SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN DOSEN
PEMBIMBING DENGAN METODE LOGIKA FUZZY
Ainul Yaqin1), Ema Utami2), Emha Taufiq Luthfi3)
1,2,3
Magister Teknik informatika STMIK AMIKOM Yogyakarta 1,2,3
Jl Ring road Utara, Condongcatur, Sleman, Yogyakarta 55281 1
[email protected], [email protected], [email protected]
Abstrak
Banyaknya dosen pembimbing di STMIK AMIKOM Yogyakarta dengan bidang komptensi dosen yang berbeda-beda serta judul skripsi mahasiswa yang bervariasi dan semakin komplek, sehingga menyebakan bagian jurusan di STMIK AMIKOM Yogyakarta mengalami kesulitan dalam menentukan dosen pembimbing yang tepat. Hal ini bertujuan untuk menciptakan bimbingan yang optimal dan hasil tugas akhir atau skripsi yang optimal. Pemilihan dosen pembimbing di STMIK AMIKOM Yogyakarta terdapat beberapa faktor yang menjadi penilaian. Penilaian ini berdasarkan bidang kompetensi dosen, ipk mahasiswa, beban bimbingan dosen, nilai skripsi mahasiswa yang telah maju sidang skripsi dan durasi mahasiswa dalam menyelesaikan skripsi serta kondisi khusus sebagai aspek pertimbangan (case khusus). Demi efisiensi dan efektifitas kerja maka pengambilan keputusan yang tepat sangat diperlukan berdasarkan kriteria-kriteria yang ada dan bobot masing-masing kriteria. Penerapan Sistem Pendukung keputusan penunjukkan dosen pembimbing di STMIK AMIKOM Yogyakarta mampu memberikan saran dan solusi dalam penunjukkan dosen pembimbing yang optimal. Tingkat keakuratan sistem pendukung keputusan di dalam penelitian ini adalah 87% dan persentase ketidak sesuaian 13%. Diharapkan sistem ini dapat memberikan saran kepada ketua jurusan dan staffnya dalam penunjukkan dosen pembimbing.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Penunjukkan dosen pembimbing
1. Pendahuluan
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer AMIKOM Yogyakarta (selanjutnya disebut STMIK AMIKOM Yogyakarta) merupakan salah satu perguruan tinggi swasta yang berkedudukan di Provinsi DIY Kabupaten Sleman di bawah naungan Yayasan AMIKOM Yogyakarta. Visi dan misi, perkembangan program studi S1 Teknik Informatika STMIK AMIKOM Yogyakarta juga dipengaruhi oleh kualitas mahasiswa lulusan program studi S1 Teknik Informatika STMIK AMIKOM Yogyakarta. sebagaimana salah satu misi program program studi S1 Teknik Informatika STMIK AMIKOM Yogyakarta unggul dalam bidang penelitian yakni Melaksanakan penelitian dalam rangka pengembangan ilmu pengetahuan secara berkelanjutan. Dalam mencetak lulusan terbaik tentunya dipengaruhi oleh pemilihan dosen pembimbing bagi mahasiswa yang menempuh skripsi sebagai penelitian syarat kelulusan dan juga menjadi salah satu bentuk pengabdian masyarakat.
Permasalahan muncul pada pihak jurusan dalam menentukan dosen pembimbing karena yang dinilai adalah subjektifitas masing-masing dosen. Sehingga penilaian yang diberikan masih tidak pasti (bersifat fuzzy = kabur atau tidak jelas). Adanya ketidaktepatan dalam membuat keputusan pemilihan dosen pembimbing
berdampak pada hasil keputusan yang diberikan kurang tepat.
Dengan menerapkan Sistem pendukung keputusan ini membantu melakukan pemilihan dosen pembimbing dengan sistem perhitungan matematis, melakukan perubahan kriteria,dan memberi nilai bobot. Hal ini berguna untuk memudahkan pengambil keputusan yang terkait dengan masalah penentuan dosen pembimbing, sehingga akan di dapatkan dosen pembimbing yang paling sesuai dengan skripsi yang diajukan mahasiswa.
Berdasarkan dari latar belakang masalah maka dapat dirumuskan masalah mengenai arsitektur sistem serta bagaimana alur kerja dari “sistem pendukung keputusan untuk penentuan dosen pembimbing dengan menggunakan metode logika fuzzy (fuzzy Logic) “.
Dalam pembuatan sistem ini, terdapat beberapa pembatasan penelitian mulai dari Penelitian ini menggunakan metode pelacakan fuzzy logic metode mamdani serta menggunakan metode pendekatan berbasis aturan(rulebase reasoning). Sistem pendukung keputusan ini bersifat prototype yang tidak terintegrasi dengan sistem sistem informasi di STMIK AMIKOM Yogyakarta dan dibangun dengan menggunakan Bahasa PHP dan Database MySql.
penerapan sistem pendukung keputusan tersebut sehingga dapat menjadi pedoman bagi bagian jurusan program studi S1 Teknik Informatika
STMIK AMIKOM Yogyakarta dalam
menentukan dosen pembimbing bagi mahasiswa yang mengajukan skripsi.
2. Tinjauan Pustaka
Perguruan Tinggi menentukan salah satu standar kelulusan mahasiswa untuk memperoleh gelar S1 adalah dalam bentuk penyusunan tugas akhir atau skripsi. Sebagai bagian dari proses penulisan skripsi, peran dosen sebagai pembimbing skripsi menjadi sangat penting karena merupakan tanggung jawab dosen untuk memastikan bahwa mahasiswa mampu menyusun skripsi dengan baik hingga skripsi siap diujikan dan berkualitas [Rini 2012].
Dalam buku (Kusrini,2007), terdapat definisi sistem pendukung keputusan menurut Alter ialah DSS merupakan sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data. Sistem itu digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi yang semiterstruktur dan situasi yang tidak terstruktur, dimana tak seorangpun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat[Kusrini].
Sistem pendukung keputusan bisa terdiri dari beberapa subsistem, yaitu [Kusrini]
1. Subsistem manajemen data 2. Subsistem manajemen model 3. Subsistem antarmuka pengguna
4. Subsistem manajemen berbasis-pengetahuan
Arsitektur dari sistem pendukung keputusan ditunjukkan dalam gambar 1 [Kusrini]:
Manajemen
Gambar 1. Arsitektur Sistem Pendukung Keputusan
logika fuzzy berkaitan dengan ketidakpastian. Teknik ini, yang menggunakan teori matematika fuzzy set [zadeh], mensimulasikan proses penalaran manusia normal dengan memungkinkan komputer untuk berperilaku kurang tepat dan logis daripada yang dilakukan komputer konvensional.
Pemikiran di balik pendekatan ini adalah pengambilan keputusan tidak sekadar persoalan hitam dan putih atau benar dan salah, namun Contoh : umur, temperatur, permintaan, dsb. b. Himpunan fuzzy
Himpunan fuzzy merupakan suatu grup yang mewakili suatu kondisi atau keadaan tertentu dalam suatu variabel fuzzy.
Contoh : PANAS. Seperti pada gambar 2 :
Gambar 2. Himpunan Fuzzy
c. Semesta Pembicaraan
Semesta pembicaraan adalah keseluruhan nilai yang diperbolehkan umtuk dioperasikan dalam suatu variabel fuzzy. Semesta pembicaraan merupakan himpunan bilangan real yang senantiasa naik (bertambah) secara monoton dari kiri ke kanan. Nilai semesta pembicaraan dapat berupa bilangan positif maupun negatif. Adakalanya nilai semesta pembicaraan ini tidak dibatasi batas atasnya.
Contoh :
1. Semesta pembicaraan untuk variabel umur: [0 ∞]
2. Semesta pembicaraan untuk variabel temperatur: [0 40]
d. Domain
Domain himpunan fuzzy adalah keseluruhan nilai yang diijinkan dalam semesta pembicaraan dan boleh dioperasikan dalam suatu himpunan fuzzy. Seperti halnya semesta pembicaraan, domain merupakan himpunan bilangan real yang senantiasa naik (bertambah) secara monoton dari kiri ke kanan. Nilai domain dapat berupa bilangan positif maupun negatif.
Contoh domain himpunan fuzzy : 1. MUDA : [0 45]
e. Proses Infrensi Fuzzy
Proses inferensi sistem pakar fuzzy terbagi atas empat proses yaitu: Fuzzyfikasi, Inferensi, Komposisi, dan Defuzzyfikasi.Proses inferensi fuzzy, ditunjukkan pada gambar 3 [Sherly]:
Gambar 3. Tahapan Proses dalam Logika Fuzzy
Metode MAMDANI sering dikenal sebagai metode Max-Min, yang diperkenalkan oleh ebrahim MAMDANI di tahun 1975. Untuk memperoleh output, diperlukan 4 tahapan [Kusumadewi].
a. Pembentukan himpunan fuzzy b. Aplikasi fungsi implikasi c. Komposisi aturan
Pada metode MAX solusi himpunan diperoleh dari nilai maximum aturan, kemudian menggunakan untuk memodifikasi daerah fuzzy, dan mengaplikasikannya ke output dengan menggunakan operator OR (union). Secara umum dapat dituliskan :
(1)
d. Penegasan (defuzzy)
Ada beberapa metode defuzzifikasi pada komposisi aturan MAMDANI, antara lain : Metode centroid, metode bisector, metode mean of maximum (MOM), Metode Largest of maximum (LOM). Rumus defuzzifikasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah adalah :
(2) Keterangan:
1. = nilai keanggotaan min dari aturan ke -1
2. = nilai maximum himpunan dari fungsi implikasi aturan ke -1
3. = nilai keanggotaan min dari aturan ke –n
4. = nilai maximum himpunan dari fungsi implikasi aturan ke –n
Pengetahuan direpresentasikan dengan menggunakan aturan berbentuk: IF–THEN. Bentuk ini digunakan apabila kita memiliki
sejumlah pengetahuan pakar pada suatu permasalahan tertentu, dan si pakar dapat menyelesaikan masalah tersebut secara berurutan [Kusumadewi, 2003].
3. Metode Penelitian
Dalam penelitian, peneliti melakukan identifikasi sistem dengan mempertimbangkan variable-variabel pendukung penerapan hasil keputusan dengan cara melakukan wawancara kepada ketua jurusan sebagai user knowledgement. Hal ini merupakan tahapan yang penting karena model yang dibuat harus akurat dan dapat dipertanggungjawabkan.
Kemudian hasil wawancara dengan pakar dijadikan data yang selanjutnya diolah dengan menggunakan model logika fuzzy untuk mendapatkan hasil berupa langkah-langkah strategis yang harus dilakukan pada penerapan hasil keputusan. Alur kerja Penentuan Dosen Pembimbing dapat dilihat pada Gambar 4
Gambar 4. Alur kerja penentuan dosen pembimbing
Rule pengetahuan sebanyak 324 adalah rulebased reasoning yang diperoleh dari hasil permutasi sub variabel input yang ditunjukkan pada bagian tabel 1 dibagian lampiran.
4. Hasil dan Pembahasan
Dalam penelitian sistem pendukung keputusan penentuan dosen pembimbing mendasarkan pada teknik peluang dan memperhitungkan ketidakmenentuan. Model yang dalam penelitian sistem pendukung keputusan ini menggunakan logika fuzzy metode mamdani.
Alur dalam sistem pendukung keputusan penentuan dosen pembimbing menggunakan logika fuzzy adalah sebagai berikut :
1. Penentuan variabel yang menjadi inputan dalam logika fuzzy :
yang diajukan ditambah dengan rasio lulus mahasiswa yg dibimbing.
b. Ipk mahasiswa yang sedang dibimbing : nilai yang diperoleh dari inputan data-data mahasiswa yang sedang mengajukan skripsi. c. Beban bimbingan dosen : nilai inputan yang
diperoleh dari jumlah mahasiswa yang sedang dibimbing masing-masing dosen.
d. rata-rata durasi waktu mahasiswa menyelesaikan skripsi : nilai inputan untuk rata durasi waktu mahasiswa adalah rata-rata dari durasi mahasiswa menyelesaikan skripsi yang pernah di bimbing masing masing dosen.
e. Nilai rata-rata skripsi mahasiswa yang dibimbing : nilai inputan untuk nilai rata-rata skripsi diperoleh dari rata-rata nilai skripsi mahasiswa masing-masing dosen yang telah lulus sidang skripsi.
2. Penentuan varibel yang menjadi output dalam logika fuzzy : Indek kesesuain dosen sebagai pembimbing.
3. Penentuan domain semesta masing-masing variabel
a. bidang keahlian dosen [0 100] b. Ipk mahasiswa [0 4]
c. Beban bimbingan dosen [0 25]
d. rata-rata durasi waktu mahasiswa menyelesaikan skripsi [0 6]
e. Nilai rata-rata skripsi mahasiswa yang dibimbing [0 4]
f. Indek kesesuai dosen [0 100]
4. Penentuan himpunan dan domain
masing-masing variabel
a. Bidang Keahlian Dosen (BKD)
Gambar 5. Kurva Bidang Keahlian Dosen .
b. Indeks Prestasi Komulatif mahasiswa (IPK)
Gambar 6. Kurva IPK Mahasiswa
c. Beban Bimbingan Dosen (BBD)
Gambar 7. Kurva Beban Bimbingan Dosen
d. durasi waktu mahasiswa menyelesaikan skripsi (durasi)
Gambar 8. Kurva Durasi Bimbingan
e. Nilai rata-rata skripsi mahasiswa yang dibimbing(Nil_Skripsi)
Gambar 9. Kurva Nilai Skripsi
f. Indek Kesesuai Dosen (IKD)
Gambar 10. Kurva Indek kesesuai dosen
5. Menentukan nilai keanggotan (µhimpunan_variabel[nilai])
6. Menentukan aturan kaidah produksi(rule based reasoning)
Contoh aturan kaidah produksi dalam sistem pendukung keputusan penentuan dosen pembimbing dilampirkan pada lampiran. 7. Melakukan defuzzyfikasi untuk menentukan
peluang menggunakan rumus (2) diatas. Dalam paper ini terdapat percobaan kerja sistem, penulis membuat sistem seperti tampilan dibawah ini.
Gambar 11. Form Tambah data skripsi
Gambar 12. Form Penunjukkan dosen
Gambar 13. hasil rekomendasi penunjukkan
Penambahan data skripsi menggunakan form tambah data skripsi yang ditunjukkan pada gambar 11 dan untuk penunjukkan dosen menggunakan form penunjukkan dosen yang ditunjukkan gambar 12 serta hasil rekomendasi seperti gambar 13.
pengujian ditunjukkan dalam diagram berdasarkan gambar 14 berikut:
Gambar 14. Skenario Pengujian
Pengujian ini dilakukan pada 30 data sampel histori yang dipilih secara random dari 2163 data. Rencana data yang akan diuji ditunjukkan pada tabel 2 di bagian lampiran serta hasil pengujian tingkat kesesuaian penunjukkan dosen dengan manual dengan nilai B dan durasi penyelesaian<=2 semester dan berdasarkan SPK dengan indeks kesesuain penunjukkan dosen dengan SPK>=40 dan perigkat di SPK>=5 ditunjukkan pada tabel 3 dibagian lampiran. Dari hasil pengujian diperoleh hasil kesesuaian penunjukkan dosen secara manual dan berdasarkan hasil penunjukkan Sistem Pendukung keputusan penunjukkan dosen pembimbing. Hasil Kesesuaian ditunjukkan pada diagram pie kesesuaian penunjukkan dosen pembimbing pada gambar 15:
Gambar 16. Diagram Kesesuaian Penunjukkan Dosen Pembimbing
Untuk Lebih mendetail hasil pengujian kesesuaian dihitung berdasar penunjukkan optimal secara manual dan sistem pendukung keputusan penunjukkan dosen pembimbing. Hasil Penunjukkan optimal ditunjukkan pada diagram yang digambarkan pada gambar
17:
Gambar 17. Diagram Kesesuaian Penunjukkan Dosen Pembimbing
5. Kesimpulan dan Saran
Berdasarkan hasil pengujian dari kasus sampel uji yang telah dilakukan didapat kesimpulan bahwa hasil penunjukkan sistem pendukung keputusan menunjukkan angka kesesuaian 87% sesuai dengan penunjukkan manual. Hasil pengujian ini baru secara persentase statistik biasa dari data histori, dan mungkin saja ini kurang akurat.
Sistem pendukung keputusan penunjukkan dosen agar lebih optimal, dibutuhkan tambahan kecerdasan dalam pengolahan aturan rule base secara otomatis berdasar histori penunjukkan. Penulis juga menyarankan bahwa peranan ketua jurusan dalam penunjukkan dosen dibutuhkan karena sistem hanya member hasil rekomendasi. Penulis juga memberikan saran untuk penelitian berikutnya, sistem pendukung keputusan ini dapat dikembangkan dengan membuat penelitan tematik terkait skripsi bisa diinputkan secara otomatis atau rule base reasoning yang digunakan secara otomatis terbentuk pola dengan dengan melihat histori penunjukkan dosen bimbingan.
Daftar Pustaka
[1]. Hariyati Rini Maryuni, “Survey Kinerja Dosen Pembimbing Skripsi Dan Kualitas
Skripsi Mahasiswa Akuntansi Stie
Malangkucecwara”, Jurnal Dinamika
Akuntansi Vol. 4, No.2 (2012).
[2]. Jayanti Sherly, Hartati Sri, 2012, Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Anggota Paduan Suara Dewasa Menggunakan Metode Fuzzy MAMDANI, Jurnal IJCCS, Volume 6 no 1
[3]. Kusrini, 2007, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan, Yogyakarta, Penerbit Andi.
[4]. Kusumadewi, S., “Artificial Intelligence”. Graha Ilmu, Edisi Pertama, Yogyakarta, 2003.
[5]. Kusumadewi, S, Purnomo H., “Aplikasi Logika Fuzzy untuk pendukung keputusan”. Graha Ilmu, Edisi Kedua, Yogyakarta, 2010 [6]. Lotfi A Zadeh, 1968, “Fuzzy Algorithm,
Lampiran
Tabel 1. Rulebase reasoning
no aturan
1 if 1 . 4 . 8 . 11 . 14 then 17
2 if 1 . 4 . 8 . 11 . 15 then 18
3 if 1 . 4 . 8 . 11 . 16 then 18
4 if 1 . 4 . 8 . 12 . 14 then 17
5 if 1 . 4 . 8 . 12 . 15 then 18
6 if 1 . 4 . 8 . 12 . 16 then 18
7 if 1 . 4 . 8 . 13 . 14 then 17
8 if 1 . 4 . 8 . 13 . 15 then 17
9 if 1 . 4 . 8 . 13 . 16 then 17
10 if 1 . 4 . 9 . 11 . 14 then 17
11 if 1 . 4 . 9 . 11 . 15 then 18
12 if 1 . 4 . 9 . 11 . 16 then 18
13 if 1 . 4 . 9 . 12 . 14 then 17
14 if 1 . 4 . 9 . 12 . 15 then 18
15 if 1 . 4 . 9 . 12 . 16 then 18
16 if 1 . 4 . 9 . 13 . 14 then 17
17 if 1 . 4 . 9 . 13 . 15 then 17
18 if 1 . 4 . 9 . 13 . 16 then 17
19 if 1 . 4 . 10 . 11 . 14 then 17
20 if 1 . 4 . 10 . 11 . 15 then 18
21 if 1 . 4 . 10 . 11 . 16 then 18
22 if 1 . 4 . 10 . 12 . 14 then 17
23 if 1 . 4 . 10 . 12 . 15 then 18
24 if 1 . 4 . 10 . 12 . 16 then 18
25 if 1 . 4 . 10 . 13 . 14 then 17
26 if 1 . 4 . 10 . 13 . 15 then 17
27 if 1 . 4 . 10 . 13 . 16 then 17
28 if 1 . 5 . 8 . 11 . 14 then 17
29 if 1 . 5 . 8 . 11 . 15 then 18
30 if 1 . 5 . 8 . 11 . 16 then 18
31 if 1 . 5 . 8 . 12 . 14 then 17
32 if 1 . 5 . 8 . 12 . 15 then 17
33 if 1 . 5 . 8 . 12 . 16 then 18
34 if 1 . 5 . 8 . 13 . 14 then 17
35 if 1 . 5 . 8 . 13 . 15 then 17
36 if 1 . 5 . 8 . 13 . 16 then 17
37 if 1 . 5 . 9 . 11 . 14 then 17
38 if 1 . 5 . 9 . 11 . 15 then 18
39 if 1 . 5 . 9 . 11 . 16 then 18
40 if 1 . 5 . 9 . 12 . 14 then 17
41 if 1 . 5 . 9 . 12 . 15 then 18
42 if 1 . 5 . 9 . 12 . 16 then 18
43 if 1 . 5 . 9 . 13 . 14 then 17
44 if 1 . 5 . 9 . 13 . 15 then 17
45 if 1 . 5 . 9 . 13 . 16 then 18
46 if 1 . 5 . 10 . 11 . 14 then 17
47 if 1 . 5 . 10 . 11 . 15 then 18
no aturan
49 if 1 . 5 . 10 . 12 . 14 then 17
50 if 1 . 5 . 10 . 12 . 15 then 17
51 if 1 . 5 . 10 . 12 . 16 then 18
52 if 1 . 5 . 10 . 13 . 14 then 17
53 if 1 . 5 . 10 . 13 . 15 then 17
54 if 1 . 5 . 10 . 13 . 16 then 17
55 if 1 . 7 . 8 . 11 . 14 then 17
56 if 1 . 7 . 8 . 11 . 15 then 18
57 if 1 . 7 . 8 . 11 . 16 then 18
58 if 1 . 7 . 8 . 12 . 14 then 17
59 if 1 . 7 . 8 . 12 . 15 then 18
60 if 1 . 7 . 8 . 12 . 16 then 18
61 if 1 . 7 . 8 . 13 . 14 then 17
62 if 1 . 7 . 8 . 13 . 15 then 17
63 if 1 . 7 . 8 . 13 . 16 then 17
64 if 1 . 7 . 9 . 11 . 14 then 17
65 if 1 . 7 . 9 . 11 . 15 then 18
66 if 1 . 7 . 9 . 11 . 16 then 18
67 if 1 . 7 . 9 . 12 . 14 then 17
68 if 1 . 7 . 9 . 12 . 15 then 18
69 if 1 . 7 . 9 . 12 . 16 then 18
70 if 1 . 7 . 9 . 13 . 14 then 17
71 if 1 . 7 . 9 . 13 . 15 then 17
72 if 1 . 7 . 9 . 13 . 16 then 17
73 if 1 . 7 . 10 . 11 . 14 then 17
74 if 1 . 7 . 10 . 11 . 15 then 18
75 if 1 . 7 . 10 . 11 . 16 then 18
76 if 1 . 7 . 10 . 12 . 14 then 17
77 if 1 . 7 . 10 . 12 . 15 then 18
78 if 1 . 7 . 10 . 12 . 16 then 18
79 if 1 . 7 . 10 . 13 . 14 then 17
80 if 1 . 7 . 10 . 13 . 15 then 17
81 if 1 . 7 . 10 . 13 . 16 then 17
82 if 1 . 7 . 8 . 11 . 14 then 18
83 if 1 . 7 . 8 . 11 . 15 then 18
84 if 1 . 7 . 8 . 11 . 16 then 18
85 if 1 . 7 . 8 . 12 . 14 then 17
86 if 1 . 7 . 8 . 12 . 15 then 18
87 if 1 . 7 . 8 . 12 . 16 then 18
88 if 1 . 7 . 8 . 13 . 14 then 17
89 if 1 . 7 . 8 . 13 . 15 then 17
90 if 1 . 7 . 8 . 13 . 16 then 17
91 if 1 . 7 . 9 . 11 . 14 then 17
92 if 1 . 7 . 9 . 11 . 15 then 18
93 if 1 . 7 . 9 . 11 . 16 then 18
94 if 1 . 7 . 9 . 12 . 14 then 17
95 if 1 . 7 . 9 . 12 . 15 then 18
96 if 1 . 7 . 9 . 12 . 16 then 18
97 if 1 . 7 . 9 . 13 . 14 then 17
98 if 1 . 7 . 9 . 13 . 15 then 17
no aturan
100 if 1 . 7 . 10 . 11 . 14 then 17
101 if 1 . 7 . 10 . 11 . 15 then 18
102 if 1 . 7 . 10 . 11 . 16 then 18
103 if 1 . 7 . 10 . 12 . 14 then 17
104 if 1 . 7 . 10 . 12 . 15 then 17
105 if 1 . 7 . 10 . 12 . 16 then 18
106 if 1 . 7 . 10 . 13 . 14 then 17
107 if 1 . 7 . 10 . 13 . 15 then 17
108 if 1 . 7 . 10 . 13 . 16 then 17
109 if 2 . 4 . 8 . 11 . 14 then 17
110 if 2 . 4 . 8 . 11 . 15 then 18
111 if 2 . 4 . 8 . 11 . 16 then 18
112 if 2 . 4 . 8 . 12 . 14 then 17
113 if 2 . 4 . 8 . 12 . 15 then 18
114 if 2 . 4 . 8 . 12 . 16 then 18
115 if 2 . 4 . 8 . 13 . 14 then 17
116 if 2 . 4 . 8 . 13 . 15 then 17
117 if 2 . 4 . 8 . 13 . 16 then 18
118 if 2 . 4 . 9 . 11 . 14 then 17
119 if 2 . 4 . 9 . 11 . 15 then 18
120 if 2 . 4 . 9 . 11 . 16 then 18
121 if 2 . 4 . 9 . 12 . 14 then 18
122 if 2 . 4 . 9 . 12 . 15 then 18
123 if 2 . 4 . 9 . 12 . 16 then 18
124 if 2 . 4 . 9 . 13 . 14 then 17
125 if 2 . 4 . 9 . 13 . 15 then 17
126 if 2 . 4 . 9 . 13 . 16 then 18
127 if 2 . 4 . 10 . 11 . 14 then 17
128 if 2 . 4 . 10 . 11 . 15 then 17
129 if 2 . 4 . 10 . 11 . 16 then 18
130 if 2 . 4 . 10 . 12 . 14 then 17
131 if 2 . 4 . 10 . 12 . 15 then 17
132 if 2 . 4 . 10 . 12 . 16 then 18
133 if 2 . 4 . 10 . 13 . 14 then 17
134 if 2 . 4 . 10 . 13 . 15 then 17
135 if 2 . 4 . 10 . 13 . 16 then 17
136 if 2 . 5 . 8 . 11 . 14 then 17
137 if 2 . 5 . 8 . 11 . 15 then 18
138 if 2 . 5 . 8 . 11 . 16 then 18
139 if 2 . 5 . 8 . 12 . 14 then 17
140 if 2 . 5 . 8 . 12 . 15 then 18
141 if 2 . 5 . 8 . 12 . 16 then 18
142 if 2 . 5 . 8 . 13 . 14 then 17
143 if 2 . 5 . 8 . 13 . 15 then 17
144 if 2 . 5 . 8 . 13 . 16 then 17
145 if 2 . 5 . 9 . 11 . 14 then 17
146 if 2 . 5 . 9 . 11 . 15 then 18
147 if 2 . 5 . 9 . 11 . 16 then 18
148 if 2 . 5 . 9 . 12 . 14 then 17
149 if 2 . 5 . 9 . 12 . 15 then 18
no aturan
151 if 2 . 5 . 9 . 13 . 14 then 17
152 if 2 . 5 . 9 . 13 . 15 then 17
153 if 2 . 5 . 9 . 13 . 16 then 17
154 if 2 . 5 . 10 . 11 . 14 then 17
155 if 2 . 5 . 10 . 11 . 15 then 18
156 if 2 . 5 . 10 . 11 . 16 then 18
157 if 2 . 5 . 10 . 12 . 14 then 17
158 if 2 . 5 . 10 . 12 . 15 then 17
159 if 2 . 5 . 10 . 12 . 16 then 17
160 if 2 . 5 . 10 . 13 . 14 then 17
161 if 2 . 5 . 10 . 13 . 15 then 17
162 if 2 . 5 . 10 . 13 . 16 then 17
163 if 2 . 7 . 8 . 11 . 14 then 17
164 if 2 . 7 . 8 . 11 . 15 then 18
165 if 2 . 7 . 8 . 11 . 16 then 18
166 if 2 . 7 . 8 . 12 . 14 then 17
167 if 2 . 7 . 8 . 12 . 15 then 18
168 if 2 . 7 . 8 . 12 . 16 then 18
169 if 2 . 7 . 8 . 13 . 14 then 17
170 if 2 . 7 . 8 . 13 . 15 then 17
171 if 2 . 7 . 8 . 13 . 16 then 18
172 if 2 . 7 . 9 . 11 . 14 then 17
173 if 2 . 7 . 9 . 11 . 15 then 18
174 if 2 . 7 . 9 . 11 . 16 then 18
175 if 2 . 7 . 9 . 12 . 14 then 17
176 if 2 . 7 . 9 . 12 . 15 then 18
177 if 2 . 7 . 9 . 12 . 16 then 18
178 if 2 . 7 . 9 . 13 . 14 then 17
179 if 2 . 7 . 9 . 13 . 15 then 17
180 if 2 . 7 . 9 . 13 . 16 then 17
181 if 2 . 7 . 10 . 11 . 14 then 17
182 if 2 . 7 . 10 . 11 . 15 then 17
183 if 2 . 7 . 10 . 11 . 16 then 18
184 if 2 . 7 . 10 . 12 . 14 then 17
185 if 2 . 7 . 10 . 12 . 15 then 17
186 if 2 . 7 . 10 . 12 . 16 then 18
187 if 2 . 7 . 10 . 13 . 14 then 17
188 if 2 . 7 . 10 . 13 . 15 then 17
189 if 2 . 7 . 10 . 13 . 16 then 17
190 if 2 . 7 . 8 . 11 . 14 then 17
191 if 2 . 7 . 8 . 11 . 15 then 18
192 if 2 . 7 . 8 . 11 . 16 then 18
193 if 2 . 7 . 8 . 12 . 14 then 17
194 if 2 . 7 . 8 . 12 . 15 then 18
195 if 2 . 7 . 8 . 12 . 16 then 18
196 if 2 . 7 . 8 . 13 . 14 then 17
197 if 2 . 7 . 8 . 13 . 15 then 18
198 if 2 . 7 . 8 . 13 . 16 then 18
199 if 2 . 7 . 9 . 11 . 14 then 17
200 if 2 . 7 . 9 . 11 . 15 then 18
no aturan
202 if 2 . 7 . 9 . 12 . 14 then 17
203 if 2 . 7 . 9 . 12 . 15 then 18
204 if 2 . 7 . 9 . 12 . 16 then 18
205 if 2 . 7 . 9 . 13 . 14 then 17
206 if 2 . 7 . 9 . 13 . 15 then 17
207 if 2 . 7 . 9 . 13 . 16 then 18
208 if 2 . 7 . 10 . 11 . 14 then 17
209 if 2 . 7 . 10 . 11 . 15 then 18
210 if 2 . 7 . 10 . 11 . 16 then 18
211 if 2 . 7 . 10 . 12 . 14 then 17
212 if 2 . 7 . 10 . 12 . 15 then 18
213 if 2 . 7 . 10 . 12 . 16 then 18
214 if 2 . 7 . 10 . 13 . 14 then 17
215 if 2 . 7 . 10 . 13 . 15 then 17
216 if 2 . 7 . 10 . 13 . 16 then 17
217 if 3 . 4 . 8 . 11 . 14 then 18
218 if 3 . 4 . 8 . 11 . 15 then 18
219 if 3 . 4 . 8 . 11 . 16 then 18
220 if 3 . 4 . 8 . 12 . 14 then 18
221 if 3 . 4 . 8 . 12 . 15 then 18
222 if 3 . 4 . 8 . 12 . 16 then 18
223 if 3 . 4 . 8 . 13 . 14 then 17
224 if 3 . 4 . 8 . 13 . 15 then 18
225 if 3 . 4 . 8 . 13 . 16 then 18
226 if 3 . 4 . 9 . 11 . 14 then 18
227 if 3 . 4 . 9 . 11 . 15 then 18
228 if 3 . 4 . 9 . 11 . 16 then 18
229 if 3 . 4 . 9 . 12 . 14 then 17
230 if 3 . 4 . 9 . 12 . 15 then 18
231 if 3 . 4 . 9 . 12 . 16 then 18
232 if 3 . 4 . 9 . 13 . 14 then 17
233 if 3 . 4 . 9 . 13 . 15 then 18
234 if 3 . 4 . 9 . 13 . 16 then 18
235 if 3 . 4 . 10 . 11 . 14 then 17
236 if 3 . 4 . 10 . 11 . 15 then 18
237 if 3 . 4 . 10 . 11 . 16 then 18
238 if 3 . 4 . 10 . 12 . 14 then 17
239 if 3 . 4 . 10 . 12 . 15 then 18
240 if 3 . 4 . 10 . 12 . 16 then 18
241 if 3 . 4 . 10 . 13 . 14 then 17
242 if 3 . 4 . 10 . 13 . 15 then 17
243 if 3 . 4 . 10 . 13 . 16 then 18
244 if 3 . 5 . 8 . 11 . 14 then 17
245 if 3 . 5 . 8 . 11 . 15 then 18
246 if 3 . 5 . 8 . 11 . 16 then 18
247 if 3 . 5 . 8 . 12 . 14 then 17
248 if 3 . 5 . 8 . 12 . 15 then 18
249 if 3 . 5 . 8 . 12 . 16 then 18
250 if 3 . 5 . 8 . 13 . 14 then 17
251 if 3 . 5 . 8 . 13 . 15 then 17
no aturan
253 if 3 . 5 . 9 . 11 . 14 then 17
254 if 3 . 5 . 9 . 11 . 15 then 18
255 if 3 . 5 . 9 . 11 . 16 then 18
256 if 3 . 5 . 9 . 12 . 14 then 17
257 if 3 . 5 . 9 . 12 . 15 then 17
258 if 3 . 5 . 9 . 12 . 16 then 18
259 if 3 . 5 . 9 . 13 . 14 then 17
260 if 3 . 5 . 9 . 13 . 15 then 17
261 if 3 . 5 . 9 . 13 . 16 then 18
262 if 3 . 5 . 10 . 11 . 14 then 17
263 if 3 . 5 . 10 . 11 . 15 then 17
264 if 3 . 5 . 10 . 11 . 16 then 18
265 if 3 . 5 . 10 . 12 . 14 then 17
266 if 3 . 5 . 10 . 12 . 15 then 17
267 if 3 . 5 . 10 . 12 . 16 then 18
268 if 3 . 5 . 10 . 13 . 14 then 17
269 if 3 . 5 . 10 . 13 . 15 then 17
270 if 3 . 5 . 10 . 13 . 16 then 18
271 if 3 . 6 . 8 . 11 . 14 then 17
272 if 3 . 6 . 8 . 11 . 15 then 18
273 if 3 . 6 . 8 . 11 . 16 then 18
274 if 3 . 6 . 8 . 12 . 14 then 17
275 if 3 . 6 . 8 . 12 . 15 then 18
276 if 3 . 6 . 8 . 12 . 16 then 18
277 if 3 . 6 . 8 . 13 . 14 then 17
278 if 3 . 6 . 8 . 13 . 15 then 17
279 if 3 . 6 . 8 . 13 . 16 then 18
280 if 3 . 6 . 9 . 11 . 14 then 17
281 if 3 . 6 . 9 . 11 . 15 then 18
282 if 3 . 6 . 9 . 11 . 16 then 18
283 if 3 . 6 . 9 . 12 . 14 then 17
284 if 3 . 6 . 9 . 12 . 15 then 18
285 if 3 . 6 . 9 . 12 . 16 then 18
286 if 3 . 6 . 9 . 13 . 14 then 17
287 if 3 . 6 . 9 . 13 . 15 then 17
288 if 3 . 6 . 9 . 13 . 16 then 18
289 if 3 . 6 . 10 . 11 . 14 then 17
290 if 3 . 6 . 10 . 11 . 15 then 17
291 if 3 . 6 . 10 . 11 . 16 then 18
292 if 3 . 6 . 10 . 12 . 14 then 17
293 if 3 . 6 . 10 . 12 . 15 then 17
294 if 3 . 6 . 10 . 12 . 16 then 17
295 if 3 . 6 . 10 . 13 . 14 then 17
296 if 3 . 6 . 10 . 13 . 15 then 17
297 if 3 . 6 . 10 . 13 . 16 then 17
298 if 3 . 7 . 8 . 11 . 14 then 17
299 if 3 . 7 . 8 . 11 . 15 then 18
300 if 3 . 7 . 8 . 11 . 16 then 18
301 if 3 . 7 . 8 . 12 . 14 then 17
302 if 3 . 7 . 8 . 12 . 15 then 18
no aturan
304 if 3 . 7 . 8 . 13 . 14 then 17
305 if 3 . 7 . 8 . 13 . 15 then 17
306 if 3 . 7 . 8 . 13 . 16 then 17
307 if 3 . 7 . 9 . 11 . 14 then 17
308 if 3 . 7 . 9 . 11 . 15 then 18
309 if 3 . 7 . 9 . 11 . 16 then 18
310 if 3 . 7 . 9 . 12 . 14 then 17
311 if 3 . 7 . 9 . 12 . 15 then 18
312 if 3 . 7 . 9 . 12 . 16 then 18
313 if 3 . 7 . 9 . 13 . 14 then 17
314 if 3 . 7 . 9 . 13 . 15 then 18
315 if 3 . 7 . 9 . 13 . 16 then 18
316 if 3 . 7 . 10 . 11 . 14 then 17
317 if 3 . 7 . 10 . 11 . 15 then 18
318 if 3 . 7 . 10 . 11 . 16 then 18
319 if 3 . 7 . 10 . 12 . 14 then 17
320 if 3 . 7 . 10 . 12 . 15 then 18
321 if 3 . 7 . 10 . 12 . 16 then 18
322 if 3 . 7 . 10 . 13 . 14 then 17
323 if 3 . 7 . 10 . 13 . 15 then 17
324 if 3 . 7 . 10 . 13 . 16 then 17
Keterang dari tabel 1 :
1 = BKD rendah 2 = BKD menengah 3 = BKD tinggi
4 = IPK Mahasiswa cukup 5 = IPK Mahasiswa memuaskan 6 = IPK Mahasiswa sangat memuaskan 7 = IPK Mahasiswa dengan Pujian 8 = BBD cukup
9 = BBD sedang 10 = BBD bayak 11 = Durasi cepat 12 = Durasi menengah 13 = Durasi lama 14 = Nilai Skripsi cukup 15 = Nilai Skripsi baik 16 = Nilai Skripsi sangat baik 17 = Indeks Kesesuaian rendah 18 = Indeks Kesesuaian tinggi . = and
