• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pengenalan Pola Tulisan Tangan Bahasa Jepang Katakana Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Pengenalan Pola Tulisan Tangan Bahasa Jepang Katakana Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan"

Copied!
48
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 2.1 Huruf Katakana
Gambar 2.2 (a) Contoh bentuk citra Lena, (b) Contoh bentuk citra kapal
Gambar 2.4 Tiga bidang studi yang berhubungan dengan citra
Gambar 2.5 Alur Grafika Komputer
+7

Referensi

Dokumen terkait

Pengenalan Pola Huruf Hijaiyoh Tulisan Tangan Menggunakan Logika Euzry Dengan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation.. Telah diperiksa, disetujui dan disatrkan pada

metode lain yang bisa lebih efektif dalam pengenalan huruf hijayah tulisan tangan3. Dalam logika fuzzy tulisan dianggap sebuah graf berarah yang mempunyai node

Proses penelitian Pengenalan Pola Huruf Hijaiyah Tulisan Tangan Menggunakan Logika Fuzzy Dengan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation ini dilaksanakan dalam waktu

Penelitian ini merupakan lanjutan dari penelitian sebelumnya yaitu tentang Penerepan Jaringan Syaraf Tiruan metode Propagasi Balik Dalam Pengenalan Tulisan Tangan Huruf

Tahap mengubah citra butir beras IR 64 kedalam citra keabuan yaitu nilai yang diambil adalah nilai rata-rata dari keseluruhan piksel. Mengubah nilai RGB menjadi nilai grayscale

Metode pembelajaran ini terdiri atas inisialisasi bobot (diambil dari nilai acak yang cukup kecil) dan dilakukan tahapan pembelajaran. 5 menunjukkan arsitektur JST Back

Proses penelitian Pengenalan Pola Huruf Hijaiyah Tulisan Tangan Menggunakan Logika Fuzzy Dengan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation ini dilaksanakan dalam waktu

• Hasil Setelah dilakukan proses preprocessing, ekstraksi ciri,pelatihan,pengujian akan didapat sebuah citra tanda tangan yang sesuai dengan hasil proses pelatihan dan proses pengujian