• Tidak ada hasil yang ditemukan

Klasifikasi Pola Sidik Jari Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation | Sulistiyasni | BIMIPA 25956 53675 1 PB

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Klasifikasi Pola Sidik Jari Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation | Sulistiyasni | BIMIPA 25956 53675 1 PB"

Copied!
10
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1. Arsitektur JST backpropagation (Jeck, 2009)
Gambar 5. Potongan gambar berdasarkan correlational (Viera, 1997)
Gambar 7. Contoh pertama potongan kelas sidik jari (mean matematika morphology), gambar kedua potongan kelas yang sama (mean maximal korelasi) (Viera, 1997)
Gambar 8. Antarmuka system klasifikasi sidik jari
+4

Referensi

Dokumen terkait

Variabel-variabel yang digunakan pada model adalah

Pada penelitian ini ekstrak daun tiga jenis jeruk, yaitu jeruk purut ( Citrus hystrix ), jeruk limau ( Citrus amblycarpa ), dan jeruk bali ( Citrus maxima ) diujikan terhadap larva

tubuh (IMT) dengan kadar gula darah sewaktu penderita diabetes melitus tipe 2 di wilayah kerja Puskesmas Global Kecamatan Limboto Kabupaten Gorontalo.. Mengidentifikasi

Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh jumlah kebutuhan apron melalui analisis kapasitas apron Bandara Internasional Sultan Hasanuddin Makassar saat ini dan

Hasil penelitian menunjukan bahwa :1) Terdapat faktor pendukung dan faktor penghambat. Adapun yang menjadi faktor pendukung adalah temperatur, tekstur tanah,

Pengendali roda traktor ini menggunakan prinsip kopling-dog (dog clutch). Permasalahan yang terjadi pada prototipe traktor-tangan Polman Bandung adalah masih terjadinya

Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi kualitas pedestrian menuju ruang terbuka di perumahan, mengidentifikasi kualitas linkage di perumahan, dan mengetahui

yang harus dilakukan penulis untuk melakukan tahap analisis sistem. sehingga penulis akan mengetahui permasalahan yang terjadi