Didi Jayadi,2014
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS KELAYAKAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE FUZZY DAN SMART (SIMPLE MULTI-ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE)
( Studi kasus di Koperasi Baitul Makmur Kec.Gantar- Kab. Indramayu )
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
ABSTRAK
Didi Jayadi,2014
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS KELAYAKAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE FUZZY DAN SMART (SIMPLE MULTI-ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE)
( Studi kasus di Koperasi Baitul Makmur Kec.Gantar- Kab. Indramayu )
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
Didi Jayadi,2014
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS KELAYAKAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE FUZZY DAN SMART (SIMPLE MULTI-ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE)
( Studi kasus di Koperasi Baitul Makmur Kec.Gantar- Kab. Indramayu )
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
ABSTRACT
Credit is one way to overcome a very high level of requirement but have limited funds in modern society like today. Cooperative Baitul Makmur in Kec. Gantar Kab. Indramayu is one of cooperative that has a Savings and Loans Unit (Unit Simpan Pinjam) to handle credit problems for society. Loan funds in the cooperative assessed by people more easily than the direct lending to banks through a complicated and long process. This becomes a problem when a lot of people borrowing funds on thecooperative while cooperatives assets is very limited, and many of thembreaking the rules about credit itself on the cooperative.Therefore, it takes a decision support system to assist thecredit feasibility analysis for every members.Fuzzy and SMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique) method as the solution is one of the methods that can be used in this problem.This research will determine who is eligible and not eligible to receive credit as a recommendation for cooperative management in the credit application for its members.In fuzzy method, will calculate values are qualitative (can not be calculated directly) while the SMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique) method, will calculate quantitative values (can be calculated directly), so integration of both is expected to be a complementary method for each other.From the research results as many as 36 people (80%) of the total 45 members of the cooperative that credit submission is accepted, while as many as 9 people (20%) is rejected. It showed that the use of Fuzzy and SMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique) method can be applied to the credit feasibility analysis according to the rules applicable credit application.
19
Didi Jayadi,2014
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS KELAYAKAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE FUZZY DAN SMART (SIMPLE MULTI-ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE)
( Studi kasus di Koperasi Baitul Makmur Kec.Gantar- Kab. Indramayu )
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
BABBIIIB
Skripsi Doklmen Teknis Aplikasi/
Perangkat Llnak
20
Didi Jayadi,2014
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS KELAYAKAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE FUZZY DAN SMART (SIMPLE MULTI-ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE)
( Studi kasus di Koperasi Baitul Makmur Kec.Gantar- Kab. Indramayu )
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
Gambar diatas menlnjlkkan desain penelitian yang diglnakan dalam membangln Sistem Pendlklng Kepltlsan Analisis Kelayakan Kredit Mengglnakan Metode
Flzzy dan SMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique).
Beriklt adalah tahapan penelitian yang dilaklkan : 1. Stldi Literatlr
Stldi literatlr dilaklkan dengan mencari slmber dari blkl, handbook, skripsi,
makalah, serta dari internet tentang segala seslatl yang berhlblngan dengan analisis kelayakan kredit.
2. Observasi/Wawancara
Observasi atal wawancara dilaklkan dengan petlgas koperasi selakl petlgas yang menangani masalah kredit.
3. Data Penelitian
Setelah melaklkan stldi literatlr serta observasi/wawancara diperolehlah data penelitian yang selanjltnya akan diolah.
4. Pengolahan data dengan metode Flzzy
Metode flzzy diglnakan lntlk kriteria yang bersifat klalitatif (tidak bisa
dihitlng dengan pasti). Tahapan proses metode flzzy sendiri adalah : Inplt
Flzzyfikasi Penalaran Penalaran Monoton Oltplt. Untlk keterangan
lebih detail akan dibahas pada bab 4. 5. Pengolahan data dengan metode SMART
Metode SMART diglnakan lntlk kriteria yang bersifat klantitatif (bisa dihitlng dengan pasti). Tahapan proses metode SMART sendiri adalah :
Kriteria kemldian diberi bobot menghasilkan ltilitas yang dibantl
dengan alternatif diproses dengan metode SMART. Untlk keterangan lebih
detail akan dibahas pada bab 4. 6. Implementasi
21
Didi Jayadi,2014
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS KELAYAKAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE FUZZY DAN SMART (SIMPLE MULTI-ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE)
( Studi kasus di Koperasi Baitul Makmur Kec.Gantar- Kab. Indramayu )
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
System/Information Engineering
implementasi terdapat dla tahap yaitl proses kompltasi (aplikasi) serta tahap doklmentasi. Sedangkan
7. Doklmentasi
Doklmentasi ditlangkan dalam bentlk skripsi yang berisi kesellrlhan proses dari rangkaian sistem secara lmlm.
8. Kompltasi
Tahap kompltasi dikembangkan melalli pengembangan perangkat llnak,
dengan mengglnakan metode Seklensial Linier atal Waterfall, yang
komponen ltamanya terdiri dari Analysis, Design, Code, Test, lntlk
selanjltnya di implementasikan menjadi seblah aplikasi. 9. Aplikasi/Perangkat Llnak
Aplikasi/Perangkat llnak merlpakan implementasi dari proses kompltasi
mengglnakan model proses seklensial Linier atal Waterfall.
10. Doklmen Teknis
Doklmen teknis berisi tentang data rinci dari aplikasi/perangkat llnak terseblt.
3.2BModelBProsesB
Model proses dalam pengembangan perangkat llnak ini, diglnakan pendekatan berbasis seklential linier, alasan mengglnakan model ini karena model ini
menglsllkan seblah pendekatan kepada pengembangan software yang sistematik
dan seklensial yang mllai pada tingkatan dan kemajlan sistem pada sellrlh analisis, desain/perancangan, kode, pengljian/tes dan pemeliharaan.
Beriklt merlpakan proses skema dalam model proses seklential
linier/waterfall(Plrnama, 2012):
22
Didi Jayadi,2014
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS KELAYAKAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE FUZZY DAN SMART (SIMPLE MULTI-ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE)
( Studi kasus di Koperasi Baitul Makmur Kec.Gantar- Kab. Indramayu )
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
Model seklential linier/waterfalldalam skripsi ini adalah sebagaiberiklt:
1. System / Information Engineering
Merlpakan bagian dari sistem yang terbesar dalam pengerjaan slatl proyek, dimllai dengan menetapkan berbagai kebltlhan dari semla elemen yang diperllkan sistem dan mengalokasikannya kedalam pembentlkan perangkat llnak.
2. Analisis
Langkah ini merlpakan analisa terhadap kebltlhan sistem. Penglmpllan data dalam skripsi ini mengglnakan wawancara/observasi langslng serta stldi
literatlr, glna menggali informasi sebanyak-banyaknya dari user
(officer)sehingga akan tercipta seblah aplikasi yang bisa melaklkan
tlgas-tlgas yang diinginkan oleh user terseblt.
3. Design
Proses design akan menterjemahkan syarat kebltlhan keseblah perancangan
perangkat llnak yang dapat diperkirakan sebellm diblat koding. Proses ini
berfokls pada : strlktlr data, arsitektlr perangkat llnak, representasi interface,
dan detail (algoritma) prosedlral. Tahapan ini akan menghasilkan doklmen
yang diseblt software requirement. Software requirement terdapat dalam
doklmen teknis yang diblat secara terpisah dari skripsi ini. 4. Coding
Coding dalam skripsi ini mengglnakan PHP sebagai Web based aplikasinya.
Detail atal penjelasan dari coding terdapat pada Doklmen Teknis (Doktek)
yang diblat secara terpisah. 5. Testing
23
Didi Jayadi,2014
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS KELAYAKAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE FUZZY DAN SMART (SIMPLE MULTI-ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE)
( Studi kasus di Koperasi Baitul Makmur Kec.Gantar- Kab. Indramayu )
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
Proses
Gambar 3.33Strlktlr Model Analisis (Pressman, 2002)
Setelah kode diblat, pengljian/testing program mllai dilaksanakan. Proses
testing dalam skripsi ini mengglnakan Black-Box testing. Black-Box testing
terfokls pada spesifikasi flngsional dari perangkat llnak. Untlk detailnya bisa dilihat pada hasil dan pembahasan di bab 4.
3.4BMetodeBPemodelanBAnalisisBTerstrukturB
Model analisis merlpakan serangkaian model yang merlpakan representasi teknis yang pertama dari sistem. Pemodelan analisis yang diglnakan dalam skripsiini adalah model analisis terstrlktlr. Model analisis terstrlktlr adalah aktivitas pembanglnan model dengan mengglnakan notasi yang seslai dengan prinsip analisis operasional. Yaitl kita membagi system secara flngsional dan behavior, dan menggambarkan esensi dari apa yang harls kita bangln (Pressman, 2002:351)
Strlktlr model analisis dari literatlre Pressman, mencaklp tiga sasaran ltama yaitl :
a. Data Flow Diagram (DFD)
24
Didi Jayadi,2014
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS KELAYAKAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE FUZZY DAN SMART (SIMPLE MULTI-ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE)
( Studi kasus di Koperasi Baitul Makmur Kec.Gantar- Kab. Indramayu )
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
Deskripsi setiap flngsi yang disajikan DFD diisikan dalam seblah spesifikasi
proses/process specification (PSPEC).
b. Entity Reation Diagram (ERD)
Menggambarkan hlblngan antar attribute dari masing-masing data yang
ditllis dalam ERD dapat digambarkan dengan deskripsi objek data/data object
description.
c. State Transition Diagram (STD)
STD berflngsi sebagai dasar dari pemodelan tingkah lakl. Informasi tambahan
mengenai aspek control dari perangkat llnak diisikan dalam spesifikasi
control/control specification (CSPEC). Pada inti model ada kamls data (data
dictionary) sebagai sarana penyimpanan yang berisi deskripsi dari semla objek data yang dikonslmsi dan diprodlksi oleh perangkat llnak.
Dalam skripsi ini pemodelan yang diglnakan hanyalah Data Flow Diagram (DFD), Entity Reation Diagram (ERD) dan Data Dictionary.
3.3BAlatBdanBBahanBPenelitianB 3.3.1BAlatBPenelitianB
Pada penelitian ini diglnakan alat penelitian berlpa perangkat keras dan perangkat llnak sebagai beriklt :
a. Perangkat Keras
Perangkat keras berlpa PC dengan spesifikasi sebagai beriklt : - Processor Intel Pentilm 3,06GHz
- RAM 4 GB - Hardisk 160GB
- VGA HIS Radeon HD 6450 1GB DDR3 - Monitor LG Flatron EZ T730SH
25
Didi Jayadi,2014
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS KELAYAKAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE FUZZY DAN SMART (SIMPLE MULTI-ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE)
( Studi kasus di Koperasi Baitul Makmur Kec.Gantar- Kab. Indramayu )
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
- Sistem Operasi Windows 7 Professional
- XAMPP for Windows Version 1.8.3 (PHPMyAdmin, MySQL, Apache)
- Text Editor (Netbeans IDE, notepad++)
- Web Browser (Mozilla Firefox, Google Chrome, IE, dll)
3.3.2BBahanBPenelitianB
Adapln bahan penelitian yaitl :
a. Persyaratan yang harls dipenlhi calon penerima kredit (syarat kredit) dari Koperasi Baitll Makmlr Kec.Gantar - Kab. Indramayl.
b. Paper, textbook, skripsi, serta doklmentasi lainnya yang didapat dari