• Tidak ada hasil yang ditemukan

KLASIFIKASI TENUN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOUR BERDASARKAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRICES (GLCM) - UDiNus Repository

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "KLASIFIKASI TENUN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOUR BERDASARKAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRICES (GLCM) - UDiNus Repository"

Copied!
3
0
0

Teks penuh

(1)

viii

DAFTAR ISI

SKRIPSI ... i

HALAMAN PERSETUJUAN SKRIPSI ... ii

PENGESAHAN DEWAN PENGUJI ... iii

PERNYATAAN KEASLIAN TUGAS AKHIR ... iv

PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMI ... v

UCAPAN TERIMAKASIH ... vi

ABSTRAK ... vii

DAFTAR ISI... viii

DAFTAR GAMBAR ... ix

DAFTAR TABEL ... x

BAB I ... 1

PENDAHULUAN ... 1

1.1 Latar Belakang ... 1

1.2 Rumusan Masalah ... 3

1.3 Batasan Masalah ... 4

1.4 Tujuan Penelitian ... 4

1.5 Manfaat Penelitian ... 4

BAB II ... 6

TINJAUAN PUSTAKA... 6

2.1 Penelitian Terkait ... 6

2.2 Tenun ... 8

2.3 Pengolahan Citra Digital ... 17

2.4 Panduan Pengolahan Citra Digital... 17

2.5 Content Based Image Retrieval ... 19

2.6 Analisa Tekstur ... 20

2.7 Ekstraksi Fitur Tekstur ... 22

2.8 Gray Level Co-occurrence Matrix... 24

2.9 K-Nearest Neighbour ... 27

2.10 Confusion Matrix ... 29

2.11 Kerangka Pemikiran ... 30

BAB III ... 31

(2)

ix

3.1 Pengumpulan Data ... 31

3.2 Langkah Implementasi Sistem ... 35

3.2.1 Ekstraksi fitur citra tenun menggunakan GLCM dan contoh perhitungan .... 35

3.2.2 Pencocokan citra dengan jarak euclidean ... 50

3.3 Diagram Sistem ... 52

BAB IV ... 54

HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN ... 54

4.1 Data citra ... 54

4.2 Ekstraksi Fitur GLCM ... 57

4.3 Klasifikasi K-Nearest Neighbour ... 64

4.3.1 Uji coba 1 ... 67

4.3.2 Uji coba 2 ... 78

4.3.3 Uji coba 3 ... 90

BAB V ... 100

KESIMPULAN DAN SARAN ... 100

5.1 Kesimpulan ... 100

5.2 Saran ... 100

(3)

Referensi

Dokumen terkait

Data yang diperoleh tersebut merupakan hasil dari pengelompokan menggunakan algoritma k-means dari fitur-fitur tekstur citra tenun yang diperoleh menggunakan metode

Pengelompokan citra tenun dilakukan untuk mengelompokkan tenun yang memiliki kemiripan dengan tenun lainnya kedalam satu cluster dengan menggunakan algoritma k-means

3.2.2 Pencocokan citra tenun menggunakan algortima k-means

Diajukan untuk memenuhi salah satu syarat memperoleh gelar Sarjana Teknik Informatika.

[r]

[r]

[r]

[r]