Informasi Dokumen
- Penulis:
- Fendi Susanto
- Pengajar:
- Drs. Supriyono, M.Si
- Walid, S.Pd., M.Si
- Sekolah: Universitas Negeri Semarang
- Mata Pelajaran: Matematika
- Topik: Forecasting Volume Penjualan Produk Kertas Perusahaan PT. Pura Barutama Dengan Menggunakan Analisis Runtun Waktu Dan Program Minitab
- Tipe: skripsi
- Tahun: 2009
- Kota: Semarang
Ringkasan Dokumen
I. PENDAHULUAN
Bagian ini memberikan gambaran umum mengenai latar belakang penelitian yang dilakukan oleh penulis. Penulis menjelaskan pentingnya forecasting dalam pengambilan keputusan di perusahaan, khususnya dalam konteks volume penjualan produk kertas PT. Pura Barutama. Selain itu, permasalahan yang dihadapi dalam penelitian ini juga diidentifikasi, yaitu mencari model time series yang tepat untuk meramalkan volume penjualan. Tujuan penulisan dan manfaat penelitian juga dijelaskan, memberikan konteks akademis yang relevan untuk studi ini.
1.1 Latar Belakang Masalah
Latar belakang menjelaskan tentang kebutuhan perusahaan untuk mengembangkan strategi usaha di tengah persaingan global. Penulis menekankan pentingnya data kuantitatif dan analisis statistik dalam pengambilan keputusan, serta bagaimana forecasting dapat membantu dalam meminimalkan kesalahan dalam peramalan yang berhubungan dengan ketidakpastian masa depan.
1.2 Permasalahan
Permasalahan utama yang dihadapi adalah menentukan model time series yang paling cocok untuk data volume penjualan kertas PT. Pura Barutama dan meramalkan volume penjualan untuk tahun 2008 hingga 2009. Hal ini menjadi fokus utama penelitian untuk memberikan solusi yang tepat bagi perusahaan.
1.3 Tujuan Penulisan
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui langkah-langkah penggunaan metode ARIMA dalam forecasting volume penjualan serta menentukan metode yang paling sesuai untuk ramalan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan hasil yang dapat digunakan sebagai acuan dalam pengambilan keputusan di perusahaan.
1.4 Manfaat Penelitian
Manfaat penelitian ini mencakup kontribusi bagi penulis dalam menerapkan ilmu yang diperoleh, memberikan informasi bagi jurusan matematika, serta memberikan sumbangan pemikiran bagi perusahaan dalam perencanaan dan pengambilan keputusan terkait volume penjualan.
II. LANDASAN TEORI
Bab ini membahas teori-teori yang mendasari penelitian, termasuk sejarah dan perkembangan PT. Pura Barutama, serta konsep-konsep dasar dalam analisis runtun waktu dan forecasting. Penjelasan mengenai model ARIMA dan penggunaannya dalam forecasting juga diuraikan secara mendalam, memberikan dasar teoritis yang kuat untuk penelitian.
2.1 Sejarah dan Perkembangan PT. Pura Barutama
Bagian ini memberikan latar belakang sejarah perusahaan, termasuk perkembangan dari percetakan kecil menjadi salah satu produsen kertas terbesar di Asia Tenggara. Penulis menjelaskan berbagai inovasi dan unit produksi yang didirikan untuk memenuhi kebutuhan pasar, serta tantangan yang dihadapi perusahaan dalam mempertahankan kualitas dan efisiensi.
2.2 Hasil Produksi
Penjelasan mengenai jenis-jenis produk yang dihasilkan oleh PT. Pura Barutama, serta bagaimana variasi produk tersebut mengikuti perkembangan pasar. Ini memberikan gambaran tentang kapasitas produksi dan diversifikasi produk yang ditawarkan oleh perusahaan.
2.3 Analisis Runtun Waktu
Analisis runtun waktu dijelaskan sebagai metode kuantitatif untuk meramalkan data di masa depan berdasarkan data masa lalu. Penulis membahas karakteristik data runtun waktu dan pentingnya pemilihan model yang tepat untuk analisis ini.
2.4 Forecasting
Bagian ini menguraikan definisi dan tujuan forecasting, serta bagaimana proses ini dapat membantu perusahaan dalam pengambilan keputusan. Penulis juga menjelaskan hubungan antara forecasting dengan perencanaan strategis di perusahaan.
2.5 Penjualan
Penjelasan mengenai definisi volume penjualan dan tujuan penjualan dalam konteks perusahaan. Faktor-faktor yang mempengaruhi volume penjualan juga dibahas, memberikan wawasan tentang dinamika pasar dan pengaruh eksternal yang dapat memengaruhi hasil penjualan.
III. METODE PENELITIAN
Bab ini menjelaskan metode yang digunakan dalam penelitian, termasuk pengumpulan data dan analisis. Metode yang digunakan meliputi studi pustaka, observasi, wawancara, dan dokumentasi. Penulis memberikan rincian tentang bagaimana data dikumpulkan dan dianalisis untuk mencapai hasil yang diinginkan.
3.1 Studi Pustaka
Metode studi pustaka digunakan untuk mengumpulkan informasi dari berbagai sumber yang relevan dengan topik penelitian. Ini mencakup kajian literatur mengenai forecasting dan analisis runtun waktu yang menjadi dasar teori dalam penelitian ini.
3.2 Observasi
Observasi dilakukan untuk mendapatkan data langsung mengenai proses penjualan di PT. Pura Barutama. Penulis mencatat informasi penting yang dapat digunakan untuk analisis lebih lanjut dalam penelitian ini.
3.3 Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data mencakup dokumentasi dan wawancara dengan pihak-pihak terkait di perusahaan. Ini bertujuan untuk mendapatkan data yang akurat dan mendalam mengenai volume penjualan dan faktor-faktor yang mempengaruhinya.
IV. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Bab ini menyajikan hasil penelitian yang diperoleh dari analisis data dan membahas implikasi dari hasil tersebut. Penulis melakukan identifikasi model, estimasi parameter, dan verifikasi model yang digunakan dalam forecasting. Hasil peramalan juga disajikan dan dibahas secara mendalam.
4.1 Hasil Penelitian
Hasil penelitian mencakup identifikasi model time series yang tepat dan estimasi parameter model yang digunakan. Penulis menyajikan data yang diperoleh dan membandingkannya dengan hasil peramalan yang diharapkan.
4.2 Pembahasan
Pembahasan mengenai hasil penelitian dilakukan untuk menginterpretasikan data dan memberikan analisis mendalam mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi hasil peramalan. Penulis juga membahas implikasi dari hasil tersebut bagi perusahaan.
V. PENUTUP
Bab terakhir ini menyajikan kesimpulan dari penelitian yang dilakukan dan memberikan saran untuk penelitian selanjutnya. Penulis merangkum temuan utama dan memberikan rekomendasi berdasarkan hasil yang diperoleh.
5.1 Simpulan
Simpulan merangkum hasil penelitian yang menunjukkan efektivitas metode ARIMA dalam forecasting volume penjualan produk kertas. Penulis menekankan pentingnya penggunaan analisis runtun waktu dalam pengambilan keputusan perusahaan.
5.2 Saran
Saran diberikan untuk penelitian lebih lanjut mengenai penggunaan software lain yang dapat meningkatkan akurasi peramalan. Penulis juga merekomendasikan agar perusahaan terus mengembangkan metode forecasting untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengambilan keputusan.
