Tabel 2 X 2, RR dan OR. Saptawati Bardosono

(1)

Tabel 2 X 2, RR dan

OR

(2)

Uji coba vaksin influensa

 Suatu uji coba vaksin influensa dilaksanakan

selama masa endemik:

 Ada 460 subyek dewasa yang berpartisipasi = n

 240 subyek mendapatkan vaksinasi (paparan +) = n1  220 subyek tidak mendapat divaksinasi (paparan -) = n0

 Dari 100 subyek yang terkena influensa (sakit), ternyata 20

subyek berasal dari kelompok paparan + (d1) dan sisanya 80 dari kelompok paparan – (d0)

(3)

Uji coba vaksin influensa

Paparan

Hasil

Total Sakit Tidak Sakit

Paparan + d1 h1 n1

Paparan - d0 h0 n0

(4)

Uji coba vaksin influensa

Paparan

Hasil

Paparan + 20 (8,3%) 220 (91,7%) 240 Paparan - 80 (36.4%) 140 (63,6%) 220 Total 100 (21.7%) 360 (78,3%) 460

(5)

Uji coba vaksin influensa

Paparan

Hasil

Paparan + 20 (8,3%) 220 (91,7%) 240 Paparan - 80 36.4%) 140 (63,6%) 220 Total 100 (21.7%) 360 (78,3%) 460

Subyek yang terkena influensa 21,7%

Subyek yang terkena influensa tersebut jauh lebih rendah pada kelompok paparan + (8,3%) dibandingkan dengan

(6)

Pertanyaan yang harus

dijawab:

١.

Seberapa efektifkah vaksin dapat

mencegah influensa pada uji coba tsb?

 Beda risiko terkena influensa antara kelompok

paparan + dengan kelompok paparan –

 Rasio dari risiko terkena influensa pada

kelompok paparan + dan kelompok paparan – (risiko relatif = RR)

 Rasio dari terkena dibanding tidak terkena

influensa (odds) antar kedua kelompok (rasio odss = OR)

(7)

Pertanyaan yang harus

dijawab:

Efektivitas vaksin Rumus Hasil

Beda risiko p1 – p0 0,083 – 0,364 = -0,281 RR (risiko relatif) p1 / p0 0,083 / 0,364 = 0,228 OR (rasio odds) d1/h1 : d0/h0 (d1*h0 / d0*h1) 20/220 : 80/140 = 20*140 / 80*220 = 0,159

(8)

Pertanyaan yang harus

dijawab:

• Risiko absolut terkena influensa pada kelompok paparan + dibanding kelompok paparan – adalah 0,281

(9)

Pertanyaan yang harus

dijawab:

• Risiko terkena influensa pada kelompok paparan + hanya 22,8% dari risikkonya pada kelompok paparan –

• Jadi, vaksin dapat mencegah terjadinya influensa sebesar (100 – 22,8%) 77,2% = efikasi vaksin

(10)

Pertanyaan yang harus

dijawab:

• Odds terkena influensa pada kelompok paparan + adalah 15,9% dari odds kelompok paparan

(11)

-Pertanyaan yang harus

dijawab:

١. Bagaimana generalisasi efek vaksin dari uji coba

tsb? (Hitung 95% confidence interval-nya = 95% CI):

Standard error (se) dari beda proporsi = √ [p1(1-p1) / n1 + p0(1-p0) / n0] =

√ [0,083 (1-0,083) / 240 + 0,364 (1-0,364) /220] = 0,037 95% CI = (p1-p0) ± Z1-α * se

= -0,281 ± 1,96 * 0,037 = -0,353 sampai -0,208

(12)

Pertanyaan yang harus

dijawab:

١. Bagaimana generalisasi efek vaksin dari uji coba

tsb? (Hitung 95% confidence interval-nya = 95% CI):

Standard error (se) dari beda proporsi = √ [p1(1-p1) / n1 + p0(1-p0) / n0] =

√ [0,083 (1-0,083) / 240 + 0,364 (1-0,364) /220] = 0,037 95% CI = (p1-p0) ± Z1-α * se

= -0,281 ± 1,96 * 0,037 = -0,353 sampai -0,208

• Peneliti 95% yakin bahwa di populasi umum vaksin tersebut akan menurunkan risiko terkena influensa antara

(13)

Pertanyaan yang harus

dijawab:

١. Apakah terbukti bahwa vaksin benar-benar

mempengaruhi risiko terkena influensa atau apakah beda yang ditemukan dari kedua

kelompok hanya kebetulan saja?

• Hipotesis tidak ada beda proporsi antara kedua kelompok atau

beda kedua proporsi = 0

• Uji z = (p1-p0) / √[p(1-p) (1/n1 + 1/n0)]

= (0,083-0,364) / √[0,217 (1-0,217) (1/240+1/220)] = -7,299 --- nilai P <0,0001

Terbukti bahwa terjadi penurunan risiko terkena influensa secara bermakna setelah dilakukan vaksinasi

(14)

Rasio Risiko (RR)

 RR = rasio risiko = rasio relatif  RR = p1 : p0 = d1/n1 : d0/n0  Contoh:

Suatu penelitian ingin mengetahui hubungan antara merokok dengan kanker paru. Sejumlah 30.000 perokok dan 60.000 non-perokok diikuti selama 1 tahun, sehingga ditemukan 39 dari perokok dan 6 dari non-perokok yang terkena kanker paru. Berapa RRnya?

(15)

Rasio Risiko (RR)

Kanker + Kanker - Total Risiko

Perokok 39 29.961 30.000 39/30.000 = 0,13% Non-perokok 6 59.994 60.000 6/60.000 = 0,01%

Total 45 89.955 90.000 Beda risiko = 0,13–0,01 = 0,12%

RR=0,13 / 0,01 = 13

(16)

Rasio Risiko (RR)



Untuk studi epidemiologi yang bertujuan

untuk membandingkan kelompok terpapar

dengan kelompok tidak terpapar, maka RR

merupakan indikator terbaik untuk

menunjukkan hubungan antara keduanya:

RR = risiko pada kelompok terpapar / risiko

(17)

Rasio Risiko (RR)

 Untuk studi uji klinis yang bertujuan untuk menilai efek obat baru,

prosedur atau pencegahan penyakit maka:

RR = risiko pada kelompok intervensi / risiko pada kelompok kontrol

 RR = 1, artinya risiko sama pada kedua kelompok, dan tidak ada

hubungan antara faktor risiko dengan kejadian penyakit

 RR > 1, artinya risiko penyakit lebih tinggi pada kelompok terpapar

(kelompok intervensi) dibanding dengan risiko kelompok tidak terpapar (kelompok kontrol)

 RR < 1, artinya risiko lebih rendah pada kelompok terpapar dan

menunjukkan bahwa faktor paparan (atau intervensi) merupakan proteksi

 RR makin jauh dari angka 1 menunjukkan makin kuatnya hubungan

(18)

Rasio Odds (OR)

 Rasio odds (OR), adalah rasio dari odds terjadinya

penyakit (D) pada kelompok paparan (kelompok intervensi) dibandingkan dengan odds pada

kelompok tidak terpapar (kelompok kontrol) Odds = prob(D terjadi) / prob (D tidak terjadi)

= prob(D) / 1-prob(D) = p / (1-p)

= d/n / (1-d/n) = d/n / h/n

(19)

Rasio Odds (OR)

OR = odds kelompok paparan / odds kelompok tidak terpapar

= d1/h1 / d0/h0 = d1*h0 / d0*h1 Contoh:

Survei yang dilakukan pada 2000 pasien usia 15-50 tahun yang terdaftar pada klinik swasta

menunjukkan bahwa 138 (6,9%) diobati karena

asma. Berdasarkan jenis kelamin, odds asma pada perempuan adalah 81 (n=1076) dibanding 57 pada laki-laki (n=924). Bagaimana rasio odds dan rasio prevalensi penelitian ini?

(20)

Rasio Odds (OR)

Asma + Asma

-Total Prevalensi Odds

Perempuan 81 995 1076 0,0753 0,0814

Laki-laki 57 867 924 0,0617 0,0657

(21)

Rasio Odds (OR)

 OR = 1, terjadi bila odds atau proporsi sama pada kedua

kelompok atau tidak ada hubungan antara paparan dengan penyakit

 OR selalu jauh dari dari angka 1 dibanding dengan RR:  Bila RR > 1, maka OR > RR

 Bila RR < 1, maka OR < RR

 Untuk kasus jarang atau prob(1-D) mendekati angka 1, maka OR = RR

 OR terjadinya penyakit berbanding terbalik dengan OR tidak

terjadinya penyakit

 Perbandingan OR kelompok terpapar dengan OR kelompok tidak

terpapar = OR penyakit, yaitu odds paparan pada kelompok sakit dibanding odds pada kelompok sehat (analisis studi

(22)

Soal Latihan:

Risiko mual pada pasien kanker payudara dengan kemoterapi

Mual + Mual - Total

Obat baru 88 12 100

Obat

standard

(23)

Soal Latihan:

Prevalensi leptospirosis di desa dan kota pada laki-laki

Penyakit + Penyakit - Total

Desa 36 14 50

(24)

Soal Latihan:

Prevalensi leptospirosis di desa dan kota pada perempuan

Desa 24 126 150

(25)

Soal Latihan:

Prevalensi infeksi filaria di daerah pegunungan dan pantai

Pegunungan 541 213 754

(26)

Soal Latihan:

Uji coba produk nutrisi baru untuk atasi cegah malnutrisi

Malnutrisi + Malnutrisi - Total

Produk baru 238 77 315