Bab 3
Metode dan Perancangan Sistem
3.1 Metode Pengembangan Sistem
3.1.1 Pembahasan Metode Prototyping
Metode penelitian yang digunakan pada pembuatan aplikasi
ini adalah prototyping model. Seringkali pengguna mendefinisikan
serangkaian sasaran umum bagi perangkat lunak, tetapi tidak
mengidentifikasi kebutuhan input, pemrosesan, ataupun output
detail. Dalam situasi seperti ini salah satu model yang cocok
digunakan adalah model prototype. Secara lengkap, tahapan
prototyping model akan digambarkan seperti pada Gambar 3.1
Tahapan yang dilakukan dengan metode ini adalah :
1. Pengumpulan Kebutuhan
Pada tahap ini dilakukan wawancara dengan narasumber
yang ahli dan mengerti tentang spesifikasi mobil dan calon
pembeli untuk menentukan tujuan umum, kebutuhan yang
diperlukan dan gambaran bagian-bagian yang akan dibangun
berikutnya. Kebutuhan yang di dapat pada tahapan ini antara
lain data tentang spesifikasi mobil, data tentang standar
keamanan dan kenyamanan mobil, kebutuhan input sistem,
batas atas dan batas bawah dari setiap himpunan pada
variabel fuzzy yang digunakan.
2. Perancangan
Pada tahap ini dilakukan perancangan yang mewakili semua
aspek software yang diketahui, dan rancangan ini menjadi
dasar prototype. Perancangan yang dilakukan adalah
perancangan data, identifikasi kebutuhan software dan
hardware, pemodelan dalam bentuk Unified Model
Language (UML), menentukan data yang akan dijadikan
variabel fuzzy, serta perancangan sistem.
3. Evaluasi Prototyping
Pada tahap ini, dilakukan pengujian terhadap aplikasi yang
telah dibuat. Pengujian dilakukan dengan pengujian sistem
oleh narasumber dan kuisioner terhadap calon pembeli
mobil. Jika masih terdapat beberapa perubahan yang
berhubungan dengan kebutuhan pada aplikasi maka akan
diperbaiki lagi. Jika aplikasi yang dibuat sudah bisa
3.1.2 Deskripsi Kebutuhan Sistem
3.1.2.1 Perancangan Data
a. Kebutuhan Input
Terdapat dua kebutuhan input sistem, yaitu :
- Input Fuzzy
Terdapat lima input fuzzy pada sistem ini, yaitu :
1. Kapasitas Mesin
Kapasitas Mesin merupakan input fuzzy pada sistem
untuk user memasukkan besarnya kapasitas mesin
mobil yang dipilih (dalam cc).
2. Torsi Maksimal
Torsi Maksimal merupakan input fuzzy pada sistem
untuk user memasukkan besarnya torsi maksimal
yang dikeluarkan mobil (dalam Kgm/rpm).
3. Daya Maksimal
Daya Maksimal merupakan input fuzzy pada sistem
untuk user memasukkan besarnya daya maksimal
yang dikeluarkan mobil (dalam Ps/rpm).
4. Berat Kosong
Berat Kosong merupakan input fuzzy pada sistem
untuk user memasukkan berat kosong mobil (dalam
Kg).
5. Harga
Harga merupakan input fuzzy pada sistem untuk
- InputNon-fuzzy
Terdapat tiga inputnon-fuzzy pada sistem ini, yaitu :
1. Data Safety
Data Safety merupakan input non-fuzzy pada sistem
untuk memasukkan data fasilitas keamanan pada
mobil, antara lain ABS, EBD, airbag, seat belt,
keyless door, corner sensor, back sensor, dan
remote lock.
2. Data Comforts
Data Comforts merupakan input non-fuzzy pada
sistem untuk memasukkan data fasilitas
kenyamanan pada mobil, antara lain GPS, air
conditioning, music player, video player, power
window, sun roof, foot rest, dan electric mirror
control.
3. Identitas Mobil
Identitas mobil merupakan input non-fuzzy pada
sistem untuk memasukkan data merk, nama, tipe,
dan tahun perakitan mobil.
b.Kebutuhan Output
Hasil akhir dari sistem ini adalah berupa kesimpulan
untuk membantu pengguna dalam menentukan kelayakan
harga mobil dengan spesifikasi serta faktor keamanan dan
3.1.2.2 Kebutuhan Pengguna Sistem
Gambaran umum sistem ini dapat dilihat pada Gambar 3.2.
Gambar 3.2 Diagram Sistem
Berdasarkan diagram sistem pada Gambar 3.2, sistem
mempunyai dua pengguna, yaitu administrator dan user yang
mempunyai hak akses masing-masing. Administrator dapat melihat
(view), melakukan penambahan (insert), pengubahan (edit) serta
penghapusan (delete) data pada database. Seorang administrator
harus melakukan login terlebih dahulu untuk mendapatkan hak
sebagai admin.
Sedangkan user hanya dapat melihat (view) data dari
database dan memasukkan (input) parameter yang dibutuhkan, lalu
sistem melakukan proses fuzzy terhadap input yang dilakukan oleh
user. Output yang dihasilkan adalah kesimpulan untuk membantu
user dalam menentukan kelayakan harga mobil menurut spesifikasi
sesuai dengan input user. Hasil yang diperoleh merupakan hasil
3.1.2.3 Kebutuhan Hardware dan Software
Berikut adalah hardware dan software yang digunakan
dalam pembuatan sistem ini. Adapun spesifikasi hardware yang
digunakan dalam perancangan sistem adalah :
- Prosesor Intel Core i5
- RAM 2 GB
- 500 GB SATA HDD
- VGA Card 1GB
Spesifikasi software yang digunakan dalam perancangan
pembuatan sistem adalah :
- Microsoft Visual Studio 2010
- Microsoft SQL Server 2005
- Rational Rose
- Image Processor (Adobe Photoshop CS3)
- Microsoft Windows 7 Professional operating system
3.2 Perancangan Sistem
Aplikasi ini ditujukan untuk menerapkan metode fuzzy dalam
menentukan kelayakan harga mobil menurut spesifikasinya. Sistem
ini dirancang untuk menentukan spesifikasi mobil dalam bahasa
yang umum (dimengerti orang awam). Sistem pendukung keputusan
kelayakan harga mobil ini memiliki dua komponen utama, yaitu
knowledge base (basis pengetahuan) dan inference engine (mesin
3.2.1 Basis Pengetahuan (Knowledge Base)
Basis pengetahuan adalah tempat penyimpanan pengetahuan
dalam memori komputer, dua unsur dasar dalam basis pengetahuan
adalah fakta dan aturan. Basis pengetahuan menyimpan
inhalamanasi data, aturan, dan relasi antara data dengan aturan
dalam pengambilan kesimpulan. Representasi pengetahuan
merupakan metode yang digunakan untuk mengkodekan
pengetahuan. Representasi dimaksudkan untuk menangkap
sifat-sifat penting masalah dan membuat inhalamanasi itu dapat diakses
mengikuti prosedur pemecahan masalah. Pengetahuan dalam kaidah
produksi yang diterapkan dalam aplikasi ini direpresentasikan dalam
bentuk : JIKA [premis] MAKA [konklusi]. (Arina, 2010).
3.2.2 Inference Engine (Mesin Inferensi)
Otak dari sistem yang memiliki fungsi berpikir dan memiliki
pola-pola penalaran sistem yang dimiliki oleh seorang pakar
merupakan pengertian dari mesin inferensi. Mekanisme yang
menganalisa suatu masalah tertentu dan kemudian mencari solusi
atau kesimpulan terbaik. Mesin inferensi memulai pelacakannya
dengan mencocokkan kaidah-kaidah dalam basis pengetahuan
dengan fakta-fakta yang ada dalam database (Azis, 1994).
Metode inferensi yang digunakan dalam sistem ini adalah
dengan menggunakan logika Fuzzy. Cara kerja mesin ini adalah
menggolongkan data spesifikasi dengan perhitungan menggunakan
logika Fuzzy, hasil akhir program ini nanti menjadi sebuah
3.2.3 Use Case Diagram
Diagram use case sistem untuk admin dapat dilihat pada
Gambar 3.3.
Gambar 3.3Use Case Diagram Admin
Gambar 3.3 menjelaskan fungsi admin pada sistem ini.
Admin mempunyai hak untuk melakukan penambahan, pengubahan
dan penghapusan data pada database. Penjelasan masing-masing use
Tabel 3.1 Tabel Rincian Use CaseAdmin
Use Case Keterangan
Login Untuk validasi admin guna mendapat hak-hak dalam sistem sebagai admin
Lihat data spesifikasi Untuk melihat data spesifikasi
Olah data spesifikasi Untuk mengolah data spesifikasi
Tambah spesifikasi Untuk menambah data spesifikasi
Edit spesifikasi Untuk mengubah data spesifikasi
Hapus spesifikasi Untuk menghapus data spesifikasi
Lihat data mobil Untuk melihat data mobil
Olah data mobil Untuk mengolah data mobil
Tambah mobil Untuk menambah data mobil
Editmobil Untuk mengubah data mobil
Hapus mobil Untuk menghapus data mobil
Lihat data comforts Untuk melihat data comforts
Olah data comforts Untuk mengolah data comforts
Tambah comforts Untuk menambah data comforts
Editcomforts Untuk mengubah data comforts
Hapus comforts Untuk menghapus data comforts
Atur fuzzifikasi kesimpulan Untuk mengatur aturan fuzzy
Lihat data safety Untuk melihat data safety
Olah data safety Untuk mengolah data safety
Tambah safety Untuk menambah data safety
Editsafety Untuk mengubah data safety
Logout Untuk keluar dari admin
Diagram use case sistem untuk user dapat dilihat pada
Gambar 3.4.
Gambar 3.4Use Case Diagram User
Gambar 3.4 menjelaskan fungsi dari user pada sistem ini.
Penjelasan masing-masing use case dari use case diagram tersebut
terlihat pada Tabel 3.2.
Tabel 3.2 Tabel Rincian Use Case User
Use Case Keterangan
Login Untuk Mengakses halaman Home
Input parameter spk Untuk memasukkan parameter SPK
Input comforts Untuk memasukkan data kenyamanan
Input safety Untuk memasukkan data keamanan
Hasil output SPK Hasil akhir keluaran SPK
Lihat hasil Untuk melihat akhir keluaran SPK
3.2.4 Activity Diagram
Activity diagram menggambarkan proses-proses yang terjadi
dari aktivitas dimulai sampai aktivitas berhenti. Activity diagram
rancangan sistem untuk admin dapat dilihat pada Gambar 3.5.
Gambar 3.5Activity Diagram Admin
Gambar 3.5 menggambarkan aktifitas-aktifitas yang dapat
dilakukan oleh admin pada sistem. Aktifitas yang dilakukan oleh
data spesifikasi, olah data spesifikasi, lihat data comforts, olah data
comforts, atur fuzzifikasi kesimpulan, lihat data safety, olah data
safety, dan logout. Aktifitas yang dilakukan admin dapat
memperbarui isi data pada database yang dibuat untuk sistem.
Untuk aktifitas-aktifitas user pada sistem dapat dilihat pada
Gambar 3.6.
Gambar 3.6Activity Diagram User
Gambar 3.6 menggambarkan aktifitas user pada sistem ini.
User melakukan login dan akan langsung memasuki halaman home,
kemudian user bisa melakukan aktifitas input data mobil, input
akan menyimpan dan update data ke database saat user melakukan
aktifitas input data mobil, input comforts, input safety. Selain itu,
sistem akan melakukan proses fuzzy saat user memasukkan
parameter SPK, lalu sistem menampilkan hasil akhir.
3.2.5 Class Diagram
Sistem memiliki class diagram seperti pada Gambar 3.7.
Gambar 3.7Class Diagram Sistem
Pada Gambar 3.7 dijelaskan bahwa class diagram terdiri dari
tabel-tabel yang digunakan dalam sistem. Tabel spesifikasi
menyimpan data spesifikasi mobil dan mempunyai relasi Many To
One dengan tabel mobil. Di mana satu spesifikasi boleh memiliki
banyak mobil tetapi satu mobil hanya bisa dimiliki satu spesifikasi.
Tabel safety dan comforts juga mempunyai relasi dengan tabel mobil
yaitu Many to One. Dimana satu fasilitas comforts dan safety bisa
memiliki banyak mobil. Relasi tabel mobil dengan tabel kesimpulan
id dari tabel kesimpulan. Sedangkan tabel users berdiri sendiri tanpa
berelasi dengan tabel lainnya.
3.2.6 Desain Database Sistem
Berikut adalah tabel-tabel yang digunakan Sistem
Pendukung Keputusan untuk Menentukan Kelayakan Harga Mobil
Menurut Spesifikasinya Menggunakan Metode Fuzzy :
1. Tabel Mobil
Tabel mobil kerusakan digunakan untuk menyimpan data-data
mobil. Field id merupakan primary key dan juga sebagai kunci
yang menghubungkan dengan tabel kesimpulan. Terdapat
spesifikasi_id, comforts_id dan safety_id sebagai foreign key.
Struktur tabel mobil terlihat pada Tabel 3.3.
Tabel 3.3 Tabel Mobil
Field Type Keterangan
Id Int (10) Primary key
Spesifikasi_id Int (10) Foreign key
Comforts_id Int (10) Foreign key
Safety_id Int (10) Foreign key
Merk Varchar (50)
Nama Varchar (50)
Tipe Varchar (50)
Tahun Varchar (10)
2. Tabel Comforts
Tabel comforts digunakan untuk menyimpan data-data fasilitas
kenyamanan yang ada pada mobil. Field id adalah primary key
dan sebagai kunci yang menghubungkan dengan tabel mobil.
Tabel 3.4 Tabel Comforts
Field Type Keterangan
Id Int (10) Primary key
Jenis_comforts Varchar (50) 3. Tabel Safety
Tabel safety digunakan untuk menyimpan data-data fasilitas
keamanan yang ada pada mobil. Field id adalah primary key
serta sebagai kunci yang menghubungkan dengan tabel mobil.
Struktur tabel safety terlihat pada Tabel 3.5.
Tabel 3.5 Tabel safety
Field Type Keterangan
Id Int (10) Primary key
Jenis_safety Varchar (50)
4. Tabel Spesifikasi
Tabel spesifikasi digunakan untuk menyimpan data-data
spesifikasi mobil. Field id merupakan primary key dan juga
sebagai kunci yang menghubungkan dengan tabel mobil.
Struktur tabel kriteria kerusakan terlihat pada Tabel 3.6.
Tabel 3.6 Tabel Spesifikasi
Field Type Keterangan
Id Int (10) Primary key
Kapasitas Varchar (10) Torsimax Varchar (10)
Dayamax Varchar (10)
Berat Varchar (10)
Harga Decimal (10,0)
Tabel diagnosa digunakan untuk menyimpan daftar kesimpulan
hasil perhitungan fuzzy. Field id sebagai primary key. Foreign
key pada tabel ini adalah mobil. Struktur tabel kesimpulan
terlihat pada Tabel 3. 7.
Tabel 3.7 Tabel Kesimpulan
Field Type Keterangan
Id Int (10) Primary key
Mobil_id Int (10) Foreign key
Kesimpulan Varchar (250)
6. Tabel Users
Tabel users digunakan untuk menyimpan data users untuk login.
Primarykey tabel ini adalah field id. Struktur tabel users terlihat
pada Tabel 3.8.
Pada sistem ini, setiap variabel fuzzy menggunakan fungsi
keanggotaan trapesium sebagai pendekatan untuk memperoleh
derajat keanggotaan suatu nilai dalam himpunan fuzzy. Berikut
adalah variabel dengan fungsi keanggotaannya :
a. Variabel Kapasitas Mesin
Variabel Kapasitas Mesin memiliki tiga himpunan fuzzy, yaitu :
KECIL, SEDANG, dan BESAR. Representasi grafik variabel
Gambar 3.8 Representasi Grafik Variabel Kapasitas Mesin
Domain Kapasitas Mesin = [1000, 1500, 2000, 3000]
Fungsi keanggotaan Kapasitas Mesin adalah (dalam cc) :
1; x ≤ 1000
µKECIL[x] = (1500 - x) / ( 1500 - 1000); 1000 < x < 1500
0; x ≥ 1500
0 ; x ≤ 1000
(x - 1000) / (1500 - 1000); 1000 < x < 1500
µSEDANG [x]= 1 ; 1500 ≤ x ≤ 2000
(3000 - x) / (3000 - 2000); 2000 < x < 3000
0; x ≥ 3000
0 ; x ≤ 2000
µBESAR [x]= (x - 2000) / (3000 - 2000); 2000 < x < 3000
1; x ≥ 3000
b. Variabel Torsi Maksimal
Variabel Torsi Maksimal memiliki tiga himpunan fuzzy, yaitu :
KECIL, SEDANG, dan BESAR. Representasi grafik variabel
Gambar 3.9 Representasi Grafik Variabel Torsi Maksimal
Domain Torsi Maksimal = [10, 15, 20, 30]
Fungsi keanggotaan untuk Torsi Maksimal adalah (dalam
ratusan Kgm/rpm) :
1; x ≤ 10
µKECIL[x] = (15 - x) / (15 - 10); 10 < x< 15
0; x ≥ 15
0; x ≤ 10
(x - 10) / (15 - 10); 10 < x < 15
µSEDANG[x] = 1; 15 ≤ x ≤ 20
(30 - x) / (30 - 20) 20 < x < 30
0; x ≥ 30
0; x ≤ 20
µBESAR[x] = (x - 20) / (30 - 20); 20 < x < 30
1; x ≥ 30
c. Variabel Daya Maksimal
Variabel Daya Maksimal memiliki tiga himpunan fuzzy, yaitu :
KECIL, SEDANG, dan BESAR. Representasi grafik variabel
Gambar 3.10 Representasi Grafik Variabel Daya Maksimal
Domain Daya Maksimal = [80, 100, 150, 250]
Fungsi keanggotaan untuk variabel Daya Maksimal adalah
(dalam Ps/rpm) :
1; x ≤ 80
µKECIL[x] = (100 - x) / (100 - 80); 80 < x < 100
0; x ≥ 100
0; x ≤ 80
(x - 80) / (100 - 80); 80 < x < 100
µSEDANG[x] = 1; 100 ≤ x ≤ 150
(250 - x) / (250 - 150); 150 < x < 250
0; x ≥ 250
0; x ≤ 150
µBESAR[x] = (x - 150) / (250 - 150); 150 < x < 250
1; x ≥ 250
Variabel Berat Kosong memiliki tiga himpunan fuzzy, yaitu :
RINGAN, SEDANG, dan BERAT. Representasi grafik variabel
Berat Kosong dapat dilihat pada Gambar 3.11.
Gambar 3.11 Representasi Grafik Variabel Berat Kosong
Domain Berat Kosong = [900, 1200, 1500, 2000]
Fungsi keanggotaan untuk Berat Kosong adalah (dalam Kg) :
1; x ≤ 900
µRINGAN[x] = (1200 - x) / (1200 - 900); 900 < x < 1200
0; x ≥ 1200
0; x ≤ 900
(x - 900) / (1200 - 900); 900 < x < 1200
µSEDANG[x] = 1; 1200 ≤ x ≤ 1500
(2000 - x) / (2000 - 1500); 1500 < x < 2000
0; x ≥ 2000
0; x ≤ 1500
µBERAT[x] = (x - 1500) / (2000 - 1500); 1500 < x < 2000
1; x ≥ 2000
Variabel Harga Mobil memiliki tiga himpunan fuzzy, yaitu :
MURAH, SEDANG, dan MAHAL. Representasi grafik variabel
Harga Mobil dapat dilihat pada Gambar 3.12.
Gambar 3.12 Representasi Grafik Variabel Harga Mobil
Domain Harga Mobil = [100.000.000, 250.000.000,
350.000.000, 500.000.000]
Fungsi keanggotaan untuk Harga Mobil adalah (dalam juta
rupiah) :
1; x ≤ 100
µMURAH[x] = (250 - x) / (250 - 100); 100 < x < 250
0; x ≥ 250
0; x ≤ 100
(x - 100) / (250 - 100); 100 < x < 250
µSEDANG[x] = 1; 200 ≤ x ≤ 350
(500 - x) / (500 - 350); 350 < x < 500
0; x ≥ 500
0; x ≤ 350
µMAHAL[x] = (x - 350) / (500 - 350); 350 < x < 500
3.4
Perhitungan Fungsi Keanggotaan
Fuzzy untuk
Mendapatkan Kesimpulan
Perhitungan Fuzzy dilakukan untuk mencari kesimpulan dari
data masukan user. Parameter yang dimasukkan oleh user akan
dihitung fungsi keanggotaannya. Contoh mobil yang akan diuji bisa
dilihat pada Tabel 3.9.
Tabel 3.9 Tabel Contoh Mobil
Mobil Keterangan
Tabel 3.10 Tabel Contoh Spesifikasi
Spesifikasi Keterangan
Kapasitas Mesin 2.694 cc
Torsi Maksimal 24,6 Kgm / rpm
Daya Maksimal 160,4 Ps / rpm
Berat Kosong 1.825 Kg
Fasilitas keamanan yang dimiliki mobil di Tabel 3.10 bisa
dilihat pada Tabel 3.11.
Tabel 3.11 Tabel Contoh Fasilitas Keamanan
Fasilitas Keamanan Keterangan
Fasilitas kenyamanan yang dimiliki mobil di Tabel 3.11 bisa
dilihat pada Tabel 3.12.
Tabel 3.12 Tabel Contoh Fasilitas Kenyamanan
Fasilitas Kenyamanan Keterangan
Berikut adalah perhitungan fungsi keanggotaan dari
masing-masing variabel fuzzy dari data mobil di atas:
a. Variabel Kapasitas Mesin (2694 cc)
Perhitungan fungsi keanggotaan Kapasitas Mesin adalah :
0 ; 2494 ≤ 1000
himpunan fuzzy BESAR nilai derajat keanggotaannya adalah 0,694
yang diperoleh dari (2694-2000) / (3000-2000).
b. Variabel Torsi Maksimal (24,6 Kgm/rpm)
Perhitungan fungsi keanggotaan Torsi Maksimal :
0; x ≤ 10
SEDANG maka nilai derajat keanggotaannya adalah 0,54 yang
c. Variabel Daya Maksimal (160,4 Ps/rpm)
Perhitungan fungsi keanggotaan Daya Maksimal adalah :
0; x ≤ 80
nilai derajat keanggotaannya adalah 0,896 yang diperoleh dari
(250-160,4) / (250-150).
d. Variabel Berat Kosong (1825 Kg)
Perhitungan fungsi keanggotaan Berat Kosong :
0; x ≤ 900
Nilai 1825 termasuk dalam domain [1500,2000]. Untuk himpunan
fuzzy BERAT nilai derajat keanggotaannya adalah 0,65 yang
e. Variabel Harga Mobil (Rp485.150.000)
Perhitungan fungsi keanggotaan Harga Mobil (dalam juta) :
0; x ≤ 100
Nilai 485 termasuk dalam domain [350,500]. Untuk himpunan fuzzy
MAHAL maka nilai derajat keanggotaannya adalah 0,9 yang
diperoleh dari (485-350) / (500-350).
3.5
Perancangan Antarmuka
Perancangan antarmuka merupakan rancang bangun dari
interaksi pengguna dengan komputer. Perancangan berupa input data
atau output data untuk menampilkan data kepada pengguna.
1. FormLogin
Form Login merupakan form yang pertama kali muncul saat
sistem dibuka atau digunakan. Rancangan antarmuka form login
Gambar 3.13 Desain FormLogin
Form login seperti terlihat pada Gambar 3.13 memiliki textbox
yang dapat diisi sesuai dengan label yang tertera di atasnya.
Tombol “OK” berfungsi untuk melanjutkan proses login,
sedangkan tombol “Cancel” akan membatalkan proses login.
2. Menu Utama User
Menu Utama User merupakan menu yang muncul ketika seorang
pengguna berhasil melakukan login. Rancangan antarmuka
Menu Utama User dapat dilihat pada Gambar 3.14.
Gambar 3.14 Desain Menu Utama User
Menu Utama User seperti terlihat pada Gambar 3.14 memiliki
menu “Program” yang berisi submenu “Logout” dan “Exit”,
Tombol “Menu SPK” berfungsi untuk menampilkan halaman
aplikasi SPK, sedangkan tombol “Lihat Data” berfungsi untuk
menampilkan data mobil yang sudah pernah dimasukkan oleh
pengguna.
3. Menu SPK
Menu SPK merupakan menu yang muncul ketika tombol “Menu
SPK” ditekan. Rancangan antarmuka Menu SPK dapat dilihat
pada Gambar 3.15.
Gambar 3.15 Desain Menu SPK
Menu SPK seperti terlihat pada Gambar 3.15 memiliki beberapa
parameter input yang harus diisi oleh pengguna. Parameter input
yang pertama adalah data mobil, yang berisi merk, nama, tipe,
dan tahun pembuatan mobil. Combobox untuk input merk berisi
termasuk, maka pengguna harus memilih “Pilih Lain” di
combobox dan memasukkan data di textbox “Merk Lain”. Data
spesifikasi adalah parameter SPK yang diisi melalui textbox, dan
data keamanan dan kenyamanan dimasukkan melalui checkbox.
Ketika tombol “OK” ditekan, data akan diproses sampai
didapatkan hasil keluaran program dan menampilkan halaman
hasil.
4. Halaman Hasil
Rancangan antarmuka Halaman Hasil keluaran program dapat
dilihat pada Gambar 3.16.
Gambar 3.16 Desain Halaman Hasil
Halaman Hasil seperti terlihat pada Gambar 3.16 memiliki menu
File yang berisi submenu “Lihat Laporan” dan “Exit. Hasil
keluaran program akan ditampilkan dalam bentuk label. Tombol
“Berat”, “Daya”, “Harga”, “Kapasitas”, dan “Torsi” berfungsi
untuk menampilkan grafik sesuai dengan tombol yang ditekan.
Rancangan antarmuka Halaman Grafik dapat dilihat pada
Gambar 3.17.
Gambar 3.17 Desain Halaman Grafik
Tombol “Lihat” yang terdapat di Halaman Grafik seperti terlihat
pada Gambar 3.17 berfungsi untuk menampilkan range fungsi
keanggotaan fuzzy dari masukkan pengguna.
6. Menu Utama Admin
Menu Utama Admin merupakan menu yang muncul ketika
seorang admin berhasil melakukan login. Rancangan antarmuka
Menu Utama Admin dapat dilihat pada Gambar 3.18.
Gambar 3.18 Desain Menu Utama User
menu “Program” yang berisi submenu “Logout” dan “Exit”,
dan menu “Help” yang berisi submenu “Help” dan “About”.
Tombol “Menu SPK” berfungsi untuk menampilkan halaman
aplikasi SPK, tombol “Lihat Data” akan menampilkan data
mobil yang sudah pernah dimasukkan oleh pengguna, tombol
“keamanan” akan menampilkan Halaman Keamanan, dan
tombol “Kenyamanan” berfungsi untuk menampilkan Halaman
Kenyamanan.
7. Halaman Keamanan
Halaman Keamanan merupakan menu dimana admin bisa
melakukan manipulasi terhadap data keamanan. Rancangan
antarmuka Halaman Keamanan dapat dilihat pada Gambar 3.18.
Gambar 3.19 Desain Halaman Keamanan
Halaman Keamanan seperti terlihat pada Gambar 3.19 memiliki
parameter input berupa textbox untuk menambahkan data
keamanan, dan tombol “Save” untuk menyimpan data baru.
Halaman Kenyamanan merupakan menu dimana admin bisa
melakukan manipulasi terhadap data kenyamanan. Rancangan
antarmuka Halaman Kenyamanan dapat dilihat pada Gambar
3.20.
Gambar 3.20 Desain Halaman Kenyamanan
Halaman Kenyamanan seperti terlihat pada Gambar 3.20
memiliki parameter input berupa textbox untuk menambahkan
data kenyamanan, dan tombol “Save” untuk menyimpan data
