this file 102 481 1 PB
Teks penuh
Gambar
![Gambar 1: Contoh domain (Ω) dari sebuah gambar Lena.](https://thumb-ap.123doks.com/thumbv2/123dok/1110938.948416/3.595.226.365.236.388/gambar-contoh-domain-dari-sebuah-gambar-lena.webp)
![Gambar 2: Diskritisasi daerah perhitungan Ω.](https://thumb-ap.123doks.com/thumbv2/123dok/1110938.948416/4.595.187.411.362.548/gambar-diskritisasi-daerah-perhitungan.webp)
![Gambar 3 (atas) menunjukkan hasil citra (Iyang sudah diproses, dapat dilihat dari besarnya gradien (menggunakan model(x, y, t)) pada deret waktu yang diberikan setelah diproses isotropic diffusion](https://thumb-ap.123doks.com/thumbv2/123dok/1110938.948416/6.595.123.473.548.720/menunjukkan-diproses-besarnya-menggunakan-diberikan-diproses-isotropic-diffusion.webp)
![Gambar 5: Hasil citra MRI (I(x, y, t)) (atas) dan besarnya gradien (∇ I(x, y, t)) (bawah) pada waktu t =2,4, 6, 8 dengan menggunakan model anisotropic diffusion, fungsi fluks eksponen (5) dan κ = 0.35.](https://thumb-ap.123doks.com/thumbv2/123dok/1110938.948416/7.595.142.476.586.749/gambar-besarnya-gradien-menggunakan-anisotropic-diffusion-uks-eksponen.webp)
Garis besar
Dokumen terkait
Penelitian ini menilai kewajaran harga saham menggunakan analisis fundamental pendekatan Dividend Discount Model (DDM) dan Price Earning Ratio (PER) untuk
Analisis saham pembentuk portofolio optimal menggunakan Model Indeks Tunggal dilakukan dengan menghitung koefisien beta yang mencerminkan tingkat risiko dan tingkat
Analisis yang digunakan dalam penelitian ini membandingkan antara nilai intrinsik dengan harga pasar saham untuk pembuatan keputusan investasi menggunakan Model
memaksimalkan return dan meminimalkan risiko dalam membentuk saham-saham terpilih sebagai pertimbangan investasi dengan menggunakan model indeks tunggal yang
Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan Metode Diskonto Dividen dengan Model Pertumbuhan Konstan maka keputusan investasi yang dapat diambil adalah
Berdasarkan pengujian yang dilakukan pada model prediksi autoregressive menggunakan algoritma genetika pada data time series produksi dan konsumsi minyak bumi,
Dari hasil penelitian, untuk data prediksi harga cabai dengan menggunakan model time series ARIMA dengan data training, berdasarkan nilai RMSE dan MAPE, model yang paling
Eksperimen dilakukan dengan menggunakan sejumlah 190 data numerik dalam satuan millimeter hasil pengukuran yang dilakukan terhadap gambar model cetakan gigi rahang atas