this file 144 645 1 PB
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah daftar saham yang termasuk dalam Indeks LQ-45, data harga penutupan ( closing price ) saham tiap bulan dari
Penelitian ini menilai kewajaran harga saham menggunakan analisis fundamental pendekatan Dividend Discount Model (DDM) dan Price Earning Ratio (PER) untuk
Penggunaan Capital Asset Pricing Model (CAPM) dalam penelitian ini dengan alasan bahwa metode CAPM dapat menjelaskan dan memberikan prediksi yang tepat mengenai hubungan
Analisis yang digunakan dalam penelitian ini membandingkan antara nilai intrinsik dengan harga pasar saham untuk pembuatan keputusan investasi menggunakan Model
Fase training digunakan untuk membentuk model hyperplane dari metode SVM berdasarkan citra USG yang sebelumnya telah melalui proses preprocessing dan ekstraksi ciri
Model dan Parameter produk K2 yang paling optimal pada proses training, selanjutnya dilakukan testing dan didapatkan hasil uji coba ( testing ) yaitu hasil MAPE dan RMSE
Dari penelitian yang dilakukan, pada data Binggai metode ARIMA jauh lebih baik karena memliliki MAPE dan MAE yang kecil, namun jika dilihat dengan RMSE metode
Gambar 11 Plot Data Asli, Data Ramalan dan Data Residual Dari tahapan pembentukan model ARIMA harga cabai merah Kota Padang, dapat disimpulkan model ARIMA terbaik yaitu AR1,2 dengan
