LEKTION VIERZEHN(14) MEMILIH TEKNIK ANALISIS

(1)

STATISTIKA

LEKTION VIERZEHN(#14)

MEMILIH TEKNIK ANALISIS

Verfasser bei Usmania Institute

PENDAHULUAN



Metode Analisis

vs

Alat Analisis

vs

Teknik Analisis



Klasifikasi Teknik Analisis:

Parametrik Nonparametrik Univariate

Bivariate Multivariate



Teknik Analisis:

Uji mean

Uji t dua sampel independen

Uji t dua sampel berpasangan

One-way ANOVA

n-way ANOVA

Repeated Measure Analysis (RMA)

MANOVA

Uji Chi-kuadrat

Analisis Korelasi Kanonik

Analisis Faktor

Analisis Cluster

Analisis Jalur SEM

Uji 1 sampel (binomial, chi-kuadrat, kolmogorov-smirnov, uji run).

Uji 2 sampel independen (Uji

PARAMETRIK

VS

NONPARAMETRIK

Statistika Parametrik digunakan bila secara umum dipenuhi kondisi sebagai berikut:

Data berjenis metrik (SU: I, R), dan Ukuran sampel besar

→ data berdistribusi tertentu (misalnya: normal)

(2)

(3)

(4)

ANALISIS UNIVARIAT



Uji

t

1 sampel



Kegunaan: untuk mengetahui apakah suatu

variabel mempunyai mean sebesar

x

.



SU:

X

(m)



Contoh pertanyaan: apakah benar bahwa

rata-rata IPK lulusan STIE adalah 3,25?



Contoh hipotesis:

H

0

:  = 3,25

H

1

:   3,25



Uji

Goodness of Fit

(GoF): normalitas data



Kegunaan: untuk mengetahui apakah sebuah

sampel data berdistribusi normal.



SU:

X

(m)



Contoh pertanyaan: apakah benar data

sampel tentang harga saham berdistribusi

normal?



Alternatif uji:

 Uji Kolmogorov-Smirnov  Uji Shapiro-Wilk



Contoh hipotesis:

H

0

: Data berdistribusi normal

H

1

: Data tidak berdistribusi normal

ANALISIS BIVARIAT

 Analisis Korelasi Pearson  Model: X↔ Y

 SU: X (m), Y (m)

 Kegunaan: untuk mengetahui ada-tidaknya relasi/hubungan antar 2 variabel metrik.

 Contoh pertanyaan: apakah ada kaitan antara ukuran perusahaan (Rp.) dengan harga sahamnya (Rp.)?

 Contoh hipotesis: H0 :  = 0

H1 :  > 0

Analisis Regresi Linier Sederhana  Model: X→ Y

 SU: X (m), Y (m)

 Kegunaan: untuk mengetahui pengaruh sebuah variabel independen (m) terhadap sebuah variabel dependen (m).

 Contoh pertanyaan: apakah ukuran perusahaan (Rp.) berpengaruh terhadap harga sahamnya (Rp.)?

 Contoh hipotesis: H0 :  = 0

(5)

Uji t 2 Sampel Independen (independent sample t test)  Model: X→ Y

 SU: X (nm, 2 kat), Y (m)  Kegunaan:

 Untuk mengetahui pengaruh sebuah variabel independen (nm, 2 kat) terhadap sebuah variabel dependen (m), atau

 Untuk mengetahui apakah ada perbedaan nilai (mean) antar 2 kelompok yang saling independen.

 Contoh pertanyaan: apakah ukuran perusahaan (K,B) berpengaruh terhadap harga sahamnya (Rp.)?

Identik dengan pertanyaan??  Contoh hipotesis:

H0 : 1 = 2

H1 : 1 < 2

Uji t 2 Sampel Berpasangan (paired sample t test)

 Model: X→ Y

 X: faktor dengan 2 kategori; Y: pasangan 2 variabel

 SU: Y1, Y2 (m)

 Kegunaan:

 Untuk mengetahui apakah ada perbedaan nilai (mean) antar 2 kelompok (variabel) yang saling berpasangan. Atau

 Untuk mengetahui apakah sebuah faktor dengan 2 buah kategori berpengaruh terhadap variabel dependen (m).

 Contoh pertanyaan: apakah ada perbedaan harga saham (Rp.) antara sebelum dan sesudah akuisisi?

Identik dengan pertanyaan??

 Contoh hipotesis: H0 : 1 = 2

 Untuk mengetahui pengaruh sebuah variabel independen (nm, >2 kat) terhadap sebuah variabel dependen (m), atau

 Untuk mengetahui apakah ada perbedaan nilai (mean) antar >2 kelompok yang saling independen.

AN. MULTIVARIAT: DEPENDENSI:

1 VARIABEL DEPENDEN, RELASI TUNGGAL

 Analisis Regresi Linier Berganda  Model: X1, X2, ..., Xn→ Y  SU: X1, X2, ..., Xn(m), Y (m)

(6)

 Analisis Regresi Linier Berganda dengan Variabel Dummy

 Model: X1, X2, ..., Xn→ Y  SU: X1, X2, ..., Xn(m & nm), Y (m)  Kelompok uji: GLM Univariat

 Kegunaan: untuk mengetahui pengaruh beberapa variabel independen (m & nm) terhadap sebuah variabel dependen (m).

 Contoh pertanyaan: apakah ukuran perusahaan (K, B) dan laba (%) berpengaruh terhadap harga sahamnya (Rp.)?

 Contoh hipotesis:

H0 : 1 = 0 H0 : 2 = 0

H1 : 1 > 0 H1 : 2 > 0

 k-way ANOVA

 Model: X1, X2, ..., Xn→ Y

 SU: X1, X2, ..., Xn(nm), Y (m)

 Kelompok uji: GLM Univariat

 Kegunaan:

 Untuk mengetahui pengaruh beberapa variabel independen (nm) terhadap sebuah variabel dependen (m), atau

 Untuk mengetahui apakah ada perbedaan nilai (mean) antara beberapa kelompok yang saling independen yang dibentuk dari kombinasi beberapa variabel nonmetrik.

 Contoh pertanyaan: apakah ukuran perusahaan (K, B) dan jenis perusahaan (M, J) berpengaruh terhadap harga sahamnya (Rp.)?

Identik dengan pertanyaan??

 Contoh hipotesis: H0 : 1 = 2 = 3

H1 : Tidak semua  bernilai sama

Repeated Measure Analysis (RMA)

 Model: X→ Y

 X: faktor dengan >2 kategori; Y: pasangan >2 variabel

 SU: Y1, Y2 ,... , Yn(m)

 Kelompok uji: GLM

 Kegunaan:

 Untuk mengetahui apakah ada perbedaan nilai (mean) antara beberapa kelompok (variabel) yang saling berpasangan. Atau

 Apakah sebuah faktor dengan lebih dari 2 kategori berpengaruh terhadap variabel dependen (m).

 Contoh pertanyaan: apakah harga saham sejumlah perusahaan pada tahun 2010 berbeda dibandingkan tahun 2011 dan juga berbeda dibandingkan tahun 2012?

Identik dengan pertanyaan:

Apakah perbedaan tahun berpengaruh terhadap harga saham?

 Contoh hipotesis: H0 : 1 = 2 = 3

H1 : Tidak semua  bernilai sama

Analisis Conjoint

 Model: Y = X1 + X2 + ... + Xn



Y: Pendapat keseluruhan (

overal preference

)

dari responden (m)

 X1, X2, ..., Xn : faktor (nm)  Kegunaan:

 Untuk mengukur preferensi pelanggan (responden) mengenai atribut-atribut produk seperti harga, desain, kemasan, garansi, dll.

(7)

 Analisis Diskriminan  Model: X1, X2, ..., Xn→ Y  SU: X1, X2, ..., Xn(m), Y (nm)  Kegunaan:

 Untuk mengetahui pengaruh beberapa variabel independen (m) terhadap sebuah variabel dependen (nm). Atau

 Untuk memprediksi nilai variabel kategorik (nonmetrik) berdasarkan sejumlah prediktor (m)  Contoh pertanyaan: apakah masa kerja di tempat

kerja terakhir (Bulan) dan Pendapatan (Rp) berpengaruh terhadap besarnya risiko kredit (besar, kecil)?

H0 : 1 = 0 H0 : 2 = 0

H1 : 1 0 H1 : 2 0

 Analisis Regresi Logistik  Model: X1, X2, ..., Xn→ Y  SU: X1, X2, ..., Xn(m, nm), Y (nm)  Kegunaan:

 Untuk mengetahui pengaruh beberapa variabel independen (m, nm) terhadap sebuah variabel dependen (nm). Atau

 Untuk memprediksi nilai variabel kategorik

(nonmetrik) berdasarkan sejumlah prediktor (m, nm)  Contoh pertanyaan: apakah jenis pekerjaan (PNS,

Swasta, Wiraswasta) dan Persentase hutang terhadap Pendapatan (%) berpengaruh terhadap besarnya risiko kredit (besar, kecil)?

H0 : 1 = 0 H0 : 2 = 0

H1 : 1 0 H1 : 2 0

AN. MULTIVARIAT: DEPENDENSI:

>1 VARIABEL DEPENDEN, RELASI TUNGGAL

Korelasi Kanonik

 Model: X1, X2, ..., XnY1, Y2, ..., Yn  SU: X1, X2, ..., Xn(m), Y1, Y2, ..., Yn(m)

 Kegunaan: untuk mengetahui keterkaitan satu atau beberapa variabel independen (m) terhadap beberapa variabel dependen (m).

 Multivariate Analysis of Variance (MANOVA)  Model: X1, X2, ..., Xn→ Y1, Y2, ..., Yn  SU: X1, X2, ..., Xn(nm), Y1, Y2, ..., Yn (m)  Kelompok uji: GLM Multivariat

 Kegunaan:

(8)

Regresi Multivariat

→ diselesaikan dengan Analisis Jalur (Path Anaysis)

AN. MULTIVARIAT: DEPENDENSI:

RELASI MULTIPLE

Analisis Jalur

SEM

AN. MULTIVARIAT:

ANALISIS INTERDEPENDENSI

 Analisis Faktor

 Kegunaan: untuk mengekstraksi sejumlah besar variabel indikator/atribut menjadi sejumlah kecil faktor.  Contoh:

variabel indikator/atribut untuk kualitas mobil misalnya: jumlah silinder, volume silinder, daya mesin, kapasitas angkut, kapasitas bagasi, desain interior, desain eksterior, pilihan warna, harga, pembiayaan, diskon, suku cadang, perawatan, dan lain-lain.

Dengan analisis faktor, sejumlah besar atribut tersebut direduksi menjadi faktor: kapasitas mesin, kapasitas kabin, desain, dan harga, dan layanan.

 Analisis Kluster

 Kegunaan: untuk mengungkap grup-grup (kluster) alamiah yang terdapat dalam data

 Contoh:

Untuk mengidentifikasi grup-grup (kluster) pelanggan yang berbeda berdasarkan karakteristik demografinya atau karakteristik belanjanya.

(9)

ANALISIS STATISTIKA

NONPARAMETRIK

ANALISIS UNIVARIAT

Uji Binomial

 Kegunaan: untuk mengetahui apakah proporsi 2 buah kategori yang terdapat dalam sebuah variabel sudah sesuai dengan ketentuannya.

 SU: X (nm, 2 kat)  Contoh pertanyaan:

o _{Apakah sebuah mata uang koin setimbang?}

o _{Apakah proporsi laki-laki dan perempuan pada sebuah} perguruan tinggi sama?

o _{Apakah benar bahwa proporsi mahasiswa DO di} Perguruan Tinggi adalah sebesar 0,5%?



Uji Chi-kuadrat 1 sampel



Kegunaan: untuk mengetahui apakah proporsi

kategori-kategori yang terdapat dalam sebuah

variabel sudah sesuai dengan ketentuannya.



SU:

X

(nm, >2 kat)



Contoh pertanyaan:

o _{Apakah sebuah dadu setimbang?}



Uji runs 1 sampel



Kegunaan: untuk mengetahui apakah dalam

suatu urutan, 2 nilai (peristiwa) telah terjadi

secara random.



SU:

X

(nm, 2 kat)



Contoh pertanyaan:

(10)



Uji Kolmogorov-Smirnov 1 sampel

 Kegunaan: untuk membandingkan fungsi distribusi kumulatif suatu pengamatan (variabel) dengan sebuah distribusi teoritis tertentu

→ untuk mengetahui apakah data pada sebuah

variabel berdistribusi tertentu (uji GoF).  SU: X (m)

 Contoh pertanyaan:

o _{Apakah data sampel berdistribusi normal?}

o _{Apakah data sampel berdistribusi uniform?}

o _{Apakah data sampel berdistribusi poisson?}

o _{Apakah data sampel berdistribusi eksponensial?}

BIVARIAT DAN MULTIVARIAT

PARAMETRIK NONPARAMETRIK

Uji 2 sampel independen Uji U Mann-Whitney

Uji 2 sampel berpasangan Uji Wilcoxon

One-way ANOVA Uji H Krsukal-Wallis