Teks penuh
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dian Nuswantoro
Semarang 50131, Indonesia
ABSTRAKSI
Dokumen terkait
proses training pada algoritma ANN-BP LM dengan tujuan menghasilkan nilai bobot-bobot yang optimal, dimana nilai tersebut digunakan untuk proses testing dan
setelah dilakukan perubahan pada beberapa parameter yang meliputi training cycle, learning rate, momentum, neuron size dan hidden layer diperoleh nilai akurasi yang
Pencarian Nilai eigen dan vektor eigen bertujuan untuk mengetahui sejauh mana dimensionalitas dataset dapat dipotong, dimensi yang memiliki eigen value yang besar adalah
Tujuan dilakukannya tugas akhir ini adalah untuk memperoleh model yang tepat terhadap jenis data yang ada pada variabel cuaca kota Surabaya dengan menggunakan metode
Berdasarkan latar belakang dan rumusan masalah diatas, maka tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan akurasi prediksi kecepatan angin dengan melihat tingkat
Metode penelitian yang dilakukan melalui tahapan penelitian yang terbagi dalam 7 tahapan, yaitu : 1) Pengambilan Sampel, 2) Preprocessing Data, 3) Training Data dan Testing
setelah dilakukan perubahan pada beberapa parameter yang meliputi training cycle, learning rate, momentum, neuron size dan hidden layer diperoleh nilai akurasi yang
Penerapan graf pada artificial neural network adalah neuron input, neuron output, hidden neuron atau neuron pemroses sebagai simpulnya dan jaringan atau koneksi
