• Tidak ada hasil yang ditemukan

IDENTIFIKASI KEMURNIAN SOLAR DENGAN SENSOR GAS SEMIKONDUKTOR (TGS FIGARO) MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN METODE PEMBELAJARAN BACKPROPAGATION - Repositori Universitas Andalas

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "IDENTIFIKASI KEMURNIAN SOLAR DENGAN SENSOR GAS SEMIKONDUKTOR (TGS FIGARO) MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN METODE PEMBELAJARAN BACKPROPAGATION - Repositori Universitas Andalas"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

Loading

Referensi

Dokumen terkait

Sampel data hasil keluaran FFT yang akan dijadikan data input untuk proses training diambil data sampel pertama pada percobaan yang ke-3 dari sampel halitosis dan

Tampilan Program Training dengan Bobot Acak pada Matlab 55 Gambar 4.8.. Identifikasi Sampel Halitosis untuk Percobaan

Dari hasil pelatihan didapatkan srsitektur jaringan syaraf tiruan untuk sistem identifikasi adalah 5 input dan 4 output dengan jumlah neuron hidden layer untuk identifikasi kematangan

Dibandingkan pembelajaran JST Self Organizing Map melalui data sinyal gas yang dialirkan ke dalam deret sensor berupa tanggapan sinyal keluaran tegangan sensor menunjukkan

Dibandingkan pembelajaran JST Self Organizing Map melalui data sinyal gas yang dialirkan ke dalam deret sensor berupa tanggapan sinyal keluaran tegangan sensor menunjukkan