BAB 1
PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Penggunaan smartphone pada zaman ini oleh berbagai kalangan masyarakat sudah menjadi suatu kebutuhan yang penting dalam kehidupan. Hal ini memicu persusahaan yang mengelola sistem operasi sudah mulai memfokuskan untuk mengembangkan sistem operasinya pada smartphone. Di antara beberapa sistem operasi mobile yang ada pada saat ini, Android mengambil banyak perhatian banyak kalangan. Prospek pengembangan aplikasi Android ke depannya dirasakan akan semakin bagus.
Begitu banyaknya aplikasi yang dapat dibuat untuk memudahkan pekerjaan manusia itu sendiri, termasuk dalam menjaga keamanannya. Beberapa contoh metode keamanan untuk smartphone Android, antara lain: pattern lock, pin lock, password lock,yang dimodifikasi dan dikembangkan oleh banyak persusahaan maupun individu menjadi banyak aplikasi unik lainnya sebagai teknik mengunci screen smartphone tersebut.
Namun, untuk teknik membuka kunci, beberapa aplikasi masih bergantung pada penggunaan jentik jari manusia yang digeser atau diputar, dalam hal ini manusia diidentifikasikan sebagai user pemilik smartphone maupun orang lain yang ingin membuka kunci screen. Unlock screen menggunakan pengenalan ucapan pengguna atauspeech recognitionbisa menjadi salah satu solusi bagi pengguna untuk keamanan smartphoneberbasis Android.
Speech recognition adalah proses untuk mengenali kata yang diucapkan oleh seseorang tanpa mempedulikan identitasnya, dalam hal ini, gelombang suaranya,
sehingga screen smartphone yang terkunci sebelumnya hanya bisa terbuka dengan input data berupa kata yang diucapkan sebagai kunci yang dipakai pengguna aslinya.
2
Pada penelitian-penelitian sebelumnya yang membahas tentang speech recognition, diantaranya:
1. Dalam makalah Pengenalan Ucapan Kata Terisolasi dengan Metode Hidden Markov Model (HMM) melalui Ekstraksi Ciri Linear Predictive Coding (LPC) oleh Achmad Hidayatno dan Sumardi pada tahun 2006.
2. Penelitian Konverter Suara dengan Input Bahasa Indonesia ke Video Gerakan Bahasa Isyarat dengan Metode Speech Recognition (Hidden Markov Model) untuk Penderita Tunarungu oleh Resa Septiari dan Hanny Haryanto pada tahun 2012.
Berdasarkan uraian di atas, maka penulis mengambil tugas akhir dengan judul “Implementasi Speech Recognition untuk Sistem Keamanan Unlock Screen pada Sistem Operasi Android”.
1.2. Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian pada latar belakang di atas, rumusan masalah yang akan dibahas ialah menerapkan fungsispeech recognitionmenggunakanLibrary API Google untuk membuka kunci layar padasmartphoneberbasis Android.
1.3. Batasan Masalah
Adapun dalam penelitian implementasi unlock screen berbasis Android ini memiliki batasan masalah sebagai berikut:
1. Perintah suara yang dibuat sebagai kunci adalah kata yang diucapkan oleh user yang berbeda yang mengucapkan kata yang sama.
2. Bahasa pemrograman yang dipakai adalah Java dan ADT.
3. Penggunaan library pada Android memakai metode Hidden Markov Models yang diimplementasikan oleh API (Application Programming Interface).
4. Versi minimum Android yang digunakan adalah 2.3 (Ginger Bread)
1.4. Tujuan Penelitian
Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi berbasis Android untuk membuka layarsmartphoneyang terkunci.
3
1.5. Manfaat Penelitian
Penelitian ini diharapkan dapat bermanfaat bagi pengguna smartphone berbasis Android dalam penggunaan pembuka kunci layar smartphone yang lebih mudah dan berbeda dari semua pembuka kunci layar yang masih menggunakan jentik jari.
1.6. Metodologi Penelitian
Metode penelitian yang dilakukan dalam penelitian ini adalah: 1. Studi literatur
Dilakukan peninjauan terhadap buku, jurnal, serta hasil penelitian yang membahas tentangspeech recognitiondan Hidden Markov Model.
2. Analisis dan Perancangan
Dengan adanya rumusan dan batasan masalah, permasalahan dan kebutuhan dianalisis disertai pembuatan UML.
3. Implementasi
Speech Recognitiondiimplementasikan ke dalam aplikasi pembuka layarAndroid. 4. Pengujian
Pengujian dilakukan terhadap keberhasilan proses yang dilakukan dalam mengenal kata yang diucapkan pada perangkat Android dan membuka layar yang terkunci. 5. Dokumentasi
Selama pembuatan aplikasi hingga pengujian, dilakukan pendokumentasian berupa laporan skripsi.
4
1.7. Sistematika Penulisan
Agar pembahasan lebih sistematis, maka tulisan ini dibuat dalam lima bab, yaitu:
BAB I PENDAHULUAN
Dalam bab ini diuraikan latar belakang, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metode penelitian dan sistematika penulisan.
BAB II LANDASAN TEORI
Dalam bab ini akan dijelaskan teori dasar dan metode yang dilakukan untuk mendukung analisis dan perancangan yang dilakukan.
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN
Bab ini membahas tentang analisis dan perancangan sistem dengan menggunakan API Google library speech recognition pada perangkatAndroid.
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
Pada bab ini akan menjelaskan implementasi speech recognation menggunakan Google library speech recognition,
serta pengujian terhadap sistem yang telah dibangun.
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
Bab ini akan memuat kesimpulan dari keseluruhan uraian bab-bab sebelumnya dan saran berdasarkan hasil pengujian yang diharapkan dapat bermanfaat untuk pengembangan selanjutnya.
