberikan saran dan kritik kepada
penulis dalam penyempurnaan skripsi ini.
3. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom selaku Ketua Program Studi Ilmu
Komputer.
4. Sekretaris Program Studi Ilmu Komputer Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc, M.Sc,
Dekan dan Pembantu Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Universitas Sumatera Utara, semua dosen pada Program Studi S1 Ilmu Komputer
FASILKOM-TI USU dan semua pegawai di Program Studi S1 Ilmu Komputer
USU.
5. Orangtua penulis Ayahanda Asman dan Ibunda Saigustini. Kakak-kakak penulis
Muthia Sari, SE dan Rizky Maisyarah, SH serta kepada sepupu Khairuni Syafitri
6. Sahabat-sahabat penulis secara khusus Octi Fadillah Khair, Nadya Nakytha,
Indriyati Octafiana Siregar, Lia Soraya Agustina, Veronica Angelina Panggabean,
Cherly Surbakti, yang telah memberikan bantuan, motivasi dan perhatiannya.
7. Teman-teman seperjuangan mahasiswa S1-Ilmu Komputer stambuk 2008 secara
khusus Khairunnisa Lubis, Henny Wandani, Namira Listya Utami Tanjung,
Wiliyana, Heni Haryani Lubis, Prisilia Lukas, Nanang, Mahdi, Nasan, Rachmad,
Dian, Gustaf dan seluruh parkir rangers crew yang telah memberikan bantuan,
motivasi dan perhatiannya.
8. Teman-teman SMA secara khusus Hakim Hidayat, Raja Meliala, Galih Rizky, M.
Reza Sitompul, Nurdiansyah, telah memberikan bantuan, motivasi dan
perhatiannya.
9. Semua pihak yang terlibat langsung ataupun tidak langsung yang tidak dapat
penulis ucapkan satu per satu yang telah membantu penyelesaian skripsi ini.
Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih jauh dari kesempurnaan, oleh
karena itu penulis menerima kritik dan saran yang bersifat membangun demi
kesempurnaan skripsi ini. Sehingga dapat bermanfaat bagi kita semuanya.
Medan, Januari 2013
ABSTRAK
Segmentasi sering dideskripsikan sebagai proses analogi terhadap proses pemisahan
latar depan dengan latar belakang. Proses segmentasi merupakan proses perbaikan
citra karena adanya gangguan noise pada gambar ataupun distorsi cahaya sehingga
gambar terlihat kabur dan susah untuk dibedakan mana latar depan gambar dan mana
latar belakang gambar. Penulis memaparkan perancangan sistem segmentasi citra
menggunakan algoritma Thresholding dan Region Merging. Masukan dalam sistem ini
adalah citra digital JPG atau BMP. Pada algoritma ini, proses segmentasi dimulai dari
pembacaan nilai pixel serta konversi nilai pixel ke nilai grayscale. Sistem mampu
menyegmentasi citra asli dengan algoritma Thresholding dan Region Merging. Sistem
memberikan perbedaan hasil segmentasi dari kedua algortima dan informasi sistem
yang berisi perbedaan waktu, dan size. Dari hasil penelitian, kedua algoritma ini
kurang akurat digunakan dalam segmentasi.
ANALYSIS COMPARATIVE BY ALGORITHM OF THRESHOLDING AND REGION MERGING IN IMAGE SEGMENTATION
ABSTRACT
Segmentation is often described as a process analogous to the process of separating
the foreground with the background. Segmentation process is a process of image
improvement due to noise or distortion in the image of light so the picture looks
blurred and difficult to differentiate between foreground and background image. The
author describes the design of image segmentation system using Thresholding and
Region Merging algorithm. Input in this system is a digital image of JPG or BMP. On
this algorithm, the segmentation process starts from the reading of pixel values and
pixel value conversion to grayscale valuesSystems give different segmentation results
of both algorithms and information systems that contain the time difference, and size.
From the reset, the both of algorithms are less accurate to used in segmentation.
2.3.2 Citra Grayscale 8
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 2.1 Hubungan Antara Bit Per Pikseldengan Jumlah Warna
pada Bitmap 11
Tabel 2.2 Hubungan Antara Kedalaman Warna dan Resolusi Warna 16
Tabel 3.1 Nilai matriks RGB 5x5 Piksel Citra Warna 25
Tabel 3.2 Matriks Nilai Grayscale Citra 5x5 Piksel (Blok I) 27
Tabel 3.3 Matriks 4 Blok Nilai Grayscale Citra 27
Tabel 3.4 Matriks 10x10 Nilai Grayscale Citra 28
Tabel 3.5 Matriks Citra Hasil Segmentasi Threshold 29
Tabel 3.6 Matriks 10x10 Citra Grayscale 30
Tabel 3.7 Matriks I 30
Tabel 4.1 Hasil Pengujian 49
Tabel 4.2 Hasil Pengujian 49
Gambar 4.4 Tampilan Hasil Pemilihan Citra yang akan di Segmentasi 46
Gambar 4.5 Tampilan Hasil Segmentasi Threshold 46
Gambar 4.6 Tampilan Hasil Segmentasi Region Merging 47
