Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naïve Bayes (Studi Kasus: Fasilkom Unilak)
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Dalam penelitian ini mempunyai tujuan untuk mengimplementasikan algoritma k-nearest neighbor classifier dan naïve bayes classifier untuk menghasilkan klasifikasi beasiswa
Hasil perbandingan akurasi dari algoritma Naïve Bayes Classifier dan Radian Basis Function Network menunjukkan bahwa nilai akurasi Radian Function Network lebih
Dalam penelitian ini, akan dilakukan perbandingan hasil klasifikasi antara algoritma naïve bayes tanpa metode seleksi fitur forward selection, dengan algoritma naïve bayes
Berdasarkan data dari status gizi orang dewasa menghasilkan nilai akurasi dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dimana pada tahapan tersebut perlu fokus dalam
Pada aplikasi prediksi kelayakan calon anggota kredit simpan pinjam dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes hanya memiliki 1 aktor yaitu pengguna atau admin koperasi. Pada
Pengujian dilakukan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine SVM Berdasarkan hasil pengujian model algoritma Naïve Bayes menghasilkan nilai akurasi sebesar 75,43%
Accuracy Naïve Bayes Dari perhitungan accuracy didapatkan hasil bahwa prediksi ketepatan waktu lulus mahasiswa Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Sains Al-Qur’an sebesar
Klasifikasi Data Mining dengan menggunakan Naïve Bayes Classifier dengan Algoritma
