Perbandingan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Dan Metode Arima (Box-Jenkins) Sebagai Metode Peramalan Kurs Rupiah Terhadap Dollar Amerika Serikat
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Hasil analisis intervensi fungsi step pada data nilai kurs Rupiah terhadap Dollar Amerika periode 1 Agustus 2015 – 31 Desember 2015 diperoleh model ARIMA
Hipotesis yang digunakan dalam penelitian ini adalah: Kurs Rupiah terhadap Dollar Amerika Serikat dipengaruhi oleh ekspor, impor, inflasi, BI rate , Gross Domestic Product (GDP),
Bagaimana aplikasi skema voting digunakan untuk merangkum hasil ramalan nilai kurs rupiah terhadap US Dollar dan bagaimana menggabungkan hasil ramalan ketiga metode
Adapun yang menjadi tujuan dan manfaat dari penelitian ini adalah untuk membuat sebuah perhitungan prediksi Kurs Rupiah terhadap Dollar Amerika (USD) dengan menggunakan
Untuk memprediksi kurs Rupiah terhadap Dollar Amerika Serikat dalam penelitian ini digunakan metode Support Vector Regression (SVR) yaitu suatu teknik untuk melakukan
disimpulkan bahwa peramalan data testing dan data training mendekati data aktual, sedangkan untuk hasil peramalan 7 bulan yang akan datang pada data kurs beli Bank
Data yang digunakan adalah data kurs harian yang berupa time series untuk nilai tukar mata uang rupiah terhadap mata uang dollar Amerika Serikat terhitung sejak
Prediksi Kurs Jual Rupiah terhadap Dollar Amerika Serikat menggunakan metode Support Vector Regression (SVR) dengan jumlah data training sebanyak 344 data
