Sistem Pengenalan Sidik Jari menggunakan Metode Template Matching
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Pada penelitian ini digunakan 160 citra sidik jari yang terdiri atas 15 responden untuk basisdata dengan tiap responden diambil 10 data dan ditambah 10 citra di luar
pola sidik jari menggunakan Fingerprints Frist dengan metode Spiral Model. yang mengindentifikasi pola-pola pada sidik jari pada
Pada bagian ini akan dibahas mengenai hasil dan analisis klasifikasi sidik jari, gambar hasil preprocessing diproses ekstraksi minutiae dan proses eliminasi spurious minutiae,
Data pada Tabel 1 sampai Tabel 5 merupakan hasil pencocokan dari citra sidik jari orang yang sama untuk masing-masing tabel dengan variasi sudut yang berbeda Data pada Tabel 1
Selanjutnya dilakukan pre-klasifikasi (membandingkan bentuk citra sidik jari dengan citra acuan dan memilih pola yang sesuai berdasarkan bentuk pola secara kasat
Hasil dari verifikasi citra sidik jari normal dengan citra sidik jari berminyak sebelum digabor menghasilkan kecocokan sebesar 15,54% sedangkan verifikasi citra sidik jari normal
Dari penelitian diperoleh kesimpulan bahwa sistem memiliki prosentase tingkat keberhasilan dalam mengenali sidik jari sebesar 91,333% untuk pengujian tanpa data di luar responden
Berikut data yang digunakan untuk mengidentifikasi objek menggunakan proses deteksi tepi metode laplacian of gaussian dan Canny terhadap citra sidik jari pada Gambar 2... Objek Citra
