Model Matematika dan Analisis Kandungan Oksigen Terlarut dalam Badan Air yang Mengalami Eutrofikasi

(1)

MODEL MATEMATIKA DAN ANALISIS KANDUNGAN

OKSIGEN TERLARUT DALAM BADAN AIR

YANG MENGALAMI EUTROFIKASI

SRI LESTARI MAHMUD

SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR

(2)

(3)

PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN

SUMBER INFORMASI SERTA PELIMPAHAN HAK CIPTA*

Dengan ini saya menyatakan bahwa tesis berjudul Model Matematika dan Analisis Kandungan Oksigen Terlarut dalam Badan Air yang Mengalami Eutrofikasi adalah benar karya saya dengan arahan dari komisi pembimbing dan belum diajukan dalam bentuk apapun kepada perguruan tinggi manapun. Sumber informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian akhir tesis ini.

Dengan ini saya melimpahkan hak cipta dari karya tulis saya kepada Institut Pertanian Bogor.

Bogor, September 2014

Sri Lestari Mahmud

(4)

RINGKASAN

SRI LESTARI MAHMUD. Model Matematika dan Analisis Kandungan Oksigen Terlarut dalam Badan Air yang Mengalami Eutrofikasi. Dibimbing oleh ENDAR HASAFAH NUGRAHANI dan PAIAN SIANTURI.

Eutrofikasi adalah proses pengayaan nutrien melalui proses dekomposisi yang dapat memicu terjadinya perubahan seperti peningkatan produksi alga yang mengakibatkan berkurangnya oksigen terlarut dalam badan air. Pengurangan kandungan oksigen terlarut dapat mengakibatkan kematian terhadap ikan dan komponen akuatik lainnya. Pada penelitian ini dibahas model matematika kandungan oksigen terlarut dalam badan air yang mengalami eutrofikasi.

Pada model ini terdapat enam variabel yang dipertimbangkan, yaitu konsentrasi nutrien, populasi alga, populasi makrofita, populasi zooplankton, kepadatan detritus dan konsentrasi oksigen terlarut. Ketika proses eutrofikasi terjadi, alga, makrofita dan zooplankton mati dan tenggelam ke bagian bawah badan air, sehingga terjadi pembusukan oleh dekomposer, yang akhirnya terbentuk detritus yang berlebihan. Detritus tersebut selanjutnya diubah menjadi nutrien melalui proses biokimia. Proses pengubahan detritus menjadi nutrien menggunakan banyak oksigen terlarut, sehingga mengurangi kandungan oksigen terlarut di badan air.

Dalam penelitian ini diperoleh enam titik tetap. Selanjutnya dilakukan analisis kestabilan pada titik tetap dengan mula-mula melinearisasi sistem kemudian mencari nilai eigen dari matriks Jacobiannya. Hasil analisis menunjukkan bahwa dari enam titik tetap, satu diantaranya stabil dan lima lainnya tidak stabil. Simulasi menunjukkan bahwa jika laju masuknya nutrisi ke dalam badan air mengalami kenaikan, maka populasi alga, makrofita, zooplankton dan detritus juga meningkat, sedangkan konsentrasi oksigen terlarut menurun. Selain itu, laju pengubahan detritus menjadi nutrien juga mempunyai pengaruh terhadap konsentrasi oksigen terlarut di mana jika laju pengubahan detritus menjadi nutrien meningkat, maka konsentrasi oksigen terlarut di badan air menurun. Simulasi numerik juga menunjukkan bahwa jika laju masuknya nutrisi di badan air adalah nol, maka populasi alga, makrofita, zooplankton dan kepadatan detritus juga cenderung menuju nol setelah periode waktu yang singkat sedangkan konsentrasi oksigen terlarut cenderung menuju nilai maksimum.

(5)

SUMMARY

SRI LESTARI MAHMUD. Mathematical Modeling and Analysis of Dissolved Oxygen Level in the Water Body with Eutrophication. Supervised by ENDAR HASAFAH NUGRAHANI and PAIAN SIANTURI.

Eutrophication is the enrichment of nutrients through decomposition processes that can lead to changes, such as increased production of algae, which reduces dissolved oxygen in the water body. Reduction of dissolved oxygen can lead to the death of fish and other aquatic components. This study presents and analyzes a mathematical model of dissolved oxygen in water bodies experiencing eutrophication.

In the mathematical model, there are six variables to be considered, namely the concentration of nutrients, algae population, macrophyte population, zooplankton population, density of detritus and dissolved oxygen concentration. When the process of eutrophication occurs, then algae, macrophytes and zooplankton die and sink to the bottom of water bodies resulting in decomposition by decomposers, which eventually formed excessive detritus. Detritus is then converted into nutrients through biochemical processes. The process of conversion of detritus into nutrients uses dissolved oxygen, thus reduces the dissolved oxygen content in the water body.

In this study, six fixed points are obtained. Analysis on the stability of the fixed points is carried out as follows. First step is to linearize the system, then compute the eigenvalues of the Jacobian matrix. It is found that among the six fixed points, one of them is stable and the other five are unstable. Simulations show that, if the rate of entry of nutriens into the body of water increase, then the population of algae, macrophytes, zooplankton and detritus also increase, however the concentration of dissolved oxygen decreases. In addition, the rate of conversion of detritus into nutrients also has an influence on the concentration of dissolved oxygen. If the rate of conversion of detritus into nutriens increases, then the concentration of dissolved oxygen in water bodies decreases. Numerical simulations show that if the rate of entry of nutrients in a body of water is zero, then the population of algae, macrophytes, zooplankton and detritus density also tends to zero after a short period of time, while the dissolved oxygen concentration tends towards a maximum value.

(6)

© Hak Cipta Milik IPB, Tahun 2014

Hak Cipta Dilindungi Undang-Undang

Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan atau menyebutkan sumbernya. Pengutipan hanya untuk kepentingan pendidikan, penelitian, penulisan karya ilmiah, penyusunan laporan, penulisan kritik, atau tinjauan suatu masalah; dan pengutipan tersebut tidak merugikan kepentingan IPB

(7)

Tesis

sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister Sains

pada

Program Studi Matematika Terapan

MODEL MATEMATIKA DAN ANALISIS KANDUNGAN

OKSIGEN TERLARUT DALAM BADAN AIR

YANG MENGALAMI EUTROFIKASI

SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR

BOGOR 2014

(8)

(9)

Judul Tesis : Model Matematika dan Analisis Kandungan Oksigen Terlarut dalam Badan Air yang Mengalami Eutrofikasi

Nama : Sri Lestari Mahmud

NIM : G551120021

Disetujui oleh Komisi Pembimbing

Dr Ir Endar H Nugrahani, MS Ketua

Dr Paian Sianturi Anggota

Diketahui oleh

Ketua Program Studi Matematika Terapan

Dr Jaharuddin, MS

Dekan Sekolah Pascasarjana

Dr Ir Dahrul Syah, MScAgr

(10)

PRAKATA

Puji dan syukur Penulis panjatkan kepada Allah Subhanahu wa ta’ala atas segala nikmat dan karunia-Nya sehingga karya ilmiah ini berhasil diselesaikan. Tema yang dipilih dalam penelitian yang dilaksanakan sejak bulan Februari 2014 ini ialah pemodelan matematika, dengan judul Model Matematika dan Analisis Kandungan Oksigen Terlarut dalam Badan Air yang Mengalami Eutrofikasi

Penulisan tesis ini merupakan salah satu syarat memperoleh gelar Magister Sains pada program studi Matematika Terapan Sekolah Pascasarjana Institut Pertanian Bogor. Penulis menyadari bahwa bantuan-bantuan dan arahan-arahan dari kedua pembimbing sangat membantu dalam menyelesaikan karya tulis ini. Terima kasih penulis ucapkan kepada Ibu Dr Ir Endar Hasafah Nugrahani, MS selaku pembimbing I dan Bapak Dr Paian Sianturi dan selaku pembimbing II.

Penulis juga menyampaikan terima kasih kepada:

1. Dr Jaharuddin, MS selaku Ketua Program Studi Matematika Terapan dan sekaligus penguji luar komisi pembimbing. .

2. Seluruh dosen dan staf pegawai tata usaha Departemen Matematika.

3. Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi (DIKTI) sebagai sponsor Beasiswa Unggulan.

4. Bapak Drs Eko Harsono, MT selaku peneliti LIPI yang menjadi narasumber tentang masalah eutrofikasi.

5. Orang tua, saudara dan seluruh keluarga yang selalu memberikan dorongan dan mendoakan untuk keberhasilan studi bagi penulis.

6. Seluruh mahasiswa Departemen Matematika khususnya teman-teman angkatan tahun 2012 di Program Studi S2 Matematika Terapan.

7. Teman-teman MSP dan BIOLOGI khususnya ka Apri, Anes, Hasan dan Efariana yang selalu memberikan masukan untuk masalah eutrofikasi.

8. Sahabat-sahabat yang tak dapat disebutkan satu persatu yang telah banyak membantu penulis dalam penyelesaian tesis ini.

Semoga segala bantuan, bimbingan, dan motivasi yang telah diberikan kepada penulis senantiasa mendapat balasan dari Allah Subhanahu wa ta’ala.

Akhirnya, semoga penulisan tesis ini dapat memperkaya pengalaman belajar serta wawasan kita semua.

Bogor, September 2014

(11)

DAFTAR ISI

Sistem Persamaan Diferensial Biasa 4

Model Misra (2007) 5

Model Misra (2010) 7

3 HASIL DAN PEMBAHASAN 8

Modifikasi Model Matematika Kandungan Oksigen Terlarut 8

Penentuan Titik Tetap 11

Analisis Kestabilan Titik Tetap 15

Simulasi Numerik 21

4 SIMPULAN 24

DAFTAR PUSTAKA 25

LAMPIRAN 26

(12)

DAFTAR TABEL

1 Nilai Parameter Model 19

DAFTAR GAMBAR

1 Skema model Misra (2007) 6

2 Skema model Misra (2010) 8

3 Skema model matematika kandungan oksigen terlarut pada badan air

yang mengalami eutrofikasi 9

4 Grafik solusi perilaku kestabilan pada titik tetap E6. 20

5 Populasi alga terhadap t dengan nilai berbeda 21 6 Populasi zooplankton terhadap t dengan nilai berbeda 22 7 Populasi makrofita terhadap t dengan nilai berbeda 22 8 Kepadatan detritus terhadap t dengan nilai berbeda 22 9 Konsentrasi oksigen terlarut terhadap t dengan nilai berbeda 23 10 Konsentrasi oksigen terlarut terhadap t dengan nilai � berbeda 23

DAFTAR LAMPIRAN

1 Sintaks mathematica untuk penentuan titik tetap 26 2 Unsur-unsur matriks jacobi untuk masing-masing titik tetap 33 3 Sintaks mathematica untuk penentuan nilai eigen 35

4 Simulasi kestabilan titik tetap E6 45

(13)

1 PENDAHULUAN

Latar Belakang

Air merupakan sumber daya alam yang sangat penting bagi kehidupan makhluk hidup sehingga harus dijaga kelestariannya agar di kemudian hari ketersediaan air tetap tercukupi. Air yang digunakan tersebut tentunya merupakan air yang bersih, sehat dan memenuhi standar kesehatan yaitu dalam kondisi yang tidak tercemar.

Definisi pencemaran air menurut surat Keputusan Mentri Negara Kependudukan dan Lingkungan Hidup No. 20 tahun 1990 adalah masuk atau dimasukkannya makhluk hidup, zat, energi dan atau komponen lain ke dalam air dan atau berubahnya tatanan air oleh kegiatan manusia atau oleh proses alam, sehingga kualitas air turun sampai ke tingkat tertentu yang menyebabkan air menjadi kurang atau tidak dapat berfungsi lagi sesuai dengan peruntukannya (Effendi 2003).

Misra (2010) menyatakan bahwa kegiatan manusia merupakan salah satu faktor utama yang mengakibatkan terjadinya pencemaran air di alam ini. Salah satu contohnya adalah untuk memaksimalkan hasil panen dan meningkatkan hasil produksi, petani menggunakan nitrogen, fosfor berbasis pupuk dan juga menggunakan herbisida dan insektisida, yang masing-masing digunakan untuk membunuh gulma dan serangga di lahan pertanian mereka. Sebagian dari jumlah pupuk, pestisida, herbisida dan insektisida ini telah digunakan oleh tanaman. Sisa dari bahan kimia yang tidak terpakai mengalir bersama ke badan air melalui air limpasan. Bahan kimia yang masuk melalui air limpasan tersebut mengandung fosfatdan nitrogen (senyawa nutrisi) sehingga badan air (danau) menjadi tercemar.

Selain itu, Misra (2010) juga mengatakan bahwa nutrisi yang masuk ke badan air tidak hanya berasal dari limbah pertanian, tetapi ada juga yang berasal dari limbah rumah tangga. Nutrisi yang terdapat dalam badan air, menyebabkan alga dan tumbuhan air lainnya tumbuh sangat cepat sehingga menyebabkan eutrofikasi. Eutrofikasi adalah proses pengayaan nutrien melalui proses dekomposisi yang dapat memicu terjadinya perubahan seperti peningkatan produksi alga atau tumbuhan makrofit lainnya yang menyebabkan berkurangnya oksigen terlarut dalam badan air.

Oksigen terlarut (Dissolved Oxygen = DO) adalah oksigen yang digunakan oleh mahluk hidup yang tinggal di dalam air baik hewan maupun tumbuhan untuk mempertahankan hidupnya. Oksigen terlarut ini dibutuhkan untuk pernapasan dan proses metabolisme atau pertukaran zat yang kemudian menghasilkan energi untuk pertumbuhan dan pembiakan (Kristanto 2004).

(14)

2

Selain itu, ketika alga dan tumbuhan mati dan tenggelam ke bagian bawah badan air, terjadi pembusukan oleh dekomposer yang akhirnya terbentuk detritus yang berlebihan. Detritus tersebut selanjutnya diubah menjadi nutrien melalui proses biokimia. Proses pengubahan detritus menjadi nutrisi menggunakan banyak oksigen terlarut, sehingga mengurangi kandungan oksigen terlarut di badan air. Penggunaan oksigen terlarut yang sangat besar pada proses biokimia mengakibatkan suplai oksigen terlarut bagi ikan dan komponen akuatik lainnya menjadi berkurang sehingga hal ini akan berpengaruh buruk terhadap kehidupan ikan dan kehidupan akuatik lainnya (Soeprobowati et al. 2012).

Berdasarkan permasalahan tentang oksigen terlarut pada badan air yang mengalami eutrofikasi, maka dibutuhkan suatu model matematika yang dapat menggambarkan fenomena-fenomena yang menyebabkan berubahnya kandungan oksigen teralarut serta menganalisis model untuk melihat dinamika populasi di badan air tersebut.

Model matematika dan analisis tentang oksigen terlarut ini telah banyak dikaji oleh beberapa peneliti. Voinov dan Tonkikh (1987) telah menyajikan sebuah model matematika taklinear untuk eutrofikasi di danau yang menyebabkan berkurangnya DO. Model tersebut mengasumsikan bahwa penyebab berkurangnya oksigen terlarut hanya dipengaruhi oleh nutrien, alga dan detritus. Model Voinov dan Tonkikh dikaji lebih lanjut oleh Misra (2007) dengan menambahkan parameter zooplankton pada model dan direkonstruksi kembali oleh Misra (2010) dengan menambahkan parameter makrofitadan mengabaikan parameter zooplankton pada model.

Penelitian ini akan mengkaji sebuah model modifikasi yang mengacu pada kajian Misra (2007) dan Misra (2010) dengan menambahkan sekaligus parameter zooplankton dan makrofita pada model matematika kandungan oksigen terlarut dalam badan air yang mengalami eutrofikasi.

Tujuan Penelitian Penelitian ini bertujuan untuk:

1 Melakukan modifikasi model matematika kandungan oksigen terlarut. 2 Menentukan titik tetap dan analisis kestabilan pada model.

(15)

3

2 TINJAUAN PUSTAKA

Oksigen Terlarut

Oksigen terlarut adalah konsentrasi oksigen yang terlarut dalam air dan dapat diukur dalam satuan miligram per liter. Oksigen terlarut ini dibutuhkan oleh semua jasad hidup untuk proses pernapasan, metabolisme atau pertukaran zat yang kemudian menghasilkan energi untuk pertumbuhan dan pembiakan. Oksigen terlarut juga dapat dijadikan ukuran untuk menentukan kualitas air. Hal itu dikarenakan oksigen terlarut berperan dalam proses oksidasi dan reduksi bahan organik dan anorganik.

Oksigen terlarut dapat berasal dari fotosintesis tanaman air dan dari atmosfir (udara) yang masuk ke dalam air dengan kecepatan tertentu. Kadar oksigen akan lebih tinggi karena adanya proses difusi antara air dengan udara bebas serta adanya proses fotosintesis. Bertambahnya kedalaman menyebabkan terjadinya penurunan kadar oksigen terlarut, karena proses fotosintesis semakin berkurang dan kadar oksigen yang ada banyak digunakan untuk pernapasan dan oksidasi dan bahan-bahan organik dan anorganik (Kristanto 2004).

Eutrofikasi

Eutrofikasi didefinisikan sebagai pengayaan (enrichment) air dengan nutrien/unsur hara berupa bahan anorganik yang dibutuhkan oleh tumbuhan dan meningkatkan terjadinya peningkatan produktivitas primer perairan. Nutrien yang dimaksud adalah nitrogen dan fosfor. Eutrofikasi diklasifikasikan menjadi dua yaitu

artificial (cultural) eutrophication dan natural eutrophication. Eutrofikasi diklasifikasikan sebagai artificial (cultural) eutrophication apabila peningkatan unsur hara di perairan disebabkan oleh aktivitas manusia; dan diklasifikasikan sebagai natural eutrophication jika peningkatan unsur hara di perairan bukan disebabkan oleh aktivitas manusia, melainkan aktivitas alam (Effendi 2003).

(16)

4

Sistem Persamaan Diferensial Biasa Sistem Persamaan Diferensial Biasa Linear

Misalkan suatu sistem persamaan diferensial biasa (SPDB) dinyatakan sebagai

�̇ = �� + �; � = � , � ∈ ℝ� _(2.1)

dengan � adalah matriks koefisien konstan berukuran x dan � adalah vektor konstan. Sistem persamaan (2.1) dinamakan sistem persamaan diferensial linear orde satu dengan kondisi awal � = � . Jika � = , maka sistem dikatakan homogen dan jika � ≠ , maka sistem dikatakan takhomogen (Tu 1994).

Sistem Persamaan Diferensial Biasa Taklinear

Misalkan suatu sistem persamaan diferensial biasa (SPDB) dinyatakan sebagai persamaan diferensial biasa taklinear (Braun 1983).

Sistem Persamaan Diferensial Biasa Mandiri

Misalkan suatu sistem persamaan diferensial biasa (SPDB) dinyatakan sebagai

�̇ = � , � ∈ ℝ�_, _(2.3)

dengan merupakan fungsi kontinu bernilai real dari �. Sistem persamaan (2.3) disebut sistem persamaan diferensial biasa mandiri (autonomous) karena tidak memuat secara eksplisit di dalamnya (Tu 1994).

Titik Tetap

Diberikan SPD Mandiri

�̇ = � , � ∈ ℝ�_.

Titik �̅ disebut titik tetap, jika �̅ = . Titik tetap disebut juga titik kritis atau titik kesetimbangan atau titik ekuilibrium (Tu 1994). Untuk selanjutnya digunakan istilah titik tetap.

Nilai Eigen dan Vektor Eigen

Diberikan matriks koefisien konstan � berukuran × dan sistem persamaan diferensial biasa homogen �̇ = ��, � = � , � ∈ ℝ�. Suatu vektor taknol � di dalam ℝ� disebut vektor eigen dari � jika untuk suatu skalar � berlaku

�� = ��. (2.4) Nilai skalar � dinamakan nilai eigen dari �. Untuk mencari nilai � dari �, maka

sistem persamaan (2.4) dapat ditulis

� − � � = , (2.5) dengan adalah matriks identitas. Sistem persamaan (2.5) mempunyai solusi taknol

(17)

5

det � − � = . (2.6) Persamaan (2.6) merupakan persamaan karakteristik matriks � (Anton dan Rorres

1995). Pelinearan

Analisis kestabilan dari suatu SPD taklinear dilakukan melalui model hasil pelinearan. Misalkan diberikan SPD taklinear sebagai berikut

�̇ = � . (2.7) Dengan menggunakan ekspansi Taylor untuk suatu titik tetap �̅, maka sistem

persamaan (2.7) dapat ditulis sebagai

�̇ = �� + � � . (2.8) Persamaan tersebut merupakan SPD taklinear dengan � adalah matriks Jacobi,

� = �̅ = � �=�̅

diferensial (2.8) diberikan sebagai berikut

�̇ = ��. (2.9) Persamaan (2.9) disebut pelinearan dari persamaan diferensial (2.7) (Tu 1994).

Analisis Kestabilan Titik Tetap

Misalkan diberikan SPD mandiri sebagaimana pada sistem (2.3). Pelinearan selanjutnya dilakukan di sekitar titik tetap sesuai dengan persamaan (2.8), sehingga diperoleh persamaan (2.9). Analisis kestabilan SPD (2.3) dilakukan melalui analisis kestabilan SPD (2.9). Penentuan kestabilan titik tetap didapat dengan melihat nilai-nilai eigen matriks �, yaitu: �_�, � = , , … , yang diperoleh dari � − � =

.

Secara umum kestabilan titik tetap mempunyai perilaku sebagai berikut : 1 Stabil, jika

a) Setiap nilai eigen real negatif (�_� < untuk setiap �), atau

b) Setiap nilai eigen kompleks yang memiliki bagian real negatif atau sama dengan nol, ( �_� untuk setiap �).

2 Takstabil, jika

a) Terdapat nilai eigen real positif atau sama dengan nol (�_� untuk suatu

�), atau

b) Terdapat nilai eigen kompleks yang memiliki bagian real positif, ( �_� > untuk suatu �) (Tu 1994).

Model Misra (2007)

(18)

6

eutrofikasi karena pertumbuhan alga, zooplankton dan spesies biologi lainnya yang berlebihan, yang disebabkan oleh masukan nutrisi yang berlebihan di badan air.

Asumsi yang diberikan pada model ini yakni sebagai berikut:

 Populasi alga sepenuhnya bergantung pada nutrien dan zooplankton. Zooplankton berperan sebagai predator dari alga.

 Kadar oksigen terlarut dalam badan air meningkat karena difusi dan proses fotosintesis alga yang diasumsikan konstan.

 Detritus yang terbentuk diperoleh dari alga dan zooplankton yang mati yang kemudian didekomposisi menjadi nutrien.

Variabel yang dipertimbangkan dalam model ini adalah konsentrasi nutrien ( ), kepadatan populasi alga (�), kepadatan populasi zooplankton ( ), kepadatan detritus ( ) dan konsentrasi oksigen terlarut ( ). Secara skematis, pola berkurangnya oksigen terlarut dalam model ini digambarkan dalam diagram kompartemen yang disajikan pada Gambar 1. Model yang menggambarkan fenomena tersebut diformulasikan sebagai berikut

= + � − − � koefisien positif yang menunjukkan laju berkurangnya nutrien dan oksigen terlarut secara alami dan positif. Koefisien dan masing-masing menunjukkan angka kematian alami alga dan zooplankton sedangkan menunjukkan laju berkurangnya detritus karena proses biokimia yang terjadi di badan air. Koefisien _, _, ,

(19)

7 adalah konstanta pembanding yang juga positif. Konstanta dan adalah koefisien laju berkurangnya alga dan zooplankton karena adanya interaksi diantara sesama alga dan zooplankton tersebut. Koefisien � , � dan � adalah konstanta pembanding dengan < � , � , � <1. Koefisien � merupakan konstanta pembanding dari laju bertambahnya oksigen terlarut yang disebabkan alga sedangkan merupakan konstanta kesebandingan dari laju berkurangnya oksigen terlarut akibat pengubahan detritus menjadi nutrien melalui proses biokimia.

Model Misra (2010)

Model ini merupakan rekonstruksi dari model yang telah dirumuskan sebelumnya oleh Misra (2007) dengan menambahkan parameter makrofita dan mengabaikan parameter zooplankton pada model. Penelitian ini mengusulkan sebuah model matematika taklinear untuk menganalisis berkurangnya konsentrasi oksigen terlarut dalam badan air karena adanya pertumbuhan yang berlebihan dari alga dan makrofita yang disebabkan oleh masuknya nutrisi di badan air.

Asumsi yang diberikan pada model ini yakni sebagai berikut:

 Nutrisi terus menerus masuk ke badan air melalui air limpasan dengan laju konstan

 Laju pertumbuhan alga dan makrofita sepenuhnya bergantung pada nutrien

 Laju pertumbuhan detritus sebanding dengan populasi alga dan populasi makrofita

 Kadar oksigen terlarut dalam badan air meningkat karena difusi dan proses fotosintesis alga, yang diasumsikan konstan

(20)

8

koefisien laju berkurangnya alga dan makrofita karena adanya interaksi diantara sesama alga dan makrofita tersebut. Koofisien � , � dan � adalah konstanta pembanding dengan < � , � , � <1. Koefisien � dan � merupakan konstanta pembanding dari laju bertambahnya oksigen terlarut yang disebabkan alga dan makrofita sedangkan merupakan konstanta kesebandingan dari laju berkurangnya oksigen terlarut akibat pengubahan detritus menjadi nutrien melalui proses biokimia.

3 HASIL DAN PEMBAHASAN

Modifikasi Model Matematika Kandungan Oksigen Terlarut

Pada bagian ini dilakukan modifikasi model matematika kandungan oksigen terlarut yang mengacu pada model yang telah dikembangkan oleh Misra (2007) dan Misra (2010). Namun, pada model ini ditambahkan sekaligus parameter zooplanktondanmakrofita yang pembahasannya juga disajikan dalam Mahmud et al. (2014). Variabel yang dipertimbangkan dalam model ini adalah konsentrasi nutrien ( ), populasi alga (�), populasi makrofita ( ), populasi zooplankton( ), kepadatan detritus ( ) dan konsentrasi oksigen terlarut ( ).

Model ini mengasumsikan bahwa jumlah laju aliran nutrisi yang berasal dari luar (limbah rumah tangga dan limbah pertanian) ke dalam badan air adalah , yang berkurang dengan laju . Selain itu, diasumsikan juga bahwa laju bertambahnya nutrien oleh detritus adalah � dan laju berkurangnya nutrien oleh alga sebanding dengan populasi alga dan jumlah konsentrasi nutrien yaitu � serta laju berkurangnya nutrien karena makrofita sebanding dengan populasi makrofita dan jumlah konsentrasi nutrien yaitu . Hal ini mengakibatkan laju populasi alga sebanding dengan � dan laju populasi makrofita adalah sebanding dengan . Laju berkurangnya alga secara alami diasumsikan sebanding dengan kepadatannya dan laju berkurangnya alga akibat interaksi antara alga dan alga atau akibat

(21)

9 kesesakan sebanding dengan � . Sama halnya dengan laju berkurangnya makrofita secara alami diasumsikan sebanding dengan kepadatannya dan laju berkurangnyamakrofita akibat interaksi antara makrofita dan makrofita itu sendiri atau akibat kesesakan sebanding dengan .

Laju berkurangnya alga oleh zooplankton sebagai predatornya dianggap sebanding dengan � dan karenanya laju pertumbuhan zooplankton juga sebanding ke � . Laju berkurangnya zooplankton secara alami diasumsikan sebanding dengan kepadatannya dan laju berkurangnya karena interaksi antara zooplankton atau karena kesesakan sebanding dengan . Laju pertumbuhan detritus yang berasal dari alga, makrofita, dan zooplankton yang berkurang secara alami diasumsikan sebanding dengan �, dan serta laju berkurangnya detritus secara alami diasumsikan sebanding dengan .

Berdasarkan uraian di atas, dapat dituliskan bahwa asumsi yang digunakan dalam model ini yakni sebagai berikut:

 Nutrisi masuk ke badan air melalui air limpasan bidang pertanian dan limbah rumah tangga, diasumsikan konstan.

 Laju pertumbuhan alga danmakrofita sepenuhnya bergantung pada nutrien

 Populasi zooplankton sepenuhnya bergantung pada alga

 Detritus yang diperoleh dari alga, makrofita dan zooplankton yang mati, kemudian didekomposisi melalui proses biokimiawi menjadi nutrien.

 Konsentrasi oksigen terlarut dalam badan air meningkat karena proses difusi dan proses fotosintesis alga dan makrofita yang diasumsikan konstan serta menurun akibat digunakan dalam proses pembentukan detritus menjadi nutrien.

Secara skematis, pola berkurangnya oksigen terlarut dalam model ini digambarkan dalam diagram kompartemen yang disajikan pada Gambar 3.

(22)

10

Model yang menggambarkan fenomena tersebut diformulasikan sebagai berikut

= + � − − � −

Keterangan parameter dalam model (3.1) yakni sebagai berikut:

: laju aliran nutrisi yang berasal dari luar (limbah rumah tangga dan limbah pertanian) ke badan air

q_c : laju bertambahnya oksigen terlarut oleh berbagai sumber

α0 : koefisien laju berkurangnya nutrien karena faktor alam

α1 : koefisien laju berkurangnya alga karena faktor alam

α2 : koefisien laju berkurangnya makrofita karena faktor alam

α3 : koefisien laju berkurangnya zooplankton karena faktor alam

α4 : koefisien laju berkurangnya konsentrasi oksigen terlarut karena faktor alam

β₁ : koefisien laju berkurangnya nutrien karena alga

β₂ : koefisien laju berkurangnya nutrien karena makrofita

β₃ : koefisien laju berkurangnya alga karena zooplankton

β₁₀ : koefisien laju berkurangnya alga karena adanya interaksi antara alga (kepadatan alga)

β₂₀ : koefisien laju berkurangnya makrofita karena adanya interaksi antara makrofita (kepadatan makrofita)

β₃₀ : koefisien laju berkurangnya zooplankton karena adanya interaksi antara zooplankton (kepadatan zooplankton)

λ11 : koefisien laju bertambahnya oksigen terlarut karena alga

λ22 : koefisien laju bertambahnya oksigen terlarut karena makrofita

δ : koefisien laju berkurangnya detritus karena faktor alam

: koefisien berkurangnya oksigen terlarut akibat pengubahan detritus menjadi nutrien melalui proses biokimia

θ1,θ2,θ3 : konstanta pembanding yang positif

π0, π1, π2,π3 : konstanta pembanding dengan < π0, � , � , � <

(23)

11 Penentuan Titik Tetap

Pada sub-bab ini akan dicari titik tetap dari sistem (3.1) yang dapat diperoleh dengan menyelesaikan sistem tersebut. Solusinya merupakan suatu kondisi yang diperoleh pada saat

� = . Sistem tersebut memiliki

enam jenis titik tetap yaitu _� _�∗, �_�∗, _�∗, _�∗, _�∗, _�∗ dimana � = , , , , , . Titik tetap � ∗, , , , , �∗

Pada titik tetap ini, alga, makrofita dan zooplankton belum ada pada badan air. Sejalan dengan hal tersebut, maka detritus pun belum terbentuk di badan air. Oleh karena itu, badan air belum tercemar, artinya nutrien tidak berpengaruh badan air yang tercemar hanya berpengaruh pada populasi makrofita artinya nutrien hanya digunakan oleh makrofita sehingga nilai � = dan = . Nilai-nilai dari titik tetap diperoleh dengan menyelesaikan persamaan di bawah ini:

+ � − − =

− − = � − =

− + � − = .

Sehingga diperoleh titik tetap yaitu

(24)

12

Syarat agar titik tetap ada yaitu

− + > dan

− ∗ + ∗� >0.

Titik tetap � ∗, �∗, , , �∗, �∗

Pada titik tetap ini, makrofita dan zooplankton belum ada pada badan air menyebabkan badan air yang tercemar hanya berpengaruh pada populasi alga artinya nutrien hanya digunakan oleh alga sehingga nilai � = dan = . Nilai-nilai dari titik tetap E3 diperoleh dengan menyelesaikan persamaan di bawah ini:

+ � − − � = − − � = � � − =

− + � � − = ,

Sehingga diperoleh titik tetap yaitu

∗_{, �}∗_{, , ,} ∗_, ∗ _,

− + > dan

− ∗ + ∗_{� > .}

Titik tetap � ∗, �∗, , �∗, �∗, �∗

Pada titik tetap ini, makrofita belum ada pada badan air, maka badan air yang tercemar berpengaruh pada populasi alga dan zooplankton sehingga nilai = . Nilai-nilai dari titik tetap E4 diperoleh dengan menyelesaikan persamaan di bawah

ini

Sehingga diperoleh titik tetap E4 yaitu

(25)

13

− − � � + > dan

− + ∗ _> _dan

− ∗ + ∗_{� > .}

Titik tetap � ∗, �∗, ∗, , �∗, �∗

Pada titik tetap ini, zooplankton belum ada pada badan air, maka badan air yang tercemar berpengaruh pada populasi alga dan makrofita sehingga nilai Z=0. Nilai-nilai dari titik tetap E5 diperoleh dengan menyelesaikan persamaan di bawah

ini

Sehingga diperoleh titik tetap E5 yaitu

(26)

14

∗ ₌ � �∗ + � ∗

∗ ₌ − ∗ + � ∗� + � ∗_.

−� � − � � + > dan

− + ∗ _> _dan

− ∗ + � ∗� + � ∗_{> .}

Titik tetap � ∗, �∗, ∗, �∗, �∗, �∗

Pada titik tetap ini, alga, makrofita dan zooplankton ketiganya menggunakan oksigen terlarut dalam badan air untuk bertahan hidup, sehingga badan air telah tercemar yang mengakibatkan kandungan oksigen terlarut akan rendah. Nilai-nilai dari titik tetap pada kondisi ini diperoleh dengan cara menyelesaikan persamaan dibawah ini: Sehingga diperoleh titik tetap E6 yaitu

∗_{, �}∗_, ∗_, ∗_, ∗_, ∗ _,

dimana � ∗ dapat dilihat pada Lampiran 1. Syarat agar titik tetap ada yaitu:

(27)

15 Analisis Kestabilan Titik Tetap

Pada bagian ini, akan dilakukan analisis untuk melihat sifat kestabilan pada masing-masing titik tetap. Untuk melihat sifat kestabilan di sekitar titik tetap, maka akan dilakukan pelinearan pada sistem (3.1) yang merupakan sistem persamaan diferensial taklinear. Jenis kestabilan tersebut ditentukan berdasarkan nilai eigen dari matriks Jacobian dari sistem yang sudah berbentuk linear.

Misalkan sistem persamaan (3.1) dituliskan sebagai berikut

, �, , , , = + � − − � −

Pelineran pada sistem (3.3) memperoleh matriks Jacobi sebagai berikut

=

(28)

16

Kestabilan Titik Tetap �

Pelinearan sistem (3.1) pada titik tetap ( ⁄ , , , , , ⁄ ) dapat dilakukan dengan mensubstitusikan nilai-nilai ke dalam matriks (3.4) sehingga diperoleh matriks Jacobi sebagai berikut

� =

Kestabilan dari selanjutnya akan dianalisis berdasarkan nilai eigen dari matriks Jacobian tersebut. Berdasarkan matriks | _� − � | diperoleh enam nilai eigen berikut sedangkan bernilai negatif jika < dan bernilai negatif jika

< . Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa titik tetap stabil jika syarat untuk nilai eigen dan dipenuhi. Sebaliknya, jika syarat tersebut tidak terpenuhi, maka tetap tidak stabil.

Pelinearan sistem (3.1) pada titik tetap ∗, , ∗, , ∗, ∗ dapat dilakukan dengan mensubstitusikan nilai-nilai ke dalam matriks (3.4) sehingga diperoleh matriks Jacobi sebagai berikut

� =

Kestabilan dari selanjutnya akan dianalisis berdasarkan nilai eigen dari matriks

(29)

17 bernilai negatif sedangkan jika terdapat salah satu yang positif di antara empat nilai eigen tersebut, maka titik tetap menjadi tidak stabil.

Pelinearan sistem (3.1) pada titik tetap ∗, �∗, , , ∗, ∗ dapat dilakukan dengan mensubstitusikan nilai-nilai ke dalam matriks (3.4) sehingga diperoleh matriks Jacobi sebagai berikut

� = selanjutnya akan dianalisis berdasarkan nilai eigen dari matriks Jacobian tersebut. Berdasarkan matriks | _� − � | diperoleh enam nilai eigen berikut

= −

Hasil tersebut menunjukkan bahwa bernilai negatif. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa titik tetap akan stabil jika , , , , bernilai negatif sedangkan jika terdapat salah satu yang positif di antara lima nilai eigen tersebut, maka titik tetap menjadi tidak stabil.

Pelinearan sistem (3.1) pada titik tetap ∗, �∗, , ∗, ∗, ∗ dapat dilakukan dengan mensubstitusikan nilai-nilai ke dalam matriks (3.4) sehingga diperoleh matriks Jacobi sebagai berikut

� = selanjutnya akan dianalisis berdasarkan nilai eigen dari matriks Jacobian tersebut. Berdasarkan matriks | _� − � | diperoleh enam nilai eigen berikut

(30)

18

Pelinearan sistem (3.1) pada titik tetap ∗, �∗, ∗, , ∗, ∗ dapat dilakukan dengan mensubstitusikan nilai-nilai ke dalam matriks (3.4) sehingga diperoleh matriks Jacobi sebagai berikut

� = selanjutnya akan dianalisis berdasarkan nilai eigen dari matriks Jacobian tersebut. Berdasarkan matriks | _� − � | diperoleh enam nilai eigen berikut :

= −

Pelinearan sistem (3.1) pada titik tetap ∗, �∗, ∗, ∗, ∗, ∗ dapat dilakukan dengan mensubstitusikan nilai-nilai ke dalam matriks (3.4) sehingga diperoleh matriks Jacobi sebagai berikut

� =

(

(31)

19 di mana , , , … , dapat dilihat pada Lampiran 2. Kestabilan dari selanjutnya akan dianalisis berdasarkan nilai eigen dari matriks Jacobian tersebut. Berdasarkan matriks | _� − � | diperoleh enam nilai eigen berikut :

= −

Berdasarkan hasil analisis tersebut, sifat kestabilan dari masing-masing titik tetap belum dapat dikatakan stabil atau tidak. Sifat kestabilan titik tetap dari model akan diperiksa dengan pemberian nilai parameter pada bagian selanjutnya.

Nilai Parameter

Nilai-nilai parameter yang akan digunakan, diambil dari Amemiyaa et al.

(2007) dan Misra (2007, 2010). Nilai-nilai parameter tersebut disajikan pada Tabel 1.

Tabel 1 Nilai Parameter Model

(32)

20

Kestabilan Model

Model dalam sistem (3.1) memiliki enam titik tetap yang dapat ditunjukkan dengan solusi numerik menggunakan software Mathematica. Nilai dari masing-masing titik tetap dap at diperoleh dengan menggunakan nilai parameter pada Tabel 1 sehingga diperoleh

(33)

21

Linearisasi dan perhitungan terhadap sistem (3.1) memperoleh matriks jacobian dan nilai eigen untuk masing-masing titik kesetimbangan. Selanjutnya dapat disimpulkan bahwa satu dari enam titik tetap tersebut yaitu memiliki sifat stabil karena semua nilai eigennya bernilai negatif sedangkan lima titik tetap lainnya tidak stabil karena terdapat satu atau dua nilai eigennya yang positif.

Jika digunakan beberapa nilai awal dalam mensimulasikan sistem (3.1) untuk jangka waktu yang cukup, maka akan ditemui bahwa s olusi mendekti titik tetap . Hal ini ditunjukkan pada Gambar 4. Berdasarkan Gambar 4 terlihat bahwa konsentrasi nutrien konvergen ke nilai stabil yaitu . . Populasi alga konvergen ke nilai stabil . . Populasi makrofita konvergen ke nilai stabil

. . Populasi zooplankton konvergen ke nilai stabil . . Kepadatan detritus konvergen ke nilai stabil . . Konsentrasi oksigen terlarut konvergen ke nilai stabil . . Dengan demikian terlihat bahwa sistem (3.1) stabil pada

titik tetap = . , . , . , . , . , . .

Simulasi Numerik Simulasi laju masuknya nutrisi ke badan air (�)

Simulasi ini dilakukan untuk menunjukkan pengaruh parameter terhadap populasi alga (�), populasi makrofita ( ), populasi zooplankton ( ), kepadatan detritus ( ), dan konsentrasi oksigen terlarut ( ) dalam badan air yang mengalami eutrofikasi. Simulasi ini menggunakan nilai parameter yang ada pada Tabel 1 kecuali nilai yang dibuat bervariasi. Pengaruh parameter terhadap variabel-variabel tersebut dapat dilihat dalam Gambar 5, 6, 7, 8 dan 9.

0 200 400 600 800

(34)

22

Gambar 7 Populasi zooplankton terhadap t dengan nilai berbeda Gambar 6 Populasi makrofita terhadap t dengan nilai berbeda

0 20 40 60 80 100

(35)

23

Berdasarkan Gambar 5, 6, 7, 8 dan 9 terlihat bahwa jika laju masuknya nutrisi meningkat, maka populasi alga, makrofita, zooplankton dan kepadatan detritus juga meningkat, sedangkan konsentrasi oksigen terlarut menurun. Selain itu, dapat kita lihat juga bahwa jika laju masuknya nutrisi di badan air adalah nol, yaitu = , maka populasi alga, makrofita, zooplankton dan kepadatan detritus menuju nol setelah periode waktu yang singkat sedangkan konsentrasi oksigen terlarut naik menuju nilai maksimum. Hasil ini jelas karena sesuai dengan fakta bahwa nutrien yang terbentuk dari detritus tidak akan cukup untuk pertumbuhan populasi alga, makrofita dan zooplankton.

Simulasi laju pengubahan detritus menjadi nutrien (� )

Simulasi ini dilakukan untuk menunjukkan pengaruh parameter � terhadap konsentrasi oksigen terlarut ( ) dalam badan air yang mengalami eutrofikasi. Simulasi ini masih men ggunakan nilai parameter yang ada pada Tabel 1 kecuali nilai � yang dibuat bervariasi. Pengaruh parameter � terhadap konsentrasi oksigen terlarut ( ) tersebut ditunjukkan pada Gambar 10.

Gambar 9 Konsentrasi oksigen terlarut terhadap t dengan nilai berbeda

Gambar 10 Konsentrasi oksigen terlarut terhadap t dengan nilai

(36)

24

Berdasarkan Gambar 10 terlihat bahwa jika laju pengubahan detritus menjadi nutrien meningkat, maka konsentrasi oksigen terlarut menurun. Pada awalnya konsentrasi oksigen terlarut tidak terlalu berbeda untuk setiap nilai � . Ketika >

penurunan konsentrasi oksigen terlarut sudah terlihat jelas di mana untuk � =

. , . dan . konsentrasi oksigen terlarut masing-masing mendekati nilai

. , . dan . .Hal ini sesuai fakta bahwa dengan banyaknya detritus yang tebentuk di dalam badan air, maka akan semakin banyak pula oksigen terlarut yang terpakai dalam proses biokimia untuk mengubah detritus menjadi nutrien, sehingga hal ini menyebabkan turunnya konsentrasi oksigen terlarut ketika laju pengubahan detritus meningkat. Oleh karena itu, kita dapat menyatakan bahwa suatu mekanisme kontrol yang tepat harus diterapkan untuk mengurangi laju pengubahan detritus menjadi nutrien agar oksigen terlarut dalam badan air tersedia dalam jumlah yang cukup sehingga terjadi keseimbangan dalam badan air.

4 SIMPULAN

Secara umum model yang dihasilkan dapat menunjukkan perilaku perubahan kandungan oksigen terlarut dalam badan air yang mengalami eutrofikasi. Perubahan nilai oksigen terlarut ini disebabkan oleh banyak faktor diantaranya nutrien, alga, makrofita, zooplankton dan detritus. Rincian hasil-hasil utama dalam tesis ini disimpulkan pada uraian berikut:

1 Hasil analisis model matematika dalam tesis ini memperoleh enam titik tetap, di mana satu diantaranya stabil dan lima tidak stabil.

2 Simulasi numerik menunjukkan bahwa jika laju masuknya nutrisi ke dalam badan air mengalami kenaikan, maka populasi alga, makrofita, zooplankton dan detritus juga meningkat, sedangkan konsentrasi oksigen terlarut menurun. 3 Laju pengubahan detritus menjadi nutrien juga mempunyai pengaruh terhadap

konsentrasi oksigen terlarut dimana jika laju pengubahan detritus menjadi nutrisi meningkat, maka konsentrasi oksigen terlarut di badan air menurun. 4 Simulasi juga menunjukkan bahwa, jika laju masuknya nutrisi di badan air

adalah nol, maka populasi alga, makrofita, zooplankton dan kepadatan detritus juga menuju nol setelah periode waktu yang singkat sedangkan konsentrasi oksigen terlarut naik menuju nilai maksimum.

(37)

25

DAFTAR PUSTAKA

Agustiyani D. 2004. Proses Terjadinya Penyuburan (Eutrofikasi) dan Dampaknya di Perairan. Manajemen Bioregional Jabodetabek Profil & Strategi Pengelolaan Sungai & Aliran Air. LIPI. Cibinong Bogor. pp. 97–107.

Amemiya T, Enomoto T, Rossberg, Yamamoto T, Inamori Y, Itoh K. 2007. Stability and Dynamical Behavior In A Lake-Model and Implications for Regime Shifts in Real Lakes, EcologyModel, 206, pp. 54–62.

Anton H, Rorres C. 1995. Elementary Linear Algebra (9th Edition). John Wiley and Sons, Inc.

Braun M. 1983. Differential Equations and Their Applications. New York: Springer-Verlag.

Effendi H. 2003. Telaah Kualitas Air Bagi Pengelolaan Sumber Daya dan Lingkungan Perairan. Yogyakarta: Kanisius.

Gather R, Imboden DM. 1985. Lake Restoration. In Stumm. W. (Ed). Chemical Processes in Lake. John Wiley & Sons, Inc. Canada.

Kristanto P. 2004. Ekologi Industri. Surabaya: Penerbit Andi.

Mahmud SL, Nugrahani EH, Sianturi P. 2014. Model Matematika dan Analisis Kandungan Oksigen Terlarut dalam Badan Air yang Mengalami Eutrofikasi.

Journal of Mathematical Applications (JMA), Siap terbit.

Misra AK. 2007. Mathematical Modeling and Analysis of Eutrophication of Water Bodies Caused by Nutrients, Nonlinear Anal. Model. Control, 12(4), pp. 511– 524.

Misra AK. 2010. Modeling the depletion of dissolved oxygen in a lake due to submerged macrophytes. Nonlinear Analysis: Modelling and Control, 15(2), pp. 185-198.

Soeprobowati, Retnaningsih T, Hadisusanto, Suwarno. 2012. Kualitas Air Badan Air Rawa Pening dari Waktu ke Waktu. Semarang: Universitas Diponegoro dan Universitas Gajahmada.

Tu PNV. 1994. Dynamical System: An Introduction with Applications in Economics and Biology. New York: Springer-Verlag.

(38)

26

(39)

(40)

28

(41)

(42)

(43)

(44)

(45)

33 Lampiran 2 Unsur-unsur matriks jacobi untuk masing-masing titik tetap

Titik tetap E1

Titik tetap E2

(46)

34

Titik tetap E4

Titik tetap E5

(47)

35 Lampiran 3 Sintaks mathematica untuk penentuan nilai eigen

Titik tetap E1

Titik tetap E2

(48)

36

(49)

37

(50)

(51)

39 Titik tetap E3

(52)

40

(53)

(54)

(55)

43

(56)

44

Titik tetap E5

(57)

45 Lampiran 4 Simulasi kestabilan titik tetap E6

Nutrien

(58)

46

Makrofita

(59)

47

Detritus

(60)

48

Lampiran 5 Simulasi laju pengubahan detritus menjadi nutrien Untuk � = . �

(61)

(62)

50

RIWAYAT HIDUP

Penulis dilahirkan di Kabupaten Gorontalo, Provinsi Gorontalo pada tanggal 03 Oktober 1989 sebagai anak keenam dari enam bersaudara, dari pasangan Alm. Hasan Mahmud dan Suamiyati Hako. Penulis menamatkan pendidikan dasar dan menengah di Kabupaten Gorontalo, yaitu di SDN 1 Luwoo (2001), SMPN 1 Telaga (2004) dan SMAN 1 Telaga (2007). Setelah lulus dari SMA, penulis melanjutkan studi S1 pada Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Gorontalo dan lulus pada tahun 2011. Satu tahun kemudian penulis melanjutkan S2 Program Magister Sains pada Sekolah Pascasarjana Institut Pertanian Bogor (IPB), Program Studi Matematika Terapan dengan sponsor Beasiswa Unggulan Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi (BU DIKTI).

Selama mengikuti perkuliahan, penulis juga aktif dalam berbagai kegiatan akademik maupun nonakademik, diantaranya: pengurus Himpunan Mahasiswa Muslim Pascasarjana Institut Pertanian Bogor (HIMMPAS IPB) periode 2012-2014 sebagai Sekretaris Departemen Komunikasi dan Informasi; peserta Seminar Nasional Aktuaria dan Asuransi dengan tema “Penerapan Matematika Aktuaria

untuk Menjawab Tantangan di Era Globalisasi” yang diselenggarakan oleh

Gumatika FMIPA IPB bekerjasama dengan Persatuan Aktuaris Indonesia pada tanggal 13-14 Oktober 2012; peserta Seminar Nasional Sains V dengan tema “Sains

sebagai Landasan Inovasi dalam Bidang Energi, Lingkungan dan Pertanian

Berkelanjutan” yang diselenggarakan oleh Fakultas MIPA Intitut Pertanian Bogor

pada tanggal 10 November 2012; peserta Islamic Science Forum (ISF) V dengan tema “Food Diversification in Islamic Perspective” yang diselenggarakan oleh HIMMPAS IPB pada tanggal 19 Oktober 2013.