• Tidak ada hasil yang ditemukan

SIMULASI TRAFFIC LIGHT DENGAN FUZZY ASSOCIATIVE MEMORI (FAM)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "SIMULASI TRAFFIC LIGHT DENGAN FUZZY ASSOCIATIVE MEMORI (FAM)"

Copied!
14
0
0

Teks penuh

(1)

SIMULASI TRAFFIC LIGHT DENGAN FUZZY

ASSOCIATIVE MEMORI (FAM)

TUGAS AKHIR

Diajukan Untuk Memenuhi

Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang

Disusun Oleh : Alief Zefti Anggraini

07560302

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG

2013

(2)

43

BIOGRAFI PENULIS

PERSONAL INFORMATION

Nama Lengkap : Alief Zefti Anggraini

Tempat Lahir : Bojonegoro

Tanggal Lahir : 07 Juli 1990

Agama : Islam

Kewarganegaraa : Indonesia

Jenis Kelamin : Perempuan

Alamat Asli (Rumah) : Sumberagung, Kepohbaru, Bojonegoro

No. Telp : 082333900555

Email : al_ajach@yahoo.com

EDUCATION BACKGROUND

1995-2001 : SDN Sumberagung

2001-2004 : SMP Negeri 1 Baureno

2004-2007 : SMA Negeri 1 Baureno

2007-2013 : S1 Jurusan Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang

(3)

ii

LEMBAR PENGESAHAN

SIMULASI TRAFFIC LIGHT DENGAN MENGGUNAKAN

FUZZY ASSOCIATIVE MEMORY

TUGAS AKHIR

SebagaiPersyaratanGunaMeraihGelarSarjana Strata 1 TeknikInformatikaUniversitasMuhammadiyah Malang

Disusun Oleh :

Alief Zefti Anggraini 07560302

Tugas Akhir ini telah diuji dan dinyatakan lulus melalui sidang majelis penguji pada tan Menyetujui, Penguji I Nur Hayatin, S.ST NIP.108.0907.0476 Penguji II Wahyu Andhyka,S.Kom NIP. 0720068701 Mengetahui,

Ketua Jurusan Teknik Informatika

Eko Budi Cahyono, S.Kom, M.T. NIP : 108.9504.0330

(4)

i

LEMBAR PERSETUJUAN

SIMULASI TRAFFIC LIGHT DENGAN MENGGUNAKAN

FUZZY ASSOCIATIVE MEMORY

TUGAS AKHIR

Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang

Menyetujui,

Pembimbing I

Mahmud Effendi, S.T NIDN. 0715067402

Pembimbing II

Yufis Azhar, S.Kom NIDN : 0728088701

(5)

iii

LEMBAR PERNYATAAN

Yang bertanda tangan di bawah ini :

NAMA : ALIEF ZEFTI ANGGRAINI NIM : 07560302

FAK./JUR. : TEKNIK/INFORMATIKA

Dengan ini saya menyatakan bahwa Tugas Akhir dengan judul “SIMULASI TRAFFIC

LIGHT DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY ASSOCIATIVE MEMORI (FAM)”,

beserta seluruh isinya adalah karya sendiri dan bukan merupakan karya tulis orang lain, baik sebagian maupun seluruhnya, kecuali dalam bentuk kutipan yang telah disebutkan sumbernya. Demikian surat pernyataan saya buat dengan sebenar-benarnya. Apabila kemudian ditemukan adanya pelanggaran terhadap etika keilmuan dalam karya saya ini, atau ada klaim dari pihak lain terhadap keaslian karya saya ini maka saya siap menanggung segala bentuk resiko/sanksi yang berlaku.

Malang, 12 Januari 2013 Yang membuat pernyataan,

(6)

vi

LEMBAR PERSEMBAHAN

Penulisan Tugas Akhir ini tidak lepas dari seluruh dukungan moral dan material yang telah diberikan kepada penulis, berbagai semangat dan harapan sehingga membuat karya ini dapat terselesaikan dengan baik, oleh karena itu banyak ucapan terimakasih yang ingin sampaikan oleh penulis yakni kepada :

1. Allah SWT, segala puji bagiMu Ya Allah. Alhamdulilah atas segala yang telah Engkau berikan kepada hambaMu ini sehingga dapat menyelesaikan kewajiban menuntut ilmu hingga terlesesaikan pendidikan meraih gelar sarjana strata I. 2. Kepada keluarga besarku, bapakku, mamaku, dan adik kandungku. Kalian semua

yang selalu memberikan segalanya demi kesuksesanku meraih gelar sarjana. Terimakasih buat kalian semua, hanya terimakasihlah yang dapat aku ucapkan… 3. Kepada bapak Ir. Sudarman, MT selaku Dekan Fakultas Teknik Universitas

Muhammadiyah Malang.

4. Kepada bapak Eko Budi Cahyono, S.Kom, MT. selaku ketua Jurusan Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang

5. Pembimbing, bapak Mahmud Effendi, ST dan bapak Yufis Azhar. S. Kom yang selalu bersabar membimbing dan membantu semua kesulitan saya dalam pengerjaan tugas akhir ini.

6. Bapak dan Ibu Dosen Jurusan Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang yang telah memberikan bekal ilmu dan pengetahuan selama kuliah. 7. Teman- teman yang tidak dapat penulis sebutkan satu persatu terima kasih

banyak atas bantuannya dalam proses pengerjaan maupun revisi. Teman- teman kelas F tercinta, teman- teman RPL, serta seluruh angkatan 2007.

8. Serta semua pihak yang penulis tidak dapat sebutkan satu persatu, terima kasih atas segala bantuan dan dukungan selama ini.

Malang, 12 Januari 2013

(7)

vi

KATA PENGANTAR

هت اكربو الله ةمحرو نكيلع ملاسلا

Senantiasa dengan memanjatkan puja dan puji syukur kehadirat Allah SWT yang telah memberikan limpahan rahmat serta hidayahNya dan tak lupa atas junjungan shalawat serta salam Nabi Muhammad SAW sehingga pada kesempatan kali ini penulis dapat menyelesaikan tugas akhir yang berjudul

SIMULASI TRAFFIC LIGHT DENGAN

MENGGUNAKAN FUZZY ASSOCIATIVE

MEMORYI(FAM)

dengan baik. Guna sebagai prasyarat dalam menyelesaikan studi dan memperoleh gelar Sarjana Strata 1 (S1) di Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Malang.

Dalam suatu karya tentunya ada kelebihan dan kekurangan, dan penulis menyadari bahwa dalam penyusunan tugas akhir ini masih jauh dari kesempurnaan. Oleh karena itu diharapkan saran yang sekiranya dapat membangun dalam pembuatan tugas akhir berikutnya.

او

هت اكربو الله ةمحرو نكيلع ملاسل

Malang, 12 Januari 2013

(8)

viii

DAFTAR ISI

Lembar Persetujuan ... i

Lembar Pengesahan ... ii

Lembar Pernyataan ... iii

Abstrak ... iv

Abstract ... v

Lembar Persembahan ... vi

Kata Pengantar ... vii

Daftar Isi ... viii

Daftar Gambar ... xi

Daftar Tabel ... xii

Daftar Istilah ... xiii

BAB I PENDAHULUAN ... 1 1.1. Latar Belakang ... 1 1.2. Rumusan Masalah ... 2 1.3. Tujuan ... 2 1.4. Batasan Masalah ... 3 1.5. Metodologi Penelitian ... 3 1.6. Sistematika Penulisan ... 4

BAB II TINJAUAN PUSTAKA ... 6

2.1. Lalulintas ... 6

2.1.1.Pengertian Lalulintas ... 6

2.1.2.Pengertian Lampu Lalulintas ... 6

2.1.3.Fungsi dan Peran Lampu Lalulintas ... 6

2.2. Simulasi... 7

2.2.1.Pengertian Simulasi ... 7

2.2.2.Kelebihan simulasi ... 7

2.2.3.Kekurangan Simulasi ... 8

(9)

ix

2.3. Konsep Dasar Sistem Pendukung Keputusan ... 8

2.4. Fuzzy ... 9

2.4.1. Pengertian Logika Fuzzy ... 9

2.4.2. Kelebihan dan Kekurangan Fuzzy ... 10

2.5. Algoritma Fuzzy Associative Memory (FAM) ... 12

2.5.1. Fuzzy Hebb FAM ... 12

2.5.1.1.Correlation-minimum Encoding ... 12

2.5.1.2.Correlation-product Encoding ... 13

2.5.2.Relasi Komposisi ... 13

2.5.2.1.Max-min Composition ... 13

2.5.2.2.Max-product Composition ... 14

2.5.3.Suprimposing FAM Rules ... 15

2.5.4.Rule pada Persimpangan Empat ... 16

BAB III ANALISA DAN RANCANGAN SISTEM ... 18

3.1. Analisa dan Gambaran Umum ... 18

3.1.1.Kebutuhan Input ... 20

3.1.1.1.Fungsional Requirments... 20

3.1.1.2.Non Fungsional Requirments ... 20

3.2. Perancangan Sistem ... 20

3.2.1. Flowchart Diagram ... 20

3.2.2.Use Case Diagram ... 22

3.2.3.Activity Diagram ... 23

3.2.4.Sequence Diagram ... 24

3.2.5.Class Diagram ... 26

3.3. Desain Antar Muka ... 29

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN ... 30

4.1. Implementasi Aplikasi ... 30

4.1.1.Tampilan Aplikasi ... 31

4.1.2.Implemenasi Fungsi Umum Aplikasi ... 32

4.1.3.Implementasi Pengujian FAM pada Aplikasi ... 33

(10)

x

4.2.1.Pengujian Perangkat Lunak ... 37

4.2.2.Pengujian Hasil Waktu Nyala Lampu Hijau ... 39

BAB V PENUTUP ... 40

5.1.Kesimpulan ... 40

5.2.Saran ... 41

DAFTAR PUSTAKA ... 42

(11)

xii

DAFTAR TABEL

Tabel 3.1. Fuzzy Associate Memory untuk kepadatan Lalulintas ... 19 Tabel 4.1. Pengujian Fitur Umum Perangkat Lunak ... 38 Tabel 4.2. Pengujian Fitur Umum Perangkat Lunak ... 39

(12)

xi

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1. FAM Sistem... 14

Gambar 2.2. Model Perempatan ... 17

Gambar 3.1. Flowchart ... 21

Gambar 3.2. Use Case Diagram ... 22

Gambar 3.3. Activity Diagram Lihat Simulasi ... 23

Gambar 3.4. Activity Diagram Inputan Random ... 24

Gambar 3.5. Sequence Diagram Lihat Simulasi ... 25

Gambar 3.6. Sequence Diagram Inputan Random ... 26

Gambar 3.7. Class Diagram ... 27

Gambar 3.8. Antarmuka Simulasi ... 29

Gambar 4.1. Tampilan Aplikasi Simulasi Fuzzy ... 31

Gambar 4.2. Tampilan Awal Aplikasi Dijalankan ... 33

Gambar 4.3. Implementasi Kelas untuk Menjalankan Aplikasi ... 34

Gambar 4.4. Implementasi Kelas Fuzzifikasi pada aplikasi ... 35

Gambar 4.5. Implementasi Kelas Inferensi pada aplikasi ... 36

(13)

xiii

DAFTAR ISTILAH

Desktop : sebuah perangkat yang dikhususkan untuk

kebutuhan yang tidak digunakan dalam kondisi berpindah-pindah.

Unified modeling language : bahasa yang telah menjadi standar dalam industri

untuk memvisualisasi, merancang dan

mendokumentasikan sistem piranti lunak.

Entity relationship diagram : suatu model jaringan yang menggunakan susunan data yang disimpan dalam sistem secara abstrak.

Attribute : deskripsi data yang bisa mengidentifikasi entitas

yang membedakan entitas tersebut dengan entitas yang lain.

Multithread : proses yang seakan-akan berjalan bersamaan.

Platform : gabungan antara bagian tertentu dari komputer dan

operating sistem.

Fuzzifikasi : merupakan proses untuk mendapatkan derajat

keanggotaan dari sebuah nilai numerik masukan (crisp)

Evaluasi Kaidah : proses untuk mendapatkan aksi keluaran dari suatu kondisi input dengan mengikuti aturan-aturan (IF-THEN Rules) yang telah ditetapkan yang disebut sebagai inference/reasoning.

Defuzzifikasi : proses untuk merubah hasil penalaran yang berupa

derajat keanggotaan keluaran menjadi variabel numerik kembali.

(14)

42

DAFTAR PUSTAKA

[1] Wahana Komputer 2, Menguasai java Programing, Penerbit Salemba Infotek, Jakarta, 2009.

[2] Wicaksono, Adi, Dasar-Dasar Pemrograman, Penerbit Elex Media Komputindo, Jakarta, 2002.

[3] Wahyu, Rakhmat. (2009). Aplikasi Fuzzy Inference System (FIS) Metode Tsukamoto Pada Simulasi Traffic Light Menggunakan Java. Seminar Nasional Aplikasi Tekhnologi Informasi.

[4] Yana, 2011.” Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemberian KPR Berbasis Web”.Teknik Informatika Universitas Mercu Buana.

[5] Denny.2008. “Pemrograman Fuzzy”, Teknik Elektro ITS Surabaya.

[6] Kosko, Bart. 1992. Neural Networks and Fuzzy System (A Dynamical Systems Approach to Machine Intelligence). USA: Prentice-Hall.

[7] Wahyudi, 2009.” PENGATURAN LAMPU LALU LINTAS BERBASIS FUZZY LOGIC

MENGGUNAKAN KOMPUTER IBM PC-XT 8088”. Manajemen Informatika Bina Sarana Informatika.

[8] Marzuki, 2011.” Control of a Complex Traffic Junction using Fuzzy Inference” University of Technology Malaysia.

Referensi

Dokumen terkait

Perjalanan mengarungi bahtera rumah tangga dengan satu rumah bersama mertua, menjadi pelajaran berharga bagi Reni untuk tumbuh menjadi ibu yang berkarier sekaligus

Analisa vegetasi adalah cara mempelajari susunan (komposisi jenis) dan bentuk (struktur) vegetasi atau masyarakat tumbuh- tumbuhan (Soerianegara, 2005). Analisis

Bumi Beliti Abadi Musi Rawas sistem pengendalian intern penggajian dan pengupahan yaitu setiap karyawan memiliki surat keputusan pengangkatan yang ditandatangani

PETA JALAN AKREDITASI PUSKESMAS TAHUN 2016-2020 Tahun 2016, 1479 Puskesmas telah tersertifikasi akreditasi yang tersebar di 1308 Kecamatan Target 2100 Kecamatan memiliki

learning outcome berorientasi keunikan atribut lulusan; dan (c) Optimalisasi pembelajaran berorientasi student center learning dan IT based learning. Berdasarkan program yang

Penelitian ini akan menguji pengaruh profitabilitas, leverage, ukuran perusahaan, dan dewan pengawas syariah terhadap pengungkapan tanggung jawab sosial perbankan

Tujuan penelitian ini adalah mengetahui pengaruh laju aliran udara dan lama fermentasi cairan pulpa hasil samping fermentasi biji kakao terhadap karakteristik

Dengan suhu rata-rata sebesar 15 °C (59 °F), bumi sebenarnya telah lebih panas 33 °C (59 °F) dari suhunya semula, jika tidak ada efek rumah kaca suhu bumi hanya -18 °C sehingga