Identifikasi Plat Nomor Kendaraan Dengan Zone Based Feature Extraction Menggunakan Metode Klasifikasi Bacpropagation
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Pengujian kemampuan identifikasi plat nomor kendaraan dilakukan dengan uji coba 10 sampel citra plat nomor. Parameter hasil pengujian yang digunakan pada penelitian
Kemudian pada Tabel 4 akan terlihat perbandingan akurasi untuk ekstraksi ciri ICZ dengan hasil penelitian Lesmana (2012) yang menggunakan klasifikasi backpropagation
Oleh karena itu, dilakukan penelitian mengenai teknik pengenalan karakter dengan pendekatan FCM yang dapat mendukung terciptanya sistem yang dapat melakukan pemasukan data plat
Dari hasil penelitian dan pembahasan yang telah dilakukan pada bab sebelumnya dapat diambil kesimpulan bahwa pada tahap pengujian data uji dihasilkan persentase
Pengujian kemampuan identifikasi plat nomor kendaraan dilakukan dengan uji coba 10 sampel citra plat nomor. Parameter hasil pengujian yang digunakan pada penelitian
Berdasarkan hasil analisis dan perancangan yang telah dilakukan, maka dilakukan implementasi sistem deteksi dan pengenalan karakter pada plat nomor kendaraan
Tahap segmentasi karakter ini akan mensegmen citra-citra karakter dari citra hasil prapengolahan yang selanjutnya akan dilakukan proses pengurusan citra agar citra
Image Normal Setelah berha karakter diatu semua ukuran Feature Extra Setelah gamba akan mengeks cara memasuk vektor atau a dalam array, p dan -1 diman mewakili warn Klasifikasi
