TUGAS AKHIR. Gamal Abdul Nasser

(1)

Rancang Bangun Aplikasi : Evaluasi Baca Al-Qur'an berdasarkan Kemiripan Bacaan dengan Teks Al-Qur'an menggunakan Speech Recognition Engine dan Faktor Akustik Untuk Platform Android

Gamal Abdul Nasser | 5109100003

Rancang Bangun Aplikasi : Evaluasi Baca Al-Qur'an berdasarkan Kemiripan Bacaan dengan Teks Al-Qur'an menggunakan

Speech Recognition Engine dan Faktor Akustik Untuk Platform Android

(2)

[Dosen Wali]

Isye Arieshanti, S.Kom.,

M.Phil.

[Dosen Pembimbing 1]

Dwi Sunaryono,

S.Kom., M.Kom.

[Dosen Pembimbing 2]

SARWOSRI, S.Kom.,

(3)

Latar Belakang

Rancang Bangun Aplikasi : Evaluasi Baca Al-Qur'an berdasarkan Kemiripan Bacaan dengan Teks Al-Qur'an menggunakan Speech Recognition Engine dan Faktor Akustik Untuk Platform Android

Al-Qur'an adalah kitab suci umat Islam dan

merupakan pedoman hidup untuk mencapai kebahagiaan

dunia dan akhirat, oleh karena itu Al-Qur'an harus dibaca,

dipahami, dan diamalkan setiap hari oleh umat Islam.

Sementara ini, untuk melakukan

evaluasi bacaan

Al-Qur’an diperlukan tatap muka langsung

antara pengajar

dan muridnya. Yang berarti ada

faktor waktu dan tempat

sebagai

penghalang

proses evaluasi.

Padahal di tengah perkembangan teknologi informasi

yang sangat pesat.

Seharusnya

faktor waktu dan tempat

sebagai penghalang

bisa diminimalkan

. Sehingga perlu

dikembangkan sebuah sistem

yang mampu menilai bacaan

(4)

Rumusan Masalah

dan

Batasan Masalah



Bagaimana mengenali suara

berbahasa Arab

menggunakan teknologi

pengenalan suara?



Bagaimana mendapatkan

skala kesesuaian hasil

pengenalan suara berbahasa

Arab dengan mushaf

Al-Qur'an?



Bagaimana

mengimplementasikan

aplikasi evaluasi bacaan

Al-Qur'an pada perangkat

bergerak Android?



Suara yang dapat dikenali

adalah bacaan Al-Qur'an

dengan menggunakan Bahasa

Arab.



Referensi murottal yang

dipakai adalah murottal Saad

Al-Ghamdi.



Aplikasi dibangun khusus

untuk perangkat bergerak

dengan sistem operasi

Android dengan versi

minimum 4.0.



Speech recognition yang

tersedia adalah untuk surat

ke 78 hingga surat 114.

(5)

Huruf-Huruf yang Ada dalam Al-Qur’an

(6)

Speech Recognition

Disadur dari Hyassat, Hussein. Abu Zitar, Raed. October 2008.

Arabic Speech Recognition using SPHINX Engine.International Journal Speech Technology

(7)

Speech Recognition

(8)

Hasil Penelitian Tentang Speech Recognition



Dikembangkan menjadi webservice, dengan

output

(9)

Tugas Akhir Sebelumnya



Studi kasus karaoke



Hanya faktor akustik

(10)

(11)

Kasus Penggunaan

System

User

Melihat hasil analisa Merekam bacaan

Membaca hasil rekaman

(12)

Pengolahan

Hasil

Rekaman

Bacaan

Mulai Pilih rekaman yang akan dievaluasi Note Sequence Generation Fast Fourier Transform Pemodelan dengan Hamming Window Dynamic Time Warping untuk mendapatkan perbedaan note Energy Computation Generation Dynamic Time Warping untuk mendapatkan perbedaan log energy Strength Computation Kalkulasi nilai In Beat Pitch Based Rating Volume Based Rating Rhythm Based Rating Selesai Mengirim file rekaman ke server Speech Recognition based rating

(13)

Alur Skoring

Mulai

Spit = skor pitch based rating; Svol = skor volume based rating;

Srhy = skor pitch based rating; Srecognition = skor speech

recognition rating;

Trecog = teks hasil speech

recognition; Selesai Is basic evaluation? Skor total = 0.5*Srhy+0.35*Spi t+0.15*Svol Ya Skor total = 0.45*Srecog+0.3* Srhy+0.15*Spit+0. 1*Svol Tidak Menampilkan skor total, dan skor masing-masing

fitur suara.

Menampilkan skor total, dan menampilkan

teks hasil speech

(14)

(15)

Uji Coba Fungsional (Skoring)

Pengguna memilih fungsi skoring

untuk membandingkan file yang sama.

Pengguna memilih fungsi skoring untuk

membandingkan hasil rekaman bacaan yang benar dan murattal.

(16)

Uji Coba Fungsional (Skoring)

Pengguna memilih fungsi skoring untuk membandingkan hasil rekaman yang sedikit salah dan murattal.

membandingkan hasil rekaman yang memiliki cukup banyak kesalahan dan murattal.

(17)

Uji Coba Fungsional (Skoring)

membandingkan hasil rekaman yang banyak salah dan murattal.

membandingkan hasil rekaman berupa static noise dan murattal.

(18)

Akurasi Skoring

Penguji Srhy Spit Svol Srec

Nilai Skor Rata-Rata (Basic

Scoring)

Nilai Skor Rata-Rata (Full

Scoring)

Nilai Prediksi

Manusia Akurasi Full Scoring

File yang sama 100 100 100 100 100 100 100 100.00%

Penguji 1 48 47 96 98 55 75 73 97.33% Penguji 2 52 49 98 100 59 78 80 97.50% Penguji 3 47 46 94 47 54 52 60 86.67% Penguji 4 39 38 95 86 48 66 75 88.00% Penguji 5 62 61 93 86 67 76 82 92.68% Penguji 6 43 40 90 86 50 67 60 89.55% Penguji 7 53 50 97 86 59 72 74 97.30% Penguji 8 60 57 98 100 65 81 78 96.30% Penguji 9 48 45 90 76 54 64 84 76.19% Penguji 10 36 34 92 50 44 48 50 96.00% Penguji 11 54 50 90 86 59 71 70 98.59% Penguji 12 49 47 93 98 56 75 71 94.67% Penguji 13 44 42 90 86 51 67 75 89.33% Penguji 14 45 45 92 76 53 64 67 95.52% Penguji 15 61 60 94 98 66 81 82 98.78% Rata-rata 93.40%

(19)

Non-Fungsional

No Antarmuka Perangkat Lunak

Penilaian Rata

-Rata

1 2 3 4

1 Kemudahan 0 4 9 2 2.87 2 Kejelasan Pesan/ Intutive Command 0 0 13 2 3.13 3 Kejelasan Respon/ Intuitive

Response 0 0 12 3 3.20

No Penilaian Penyajian Informasi Rekor Suara

Penilaian Rata

-Rata

1 2 3 4 1 Kelengkapan Informasi Rekor Skor

Suara 0 2 10 3 3.07 No Keandalan Skoring Penilaian Rata -Rata 1 2 3 4 1 Keandalan Fitur Skoring 0 2 8 5 3.2

No Nama Pengujian

Rata-Rata Nilai Akhi r Prosen tase 1 Penilaian Antarmuk a Perangkat Lunak Kemudahan 2.87 3.07 76.67 % Kejelasan Pesan 3.13 Kejelasan Respon 3.20 3 Penilaian Penyajian Informasi Rekor Suara Kelengkapan Informasi Rekor Suara 3.07 3.07 76.67 % 4 Penialaian Keandalan Fitur Skoring Kualitas Suara Keandalan Fitur Skoring Kualitas Suara 3.2 3.2 80%