Statistika#14 Pilih Teknik Analisis

STATISTIKA

LEKTION VIERZEHN(#14)

MEMILIH TEKNIK ANALISIS

PENDAHULUAN



Metode Analisis

vs

Alat Analisis

vs

Teknik Analisis



_{Klasifikasi Teknik Analisis:}

  Parametrik Nonparametrik

Univariate      

Bivariate      



Teknik Analisis:

 Uji mean

 Uji t dua sampel independen  Uji t dua sampel berpasangan  One-way ANOVA

 n-way ANOVA

 Repeated Measure Analysis (RMA)

 MANOVA

 Uji Chi-kuadrat  Analisis Korelasi

 Analisis Regresi Linier Sederhana

 Analisis Regresi Linier Berganda

 Analisis Regresi Nonlinier  Analisis Diskriminan

 Analisis Conjoint

 Analisis Korelasi Kanonik  Analisis Faktor

 Analisis Cluster  Analisis Jalur  SEM

 Uji 1 sampel (binomial, chi-kuadrat, kolmogorov-smirnov, uji run).

 Uji 2 sampel independen (Uji U Mann-Whitney)

PARAMETRIK

VS

NONPARAMETRIK

 Statistika Parametrik digunakan bila secara umum dipenuhi kondisi sebagai berikut:

 Data berjenis metrik (SU: I, R), dan

 Ukuran sampel besar

→ data berdistribusi tertentu (misalnya: normal)

 Statistika nonparametrik digunakan bila secara umum dipenuhi kondisi sebagai berikut:

 Data berjenis nonmetrik (SU: N, O), dan/atau

 Ukuran sampel kecil.

→ data bebas distribusi (free distribution statistics)

 Catatan:

ANALISIS UNIVARIAT



Uji

t

1 sampel



_{Kegunaan: untuk mengetahui apakah suatu}

variabel mempunyai mean sebesar

x

.



SU:

X

(m)



_{Contoh pertanyaan: apakah benar bahwa}

rata-rata IPK lulusan STIE adalah 3,25?



Contoh hipotesis:

H

₀

:



= 3,25



Uji

Goodness of Fit

(GoF): normalitas data



_{Kegunaan: untuk mengetahui apakah sebuah}

sampel data berdistribusi normal.



SU:

X

(m)



_{Contoh pertanyaan: apakah benar data}

sampel tentang harga saham berdistribusi

normal?



Alternatif uji:

 Uji Kolmogorov-Smirnov

 Uji Shapiro-Wilk



Contoh hipotesis:

H

₀

: Data berdistribusi normal

ANALISIS BIVARIAT

 Analisis Korelasi Pearson

 Model: X ↔ Y

 SU: X (m), Y (m)

 Kegunaan: untuk mengetahui ada-tidaknya relasi/ hubungan antar 2 variabel metrik.

 Contoh pertanyaan: apakah ada kaitan antara ukuran perusahaan (Rp.) dengan harga sahamnya (Rp.)?

 Contoh hipotesis: H₀ :  = 0

 Analisis Regresi Linier Sederhana

 Model: X → Y

 SU: X (m), Y (m)

 Kegunaan: untuk mengetahui pengaruh sebuah variabel independen (m) terhadap sebuah variabel dependen (m).

 Contoh pertanyaan: apakah ukuran perusahaan (Rp.) berpengaruh terhadap harga sahamnya (Rp.)?

 Contoh hipotesis: H₀ :  = 0

 Uji t 2 Sampel Independen (independent sample t test)

 Model: X → Y

 SU: X (nm, 2 kat), Y (m)

 Kegunaan:

 Untuk mengetahui pengaruh sebuah variabel

independen (nm, 2 kat) terhadap sebuah variabel dependen (m), atau

 Untuk mengetahui apakah ada perbedaan nilai (mean) antar 2 kelompok yang saling independen.

 Contoh pertanyaan: apakah ukuran perusahaan (K,B) berpengaruh terhadap harga sahamnya (Rp.)?

Identik dengan pertanyaan??  Contoh hipotesis:

H₀ :  ₁ =  ₂

 Uji t 2 Sampel Berpasangan (paired sample t test)

 Model: X → Y

 X: faktor dengan 2 kategori; Y: pasangan 2 variabel

 SU: Y₁, Y₂ (m)

 Kegunaan:

 Untuk mengetahui apakah ada perbedaan nilai (mean) antar 2 kelompok (variabel) yang saling berpasangan. Atau

 Untuk mengetahui apakah sebuah faktor dengan 2 buah kategori berpengaruh terhadap variabel

dependen (m).

 Contoh pertanyaan: apakah ada perbedaan harga saham (Rp.) antara sebelum dan sesudah akuisisi?

Identik dengan pertanyaan??

 Contoh hipotesis: H₀ :  ₁ =  ₂

 One-way ANOVA

 Model: X → Y

 SU: X (nm, >2 kat), Y (m)

 Kegunaan:

 Untuk mengetahui pengaruh sebuah variabel

independen (nm, >2 kat) terhadap sebuah variabel dependen (m), atau

 Untuk mengetahui apakah ada perbedaan nilai (mean) antar >2 kelompok yang saling independen.

 Contoh pertanyaan: apakah ukuran perusahaan

(K,S,B) berpengaruh terhadap harga sahamnya (Rp.)?

Identik dengan pertanyaan??

Jika variabel independen hanya memiliki 2 kategori, uji ini identik dengan uji apa?

 Contoh hipotesis: H₀ :  ₁ =  ₂ =  ₃

AN. MULTIVARIAT: DEPENDENSI:

1 VARIABEL DEPENDEN, RELASI TUNGGAL

 Analisis Regresi Linier Berganda

 Model: X₁, X₂, ..., X_n → Y

 SU: X₁, X₂, ..., X_n (m), Y (m)

 Kegunaan: untuk mengetahui pengaruh beberapa variabel independen (m) terhadap sebuah variabel dependen (m).

 Contoh pertanyaan: apakah ukuran perusahaan (Rp.) dan laba (%) berpengaruh terhadap harga sahamnya (Rp.)?

 Contoh hipotesis:

H₀ :  ₁ = 0 H₀ :  ₂ = 0

 Analisis Regresi Linier Berganda dengan Variabel Dummy

 Model: X₁, X₂, ..., X_n → Y

 SU: X₁, X₂, ..., X_n (m & nm), Y (m)

 Kelompok uji: GLM Univariat

 Kegunaan: untuk mengetahui pengaruh beberapa variabel independen (m & nm) terhadap sebuah variabel dependen (m).

 Contoh pertanyaan: apakah ukuran perusahaan (K, B) dan laba (%) berpengaruh terhadap harga sahamnya (Rp.)?

 Contoh hipotesis:

H₀ :  ₁ = 0 H₀ :  ₂ = 0

 k-way ANOVA

 Model: X₁, X₂, ..., X_n → Y

 SU: X₁, X₂, ..., X_n (nm), Y (m)

 Kelompok uji: GLM Univariat

 Kegunaan:

 Untuk mengetahui pengaruh beberapa variabel independen (nm) terhadap sebuah variabel dependen (m), atau

 Untuk mengetahui apakah ada perbedaan nilai (mean) antara beberapa kelompok yang saling independen yang dibentuk dari kombinasi beberapa variabel nonmetrik.

 Contoh pertanyaan: apakah ukuran perusahaan (K, B) dan jenis perusahaan (M, J) berpengaruh terhadap harga

sahamnya (Rp.)?

Identik dengan pertanyaan??

 Contoh hipotesis: H₀ :  ₁ =  ₂ =  ₃

 Repeated Measure Analysis (RMA)  Model: X → Y

 X: faktor dengan >2 kategori; Y: pasangan >2 variabel  SU: Y₁, Y₂ ,... , Y_n (m)

 Kelompok uji: GLM  Kegunaan:

 Untuk mengetahui apakah ada perbedaan nilai (mean) antara beberapa kelompok (variabel) yang saling berpasangan. Atau  Apakah sebuah faktor dengan lebih dari 2 kategori

berpengaruh terhadap variabel dependen (m).

 Contoh pertanyaan: apakah harga saham sejumlah perusahaan pada tahun 2010 berbeda dibandingkan tahun 2011 dan juga berbeda dibandingkan tahun 2012?

Identik dengan pertanyaan:

Apakah perbedaan tahun berpengaruh terhadap harga saham?  Contoh hipotesis:

H₀ :  ₁ =  ₂ =  ₃

 Analisis Conjoint

 Model: Y = X₁ + X₂ + ... + X_n



Y: Pendapat keseluruhan (

overal preference

)

dari responden (m)

 X₁, X₂, ..., X_n : faktor (nm)

 Kegunaan:

 Untuk mengukur preferensi pelanggan (responden) mengenai atribut-atribut produk seperti harga,

desain, kemasan, garansi, dll.

 Contoh pertanyaan: Bagaimana pengaruh faktor

kemasan (plastik, kardus, kaleng), merek (A, B, C, D), dan garansi (Ada, Tidak Ada) terhadap preferensi

 Analisis Diskriminan

 Model: X₁, X₂, ..., X_n → Y

 SU: X₁, X₂, ..., X_n (m), Y (nm)

 Kegunaan:

 Untuk mengetahui pengaruh beberapa variabel

independen (m) terhadap sebuah variabel dependen (nm). Atau

 Untuk memprediksi nilai variabel kategorik

(nonmetrik) berdasarkan sejumlah prediktor (m)  Contoh pertanyaan: apakah masa kerja di tempat

kerja terakhir (Bulan) dan Pendapatan (Rp)

berpengaruh terhadap besarnya risiko kredit (besar, kecil)?

 Contoh hipotesis:

H₀ :  ₁ = 0 H₀ :  ₂ = 0

 Analisis Regresi Logistik

 Model: X₁, X₂, ..., X_n → Y

 SU: X₁, X₂, ..., X_n (m, nm), Y (nm)

 Kegunaan:

 Untuk mengetahui pengaruh beberapa variabel independen (m, nm) terhadap sebuah variabel dependen (nm). Atau

 Untuk memprediksi nilai variabel kategorik

(nonmetrik) berdasarkan sejumlah prediktor (m, nm)  Contoh pertanyaan: apakah jenis pekerjaan (PNS,

Swasta, Wiraswasta) dan Persentase hutang

terhadap Pendapatan (%) berpengaruh terhadap besarnya risiko kredit (besar, kecil)?

 Contoh hipotesis:

H₀ :  ₁ = 0 H₀ :  ₂ = 0

AN. MULTIVARIAT: DEPENDENSI:

>1 VARIABEL DEPENDEN, RELASI TUNGGAL

 Korelasi Kanonik

 Model: X₁, X₂, ..., X_n Y₁, Y₂, ..., Y_n

 SU: X₁, X₂, ..., X_n (m), Y₁, Y₂, ..., Y_n (m)

 Kegunaan: untuk mengetahui keterkaitan satu atau beberapa variabel independen (m) terhadap beberapa variabel dependen (m).

 Multivariate Analysis of Variance (MANOVA)

 Model: X₁, X₂, ..., X_n → Y₁, Y₂, ..., Y_n

 SU: X₁, X₂, ..., X_n (nm), Y₁, Y₂, ..., Y_n (m)

 Kelompok uji: GLM Multivariat

 Kegunaan:

 Untuk mengetahui pengaruh satu atau beberapa variabel independen (nm) terhadap beberapa variabel dependen (m).

 Contoh pertanyaan:

 Apakah ada perbedaan harga saham (HS) dan

Besarnya Deviden (%) antara perusahaan berukuran besar, sedang, dan kecil serta antara perusahaan Manufaktur dan perusahaan Jasa?

 Regresi Multivariat

AN. MULTIVARIAT: DEPENDENSI:

RELASI MULTIPLE

 Analisis Jalur

AN. MULTIVARIAT:

ANALISIS INTERDEPENDENSI

 Analisis Faktor

 Kegunaan: untuk mengekstraksi sejumlah besar

variabel indikator/atribut menjadi sejumlah kecil faktor.

 Contoh:

variabel indikator/atribut untuk kualitas mobil misalnya: jumlah silinder, volume silinder, daya mesin, kapasitas

angkut, kapasitas bagasi, desain interior, desain eksterior, pilihan warna, harga, pembiayaan, diskon, suku cadang, perawatan, dan lain-lain.

Dengan analisis faktor, sejumlah besar atribut tersebut

 Analisis Kluster

 Kegunaan: untuk mengungkap grup-grup (kluster) alamiah yang terdapat dalam data

 Contoh:

Untuk mengidentifikasi grup-grup (kluster) pelanggan yang berbeda berdasarkan karakteristik demografinya atau

karakteristik belanjanya.

Divisi pemasaran suatu perusahaan ingin mengidentikasi grup-grup pelanggan yang terdapat dalam databasenya berdasarkan demografiknya, sehingga hasilnya dapat

ANALISIS UNIVARIAT

 Uji Binomial

 Kegunaan: untuk mengetahui apakah proporsi 2 buah kategori yang terdapat dalam sebuah variabel sudah sesuai dengan ketentuannya.

 SU: X (nm, 2 kat)

 Contoh pertanyaan:

o Apakah sebuah mata uang koin setimbang?

o _{Apakah proporsi laki-laki dan perempuan pada sebuah}

perguruan tinggi sama?



Uji Chi-kuadrat 1 sampel



Kegunaan: untuk mengetahui apakah proporsi

kategori-kategori yang terdapat dalam sebuah

variabel sudah sesuai dengan ketentuannya.



_SU:

_X

_{(nm, >2 kat)}



Contoh pertanyaan:

o Apakah sebuah dadu setimbang?

o Apakah masing-masing lintasan renang mempunyai kesempatan yang sama untuk memunculkan pemenang?

o Apakah benar bahwa proporsi pendaftar di Jurusan Akuntansi, Manajemen, dan Studi



_{Uji runs 1 sampel}



_{Kegunaan: untuk mengetahui apakah dalam}

suatu urutan, 2 nilai (peristiwa) telah terjadi

secara random.



SU:

X

(nm, 2 kat)



Contoh pertanyaan:

o Apakah urutan laki-permepuan dalam suatu antrian terjadi secara random?

o Apakah kemunculan produk rusak dari mesin fotocopy terjadi secara random ataukah

sistematis?



_{Uji Kolmogorov-Smirnov 1 sampel}

 Kegunaan: untuk membandingkan fungsi distribusi kumulatif suatu pengamatan (variabel) dengan

sebuah distribusi teoritis tertentu

→ untuk mengetahui apakah data pada sebuah variabel berdistribusi tertentu (uji GoF).

 SU: X (m)

 Contoh pertanyaan:

o Apakah data sampel berdistribusi normal?

o Apakah data sampel berdistribusi uniform?

o Apakah data sampel berdistribusi poisson?

BIVARIAT DAN MULTIVARIAT

PARAMETRIK  NONPARAMETRIK

Uji 2 sampel independen Uji U Mann-Whitney

Uji 2 sampel berpasangan Uji Wilcoxon

One-way ANOVA Uji H Krsukal-Wallis