Management & Presenting Data

(1)

Management & Presenting Data

Widya Rahmawati

Part of this presentation if from Iwan Ariawan, 2006; Nurul Muslihah, 2010.

Jenis

Variabel

Kuantitatif

Continues

Kualitatif



descrete/deskrit

Nominal

Ordinal

Hasil pengukuran: Umur, TB,BB, Hb, kadar kolesterol Hasil penghitungan: jumlah balita di Ds A, jumlah bumil di Ds B

Dikategorikan menurut atribut/ kualitas objek yang dipelajari

jumlah balita di Ds A yg memiliki status gizi kurang, normal, lebih jumlah bumil di Ds

A yang anemia

2 Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati,

(2)

Review… Data Quantitative

SKALA VARIABEL SIFAT CONTOH PENYAJIAN DATA STATISTIK

INTERVAL Peringkat yang dapat diukur namun tidak mempunyai nilai 0 (nol) absolut

Suhu udara, z-score, nilai, skor IQ

Mean, standart deviasi, median

Proporsi, presentasi Data dapat di+, di-, dix, di:

Semua jenis tabel Semua jenis grafik

Uji Parametrik: •Uji t, •ANOVA, •Korelasi, •Regresi

RATIO Peringkat dengan interval yang dapat diukur dan mempunyai nilai 0 (nol) absolut

Jarak, berat, panjang/tinggi, umur

Mean, standart deviasi, median

Proporsi, presentasi Data dapat di+, di-, dix, di:

Semua jenis tabel Semua jenis grafik

Uji Parametrik: •Uji t, •ANOVA, •Korelasi, •Regresi 3 Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati,

PS Ilmu Gizi, 2012

Review… Data Qualitative

SKALA VARIABEL SIFAT CONTOH PENYAJIAN DATA STATISTIK

NOMINAL Nama/label Bukan peringkat Golongan darah Jenis Kelamin Suku Kejadian penyakit Proporsi, persentase Modus Resiko relatif (RR) Tabel Chart

Tidak dapat dihitung mean (rerata)

Uji non parametrik: •Uji tanda •(sign test) •Uji Chi square •Uji Fischer •Korelasi

Spearman ORDINAL Peringkat dengan

interval yang tidak dapat diukur Derajat penyakit, tingkat sosial ekonomi, status gizi Proporsi, prosentase, median, modus Tabel Chart

Tidak dapat dihitung mean (rerata)

Uji non parametrik: •Uji Chi square •Uji Fisher •Korelasi

(3)

Cara mengorganisir data Kualitatif

Di-cleaning

(dibersihkan dari data yang tidak relevan/ ekstrim) Data dikelompokkan/ dikategorikan Dihitung jumlahnya sesuai kelompok/ kategori Dianalisa dan Ditampilkan 5 Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati,

PS Ilmu Gizi, 2012

Methods to present your data

Teks

• Untuk menampilkan data kualitatif dan kuantitatif

Table

• Untuk menampilkan data kualitative dan kuantitatif (atau

data kualitatif yang sudah di-kuantitatifkan) dalam bentuk

yang lebih detil

Graph

• Untuk menampilkan informasi kuantitatif (atau data kualitatif

yang sudah di-kuantitatifkan) dalam bentuk yang singkat,

tidak detil

(4)

Rules in Creating Table

• Title

–

Is there any

title

?

–

Is the title

describe table’s content, including person,

place, time

?

–

Is there any

table number

?

• Row & Column

–

Is there any

clear title for each row & column

?

–

Is

measurement unit

stated?

–

Is

grouping in line with data

?

–

Is

total row and column

available?

PS Ilmu Gizi, 2012

Rules in Creating Table

• Footnote

–

Has every

abbreviation, code, symbol

been

described?

–

Has

inclusion and/or exclusion criteria

described?

–

If data is not primary, has

data source

stated?

• General principle:

(5)

Contoh Tabel Binomial

Kebiasaan minum tablet Fe

Status Anemia Total

Anemia Tidak Anemia

Tidak 36 8 44

Ya 4 52 56

40 60 100

Tabel 1. Status Anemia dari 100 ibu hamil di wilayah

Kecamatan Klojen berdasarkan kebiasaan minum tablet

Fe selama Bulan Juli-Agustus 2011

PS Ilmu Gizi, 2012

Contoh Tabel Frekuensi Distribusi

Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati,

PS Ilmu Gizi, 2012 10 Konsumsi Zat Gizi Standar (WNPG, 2008)2 Kota Malang Klojen Lowok waru Kedung

kandang Blimbing Sukun

Energi (kkal) 2000 1.664,1 1.824,7 1.740,3 1.620,3 1.584,8 1.505,3 Protein (g) 52 42,05 44,35 49,05 38,72 39,8 34,06 Lemak (g) 52,6 35,86 38,8 43,47 32,57 31,93 27,61 Karbohidrat (g) 325 165,9 194,27 160,78 166,82 160,29 149,38

Keterangan:

1_{Sumber: Dinas Kesehatan Kota Malang (diolah).}

2_{Rekomendasi ketetapan angka kecukupan energi dan protein di tingat konsumsi berdasarkan}

Widyakarya Nasional Pangan dan Gizi (2008)

(6)

Grafik (

graph

) / Diagram (

chart

)

• Untuk menampilkan total nilai / jumlah/

proporsi antara 2 kelompok/lebih

Diagram Batang (

bar

chart /column chart

)

• Untuk menampilkan trend dari waktu ke

waktu

Diagram garis (line)

• Untuk menampilkan proporsi dari 1

kelompok

Pie Chart

• Untuk menampilkan korelasi antara 2

variabel

Scatter

PS Ilmu Gizi, 2012

Rules in creating a graph

• Title

–

Is there

graph title

?

–

Is the title

describe graph’s content, including person, place and

time

?

–

Is there any

graph number

?

• Axis

–

Has there any

concise but clear label

for the axis?

–

Has

unit of measurement

described?

–

Is the

scale clear

?

–

Is

scale in line with data

?

–

Does

y axis

begin from

0 ?

• General Principle:

(7)

Contoh Bar Chart

Grafik 1. Alasan pemilihan jajanan anak sekolah di wilayah Kota Malang, Tahun 2013

PS Ilmu Gizi, 2012 1,59 4,76 6,35 7,94 79,37 - 20,00 40,00 60,00 80,00 100,00 Lainnya Bergizi Membuat kenyang Suka/kebiasaan Rasanya enak

% anak yang memberikan alasan (n=63)

Apakah grafik ini benar?

% Anemia

Kecamatan

3 dimensi. Tidak terlihat jelas beda antar bagian

Contoh Column Chart

Grafik 2. Distribusi Status Anemia pada Ibu Hamil di Wilayah Kota Malang periode Bulan Juli-Agustus 2011

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 % anemia 14 Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati,

(8)

Contoh Column Chart

0 5 10 15 20 25 30

Klojen Lowokwaru Blimbing Sumbersari Tlogomas

Anemia Tidak Anemia Grafik 2. Distribusi Status Anemia pada Ibu Hamil di Wilayah Kota Malang periode Bulan Juli-Agustus 2011

PS Ilmu Gizi, 2012 37,5 38 38,5 39 39,5 40 40,5 41 % anemia

Apakah grafik ini benar?

% Anemia

Kecamatan

Contoh Column Chart

(9)

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 % anemia % Anemia Kecamatan

Axes y harus dimulai dari 0

Contoh Column Chart

PS Ilmu Gizi, 2012

Apakah grafik ini benar?

% Anemia

Tahun

Grafik 3. Perubahan prevalensi anemia di Kecamatan Klojen Malang pada tahun 2000-2005

Trend. Sebaiknya tidak dengan grafik balok tapi line chart

38 38,5 39 39,5 40 40,5 2000 2001 2002 2003 2004 2005 % anemia % anemia 18 Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati,

(10)

Contoh Line chart

Apakah grafik ini benar?

% Anemia

Tahun

White Lying. Tidak dimulai dari 0

38 38,5 39 39,5 40 40,5 2000 2001 2002 2003 2004 2005 % anemia % anemia 19 Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati,

PS Ilmu Gizi, 2012

Contoh Line chart

0 10 20 30 40 50 2000 2001 2002 2003 2004 2005

Chart Title

% anemia % Anemia Tahun

(11)

Contoh Pie Chart

Grafik 4. Proporsi Anemia pada Ibu Hamil di Wilayah Kota Malang pada Bulan Agustus 2011

Anemia ringan Anemia sedang Anemia berat Tidak Anemia

Apakah grafik ini benar?

• 3 dimensi. Tidak terlihat jelas beda antar bagian

• Tidak ada prosentase

• Semua bagian terpencar. Tidak terlihat bagian yang ingin ditonjolkan Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati, 21 PS Ilmu Gizi, 2012

Contoh Pie Chart

Grafik 4. Proporsi Anemia pada Ibu Hamil di Wilayah Kota Malang pada Bulan Agustus 2011 25; 26% 4% 1% 69% Anemia ringan Anemia sedang Anemia berat Tidak Anemia 22 Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati,

(12)

Contoh Scatter Plot Chart

200,0 400,0 600,0 800,0 1.000,0 1.200,0 1.400,0 0 10 20 30 40 50 60 70

Grafik 5. Hubungan antara Kandungan Lemak (gram) dan Kandungan Energi (kkal) per 100 gram bahan makanan

Kandungan energi (kkal/100 g BM)

Kandungan lemak

(g/100 g BM) 23

Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati, PS Ilmu Gizi, 2012

Cara menampilkan hasil statistik

deskriptif

• Mean ± sd, contoh:

–

Rata-rata intake Fe balita = 23 ± 5,4 mg/hari

• Median (min, max), contoh:

–

Median (min, max) intake Fe balita = 23 (8,4 ; 29,3) g/hari

• Median (25

th

_{, 75}

th

_{), contoh:}

(13)

Data Umur Ibu Hamil

Mean ± SD = 28,06 ± 6,499 tahun Median (min; max) = 27 (17; 40)

Median (25th_{; 75}th₎ _{= 27 (20; 37)}

• Mean menerangkan nilai rata-rata dari umur ibu = 28,06 tahun. • Standar deviasi (SD) menunjukkan sebaran/rentang/variasi data.

– Jika diasumsikan rentang usia ibu terletak pada 2 SD dari mean, dan nilai SD = 6,499, – maka rentang usia ibu adalah: 28,06 ± (2 x 6,499) = 15,06 sampai 41,06 tahun.

• Median menerangkan data point yang letaknya tepat di tengah-tengah setelah data point dalam suatu variabel diurutkan (dari terbesar ke yang terkecil atau sebaliknya).

– Jadi angka median ini akan membagi data set dalam satu variabel menjadi 2 bagian sama besar.

– Median usia ibu 27 tahun menunjukkan 50% dari ibu yang menjadi subyek survei berumur 27 tahun ke atas dan 50% yang lainnya berusia 27 tahun ke bawah.

PS Ilmu Gizi, 2012

Contoh…

Data Umur Ibu Hamil

• Maximum menunjukkan data point dengan nilai terbesar dalam suatu variabel.

• Dan Minimum menunjukkan data point dengan nilai terkecil dalam suatu

variabel.

– Kedua nilai ini, sama halnya dengan SD, bisa digunakan untuk mendeskripsikan rentang data.

– Jika kita perhatikan rentang data yang dideskripsikan dengan angka minimum dan angka maksimum masih berada dalam rentang data yang dihitung dengan menggunakan mean ± 2 SD.

– Range data dapat dihitung dengan adalah data maksimum – data minimum.

– Jika umur ibu termuda yang menjadi subyek survei adalah 17 tahun dan umur ibu tertua adalah 40 tahun, maka range umur ibu = 40-17 = 23 tahun.

• Percentile menunjukkan persentase subyek yang mempunyai nilai data point lebih kecil dari nilai percentile itu sendiri.

– Contohnya: jika 25 percentile dari data usia ibu adalah = 20, berarti ada 25% ibu berusia di bawah 20 tahun.

– Dan jika 75 percetile-nya = 37, berarti ada 75% ibu berusia di bawah 37 tahun.