Pemodelan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Angka Morbiditas Di Jawa Timur Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
dalam menentukan estimator regresi spline linier dua titik knot, serta menentukan. metode yang terbaik sebagai kriteria dalam penentuan titik knot yang
Metode yang digunakan untuk memodelkan Laju Pertumbuhan Ekonomi (LPE) ialah regresi nonparametrik spline linier dengan titik knot optimal yaitu pada kombinasi knot yang
Metode yang digunakan untuk memodelkan Laju Pertumbuhan Ekonomi (LPE) ialah regresi nonparametrik spline linier dengan titik knot optimal yaitu pada kombinasi knot
Batasan masalah pada penelitian ini yaitu titik knot yang digunakan adalah tiga titik knot, model terbaik diperoleh dari titik knot optimal berdasarkan nilai GCV
Pemilihan model B-spline terbaik dilihat dari nilai GCV minimum dari semua kombinasi orde dan banyak titik knot pada setiap variabel prediktor.. JURNAL
Metode yang digunakan untuk memodelkan Laju Pertumbuhan Ekonomi (LPE) ialah regresi nonparametrik spline linier dengan titik knot optimal yaitu pada kombinasi knot
Pengujian secara individu dilakukan untuk mengetahui variabel yang berpengaruh signifikan terhadap jumlah kasus tuberkulosis di Jawa Timur. Berikut ini adalah hasil
Pada pembahasan sebelumnya model telah memenuhi ketiga asumsi residual. Sehingga model regresi nonparametrik spline truncated menggunakan titik kombinasi 2,3,3,2,1
