VERIFIKASI CITRA SIDIK JARI BERDASARKAN MINUTIAE DENGAN
METODE GABOR FILTER
TESIS
Oleh
SAYED MUNAZZAR 107034010/TE
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
VERIFIKASI CITRA SIDIK JARI BERDASARKAN MINUTIAE DENGAN
METODE GABOR FILTER
TESIS
Untuk Memperoleh Gelar Magister Teknik Dalam Program Studi Magister Teknik Elektro Pada Fakultas Teknik Universitas Sumatera Utara
Oleh
SAYED MUNAZZAR
107034010/TE
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
Judul Tesis :
Nama Mahasiswa : Sayed Munazzar
VERIFIKASI CITRA SIDIK JARI BERDASARKAN
MINUTIAE DENGAN METODE GABOR FILTER
Nomor Induk : 107034010
Program Studi : Magister Teknik Elektro
Menyetujui Komisi Pembimbing:
(Prof. Drs. Tulus, M.Si, Ph.D) (Fahmi, ST. M.Sc Ketua Anggota
)
Sekretaris Program Studi, Dekan,
(Drs. Hasdari Helmi, MT) (Prof. Dr. Ir. Bustami Syam, MSME)
Telah diuji pada
Tanggal : 23 Oktober 2012
PANITIA PENGUJI TESIS
Ketua : Prof. Drs. Tulus, M.Si, Ph.D
Anggota : 1. Fahmi, ST, M.Sc
2. Prof. Dr. Opim S. Sitompul, M.Sc 3. Soeharwinto, ST, MT
ABSTRAK
Pengolahan citra digital merupakan sebuah disiplin ilmu yang mempelajari hal-hal yang berkaitan dengan perbaikan kualitas gambar, transformasi gambar, melakukan pemilihan citra diri yang optimal untuk tujuan analisis, melakukan proses penarikan informasi atau deskripsi objek atau pengenalan objek yang tergantung pada citra, melakukan kompresi atau reduksi data untuk tujuan penyimpanan data, transmisi data, dan waktu proses data. Verifikasi citra sidik jari berdasarkan minutiae bertujuan untuk mendapat nilai minutiae dari citra sidik jari yang maksimal sehinggga citra sidik jari bisa didapatkan kecocokan paling tinggi. Hasil dari verifikasi citra sidik jari normal dengan citra sidik jari berminyak sebelum digabor menghasilkan kecocokan sebesar 15,54% sedangkan verifikasi citra sidik jari normal dengan citra sidik jari berminyak setelah digabor menghasilkan kecocokan sebesar 20,46% sehingga persentase kecocokan meningkat menjadi 4,92% dengan menggunakan 56 sample sidik jari dari 7 orang yang berbeda.
ABSTRACT
Digital image processingis constiutes a discipline which studies matters in order to improve of the quality pictures, the picture transformation and the choice of optimal personal image for the analysis, the process the information and description of the object or the identification of the object which depends upon image, and to compress and to reduce data for data storage, data transmission, and processing time data. The verification of fingerprint image based minutiae was aimed to obtain minutiae value from the maximal fingerprint image so that the fingerprint image could obtain the highest comformity. The verification of normal and greasy fingerprint images prior to using gabor filters yielded the conformity of 15,54% while the verification of normal and greasy fingerprint images after using gabor filters yielded the conformity of 20.46% so that the percentage of conformity increased to 4.92%, using 56 sampel of fingerprints from seven different people.
KATA PENGANTAR
Segala puji dan syukur senantiasa penulis panjatkan kehadirat Allah SWT semoga selalu mendapat taufiq dan hidayahNya kepada kita semua sehingga penulis dapat menyelesaikan tesis ini. Penulisan tesis ini dilakukan untuk memenuhi salah satu syarat kurikulum Program Studi Magister Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Sumatera Utara, Medan. Tesis ini berjudul “VERIFIKASI CITRA
SIDIK JARI BERDASARKAN MINUTIAE DENGAN METODE GABOR
FILTER
Penulis terutama mengucapkan terima kasih yang tak terhingga kepada orang tua tercinta Waled Sayed Muhammad Jafar dan Ummi Syarifah Nur, Ayahanda Sayid Umar dan Ibunda Cut Rosnah, serta istriku yang tercinta Syarifah Rahmah beserta anak-anak yang tersayang Sayid Athaillah, Syarifah Fatimah dan Syarifah Maryam atas doa dan semangat yang diberikan sehingga penulis dapat menyelesaikan tesis ini.
” dimana penulis merasa tertarik dengan masalah verifikasi citra sidik jari.
Selesainya tesis ini juga melibatkan berbagai pihak yaitu Bapak Prof. Dr. Ir. Usman Baafai selaku Ketua Program Studi Magister Teknik Elektro, serta seluruh staf pengajar dan akademik Program Studi Magister Teknik Elektro serta rekan-rekan seperjuangan atas konstribusi dan bantuannya. Untuk itu penulis mengucapkan terima kasih atas konstribusi dan bantuanya, dan terima kasih buat Bapak Drs. Hasdari Helmi, MT, Bu Nur, Pak Martin, serta kawan-kawanku seperjuangan Salahuddin, Muliyadi, Kak Eliyani, Syahrul Azmi, Evi Andriani, Sarmayanta Sembiring, Muhammad Nasir, Sila Abdullah Syakri, Atthariq dan Kak Mursyidah serta rekan-rekan lainnya yang tidak bisa disebutkan satu persatu. Semoga Allah SWT memberi balasan yang setimpal atas bantuannya.
Mudah-mudahan tesis ini dapat bermanfaat dan dapat memberikan masukan yang bermanfaat pada bidang riset biometrik sehingga dapat dipergunakan secara luas. Kritik dan saran dari pembaca yang sifatnya membangun sangat penulis harapkan.
Medan, Oktober 2012
Penulis,
DAFTAR RIWAYAT HIDUP
IDENTITAS :
Nama : Sayed Munazzar
Tempat/ Tanggal Lahir : Desa Jurong, 16 Juli 1974 Jenis Kelamin : Laki-laki
Agama : Islam
Bangsa : Indonesia
Alamat : Jl. Merdeka. Gg. Kuta Asan No. 9. Cunda - Lhokseumawe.
Aceh
HP : +6285277668333
RIWAYAT PENDIDIKAN :
Sekolah Dasar Negeri Damai tamat tahun 1987.
Sekolah Menengah Pertama Negeri Indrajaya tamat tahun 1990
Sekolah Menengah Atas Negeri Beureunuen tamat tahun 1993
Politeknik Universitas Syiah Kuala tamat tahun 1996
Sarjana S1Universitas Brawijaya - Malang tamat tahun 2002
RIWAYATPEKERJAAN :
Staf Pengajar Teknik Elektro Politeknik Negeri Lhokseumawe sejak 01 Maret 1998 sampai dengan sekarang
Medan, Oktober 2012 Penulis,
DAFTAR ISI
Halaman ABSTRAK...
ABSTRACT...
KATA PENGANTAR...
DAFTAR RIWAYAT HIDUP...
DAFTAR ISI ...
DAFTAR TABEL...
DAFTAR GAMBAR...
BAB 1 PENDAHULUAN...
1.1. Latar Belakang... 1.2. Perumusan Masalah... 1.3. Batasan Masalah... 1.4. TujuanPenelitian... 1.5. ManfaatPenelitian...
DAFTAR TABEL
Nomor
1.1. 2.1.
4.1.
4.2.
4.3.
Judul
Penelitian yang pernah dilakukan... Penerapan aplikasi biometrik pada forensik, sipil dan komersial forensic civilian commercial... Data citra sidik jari hasil termination dan bifurcation sebelum dan sesudah gabor... Tabel data verifikasi sidik jari normal dengan sidik jari berminyak... Tabel data verifikasi sidik jari normal dengan sidik jari hasil gabor...
Halaman
2
8
44
48
DAFTAR GAMBAR
Arsitektur sistem biometrik... Proses enrollment sidik jari... Proses verifikasi sidik jari... Proses identification sidik jari... Data unik citra sidik jari (a) Whorl (b) Arch (c) Loop... Garis acquisition... Klasifikasi pada sidik jari... Proses konversi binerisasi... Proses thinning pada citra... Gabor filter simetris genap dalam spatial domain...
Vektor minutiae ridge ending dan ridge bifurcation... Dua citra sidik jari dengan kualitas yang berbeda... Minutiae matching dari sampel input sidik jari dan template database...
Blok diagram penelitian... Gambar citra sidik jari... Hasil normalisasi citra...
3.4.
Hasil binerisasi... Citra sidik jari berminyak... Hasil normalisasi citra... Hasil binerisasi dengan nilai threshold... Hasil thinning, (a) citra setelah binerisasi; (b) thinning... Hasil proses gabor filter... Hasil proses minutiae ... Hasil termination dan bifurcation... Grafik data hasil terminasi dan bifurkasi pada citra sidik jari sebelum dan setelah gabor...
Grafik data verifikasi sidik jari normal dengan sidik jari berminyak sebelum gabor... Grafik data verifikasi sidik jari normal dengan sidik jari hasil gabor...
Grafik data verifikasi sidik jari normal dengan sidik jari berminyak sebelum dan sesudah gabor...
