Penerapan teknik klasifikasi dengan algoritme decision tree untuk data tanaman pangan dan hortikultura
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Data Mining adalah proses ekstraksi sebelumnya tidak dikenal dan dipahami dari database berukuran besar dan digunakan untuk membuat keputusan bisnis yang
5.2.Perangkat lunak yang dihasilkan mampu menerapkan proses data mining untuk mengklasifikasikan penyakit ispa dengan atribut yang paling berpengaruh yang pertama adalah
5.2.Perangkat lunak yang dihasilkan mampu menerapkan proses data mining untuk mengklasifikasikan penyakit ispa dengan atribut yang paling berpengaruh yang pertama adalah
Metode yang digunakan adalah dengan menerapkan algoritma pengklasifikasi Naive Bayes (NB) untuk mengurangi noise pada klasifikasi multi kelas dengan Decision
Implementasi data mining dengan teknik decision tree menggunakan algoritma C4.5 dapat menghasilkan informasi berupa prediksi penyebaran virus HIV/AIDS dimana dari
Metode yang di usulkan pada penelitian ini adalah metode data mining dengan menggunakan pendekatan algoritma decisison tree, dan dapat diterapkan pada studi kasus
Algoritma pengklasifikasi DT memiliki keunggulan dalam menyelesaikan masalah klasifikasi, namun data noise yang terdapat pada dataset berukuran besar dan memiliki
berukuran besar dan digunakan untuk membuat keputusan bisnis yang penting.Studi kasus yang digunakan dan diterapkan dalam tugas akhir ini adalah data pasien penyakit saraf
