POSITIONING DENGAN TEKNOLOGI BLUETOOTH MENGUNAKAN NAÏVE BAYES ALGORITMA
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Dalam penelitian ini, akan dilakukan perbandingan hasil klasifikasi antara algoritma naïve bayes tanpa metode seleksi fitur forward selection, dengan algoritma naïve bayes
Dari ilustrasi diatas, dapat dilihat bahwasannya fasilitas belajar dengan pendekatan alam di SMP SAIMS sangat memadai.Fasilitas tersebut sangat membantu siswa
Teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah kualitatif deskriptif dengan tujuan untuk mengetahui dan menggambarkan secara jelas dan mendalam mengenai faktor
Rendemen yang dihasilkan pada proses pembuatan bioetanol dari ubi kayu sangat tergantung pada kemampuan proses hidrolisis komponen-komponen ubi kayu terutama pati menjadi
Budaya organisasi didefinisikan Edgar Schein dalam Luthans (2006:278) sebagai pola asumsi dasar – diciptakan, ditemukan atau dikembangkan oleh kelompok tertentu saat
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisa mengkomparasi Algoritma Scale Invariant Feature Transform (SIFT) dengan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk
Dari perbandingan diatas algoritma C4.5 memiliki nilai tingkat accuracy yang cenderung lebih tinggi dibandingkan dengan algoritma naïve bayes , maka di putuskan dalam
Manfaat lain adalah mengetahui beberapa macam teknik positioning yang pernah diterapkan pada teknologi Bluetooth oleh para peneliti sebelumnya, sehingga bisa diketahui
