• Tidak ada hasil yang ditemukan

KLASIFIKASI TENUN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOUR BERDASARKAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRICES (GLCM) - UDiNus Repository

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "KLASIFIKASI TENUN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOUR BERDASARKAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRICES (GLCM) - UDiNus Repository"

Copied!
1
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 1 Halaman )

Teks penuh

(1)

TUGAS AKHIR

KLASIFIKASI TENUN MENGGUANAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOUR BERDASARKAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRICES

(GLCM)

Diajukan untuk memenuhi salah satu syarat memperoleh gelar Sarjana Teknik Informatika

Disusun Oleh:

Nama : Eka Putra Satrio

NIM : A11.2011.06350

Program Studi : TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 1 Halaman - 41.77 KB )

Dokumen terkait

Implementasi Logika Fuzzy Metode Tsukamoto Dalam Menentukan Kelayakan Pemberian Kredit Pada BPR BKK Kendal - UDiNus Repository

Diajukan untuk memenuhi salah satu syarat memperoleh gelar Sarjana Teknik Informatika.

PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING UNTUK PENERIMAAN KARYAWAN (STUDI KASUS : PT. SHARIA GREEN LAND) - UDiNus Repository

Diajukan untuk memenuhi salah satu syarat memperoleh gelar Sarjana Teknik Informatika. Disusun

KLASIFIKASI TENUN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOUR BERDASARKAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRICES (GLCM) - UDiNus Repository

Metode yang digunakan adalah gray level co-occurrence matrices untuk ekstraksi ciri tekstur, sedangkan untuk menentukan kedekatan antara citra uji dengan citra

KLASIFIKASI TENUN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOUR BERDASARKAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRICES (GLCM) - UDiNus Repository

3.2.1 Ekstraksi fitur citra tenun menggunakan GLCM dan contoh perhitungan

KLASIFIKASI TENUN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOUR BERDASARKAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRICES (GLCM) - UDiNus Repository

[r]

KLASIFIKASI TENUN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOUR BERDASARKAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRICES (GLCM) - UDiNus Repository

Pengklasifikasian tenun berdasarkan daerah asal dengan ekstraksi ciri untuk. diketahui asal daerah dari

KLASIFIKASI TENUN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOUR BERDASARKAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRICES (GLCM) - UDiNus Repository

Pengolahan citra adalah sebuah disiplin ilmu yang mempelajari hal-hal yang berkaitan dengan perbaikan kualitas gambar (peningkatan kontras, transformasi warna, restorasi),

KLASIFIKASI TENUN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOUR BERDASARKAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRICES (GLCM) - UDiNus Repository

menjadikannya simetris.. Langkah-langkah ekstraksi fitur pada matrik 2. 1) Membuat area kerja matriks.. 4) Menjumlahkan matriks kookurensi dengan tranposeenya untuk. menjadikannya