UNIVERSITAS MEDAN AREA

(1)

UNIVERSITAS MEDAN AREA FAKULTAS TEKNIK

PROGRAM STUDI TEKNIK SIPIL

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

MATA KULIAH (MK) KODE BOBOT (sks) SEMESTER Tgl. Penyusunan

STATISTIK FTK 10002 2 SKS III 1 September 2018

Pengembang RPS Koordinator RMK Ketua PRODI

Program StudI Teknik Sipil M Khahfi Zuhanda, S.Si, M.Si

Capaian

Pembelajaran (CP)

CPL-PRODI

Diisi dengan CPL prodi yang dibebankan pada mata kuliah, dilengkapi dengan kode sesuai dengan komponen dikti (S, PP, KU, KK)

1. Menunjukkan sikap bertanggung jawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri (S9);

2. Mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu dan terukur (KU2);

3. Mampu berkomunikasi efektif secara verbal maupun menggunakan teknologi (KK4);

4. Mampu mengintegrasikan keilmuan MKL berbasis komputer (PP2);

5. Mampu berfikir kraetif dan innovatif (PP4).

CPMK

CP-MK merupakan uraian spesifik dari CPL-Prodi yang berkaitan dengan mata kuliah Statistik

1. Mahasiswa memahami arti, manfaat serta penggunaan ilmu statistika dan arti skala pengukuran

2. Mahasiswa memahami dalam menyajikan data dalam tabel maupun diagram dan memahami ukuran dan angka sebagai ringkasan data.

3. Mahasiswa mehamami distribusi probabilitas dan peubah acak

4. Mahasiswa memahami merumuskan selang kepercayaan (penaksiran) dari parameter statistik.

5. Mahasiswa memahami membuat hipotesis dan mampu menganalisis data untuk penarikan kesimpulan.

Diskripsi Singkat MK

Mata kuliah Statistik ini membahas tentang konsep dasar statistika dan probabilitas, pencacahan titik contoh, distribusi probabilitas diskrit, distribusi normal, distribusi sampling, pendugaan parameter, pengujian hipotesis dan uji khi-kuadrat.

Dosen pengampu M. Khahfi Zuhanda, S.Si, M.Si

Matakuliah syarat

(2)

2

Mahasiswa mampu menjelaskan arti populasi dan menentukan cara pengambilan sampel. (Pertemuan minggu 9)

Mahasiswa mampu menjelaskan dan merumuskan selang kepercayaan (penaksiran) dari parameter statistik. (Pertemuan minggu 10-11)

Mahasiswa mampu melakukan pengujian hipotesis untuk parameter statistik. (Pertemuan minggu 14)

UJIAN AKHIR SEMESTER (MINGGU KE 16)

CPMK

1. Mahasiswa memahami arti, manfaat serta penggunaan ilmu statistika dan arti skala pengukuran

2. Mahasiswa memahami dalam menyajikan data dalam tabel maupun diagram dan memahami ukuran dan angka sebagai ringkasan data.

3. Mahasiswa mehamami distribusi probabilitas dan peubah acak

4. Mahasiswa memahami merumuskan selang kepercayaan (penaksiran) dari parameter statistik.

5. Mahasiswa memahami membuat hipotesis dan mampu menganalisis data untuk penarikan kesimpulan.

Mahasiswa mampu melakukan analisis regresi dan korelasi (Pertemuan minggu 12-13)

Mahasiswa mampu melakukan analisis ragam (analisis variansi).

(Pertemuan minggu 15)

(3)

3 Mg

Ke- Kemampuan Akhir yang

diharapkan (Sub-CPMK) Materi/ Bahan Kajian Metode Pembelajaran Waktu Pengalaman Belajar Mahasiswa

Kriteria dan Indikator Penilaian

Bobo t Nilai

(%)

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)

1

Setelah mengikutin perkuliahan ini mahasiswa mampu mengerti arti, manfaat serta penggunaan ilmu statistika dan arti skala pengukuran.

Pengantar Statistika:

1. Pengertian Statistika 2. Jenis-jenis data 3. Skala Pengukuran

1.Kuliah

2. Diskusi (Tanya Jawab)

3. Studi Kasus

1x2x50 menit

Tugas 1: Menyelesaikan persoalan definisi statistika, jenis, jenis data dan skala pengukuran. (1 x 60 menit)

Indikator:

- Mampu menjelaskan dengan benar dan memberi contoh arti dan manfaat dari ilmu statistik.

- Mampu menjelaskan skala pengukuran.

- Memahami masalah- masalah didalam penelitian dan pengukuran data.

Kriteria penilaian:

ketepatan

&penguasaan

10%

Mahasiswa mampu menyajikan data dalam bentuk distribusi frekuensi, tabel , diagram histogram, polygon dan lainnya.

(Pertemuan minggu 2) . (Pertemuan minggu 4-5)

Mahasiswa mampu mengerti arti, manfaat serta penggunaan ilmu statistika dan arti skala pengukuran. (Pertemuan minggu 1) Mahasiswa mampu merumuskan dan mengevaluasi ukuran atau

angka sebagai ringkasan data. (Pertemuan minggu 3)

UJIAN TENGAH SEMESTER (MINGGU KE 8)

Mahasiswa mampu menjelaskan dan menghitung probabilitas suatu kejadian dan memahami arti peubah acak. (Pertemuan minggu 4-5)

Mahasiswa mampu menentukan distribusi peluang Diskrit dan distribusi kontinu dari peubah acak. (Pertemuan minggu 6-7)

(4)

4 Penilaian bentuk

non-test : Jelaskan definisi statistika, jenis jenis data, dan skala pengukuran!

2

Setelah mengikutin perkuliahan ini mahasiswa mampu

menyajikan data dalam bentuk distribusi frekuensi, tabel , diagram histogram, polygon dan lainnya.

Penyusunan dan Penyajian Data

1. Daftar Distribusi frekuensi

2. Histogram, Polygon dan Ogive

1.Kuliah

2. Diskusi (Tanya Jawab)

3. Studi Kasus

1x2x50 menit

Tugas 2: Membuat tabel distribusi frekwensi dan menggambar polygon dan ogive. (1 x 60 menit)

Indikator:

- Mampu menjelaskan dengan benar tata cara pembuatan daftar frekuensi, pembuatan

Hisogram, Polygon dan Ogive dan n bentuk diagram yang lain.

- Memberikan soal

yang harus

dikerjakan.

- Melihat keaktifan mahasiswa

mengerjakan latihan.

Kriteria penilaian:

ketepatan

&penguasaan,

Penilaian bentuk non-test :

1. Buatlah tabel distribusi frekwensi?

2. Gambarlah Histogram, Ogive dan Polygon?

10%

3

merumuskan dan mengevaluasi ukuran atau angka sebagai ringkasan data.

Ukuran Ringkasan Data

1. Harga rata-rata, Median, Modus dan range.

1.Kuliah

2. Diskusi (Tanya Jawab)

3. Studi Kasus

1x2x50 menit

Tugas 3: menyelosaikan soal dengan menghitung rata-rata, median, modus, ragam dan simpangan baku. (1 x 60

Indikator:

- Mampu menjelaskan dengan benar pengertian dan fungsi ukuran

10%

(5)

5 2. Ragam dan Simpangan

Baku 3. Proporsi

4. Kemiringan, Kuantil dan Peakness.

menit)

^pemusatan ^dan

penggunaan rumus yang berhubungan dengan ukuran pemusatan.

-

Menjelaskan nilai dan fungsi penyebaran data.

Kriteria penilaian:

ketepatan

&penguasaan,

Penilaian bentuk non-test :

1. Hitunglah rata rata, modus, quartil dari data dibawah ini!

3 3 4 5 5 6 6 6 7 8

4-5

menjelaskan dan menghitung probabilitas suatu kejadian dan memahami arti peubah acak.

Pengantar Probabilitas 1. Konsep Dasar Teori

Peluang.

2. Peluang dan peristiwa Kejadian

3. Hubungan Antar Kejadian

4. Permutasi dan Kombinasi 5. Peubah acak dan

Sebaran nya.

6. Pendekatan

Penghitungan Besar Peluang

1.Kuliah

2. Diskusi (Tanya Jawab)

3. Studi Kasus

2x2x50 menit

Tugas 4: Menyelesaikan persoalan konsep dasar peluang, dan peubah acak (2x60 menit)

Indikator:

- Mampu menjelaskan dengan benar dalil- dalil pada teori probabilitas dan hubungan antar kejadian.

- Mampu menjelaskan dengan benar Nilai ekspektasi dan variansi peluang.

- Mampu menjelaskan arti dari peubah acak: deskret dan kontinu dan sebaran nya..

-

Kriteria penilaian:

10%

(6)

6 ketepatan

&penguasaan,

Penilaian bentuk non-test :

Tuliskan macam macam distribusi peluang dan buatlah contohnya!

6-7

menentukan distribusi peluang Diskrit dan distribusi kontinu dari peubah acak.

Distribusi Probabilitas

1. Distribusi Prob.

Diskrit

a. Sebaran Binomial b. Sebaran

Hypergeometrik c. Sebaran Bin omial

Negatif

d. Sebaran Poisson 2. Distribusi Peluang

Kontinu:

a. Distribusi Normal b. Distribusi Student c. Distribusi Chi-Square (

χ2 )

d. Distribusi F

1.Kuliah

2. Diskusi (Tanya Jawab)

3. Studi Kasus

2x2x50 menit

Tugas 5: Menyelesaikan persoalan distribusi probabilitas diskrit dan kontinu (2x 60menit)

Indikator:

- Mampu menjelaskan dengan benar arti dan sebaran peubah acak deskret dan kontinu.

- Mampu

menjelaskandengan benar persamaan fungsi untuk Sebaran peluang deskret.

- Menjelaskan

persamaan fungsi untuk Sebaran peluang kontnu.

- Mampu menjelaskan dan membaca tabel distribusi Deskret dan kontinu.

Kriteria penilaian:

ketepatan

&penguasaan,

Penilaian bentuk non-test :

1. Tuliskan perbedaan distribusi

probabilitas kontinu dan diskrit!

10%

8 Evaluasi Tengah Semester

^tdk

diberi

(7)

7

bobot

9

menjelaskan arti populasi dan menentukan cara pengambilan sampel.

Populasi dan Sampel:

1. Ukuran dan besarnya Sampel

2. Distribusi sampling 3. Distribusi Sampling

harga rata-rata.

1.Kuliah

2. Diskusi (Tanya Jawab)

3. Studi Kasus

2x2x5 0 menit

Tugas 4: Menyelesaikan persoalan dsitribusi sampling.

(1 x 60 menit)

Indikator:

- Mampu menjelaskan dengan benar pengertian Populasi dan sampel.

- Menjelaskan jenis- jesis sampling - Mampu menjelaskan

tata cara

pengambilan sampel dengan benar.

Kriteria penilaian:

ketepatan

&penguasaan,

Penilaian bentuk non-test :

1. Tuliskan perbedan

populasi dan sampel!

2. Tuliskan jenis jenis sampling!

10%

10- 11

Setelah mengikutin perkuliahan ini mahasiswa mampu menjelaskan dan merumuskan selang kepercayaan (penaksiran) dari parameter statistik.

Teori Estimasi:

1. Estimasi harga rata- rata.

2. Estimasi Nilai Proporsi 3. Estimasi Harga Ragam 4. Estimasi

Perbedaan/selisih Ragam

5. Estimasi Perbandingan Ragam

1.Kuliah

2. Diskusi (Tanya Jawab)

3. Studi Kasus

2x2x5 0 menit

Tugas 5:Menyelesaikan dan menjelaskan persoalan teori estimasi, nilai proporsi, harga ragam, dan perbandingan ragam.

(2 x 60 menit)

Indikator:

- Mampu menjelaskan dengan benar:

- Arti dan jenis dari distribusi sampling dan rumus yang berhubungan dengan selang kepercayaan harga rata-rata.

- Rumus yang berhubungan dengan selang kepercayaan harga Variansi.

- Rumus yang

10%

(8)

8

berhubungan dengan selang kepercayaan perbandingan variansi.

Kriteria penilaian:

ketepatan

&penguasaan,

Penilaian bentuk non-test :

1. Tuliskan jenis

estimasi?

12- 13

melakukan pengujian hipotesis untuk parameter statistik.

Pengujian Hipotesa:

1. Uji Hipotesa Harga rata-rata.

2. Uji Hipotesa Nilai Proporsi

3. Uji Hipotesa Harga Variansi

4. Uji Hipotesa Perbedaan/selisih Variansi

5. Uji Hipotesa

Perbandingan Variansi

1.Kuliah

2. Diskusi (Tanya Jawab)

3. Studi Kasus

2x2x5 0 menit

Tugas 6: Menyelesaikan persoalan uji hipotesis harga rata-rata, nilai proporsi , harga variansi, dan perbandingan variansi.

(2 x 60 menit)

Indikator:

- Menjelaskan dengan benar:

- Uji Hipotesa untuk harga rata-rata (Uji Z)

- Uji Hipotesa untuk proporsi

- Uji Hipotesa untuk Selisih harga rata- rata

- Uji hipotesis untuk Variansi ( Uji χ²).

- Uji Hipotesa untuk per bandingan variansi (Uji F).

Kriteria penilaian:

ketepatan

&penguasaan,

Penilaian bentuk non-test :

1. Jelaskan macam-

macam uji hipotesis!

10%

14

Setelah mengikutin perkuliahan

1. Analisa Regresi 1.Kuliah ^1x2x5

^Tugas ^7: Menyelesaikan

Indikator: 10%

(9)

9

ini mahasiswa mampu melakukan analisis regresi dan korelasi

2. Analisa Korelasi 2. Diskusi (Tanya Jawab)

3. Studi Kasus

0 menit

persoalan peramalan dengan analisa regresi dan korelasi (1x60 menit)

- Persamaan matematis

(persamaan garis) yang sesuai dengan pola data

- Jenis persamaan regresi.

- Arti analisis korelasi dan persamaan untuk analisis korelasi.

- Cara menganalisa per samaan regresi dan tingkat hubungan (korelasi)

Kriteria penilaian:

ketepatan

&penguasaan,

1.

Penilaian bentuk

non-test :

Tuliskan contoh kasus yang menggunakan regresi dan korelasi!

15

melakukan analisis ragam (analisis variansi)

Analisa Variansi

1. Pendahuluan 2. Jenis-jenis ragam 3. Analisa variansi satu

arah.

1.Kuliah

2. Diskusi (Tanya Jawab)

3. Studi Kasus

1x2x5 0 menit

Tugas 8: Menyelesaikan persoalan ANOVA dan menjelaskan jenis jenis ragam.

(1x60 menit)

Indikator:

- Arti dan kegunaan analisa variansi dan pembuatan tabel ANAVA.

- Faktor-faktor kesalahan yang timbul.

Pengambilan kesimpulan

10%

(10)

10 Kriteria

penilaian:

ketepatan

&penguasaan,

2.

Penilaian bentuk

non-test :

1. Tuliskan tujuan

uji ANOVA!

16 Evaluasi Akhir Semester

^tdk

diberi bobot

Referensi:

1) Diktat Probabilitas dan Statistika, Ramadoni Syahputra, S.T., M.T.

2) Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuwan, E Walpole dan R H Myers. Penerbit ITB Bandung 3) Probabilitas dan Statistik, oleh Schaum.S

4) Statistika, Teori dan Aplikasi, oleh J Supranto.

5) Teori dan Aplikasi, Statistika dan Probabilitas, oleh DR. Boediono dan DR.IR Wayan Koster, M.M

Catatan :

1. Capaian Pembelajaran Lulusan PRODI (CPL-PRODI) adalah kemampuan yang dimiliki oleh setiap lulusan PRODI yang merupakan internalisasi dari sikap (S), penguasaan pengetahuan (PP), ketrampilan umum (KU) dan ketrampilan khusus (KK) sesuai dengan jenjang prodinya yang diperoleh melalui proses pembelajaran.

2. CP Mata kuliah (CPMK) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari CPL yang dibebankan pada mata kuliah, dan bersifat spesifik terhadap bahan kajian atau materi pembelajaran mata kuliah tersebut.

3. Kemampuan akhir yang diharapkan (Sub-CPMK) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari CPMK yang dapat diukur atau diamati dan merupakan

kemampuan akhir yang direncanakan pada tiap tahap pembelajaran, dan bersifat spesifik terhadap materi pembelajaran mata kuliah tersebut (diambil dari setiap pertemuan