DEWA AYU RATIH WEDA ISWARA NRP

(1)

1

yang Mempengaruhi Tingkat Konsumsi

Pengguna NAPZA Suntik (Penasun)

di Yayasan Bina Hati Surabaya Menggunakan

Metode Regresi Logistik Ordinal

I DEWA AYU RATIH WEDA ISWARA NRP 1310 100 023

Seminar Hasill Tugas Akhir Dosen Pembimbing :

Dr. Purhadi, M. Sc

Co Pembimbing :

(2)

2

AGENDA

METODOLOGI PENELITIAN ANALISIS DAN PEMBAHASAN KESIMPULAN DAN SARAN

(3)

3 Seminar Hasill Tugas Akhir

NARKOBA

Latar

Belakang RumusanMasalah PenelitianTujuan PenelitianManfaat PenelitianBatasan

(4)

4

(PBB, 2012)

149 – 271

juta

orang

menggunakan /

mengkonsumsi NAPZA

(BNN)

Pengguna

Penyalahgunaan

NAPZA

tertinggi

di

ASIA Tenggara

48,2

Triliun

Latar

(5)

5

1,3 Juta

(Heroin)

Hepatitis

C

(56,53%)

HIV/AIDS

(33,33%)

Paru

(53,37%)

Liver

(55,10%)

46%

(2006)

49,9%

(2007)

Latar

(6)

6 Latar

(7)

7

• Pendidikan, tempat tinggal, pendidikan ayah, pekerjaan

ayah, jam kerja, anak ke , motivasi, masalah, kondisi

lingkungan, dan lama konsumsi.

Khoiriyah

(2001)

• Status perkawinan orang tua, masalah yang terjadi dalam

keluarga, kondisi lingkungan, kebiasaan yang dilakukan,

lama konsumsi, dan lamanya dirawat.

Mufidah

(2008)

Latar

(8)

8 Latar

(9)

9 Seminar Hasil Tugas Akhir

Latar

Bagaimana karakteristik pecandu NAPZA suntik (penasun) di Yayasan

Bina Hati Surabaya?

Bagaimana pemodelan regresi logistik ordinal tanpa interaksi dan

dengan interaksi untuk faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat

konsumsi pengguna NAPZA suntik (penasun) di Yayasan Bina Hati

Surabaya?

(10)

Latar

Seminar Hasil Tugas Akhir

Mendeskripsikan karakteristik pecandu NAPZA suntik (penasun) di Yayasan

Bina Hati Surabaya

Memodelkan faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat konsumsi

pengguna NAPZA suntik (penasun) di Yayasan Bina Hati Surabaya dengan

menggunakan metode regresi logistik ordinal tanpa interaksi dan dengan

interaksi .

(11)

Memberikan sumbangan pemikiran dalam rangka memperdalam dan

memperkaya wawasan mengenai regresi logistik ordinal.

Memberikan masukan bagi yayasan terkait program-program yang

diterapkan bagi para pecandu NAPZA sesuai dengan tingkatan

konsumsinya.

Memberikan masukan bagi upaya pemerintah dalam penurunan tingkat

penyalahgunaan NAPZA dan peningkatan kesehatan masyarakat.

Latar

(12)

Data yang digunakan adalah data pengguna NAPZA

suntik yang menjadi klien di Yayasan Bina Hati

Surabaya dengan menggunakan faktor-faktor yang

diduga mempengaruhi tingkat konsumsi pengguna

NAPZA suntik (penasun).

Latar

(13)

Statistik

Deskriptif MultikolinearitasUji Regresi LogistikOrdinal …

Data yang bersifat kontinyu :

Data yang bersifat kategori :

(14)

Statistik

(15)

Statistik

(16)

Statistik

(17)

Statistik

(18)

18 Seminar HasilTugas Akhir

Estimasi

(19)

Estimasi

(20)

Estimasi

(21)

Uji Kesesuaian

Model InterpretasiModel

Interaksi Dalam Regresi

(22)

Uji Kesesuaian

(23)

Uji Kesesuaian

(24)

Narkoba

NAPZA

Narkotika, Psikotropika, dan Zat Aditif Lainnya

… Pengertian_NAPZA (PeggunaPenasun NAPZA Suntik)

Faktor-faktor Resiko

(25)

Pengguna NAPZA Suntik (Penasun)

Penasun Pemakaian_NAPZA Semprit_Bekas

Penasun Terjadi

Penularan … Pengertian_NAPZA (PeggunaPenasun

NAPZA Suntik)

(26)

Faktor-faktor Resiko Penyalahgunaan NAPZA (Atalas dan Mudiyono, 2001) :

Faktor Individu

Faktor Keluarga

Faktor Sekolah

Faktor Teman Sebaya

Faktor Lingkungan

… Pengertian_NAPZA (PeggunaPenasun NAPZA Suntik)

(27)

Yayasan Bina Hati Surabaya

Data Primer : survei yang dilakukan pada pecandu narkoba yang menjadi klien

(28)

28 Sumber Data _PenelitianVariabel _PenelitianProses _{Analisis Data}Metode

(29)

(30)

(31)

Sumber Data _PenelitianVariabel _PenelitianProses _{Analisis Data}Metode

Bulanan :

Penasun yang mengkonsumsi NAPZA dengan frekuensi pemakaian bulanan

Mingguan :

Penasun yang mengkonsumsi NAPZA dengan frekuensi pemakaian Migguan

Harian :

(32)

32

Faktor Individu

Variabel Keterangan Kategori Skala

X₁ = Usia Usia Responden Interval

X₂ = Merokok Apakah responden

mengkonsumsi rokok ? 0 = Ya1 = Tidak Nominal X₃ = Pekerjaan Pekerjaan responden _{1. = Wiraswasta}

2. = Pegawai Swasta 3. = Lainnya (LSM, kuli

bangunan, sopir, tukang dekorasi, serabutan, dan ibu rumah tangga)

Nominal

X₄ = Penghasilan Rata-rata penghasilan responden selama sebulan

Interval Sumber Data _PenelitianVariabel _PenelitianProses _{Analisis Data}Metode

(33)

33

Faktor Keluarga

X₅= Status Nikah Status pernikahan orang tua dari responden 0 = Kawin 1 = Cerai 2 = Janda/Duda Nominal X₆ = Status Orang

Tua Apakahresponden orang tua mengkonsumsi NAPZA?

1. = Ya 2. = Tidak

Nominal

X₇ = Lama Kerja Rata-rata lama kerja orang tua responden perhari

Interval Sumber Data _PenelitianVariabel _PenelitianProses _{Analisis Data}Metode

(34)

34

FaktorSekolah

X₈ = Pendidikan Pendidikan terakhir yang telah ditempuh oleh responden

Ordinal

Faktor Teman Sebaya

X₉ = Teman Apakah teman sebaya responden

mengkonsumsi NAPZA?

1 = Ya 2 = Tidak

Nominal Sumber Data _PenelitianVariabel _PenelitianProses _{Analisis Data}Metode

(35)

35

Faktor Lingkungan

X₁₀ = Tinggal Tempat tinggal responden selama menjadi pecandu NAPZA 1. = Rumah Orang Tua 1. = Rumah Family

2. = Lainnya (Kos, Kontrak, Rumah Teman)

Nominal

X₁₁ = Kondisi

Lingkungan Kondisi lingkungan di sekitar tempat tinggal responden selama menjadi pecandu NAPZA 1. = Perkampungan 2. = Perumahan Nominal Sumber Data _PenelitianVariabel _PenelitianProses _{Analisis Data}Metode

(36)

Sumber Data _PenelitianVariabel _PenelitianProses _{Analisis Data}Metode

Perumusan masalah dan tujuan peneliian

Penentuan konsep, hipotesa, dan menggali kepustakaan

Pengambilan sampel : penentuan unit analisis, kerangka

sampling, metode sampling, jumlah sampel

(37)

37

Pembuatan kuisioner

Pekerjaan lapangan atau pengumpulan data

Pengolahan data

Analisa dan pembuatan laporan

(38)

38

• Melakukan analisis deskriptif untuk mengetahui karakteristik

responden berdasarkan variabel prediktor yang diduga menjadi

faktor yang berpengaruh terhadap tingkat konsumsi pengguna

NAPZA suntik (penasun)

• Data Kontinyu : Mean, Median dan Standar Deviasi

• Data Kategori : Tabulasi Silang

Statistik Deskriptif

(39)

39

•Uji Multikolinearitas

•Analisis regresi logistik ordinal univariabel tanpa interaksi

•Melakukan pengujian signifikansi parameter secara parsial

•Pemodelan regresi logistik ordinal multivariabel tanpa interaksi

•Melakukan pengujian signifikansi parameter secara serentak

•Melakukan pengujian signifikansi parameter secara parsial

•Melakukan pengujian kesesuaian model berdasarkan model yang

telah terbentuk untuk model regresi logistik ordinal tanpa

interaksi

Analisis Regresi Logistik Ordinal

(40)

40 • Melakukan interpretasi model berdasarkan model yang telah terbentuk untuk

model regresi logistik ordinal tanpa interaksi • Uji Multikolinearitas untuk variabel interaksi

• Analisis regresi logistik ordinal univariabel dengan interaksi • Melakukan pengujian signifikansi parameter secara parsial

• Pemodelan regresi logistik ordinal multivariabel dengan interaksi • Melakukan pengujian signifikansi parameter secara serentak • Melakukan pengujian signifikansi parameter secara parsial

• Melakukan pengujian kesesuaian model berdasarkan model yang telah terbentuk untuk model regresi logistik ordinal dengan interaksi

• Melakukan interpretasi model berdasarkan model yang telah terbentuk untuk model regresi logistik ordinal dengan interaksi

Penarikan Kesimpulan

(41)

41

Statistik

Deskriptif MultikolinearitasUji

Analisis Regresi Logistik Ordinal

Univariabel …

Frekuensi

Mean

Standar

Deviasi

Minimum

Median

Maximum

Bulanan

1,83

0,82

1

2

3 Mingguan

2,78

0,95

1

3

4 Harian

2,77

1,50

1

2

6

(42)

42

Frekuensi Mean Standar

Deviasi Minimum Maximum

Bulanan 31,54 6,07 20 39

Mingguan 34,6 4,17 25 47

Harian 33,89 4,29 20 43

Statistik

Univariabel …

(43)

43 43

Statistik

Univariabel …

Tabel Tabulasi Silang Varibel Respon

dan Variabel Merokok

Frekuensi Pemakaian Merokok

Total Ya Tidak Bulanan Frekuensi 21 3 24 Persentase 16,15 2,31 18,46 Mingguan Frekuensi 44 6 50 Persentase 33,85 4,62 38,46 Harian Frekuensi 51 5 56 Persentase 39,23 3,85 43,08 Total 116 14 130 89,23 10,77 100,00

(44)

44 44 44 44 44 44 44 44 44 Statistik

Univariabel …

Tabel Tabulasi Silang Varibel Respon

dan Lingkungan

Frekuensi Pemakaian Lingkungan

Total Perkampungan Perumahan Bulanan Frekuensi 19 5 24 Persentase 14,62 3,85 18,46 Mingguan Frekuensi 30 20 50 Persentase 23,08 15,38 38,46 Harian Frekuensi 35 21 56 Persentase 26,92 16,15 43,08 Total 84 46 130 64,62 35,38 100

(45)

Statistik

Univariabel …

Jenis Kelamin

93.85% 6.15% Laki-laki Perempuan 1.54% 14.62% 17.69% 51.54% 14.62% Tidak Bersekolah SD SLTP SLTA Perguruan Tinggi

(46)

46

Statistik

Univariabel …

Status Pekerjaan Orang Tua

80.77% 19.23%

Bekerja

(47)

47 47

Statistik

Univariabel …

Usia Pertama Kali Mengkonsumsi

NAPZA

Frekuensi Mean Minimum Median Maximum

Bulanan 16,58 12 16 25

Mingguan 18,12 14 18 24

(48)

48 48 48

Statistik

Univariabel …

Sumber Pertama Kali

Mengenal NAPZA

Orang yang Pertama Kali Mengajak

Mengkonsumsi NAPZA

91.54% 8.46% Teman Keluarga 12.31% 8.46% 79.23% Keinginan diri sendiri Keluarga Teman

(49)

49 49 49 49

Statistik

Univariabel …

Pernah Berhenti

Mengkonsumsi

Alasan Kembali Mengkonsumsi

121 9

Ya Tidak

(50)

50 50 50 50 50 Statistik

Univariabel …

Alasan Tetap Mengkonsumsi NAPZA

0.77% 19.23% 10.77% 68.46% 0.77% 0.00 10.00 20.00 30.00 40.00 50.00 60.00 70.00 80.00 Masalah keluarga Pengaruh Teman Stres/Frustasi Sugesti Enak

(51)

51 51

Statistik

Univariabel …

Varibel

Keterangan

X

₁

Usia

X

₃

Pekerjaan

X

₄

Penghasilan

(52)

52

Statistik

Univariabel …

Variance Inflation Factors(VIF)

Prediktor

VIF

X

₁

1,031

(53)

53 Analisis Regresi Logistik Ordinal Multivariabel Uji Signifikansi Parameter Secara Serentak Uji Signifikansi Parameter Secara Parsial …

Prediktor Df Estimate Wald P-Value

Odds Ratio Intercept(0) 1 2,360 Intercept(1) 1 4,312 usia 1 -0,066 3,058 0,080* 0,936 pekerjaan(0) 1 0,336 0,496 0,481 1,399 pekerjaan(1) 1 -0,586 1,776 0,183* 0,557 penghasilan 1 -3,5.10-7 _{2,554 0,110*} _1,000 status(0) 1 -1,199 6,384 0,012* 0,301 status(1) 1 -0,863 1,573 0,210 0,422

(54)

Seminar Hasil Tugas Akhir G P-Value

16.5159 0,0112

TOLAK

(55)

Prediktor Df Estimate Wald P-Value

Odds Ratio Intercept(0) 1 2,360 Intercept(1) 1 4,312 usia 1 -0,066 3,058 0,080* 0,936 pekerjaan(0) 1 0,336 0,496 0,481 1,399 pekerjaan(1) 1 -0,586 1,776 0,183* 0,557 penghasilan 1 -3,5.10-7 _{2,554 0,110*} _1,000 status(0) 1 -1,199 6,384 0,012* 0,301 status(1) 1 -0,863 1,573 0,210 0,422

(56)

(57)

57

Uji Kesesuaian

Model InterpretasiModel Model Peluang …

Pearson

P-Value

247,2615

0,1583

GAGAL

TOLAK

H

0

(58)

58 Prediktor Df Estimate Wald P-Value

Odds Ratio Intercept(0) 1 2,360 Intercept(1) 1 4,312 usia 1 -0,066 3,058 0,080* 0,936 pekerjaan(0) 1 0,336 0,496 0,481 1,399 pekerjaan(1) 1 -0,586 1,776 0,183* 0,557 penghasilan 1 -3,5.10-7 _{2,554 0,110*} _1,000 status(0) 1 -1,199 6,384 0,012* 0,301 status(1) 1 -0,863 1,573 0,210 0,422 Uji Kesesuaian

(59)

59

Uji Kesesuaian

(60)

Uji Independensi _{Multikolinearitas}Uji Logistik Ordinal Analisis Regresi

dengan Interaksi …

(61)

Variance Inflation Factors(VIF)

Variabel

VIF

X

₁

4.016 X

₄

41,667

X

₁

X

₄

50,000

X

₁

X

₇

1.009

(62)

Variance Inflation Factors(VIF)

Variabel

VIF

X1

1.031 X4

1.031 X1X7

1.000

(63)

Prediktor DF Estimate Wald P-value

Odds ratio Intercept (0) 1 -0,766 0,167 0,683 Intercept (1) 1 1,314 0,489 0,484 X₁ 1 -0,075 3,696 0,055* 0,927 X₃₍₀₎ 1 0,416 0,735 0,391 1,516 X₃₍₁₎ 1 -0,781 2,969 0,085* 0,458 X4 1 -4,50.10-7 3,728 0,054* 1,000 X₅₍₀₎ 1 2,219 2,988 0,084* 9,195 X₅₍₁₎ 1 2,689 3,686 0,055* 14,712 X₂₍₁₎*X₉₍₀₎ 1 1,929 2,570 0,109* 6,883 X5(2)*X8(0) 1 3,745 2,631 0,105* 42,305 X₅₍₂₎*X₈₍₁₎ 1 4,035 8,195 0,004* 56,552 X₈₍₂₎*X₁₁₍₀₎ 1 2,150 5,812 0,016* 8,588

(64)

64 Uji Signifikansi Parameter Secara Serentak Uji Signifikansi Parameter Secara Parsial Uji Kesesuaian Model …

Seminar Hasil Tugas Akhir G P-Value

23,5979 0,0050

TOLAK

(65)

Prediktor DF Estimate Wald P-value Odds ratio Intercept (0) 1 -0,766 0,167 0,683 Intercept (1) 1 1,314 0,489 0,484 X₁ 1 -0,075 3,696 0,055* 0,927 X₃₍₀₎ 1 0,416 0,735 0,391 1,516 X₃₍₁₎ 1 -0,781 2,969 0,085* 0,458 X4 1 -4,50.10-7 3,728 0,054* 1,000 X₅₍₀₎ 1 2,219 2,988 0,084* 9,195 X₅₍₁₎ 1 2,689 3,686 0,055* 14,712 X₂₍₁₎*X₉₍₀₎ 1 1,929 2,570 0,109* 6,883 X5(2)*X8(0) 1 3,745 2,631 0,105* 42,305 X₅₍₂₎*X₈₍₁₎ 1 4,035 8,195 0,004* 56,552 X₈₍₂₎*X₁₁₍₀₎ 1 2,150 5,812 0,016* 8,588 65 Uji Signifikansi Parameter Secara Serentak Uji Signifikansi Parameter Secara Parsial Uji Kesesuaian Model …

(66)

(67)

GAGAL

TOLAK

H

0 Pearson

P-Value

235,3793

0,2877

(68)

68

… Interpretasi_Model Model Peluang …

Prediktor DF Estimate Wald P-value

Odds ratio Intercept (0) 1 -0,766 0,167 0,683 Intercept (1) 1 1,314 0,489 0,484 X₁ 1 -0,075 3,696 0,055* 0,927 X₃₍₀₎ 1 0,416 0,735 0,391 1,516 X₃₍₁₎ 1 -0,781 2,969 0,085* 0,458 X4 1 -4,50.10-7 3,728 0,054* 1,000 X₅₍₀₎ 1 2,219 2,988 0,084* 9,195 X₅₍₁₎ 1 2,689 3,686 0,055* 14,712 X₂₍₁₎*X₉₍₀₎ 1 1,929 2,570 0,109* 6,883 X5(2)*X8(0) 1 3,745 2,631 0,105* 42,305 X₅₍₂₎*X₈₍₁₎ 1 4,035 8,195 0,004* 56,552 X₈₍₂₎*X₁₁₍₀₎ 1 2,150 5,812 0,016* 8,588

(69)

69

… Interpretasi_Model Model Peluang …

(70)

70

… Kesimpulan Saran …

(71)

71

(72)

72

Untuk penelitian selanjutnya tentang faktor-faktor yang berpengaruh terhadap tingkat konsumsi pengguna NAPZA suntik sebaiknya menambahkan variabel prediktor yang diduga dapat mempengaruhi tingkat konsumsi pengguna NAPZA suntik yang belum masuk dalam model seperti jenis NAPZA yang dikonsumsi, sehingga dapat memperdalam hasil analisis yang diperoleh serta menambahkan interaksi antara variabel yang bersifat kontinyu dan variabel yang bersifat kategori.

(73)

73 Agresti, A . (2001). Categorical Data Analysis (2 ed,). New York : John Wiley and Sons.

. (2010). Analysis of Ordinal Categorical Data (2nd_{ed,). New York : John Wiley} and Sons.

Atalas, H., dan Mudiyono, B. (2001). Penanggulangan Korban Narkoba Meningkatkan Peran Keluarga dan Lingkungan, Jakarta: Badan penerbit Fakultas Kedokteran

Universitas Indonesia (FK-UI).

Buku Advokasi Pencegahan Penyalahgunaan Narkoba Bagi Petugas Lapas Dan Rutan.

Diakses pada tanggal 5 Februari 2014 dari

PEMAHAMAN%20TENTANG%20BAHAYA%20PENYALAHGUNAAN%20NARKOBA%20utk% 20website%20.pdf.

Gunawan, R. (2013). BNN: Setiap Hari 40 Orang Meninggal karena Narkoba. Diakses pada tanggal 1 Februari 2014 dari http://news.liputan6.com/read/601946/bnn-setiap-hari-40-orang-meninggal-karena-narkoba.

Hawari, D. (2011). Lima Besar Penyakit Mental Masyarakat, Jakarta: Badan Penerbit Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia.

Hosmer, D. W., dan Lemeshow. (2000). Applied Logistic Regression. USA: John Wiley adn Sons.

(74)

Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Komisi Penanggulangan AIDS. (2007). RENCANA AKSI NASIONAL PENANGGULANGAN HIV

DAN AIDS DI INDONESIA 2007 – 2010. Komisi Penanggulangan AIDS Nasional.

Mamoto, B. J. (2013). Indonesia Tertinggi Penyalahgunaan Narkoba di Asia Tenggara. Diakses pada tanggal 1 Februari 2014 dari

http://www.tribunnews.com/nasional/2013/04/12/indonesia-tertinggi-penyalahgunaan-narkoba-di-asia-tenggara.

Mufidah, N. R. (2008). Analisis Regresi Logistik Ordinal Terhadap Tingkat konsumsi Narkoba

pada Program Terapi Rumatan Metadon. Surabaya: Jurusan Statistika Fakultas MIPA Institut

Teknologi Sepuluh Nopember.

Popi, A. (2013). Kapuslitdatin BNN : Kondisi Narkoba di Indonesia Pada Akhir Tahun 2011. Diakses pada tanggal 1 Februari 2014 dari http://www.slideshare.net/agus-popi/data-narkoba-5-tahun-terakhir.

(75)

(2). 97.

Rossady, D. (2013). Kasus Penyalahgunaan Narkoba Terbesar Terjadi di Jawa Timur. Diakses pada tanggal 1 Februari 2014 dari

http://www.portalkbr.com/nusantara/nusatenggara/2931351_4265.html.

Singarimbun. M., dan Effendi. S. (1987). Metode Penelitian Survei. Jakarta : PT Pustaka LP3ES Indonesia. anggota IKAPI.

United Nation. (2003). Adolescent Substance Use : Risk and Protection. New York: United Nations Publication.

Walpole, R. (1995). Pengantar Statistika. Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama.

Winarno, H., Suryoputro. A., dan Shaluhiyah. Z. (2008). Faktor-Faktor Yang Berhubungan Dengan Penggunaan Jarum Suntik Bergantian Diantara Pengguna Napza Suntik Di Kota Semarang. Jurnal Promosi Kesehatan Indonesia. 3 (2) . 75-76.

Yakub, E. M. (2012). Awas Narkoba, Diakses pada tanggal 1 Februari 2014 dari http://www.antarajatim.com/lihat/berita/90139/awasss-narkoba.

(76)