Penerapan algoritma Ants Colony System (ACS) untuk menentukan rute terpendek pengiriman barang pada P.T. Pos Indonesia.
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Entitas yang digunakan dalam penentuan rute dengan metode Ant Colony Optimization adalah terdiri dari: data konsumen, data pesanan, data barang, data truk, dan data pengiriman..
Pencarian rute terpendek (shortest path) merupakan salah satu metode untuk menyelesaikan masalah rute perjalanan, metode shortest path problem dapat menggunakan berbagai
Pembuatan aplikasi dalam menentukan rute terpendek kampus Teknik Informatika di Kota Malang dengan menggunakan metode ant colony ini dapat diambil kesimpulan bahwa
Contoh sederhana penyelesaian sebuah graph untuk menentukan rute terpendek menggunakan algoritma Greedy dengan vertex awal A dan vertex akhir F dapat dilihat
Berdasarkan rumusan masalah diatas, dapat disimpulkan bahwa tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan sebuah aplikasi pengiriman barang dengan rute terpendek
Dalam tugas akhir ini, VRPTW diselesaikan dengan menggunakan algoritma Ant Colony System (ACS), yang merupakan metode pendekatan meta-heuristik untuk permasalahan optimasi
KESIMPULAN 4.1 Kesimpulan Berdasarkan dari hasil pengujian penelitian Penerapan Pencarian Rute Tercepat Aliran Air Menggunakan Algoritma Bee Colony Optimization bahwa bagaimana
Berbeda dari penelitian-penelitian sebelumnya, pada penelitian ini dilakukan optimasi pencarian rute terpendek pada Kantor Pos Gorontalo dengan menerapkan Algoritma Dijkstra dan
