IDENTIFIKASI KEMURNIAN SOLAR DENGAN SENSOR GAS SEMIKONDUKTOR (TGS FIGARO) MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN METODE PEMBELAJARAN BACKPROPAGATION - Repositori Universitas Andalas
Teks penuh
Dokumen terkait
Sampel data hasil keluaran FFT yang akan dijadikan data input untuk proses training diambil data sampel pertama pada percobaan yang ke-3 dari sampel halitosis dan
Tampilan Program Training dengan Bobot Acak pada Matlab 55 Gambar 4.8.. Identifikasi Sampel Halitosis untuk Percobaan
Dari hasil pelatihan didapatkan srsitektur jaringan syaraf tiruan untuk sistem identifikasi adalah 5 input dan 4 output dengan jumlah neuron hidden layer untuk identifikasi kematangan
Dibandingkan pembelajaran JST Self Organizing Map melalui data sinyal gas yang dialirkan ke dalam deret sensor berupa tanggapan sinyal keluaran tegangan sensor menunjukkan
Dibandingkan pembelajaran JST Self Organizing Map melalui data sinyal gas yang dialirkan ke dalam deret sensor berupa tanggapan sinyal keluaran tegangan sensor menunjukkan