• Tidak ada hasil yang ditemukan

Aplikasi Pengolahan Data Trafo Bagian Distribusi di PT. PLN (Persero) Purwakarta

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Aplikasi Pengolahan Data Trafo Bagian Distribusi di PT. PLN (Persero) Purwakarta"

Copied!
64
0
0

Teks penuh

  • Penulis:
    • Hartanto Hari Nugroho
    • Hary Subagja
  • Pengajar:
    • Bapak Prof Dr. Ir. Ukun Sastraprawira, Msc
    • Bapak Irawan Afrianto S.T, M.T
    • Ibu Rani Susanto, S.Kom
    • Bapak Ano Suarno
    • Bapak Majuddin
  • Sekolah: Universitas Komputer Indonesia
  • Mata Pelajaran: Teknik Informatika
  • Topik: Aplikasi Pengolahan Data Trafo Bagian Distribusi di PT. PLN (Persero) Purwakarta
  • Tipe: kerja praktek
  • Tahun: 2013
  • Kota: Bandung

I. PENDAHULUAN

Bagian ini menguraikan pentingnya teknologi informasi dalam pengolahan data, khususnya di PT. PLN (Persero) Purwakarta. Dengan meningkatnya kebutuhan energi listrik, perusahaan dituntut untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pengolahan data trafo. Aplikasi yang dibangun bertujuan untuk mengatasi permasalahan pengolahan data yang masih dilakukan secara manual, sehingga diharapkan dapat meningkatkan produktivitas dan kualitas layanan.

1.1 Latar Belakang

Latar belakang menjelaskan tentang peran penting teknologi informasi dalam kehidupan sehari-hari dan bagaimana hal ini berhubungan dengan pengolahan data di PT. PLN (Persero) Purwakarta. Dengan meningkatnya permintaan energi listrik, perusahaan perlu beradaptasi dengan perkembangan teknologi untuk meningkatkan pelayanan kepada pelanggan.

1.2 Rumusan Masalah

Rumusan masalah berfokus pada bagaimana cara membangun aplikasi pengolahan data trafo yang efektif di bagian distribusi PT. PLN (Persero) Purwakarta. Ini menjadi langkah penting untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengolahan data.

1.3 Maksud dan Tujuan

Maksud dari laporan ini adalah untuk membangun aplikasi pengolahan data trafo yang dapat mempermudah pencarian dan pengolahan data. Tujuannya adalah mengurangi duplikasi data dan meningkatkan akurasi serta efisiensi dalam penyajian laporan.

1.4 Batasan Masalah

Batasan masalah ditetapkan untuk fokus pada pengolahan data trafo yang mencakup beban trafo dan data gardu trafo. Data yang diolah meliputi berbagai atribut yang relevan dan dihasilkan laporan dari pengolahan tersebut.

1.5 Metode Penelitian

Metode penelitian yang digunakan meliputi pengumpulan data melalui studi literatur, observasi, dan wawancara. Metode pembangunan perangkat lunak yang diterapkan adalah model waterfall, yang terdiri dari analisis, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan.

1.6 Sistematika Penulisan

Sistematika penulisan laporan dibagi menjadi empat bab. Bab pertama menjelaskan pendahuluan, bab kedua membahas tinjauan pustaka, bab ketiga berisi pembahasan tentang kegiatan kerja praktek, dan bab keempat menyajikan kesimpulan serta saran.

II. TINJAUAN PUSTAKA

Bab ini menjelaskan sejarah, visi, misi, dan struktur organisasi PT. PLN (Persero) Purwakarta serta tantangan dan peluang yang dihadapi. Tinjauan pustaka ini memberikan konteks bagi pengembangan aplikasi pengolahan data trafo yang sedang dilakukan.

2.1 Sejarah Instansi

Sejarah instansi menjelaskan perjalanan panjang PT. PLN (Persero) Purwakarta dari masa kolonial hingga kini. Perusahaan ini telah bertransformasi dan beradaptasi dengan berbagai perubahan untuk memenuhi kebutuhan listrik masyarakat.

2.2 Visi dan Misi Instansi

Visi dan misi instansi menekankan komitmen PLN untuk menyediakan sumber pelistrikan yang efisien bagi masyarakat. Misi ini mencakup pelayanan dan pemeliharaan yang optimal untuk mendukung kebutuhan energi.

2.3 Logo Instansi

Logo instansi menjadi simbol identitas PT. PLN (Persero) dan mencerminkan nilai-nilai yang diusung oleh perusahaan dalam menjalankan operasionalnya.

2.4 Struktur Organisasi

Struktur organisasi PT. PLN (Persero) Purwakarta menggambarkan pembagian tugas dan tanggung jawab di dalam perusahaan. Ini penting untuk memahami bagaimana pengambilan keputusan dilakukan.

2.5 Wilayah Kerja dan Front Liner

Wilayah kerja PLN mencakup area yang luas dengan jumlah pelanggan yang besar. Penjelasan ini menunjukkan tantangan dalam pengelolaan distribusi listrik dan pelayanan kepada konsumen.

2.6 Potensi dan Tantangan Ke Depan

Analisis potensi dan tantangan mencakup pertumbuhan kelistrikan di Jawa Barat dan Banten, yang dihadapkan pada berbagai tantangan seperti keterbatasan investasi dan kebutuhan infrastruktur yang terus meningkat.

III. PEMBAHASAN

Bagian ini mendalami analisis sistem pengolahan data trafo yang sedang dibangun. Melalui beberapa sub-bagian, laporan ini menguraikan proses, kebutuhan, dan implementasi aplikasi yang dikembangkan.

3.1 Analisis Sistem

Analisis sistem berfokus pada kebutuhan fungsional dan non-fungsional dari aplikasi pengolahan data trafo. Ini mencakup pemahaman mendalam mengenai proses yang ada dan bagaimana aplikasi dapat memenuhi kebutuhan tersebut.

3.2 Analisis Sistem yang Sedang Dibangun

Analisis ini mencakup penjelasan tentang proses pengolahan data trafo dan bagaimana sistem yang baru diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengolahan data.

3.3 Analisis Kebutuhan Non Fungsional

Kebutuhan non-fungsional mencakup perangkat keras, perangkat lunak, dan sumber daya manusia yang diperlukan untuk mengimplementasikan aplikasi. Ini penting untuk memastikan aplikasi dapat berjalan dengan baik.

3.4 Analisis Data

Analisis data mencakup identifikasi entitas dan atribut yang diperlukan dalam pengolahan data trafo. Ini menjadi dasar untuk mendesain database yang akan digunakan dalam aplikasi.

3.5 Diagram ERD

Diagram ERD digunakan untuk memodelkan hubungan antar entitas dalam database. Ini penting untuk memastikan bahwa struktur data yang dibangun dapat mendukung kebutuhan aplikasi.

3.6 Kamus Data Diagram ERD

Kamus data berisi definisi dari setiap entitas dan atribut yang terdapat dalam diagram ERD. Ini membantu dalam pemahaman dan pengelolaan data yang akan digunakan.

IV. KESIMPULAN DAN SARAN

Kesimpulan dan saran berisi ringkasan dari hasil analisis dan rekomendasi untuk pengembangan lebih lanjut. Ini memberikan panduan untuk implementasi aplikasi yang lebih baik di masa depan.

4.1 Kesimpulan

Kesimpulan menyatakan bahwa aplikasi pengolahan data trafo yang dibangun dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pengolahan data di PT. PLN (Persero) Purwakarta. Hal ini penting untuk meningkatkan pelayanan kepada pelanggan.

4.2 Saran

Saran diberikan untuk pengembangan lebih lanjut dari aplikasi, termasuk peningkatan fitur dan integrasi dengan sistem lain untuk memaksimalkan manfaat dari aplikasi yang telah dibangun.

Gambar

Gambar 2.4 Component Palette Delphi 7
Gambar 2.7 Object TreeView Delphi 7
Gambar 2.9 Tampilan untuk memilih Program Ms-Access.
Gambar 3.1 Flowmap proses pengolahan data trafo
+7

Referensi

Dokumen terkait

Oleh karena itu dirasakan penting untuk dapat mengetahui kepatuhan yang ada dalam proses pembuatan aplikasi dengan mekanisme atau standar yang telah ditetapkan

Implementasi adalah proses penerapan rancangan program yang tealah dibuat pada bab sebelumnya atau aplikasi dalam melaksanakan sistem informasi pemrograman yang telah dibuat,

Aplikasi Vending merupakan sebuah aplikasi operasional dari sistem Listrik Prabayar yang meliputi pembuatan Token-token Enginering dan pembuatan Free Issue yang

Bank Mandiri (Persero) Tbk,Kanwil VI Bandung adalah sebagai berikut. Mempercepat proses pencarian data merchant. Memperluas penggunaan aplikasi dengan menggunakan

Prosedur yang diolah dalam aplikasi ini adalah Login User, Pengelolaan User, Pengelolaan Nota Dinas, Pengelolaan Pegawai, Pengelolaan Berita, Pengelolaan Delegasi,

Tujuan yang ingin dicapai dari pembuatan aplikasi pengolahan data report penjualan ini yaitu menyediakan interface yang dapat mempermudah user dalam mengolah data report

Microsoft Access adalah suatu program aplikasi basis data komputer relasional yang digunakan untuk merancang, membuat dan mengolah berbagai jenis data dengan

Metode yang dikembangkan untuk mendukung pendataan di berbagai sektor keamanan, dibutuhkan teknologi yang mampu menyiapkan maupun memproses dan menampilkan informasi