UNIVERSITAS ISLAM NEGERI RADEN FATAH PALEMBANG FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH KODE Rumpun Mata Kuliah BOBOT (sks) SEMESTER Tgl.Penyusunan
STATISTIK DAN PROBABILITAS SIN3114 Matematika dan Statistik 4 3 27 Agustus 2018
OTORISASI
DosenPengembang RPS KoordinatorRumpun Mata Kuliah Ketua Program Studi
Ruliansyah,ST,M.Kom Ruliansyah,ST,M.Kom DR.Fenny Purwani,M.Kom
CapaianPembelajaran
(CP) CPL-PRODI 1. Mahasiswa mampu memahami konsep statistik dan probabilitas
2. Mampu mengolah data menggunakan tendensi sentral (mea, median, modus), menggunakan dan menghitung ukuran disperse (variansi, standar deviasi), menjelaskan tentang konsep probabilitas, melakukan analisa regresi dan dapat membuat pengambilan keputusan dengan menggunakan salah satu alat uji statistic
CPL-MK
1. Mahasiswa dapat menjelaskan data dan informasi, pengolahan data menggunakan ilmu statistic dan penggunaannya 2. Mahasiswa dapat menjelaskan populasi dan sample. Mampu mengukur tendensi sentral (Man,Median,Modus), ukuran
disperse(varians dan standar deviasi)
3. Mahasiswa dapat menghitung kombinasi , permutasi, dan peluang dari satu kejadian atau lebih 4. Mahasiswa mampu menghitung peluang dengan teorema bayes
5. Mahasiswa dapat menjelaskan menganalisa distibusi data 6. Mahasiswa mampu menghitung regresi dan korelasi 7. Mahasiswa mampu menganalisa regresi
9. Mahasiswa mampu membuat kuesioner dan menganalisa reabilitas dan validitas kuesioner 10. Mahasiswa dapat menganlisis sebaran data
DeskripsiSingkat MK Matakuliah ini membekali mahasiswa dengan pengetahuan dan keterampilan pengolahan data menjadi informasi dengan menggunakan statistic, sehingga dapat mengolah data secara efektif, dapat membaca data serta informasi dengan benar dan melakukan perhitungan secara kuantitatif berdasarkan prinsip-prinsip statistic, dapat menarik kesimpulan secara valid terhadap data yang diperoleh dari lapangan. Selain hal yang telah disebutkan diatas matakuliah ini bertujuan agar mahasiswa memiliki pengetahuan dan keterampilan mengolah data melalui program spreadsheet dan pengolah statistic (SPSS)
MateriPembelajaran/ PokokBahasan Pembagian silabuspengertian data, informasi, pengertian statistic, pengguna statistic dalam pengolahan data , jenis statistic, jenis variabel, distribusi frekuensi, populasi dan sampel, ukuran tendensi sentral, ukuran disperse, permutasi, kombinasi, peluang, teorema bayes, sebaran normal, distribusi probabilitas diskrit, distribusi probabilitas kontinu, distribusi binomial-bernouli, distribusi poisson, regresi korelasi, mampu menganalisa regresi, uji hipotesa, uji validitas, uji reabilitas, uji normalitas, uji kolinearitas.
Pustaka Utama:
1. Sudaryono, M.Pd, Statistika dan Probabilitas Teori dan Aplikasi (2012), 1 st, Andi Publisher (Buku wajib) 2. Boediono, DR & Koster, Wayan DR, Teori dan Aplikasi Statistika dan Probabilitas (2008), 4 th
3. Lind, Douglas A,W,G,Marchal, S,A Wather (2009), Statistical Techniques in Business and Ecommerce , 14 th, McGraw Hill (Ada terjemahan dan buku wajib)
Pendukung:
Media Pembelajaran PerangkatLunak : PerangkatKeras:
Laptop, LCD Team Teaching Mata KuliahSyarat Mg Ke- Sub-CP-MK (sbgkemampuanakhir yang diharapkan)
Indikator Kriteria&BentukPenilaian MetodePembelajaran
(estimasiWaktu) MateriPembelajaran (Pustaka) BobotPenilaian(%)
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7)
1 Memahami konsep
statistik, statistika, dan probabilitas 1. Pengertian statistik, statistika, dan probabilitas. 2. Populasi, Sampel, dan data. 1. Mampu menjelaskan arti dan manfaat statistik, statistika, dan probabilitas. 2. Mampu menjelaskan Populasi, sampel, karakteristik data. Ceramah, diskusi, interaktif dan Tanya jawab 2x50
J. Supranto, Statistik Teori dan Aplikasi (Jilid 1); M.Iqbal Hasan, pokok-pokok materi statistik (Jilid 1).
2 Memahami cara atau proses yang digunakan dalam pengumpulan, pengolahan, dan penyajian data dalam bentuk tabel maupun grafik. 1. Pengumpulan data 2. Pengolahan data 3. Penyajian data 1. Mampu menjelaskan cara dan metode pengumpulan, pengolahan, dan penyajian data. 2. Mampu membedakan
tabel tunggal dan berkelompok 3. Mampu membedakan terminologi dan statistik Ceramah, diskusi, interaktif dan Tanya jawab 2x50 J. Supranto, StatistikTeoridanAplikasi (Jilid 1); M.IqbalHasan, pokok-pokokmateristatistik (Jilid 1). 2,14% 3 Mampu memahami prosedur pembuatan tabel distribusi frekuensi 1. Distribusi Frekuensi 2. Nilai tengah, Frekuensi Relatif dan Kumulatif 1. Mampu menjelaskan prosedur pembuatan distribusi frekuensi 2. Mampu membuat tabel
distribusi frekuensi 3. Mampu Ceramah, diskusi, interaktif dan Tanya jawab 2x50
J. Supranto, Statistik Teori dan Aplikasi (Jilid 1); M.Iqbal Hasan, pokok-pokok materi statistik (Jilid 1).
2,14%
4 Mampu memahami,
prosedur pembuatan grafik histogram, poligon, dan ogiv.
1. Grafik histogram 2. Grafik Poligon 3. Grafik Ogiv 1. Mampu menjelaskan prosedur pembuatan histogram, poligon, dan ogiv
2. Mampu membuat grafik histogram, poligon, dan ogiv Ceramah, diskusi, interaktif dan Tanya jawab 2x50 J. Supranto, StatistikTeoridanAplikasi (Jilid 1); M.IqbalHasan, pokok-pokokmateristatistik (Jilid 1). 2,14% 5 Mampu memahami ukuran pemusatan mean (rata-rata) 1. Definisi ukuran pemusatan 2. Rata-rata hitung, rata-rata ukur, dan rata-rata harmoni
1. Mampu menjelaska rata-rata hitung, ukur, dan harmoni. 2. Mampu menentukan
rata-rata hitung, ukur, dan harmoni
3. Mampu menerapkan rata-rata dalam tabel tunggal dan berkelompok Ceramah, diskusi, interaktif dan Tanya jawab 2x50 J. Supranto, StatistikTeoridanAplikasi (Jilid 1); M.IqbalHasan, pokok-pokokmateristatistik (Jilid 1). 2,14%
mean, median dan
modus 2. Ukuran median modus 3. Grafik hubungan mean, median, dan modus
mean, median dan modus
2. Mampu menentukan ukuran mean, median, dan modus 3. Mampu memahami
hubungan mean, median, dan modus
diskusi, interaktif dan Tanya jawab 2x50 StatistikTeoridanAplikasi (Jilid 1); M.IqbalHasan, pokok-pokokmateristatistik (Jilid 1). 7 Mampu menerapkan
ukuran Kuartil, Desil, dan Persentil data statistik. 1. Ukuran kuartil data 2. Ukuran desil data 3. Ukuran persentil data 1. Mampu menjelaskan ukuran Kuartil, Desil, dan Persentil. 2. Mampu menentukan
ukuran Kuartil, Desil, dan Persentil. 3. Mampu membedakan
ukuran Kuartil, Desil, dan Persentil dalam tabel tunggal dan berkelompok. Ceramah, diskusi, interaktif dan Tanya jawab 2x50 J. Supranto, StatistikTeoridanAplikasi (Jilid 1); M.IqbalHasan, pokok-pokokmateristatistik (Jilid 1). 2,14% 8 Mampumenerapkan
konsep deviasi dan variasi data statistik.
1. Deviasi data
2. Variasi data 1. Mampu menentukan deviasi rata-rata, kuartil, dan standar.
2. Mampu menentukan variasi data tunggal dan berkelompok. Ceramah, diskusi, interaktif dan Tanya jawab 2x50 J. Supranto, StatistikTeoridanAplikasi (Jilid 1); M.IqbalHasan, pokok-pokokmateristatistik (Jilid 1). 2,14% 9 Mampu menerapkan
konsep deviasi standar dengan cara kode, dan deviasi gabungan; Kuis 1 1. Deviasi standar dengan cara kode. 2. Deviasi Gabungan 1. Mampu menentukan deviasi standar dengan cara kode. 2. Mampu menentukan Deviasi Gabungan Ceramah, diskusi, interaktif dan Tanya jawab 2x50 J. Supranto, StatistikTeoridanAplikasi (Jilid 1); M.IqbalHasan, pokok-pokokmateristatistik (Jilid 1). 2,14% 10 Mampu memahami ukuran kemencengan dan keruncingan 1. Ukuran kemencengan 2. Ukuran keruncingan 1. Mampu menjelaskan ukuran kemencengan dan keruncingan. 2. Mampu menentukan Ceramah, diskusi, interaktif dan Tanya jawab J. Supranto, StatistikTeoridanAplikasi (Jilid 1); M.IqbalHasan, pokok-pokokmateristatistik 2,14%
ukuran kemencengan
dan keruncingan. 2x50 (Jilid 1).
11 Mampu memahami
konsep permutasi dan kombinasi. 1. Ukuran permutasi 2. Ukuran kombinasi 1. Mampu menjelaskan permutasi dan kombinasi. 2. Mampu menentukan nilai permutasi dan kombinasi. Ceramah, diskusi, interaktif dan Tanya jawab 2x50 J. Supranto, StatistikTeoridanAplikasi (Jilid 1); M.IqbalHasan, pokok-pokokmateristatistik (Jilid 1). 2,14% 12 Mampu memahami
konsep probabilitas. 1. Pendekatan Klasik 2. Pendekatan Frekuensi Relatif 3. Pendekatan dasar Pribabilitas 1. Mampu menjelaskan pendekatan klasik, frekuensi relatif, dan aturan dasar probabilitas. 2. Mampu menentukan nilai probabilitas. Ceramah, diskusi, interaktif dan Tanya jawab 2x50 J. Supranto, StatistikTeoridanAplikasi (Jilid 1); M.IqbalHasan, pokok-pokokmateristatistik (Jilid 1). 2,14% 13 Mampu memahami konsep probabilitas bersyarat dan kaidah bayes. 1. Peluang Bersyarat 2. Kaidah Bayes 1. Mampu menjelaskan probabilitas bersyarat dan bayes 2. Mampu menentukan probabilitas bersyarat 3. Mampu menentukan probabilitas kaidah bayes Ceramah, diskusi, interaktif dan Tanya jawab 2x50 J. Supranto, StatistikTeoridanAplikasi (Jilid 1); M.IqbalHasan, pokok-pokokmateristatistik (Jilid 1). 2,14% 14 Review materi pertemuan 1 s.d pertemuan 13. 1. Latihan dan pembahasan soal-soal/kasus. 1. Mampu menjawab soal pertemuan 1 s.d pertemuan 13. Ceramah, diskusi, interaktif dan Tanya jawab 2x50 J. Supranto, StatistikTeoridanAplikasi (Jilid 1); M.IqbalHasan, pokok-pokokmateristatistik (Jilid 1). 2,14% 15 Mampu memahami
dengan lebih baik materi-materi yang disampaikan dari minggu ke-1 sampai
Ujian Tengah
Semester Mahasiswa mampu menyelesaikan soal/kasus dengan baik menggunakan pengetahuan yang Ujian Tertulis 2x50 J. Supranto, StatistikTeoridanAplikasi (Jilid 1); M.IqbalHasan, pokok-pokokmateristatistik (Jilid 1). 2,14%
dengan ke-14. telah diberikan oleh dosen pengampu selama proses belajar mengajar.
16 Mampu memahami
Variabel Acak, Nilai Harapan dan Nilai Variasi, dan Variabel acak bersama. 1. Variabek Acak 2. Nilai Harapan dan Nilai Variasi 3. Probabilitas Variabel acak bersama. 1. Mampu menentukan variabel acak, nilai harapan, dan nilai variasi. 2. Mampu menentukan probabilitas variabel acak bersama. Ceramah, diskusi, interaktif dan Tanya jawab 2x50 J. Supranto, StatistikTeoridanAplikasi (Jilid 2); M.IqbalHasan, pokok-pokokmateristatistik(Jilid 2). 2,14% 17 Mampu memahami konsep probabilitas distribusi teoritis (distribusi Binomial dan distribusi Poisson). 1. Distribusi Binomial 2. Distribusi Poisson 1. Mampu menentukan probabilitas distribusi binomial. 2. Mampu menentukan distribusi poisson. Ceramah, diskusi, interaktif dan Tanya jawab 2x50 J. Supranto, StatistikTeoridanAplikasi (Jilid 2); M.IqbalHasan, pokok-pokok materi statistik(Jilid 2). 2,14% 18 Mampu memahami konsep probabilitas distribusi teoritis (distribusi hipergeometrik, dan distribusi multinominal). 1. Distribusi Hipergeometri k 2. Distribusi Multinominal 1. Mampu menentukan probabilitas Distribusi hipergeometrik 2. Mampu menentukan probabilitas distribusi Multinominal Ceramah, diskusi, interaktif dan Tanya jawab 2x50 J. Supranto, StatistikTeoridanAplikasi (Jilid 2); M.IqbalHasan, pokok-pokokmateristatistik (Jilid 2). 2,14% 19 Mampu memahami konsep probabilitas distribusi kontinu (distribusi normal dan distribusi eksponensial). 1. Distribusi Normal 2. Distribusi Eksponensial 1. Mampu menjelaskan probabilitas distribusi normal 2. Mampu menentukan probabilitas distribusi eksponensial Ceramah, diskusi, interaktif dan Tanya jawab 2x50 J. Supranto, StatistikTeoridanAplikasi (Jilid 2); M.IqbalHasan, pokok-pokokmateristatistik (Jilid 2). 2,14% 20 Mampu memahami
konsep Regresi Linier Sederhana 1. Pengertian Regresi Linier 2. Regresi Linier Sederhana 1. Mampu menjelaskan Regresi linier sederhana 2. Mampu menentukan Ceramah, diskusi, interaktif dan Tanya jawab J. Supranto, StatistikTeoridanAplikasi (Jilid 2); M.IqbalHasan, pokok-pokokmateristatistik 2,14%
3. Grafik pencar Regresi Linier sederhana 3. Mampu menggambar grafik pencar 2x50 (Jilid 2). 21 Mampu memahami
konsep Regresi Linier berganda dan korelasi
1. Regresi Linier berganda 2. Koefisien korelasi 1. Mampu menjelaskan Regresi Linier berganda dan koefisien korelasi 2. Mampu menetukan Regresi Linier berganda dan koefisien korelasi Ceramah, diskusi, interaktif dan Tanya jawab 2x50 J. Supranto, StatistikTeoridanAplikasi (Jilid 2); M.IqbalHasan, pokok-pokokmateristatistik (Jilid 2). 2,14% 22 Mampu memahami
konsep Regresi (trend) Non Linier (parabola, kuadratis, dan eksponensial). 1. Regresi Parabola 2. Regresi Kuadratis 3. Koefisien Eksponensial 1. Mampu menjelaskan regresi non linier. 2. Mampu menetukan regresi parabola, kuadratis, dan eksponensial. Ceramah, diskusi, interaktif dan Tanya jawab 2x50 J. Supranto, StatistikTeoridanAplikasi (Jilid 2); M.IqbalHasan, pokok-pokokmateristatistik (Jilid 2). 2,14% 23 Mampu memahami konsep penarikan sampel dan perdugaan tunggal. 1. Penarikan sampel 2. Teori pendugaan 1. Mampu menjelaskan cara penarikan sampel 2. Mampu menjelaskan teori pendugaan Ceramah, diskusi, interaktif dan Tanya jawab 2x50 J. Supranto, StatistikTeoridanAplikasi (Jilid 2); M.IqbalHasan, pokok-pokokmateristatistik (Jilid 2). 2,14% 24 Mampu memahami konsep menduga interval rata-rata dan proporsi. 1. Pendugaan interval rata-rata 2. Pendugaan interval proporsi 1. Mampu menjelaskan teknik pendugaan interval rata-rata, dan proporsi
2. Mampu menentukan pendugaan interval rata-rata, dan proporsi
Ceramah, diskusi, interaktif dan Tanya jawab 2x50 J. Supranto, StatistikTeoridanAplikasi (Jilid 2); M.IqbalHasan, pokok-pokokmateristatistik (Jilid 2). 2,14% 25-26 Mampu memahami pendugaan interval beda dua rata-rata, dan beda dua proporsi
1. Pendugaan Interval beda dua rata-rata 2. Pendugaan 1. Mampu menjelaskan teknik pendugaan interval beda dua rata-rata, dan proporsi
Ceramah, diskusi, interaktif dan Tanya jawab J. Supranto, StatistikTeoridanAplikasi (Jilid 2); M.IqbalHasan, pokok-pokokmateristatistik 2,14%
Interval beda
dua Proporsi 2. Mampu menentukan pendugaan interval rata-rata dan beda dua proporsi 2x50 (Jilid 2). 27-28 Mampu memahami konsep pengujian hipotesis 1. Pengertian Pengujian Hipotesis 2. Jenis Kesalahan 3. Perumusan Hipotesis 1. Mampu menjelaskan pengujian hipotesis 2. Mampu menentukan pengujian hipotesis Ceramah, diskusi, interaktif dan Tanya jawab 2x50 J. Supranto, StatistikTeoridanAplikasi (Jilid 2); M.IqbalHasan, pokok-pokokmateristatistik (Jilid 2). 2,14% 29-30 Mampu memahami konsep pengujian hipotesis rata-rata, dan proposal 1. Pengujian Hipotesis rata-rata 2. Pengujian Hipotesis Proporsi 1. Mampu menjelaskan pengujian hipotesis rata-rata, dan proporsi 2. Mampu menentukan
pengujian hipotesis rata-rata, dan proporsi
Ceramah, diskusi, interaktif dan Tanya jawab 2x50 J. Supranto, StatistikTeoridanAplikasi (Jilid 2); M.IqbalHasan, pokok-pokokmateristatistik (Jilid 2). 2,14% 31 Review materi pertemuan 15 s.d pertemuan 27 Latihan dan pembahasan soal-soal/kasus
Mampu menjawab soal pertemuan 15 s.d pertemuan 27 Ceramah, diskusi, interaktif dan Tanya jawab 2x50 J. Supranto, StatistikTeoridanAplikasi (Jilid 2); M.IqbalHasan, pokok-pokokmateristatistik (Jilid 2). 2,14% 32 Mampu membuktikan kemampuannya dalam mengaplikasikan pemahaman materi yang sudah diperoleh dari pertemuan ke-9 hingga ke-15
UAS Mahasiswa mampu
menyelesaikan soal/kasus dengan baik menggunakan pengetahuan yang telah diberikan oleh dosen pengampu Ujian Tertulis 2x50 J. Supranto, StatistikTeoridanAplikasi (Jilid 2); M.IqbalHasan, pokok-pokokmateristatistik (Jilid 2). 2,14%
