• Tidak ada hasil yang ditemukan

BAB IV PERANCANGAN SISTEM USULAN Aplikasi Metode Simple Additive Weigthing (Saw)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "BAB IV PERANCANGAN SISTEM USULAN Aplikasi Metode Simple Additive Weigthing (Saw)"

Copied!
35
0
0

Teks penuh

(1)

24 4.1. Tahapan Perancangan Sistem

4.1.1. Aplikasi Metode Simple Additive Weigthing (Saw)

Menurut Fishburn dan MacCrimmon dalam (Munthe, 2013) Ada beberapa langkah dalam penyelesaian metode Simple Additive Weight (SAW) adalah sebagai berikut:

1. Menentukan kriteria-kriteria yang dijadikan acuan dalam pendukung keputusan yaitu Ci.

2. Menentukan rating kecocokan setiap nilai alternatif pada setiap kriteria. 3. Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria (Ci).

4. Kemudian melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut (atribut keuntungan maupun atribut biaya) sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R.

5. Hasil akhir diperoleh dari proses perangkingan yaitu penjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R dengan vector bobot sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatif terbaik (Ai) sebagi solusi.

Adapun struktur Simple Additive Weighting yang akan digunakan pada tugas akhir ini :

(2)

GAMBAR IV.1 Rancang Aplikasi Metode SAW

Indikator yang digunakan dalam penilaian kinerja karyawan terbaik pada Ammora Decoration antara lain sebagai berikut :

a. Penilaian Umum

Penilaian dapat diukur dari pengamatan secara langsung dari pemilik perusahaan/ dari manajer perusahaan.

Skor yang di berikan oleh pemilik yautu : 50% b. Tingkat Kehadiran

Yang di maksud dari tingkat kehadiran disini adalah presentase dari kehadiran karyawan setiap harinya.

(3)

Tabel IV.1 Nilai Kehadiran Kehadiran Nilai 6 Hari 70 > 12 Hari 80 < 18 Hari 85 < 24 Hari 90 > 24 Hari 100 c. Unsur Penunjang

Maksud dari unsur penunjang disini meliputi kegiatan yang di lakukan di luar jam kerja yang mendukung pengembangan karir dan pengembangan bakat dari karyawan seperti membersihkan toko,kerapihan toko dan kebersihan produk.

Tabel IV.2 Skor Unsur Penunjang

Range 65 - < 70 (tidak baik) >70 - < 80 (harus di tingkatkan) >80 - < 85 (baik) >85 - < 90 (lebih baik) >90 - < 95 (sangat baik)

(4)

d. Kegiatan Lapangan

Terdapat beberapa kegiatan lapangan yang bisa menjadi kriteria tersendiri dalam penilaian karyawan yang relevan.

Tabel IV.3

Nilai Kegiatan Lapangan

Kategori Range Nilai

Kegiatan Lap. 1 >1 (Baik) 70 Kegiatan Lap. 2 > 3 (Lebih Baik) 80 Kegiatan Lap. 3 > ± 5 (Sangat Baik) 90

Di tentukan dari kriteria – kriteria diatas penilaian kinerja karyawan selanjutnya bobot preferensi dari setiap kriteria antara lain sebagai berikut :

Tabel IV. 4 Bobot Setiap Kriteria

Kriteria Bobot

K1 = Penilaian Umum 50%

K2 = Tingkat Kehadiran 20%

K3 = Unsur Penunjang 15%

K4 = Kegiatan Lapangan 15%

Dalam menentukan karyawan terbaik penulis menggunakan metode Simple Additive Weigthing (SAW) berdasarkan kriteria-kriteria di atas maka data-data yang diperoleh sebagai berikut :

(5)

A. Penentuan Rating Kecocokan Dari Setiap Alternatif dan setiap Kriteria Dari data-data yang diperoleh, penulis membuat penentuan ratting kecocokan dalam setiap alternatif dengan setiap kriteria maka nilai karyawan dari nilai alternatif dimasukan kedalam tabel yang telah diselaraskan dengan nilai dari table kriteria.

Rating kecocokan tersebut terdapat pada tabel berikut ini : Tabel IV.5 Rating Kecocokan No Nama Kriteria Penilaian umum Tingkat Kehadiran Unsur Penunjang Kegiatan Lapangan 1. Asep 80 90 80 70 2. Dian Permana 85 85 90 90 3. Zain M. Sidiq 83 95 85 80

B. Memebuat Matriks Keputusan Berdasarkan Kriteria (Ci).

Di lihat dari tabel Rating Kecocokan di buatlah dalam bentuk matriks sebagai

berikut : 80 90 80 70

R 85 85 90 90 83 95 85 80

C. Melakukan Normalisasi Matriks Berdasarkan Persamaan Yang Disesuaikan Dengan Jenis Atribut (Atribut Keuntungan Maupun Atribut Biaya) Sehingga Diperoleh Matriks Ternormalisasi R.

(6)

Tabel IV.6 Benefit Dan Cost

Kriteria Benefit Cost

Penilaian umum Ѵ -

Tingkat Kehadiran Ѵ -

Unsur Penunjang Ѵ -

Kegiatan Lapangan Ѵ -

Selanjutnya menentukan nilai R dengan rumus sebagai berikut (normalisasi) :

X

i j

R

i j

=

Max X

i j

a). Untuk Penilaian Umum

80

80

R

11

=

=

= 0,94

( 80,85,83) 85

85

85

R

21

=

=

= 1

( 80,85,83) 85

83

83

R

31

=

=

= 0,97

( 80,85,83) 85

Maka untuk nilai dari R11yaitu 0,94 , nilai dari R21 yaitu 1 , nilai dari R31 yaitu

0,97

(7)

b). Untuk Tingkat Kehadiran

90

90

R

12

=

=

= 0,95

( 90,85,95) 95

85

85

R

22

=

=

= 0,89

( 90,85,95) 95

95

95

R

32

=

=

= 1

( 90,85,95) 95

Maka untuk nilai dari R12 yaitu 0,95 , nilai dari R22 yaitu 0,89 , nilai dari R32 yaitu 1

c). Untuk Unsur Penunjang

80

80

R

13

=

=

= 0,88

( 80,90,85) 90

90

90

R23 =

=

= 1

( 80,90,85) 90

85

85

R

33

=

=

= 0,94

( 80,90,85) 90

Maka untuk nilai dari R13 yaitu 0,88 , nilai dari R23 yaitu 1 , nilai dari R33 yaitu

0,94

d). Untuk Kegiatan Lapangan

(8)

70

70

R14 =

=

= 0,77

( 70,90,80) 90

90

90

R

24

=

=

= 1

( 70,90,80) 90

80

80

R

34

=

=

= 0,88

( 70,90,80) 90

Maka untuk nilai dari R14 yaitu 0,77 , nilai dari R24 yaitu 1 , nilai dari R34 yaitu

0,88

Dari perhitungan di atas terdapat matriks R yaitu : 0,94 0,95 0,88 0,77

R 1 0,89 1 1 9,97 1 0,94 0,88

D. Menentukan nilai Rangking

Untuk menentukan nilai dari masing-masing karyawan dalam menentukan karyawan terbaik berikut proses menentukan rangking :

V

1

= (0,94*50) + (0,95*20) + (0,88*15) + (0,77*15)

= 91,00619

V

2

= (1*50) + (0,89*20) + (1*15) + (1*15)

(9)

V

3 = (0,97*50) + (1*20) + (0,94*15) + (0,88*15)

= 96,32353

Dari hasil perhitungan nilai Vi untuk setiap karyawan yang akan menjadi

karyawan terbaik dapat di tentukan dari tabel berikut ini : Tabel IV.7

Rangking

No Nama Nilai Presentase Rangking

1 Asep 91,00619 91% 3

2 Dian Permana 97,89474 98% 1

3 Zayin M. Siddiq 96,32353 97% 2

Dari penentuan usulan Karyawan Terbaik dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting maka yang berhak menjadi karyawan terbaik adalah Dian Permana dengan Nilai 97,89474 dengan presentase 98% dan mendapatkan Rangking 1.

4.1.2. Analisis Kebutuhan A. Kebutuhan Pengguna

Dalam aplikasi penilaian terdapat tiga pengguna yang dapat saling berinteraksi dalam lingkungan sistem yaitu manajer, owner dan karyawan ketiga pengguna tersebut, memiliki kebutuhan informasi yang berbeda-beda seperti berikut :

A1. Skenario Kebutuhan Manajer a) Mengelola Data Penilaian b) Mengecek Data Absensi

(10)

c) Membuat Data Perbadingan Nilai A2. Skenario Kebutuhan Owner

a) Administrator Dapat Melihat Dan Mengubah Data Penilaian b) Dapat Melihat dan mengubah perbandingan nilai

c) Dapat Membuat, Melihat dan Mengubah laporan hasil penilaian A3. Skenario kebutuhan karyawan

a). Dapat melihat hasil penilaian karyawan B. Kebutuhan sistem

1). Pengguna harus melakukan login terlebih dahulu untuk dapat mengakses aplikasi ini dengan memasukkan username dan password agar privasi masing-masing pengguna tetap terjaga keamanannya.

2). Pengguna harus melakukan logout setelah selesai menggunakan aplikasi. 3). Sistem melakukan kalkulasi penilaian kinerja karyawan.

(11)

4.1.3. Rancangan Diagram Use Case

Gambar IV.2. Use Case Diagram Sistem Usulan Tabel IV.8.

Deskripsi Use Case Mengelola Data Kriteria penilaian

Use Case Name Mengelola Data Penilaian

Requirements Manajer Dapat Mengetahui Informasi Kriteria Penilain

Goal Manajer Dapat Melihat, Mengedit, Menghapus Data Secara Online Melalui Web

(12)

Post-Conditions Daftar Kriteria Penilaian Tidak Lengkap

Failed end Consdition Manajer Tidak Dapat Melihat Data Kriteria Penilaian

Actors Manajer

Main Flow/Basic Path 1. User Menginput Data Penilaian 2. User Mengetikan Id Karyawan 3. System Menampilkan Daftar Data

Kriteria Peniaian

Alternate Flow/Invariant A A1. System Menampilkan Data Kriteria Penilaian

Invariant B B1. User Mneginput Data Kriteria Penilaian

B2. User Tidak Menampilkan Data Kriteria

B3. System Menampilkan “Data Kriteria Tidak Ditemukan” Tabel IV.9.

Deskripsi Use Case Mengelola Data Absensi Karyawan

Use Case Name Mengelola Data Penilaian

Requirements Manajer Dapat Melihat Data Absensi Karyawan

Goal Manajer Dapat Melihat Data Absensi Secara Online Melalui Web

Pre-Conditions Manajer Telah Melakukan Login

Post-Conditions Daftar Absensi Tidak Lengkap

Failed end Consdition Manajer Tidak Dapat Melihat Data Absensi Karyawan

Actors Manajer

Main Flow/Basic Path 1. User Menginput Data Absensi 2. Mengeinput Nomor Induk

Karyawan

3. System Menampilkan Daftar Data Absensi Karyawan

Alternate Flow/Invariant A A2. System Menampilkan Data Data Absensi

Invariant B B4. User Menginput Data Absensi Karyawan

B5. User Tidak Menampilkan Data Absensi

(13)

Absensi Karyawan Tidak Tidak Ditemukan”

Tabel IV.10.

Deskripsi Use Case Mengelola Data Karyawan

Use Case Name Mengelola Data Penilaian

Requirements Manajer Dapat Melihat Data Karyawan

Goal Manajer Melihat, Data Karyawan Secara Online Melalui Web

Pre-Conditions Manajer Telah Melakukan Login

Post-Conditions Data Karyawan Tidak Terisi Dengan Lengkap

Failed end Consdition Manajer Tidak Dapat Melihat Data Karyawan

Actors Manajer

Main Flow/Basic Path 1. User Menginput Data Karyawan 2. User Menginput Nomor Induk

Karyawan

3. System Menampilkan Daftar Data Karyawan

Alternate Flow/Invariant A A3. System Menampilkan Hasil Olah Data Karyawan

Invariant B B7. System Menampilkan “Data

Karyawan Tidak Ditemukan”

Tabel IV.11.

Deskripsi Use Case Mengelola Data Perbandingan Nilai

Use Case Name Mengelola Data Perbadningan Nilai

Requirements Manajer Dapat Melihat Data Perbandingan Nilai

Goal Manajer Melihat Data Perbandingan Secara Online Melalui Web

Pre-Conditions Manajer Telah Melakukan Login

Post-Conditions Data Perbandingan Tidak Valid

Failed end Consdition Manajer Tidak Dapat Melihat Data Perbandingan Nilai

Actors Manajer

(14)

Karyawan

2. User Mengisi Data Perbandingan Nilai

3. System Menampilkan Daftar Data Perbandingan Nilai

Alternate Flow/Invariant A A4. System Menampilkan Data Hasil Perbandingan Nilai

Invariant B B8. User Menginput Data Perbandingan Nilai

B9. System Menampilkan Hasil Oah Data Perbandingan Nilai

Tabel IV.12.

Deskripsi Use Case Mengelola Laporan Hasil Penilian

Use Case Name Mengelola Laporan Hasil Penilaian

Requirements Manajer/Owner Dapat Melihat Laporan Hasil Penilaian

Goal Manajer/Owner Melihat Laporan Secara Online Melalui Web

Pre-Conditions User Telah Melakukan Login

Post-Conditions User Dapat Mengisi Data Laporan Penilaian

Failed end Consdition Owner Tidak Dapat Melihat Hasil Laporan

Actors Manajer, Owner

Main Flow/Basic Path 1. User Menginput Hasil Penilaian 2. System Menampilkan Laporan

Hasil Penilaian

Alternate Flow/Invariant A A5. System Menampilkan Data hasil perbandingan

Invariant B B10. User Menginput Data Laporan B11. System Menampilkan “Data Karyawan Tidak Ditemukan”

Tabel IV.13.

Deskripsi Use Case Melihat Hasil Penilaian

Use Case Name Melihat Hasil Penilaian

Requirements User Dapat Melihat Hasil Penilaian

(15)

Online Melalui Web

Pre-Conditions User Telah Melakukan Login

Post-Conditions Manajer Dapat Mengubah Hasil Penilaian

Failed end Consdition Owner Dan Karyawan Tidak Dapat Melihat Hasil Laporan

Actors Manajer, Owner Dan Karyawan

Main Flow/Basic Path 1. User Memilih Penilaian 2. System Menampilkan Hasil

Penilaian

Alternate Flow/Invariant A A5. System Menampilkan Data Hasil Penilaian

Invariant B B10. User Memilih Penilaian B11. System Menampilkan “Data Karyawan Tidak Ditemukan”

(16)

4.1.4. Rancangan Diagram Aktivitas 1. Diagram Aktivitas Manajer

(17)

2. Diagram Aktivitas Karyawan

(18)

3. Diagram Aktivitas Owner

Gambar IV.5. Rancang Diagram Aktifitas Usulan Owner

4.1.5. Rancangan Dokumen Sistem Usulan A. Dokumen Masukan

1. Nama Dokumen : Data Nilai Kriteria

Fungsi : Sebagai Daftar Nilai Kriteria Sumber : Manajer

(19)

Tujuan : Owner

Media : Tampilan Layar Jumlah : 1 halaman

Frekuensi : Setiap Terjadi Pengimputan Data Nilai Kriteria Bentuk : Lihat Lampiran C.1

2. Nama Dokumen : Data Absensi

Fungsi : Sebagai Daftar Nilai Absensi Sumber : Manajer

Tujuan : Owner

Media : Tampilan Layar Jumlah : 1 halaman

Frekuensi : Setiap Terjadi Pengimputan Data Nilai Absensi Bentuk : Lihat Lampiran C.2

3. Nama Dokumen : Data olah Penilaian Fungsi : Sebagai Syarat Penilaian Sumber : Manajer

Tujuan : Owner

Media : Tampilan Layar Jumlah : 1 halaman

Frekuensi : Setiap Terjadi Pengolahan Nilai Bentuk : Lihat Lampiran C.3

4. Nama Dokumen : Data Perbandingan Nilai

(20)

Sumber : Manajer Tujuan : Owner

Media : Tampilan Layar Jumlah : 1 halaman

Frekuensi : Setiap Terjadi Pengolahan Nilai Bentuk : Lihat Lampiran C. 4

5. Nama Dokumen : Data Hasil Penilaian Fungsi : Sebagai Syarat Penilaian Sumber : Manajer

Tujuan : Owner

Media : Tampilan Layar Jumlah : 1 Halaman

Frekuensi : Setiap Terjadi Pengolahan nilai Bentuk : Lihat Lampiran C.5

B. Dokumen Keluaran

1. Nama Dokumen : Data Laporan Hasil Penilaian Fungsi : Sebagai Bentuk Hasil Penilaian Sumber : Manajer

Tujuan : Owner Dan Karyawan Media : Tampilan Layar

Jumlah : 1 Halaman

Frekuensi : Setiap Terjadi Pengolahan nilai Bentuk : Lihat Lampiran D.1

(21)

4.1.6. Rancangan Prototype

a. Interface Menu Utama Program Penilaian Kinerja Karyawan

Gambar IV.6. Interface Tampilan Menu Utama

b. Interface Log-in

(22)

c. Input Karyawan

Gambar IV.8. Tampilan Input Karyawan

d. Data Karyawan

(23)

e. Input Manajer

Gambar IV. 10. Tampilan input manajer

f. Data Manajer

(24)

g. Input Owner

Gambar IV. 12. Tampilan Input Owner

h. Data Owner

(25)

i. Input Nilai

Gambar IV. 14. Tampilan Input Nilai

j. Hasil Nilai

(26)

4.2. Perancangan Perangkat Lunak 4.2.1. Entity Relationship Diagram (ERD)

(27)

4.2.2. Logical Structure Record (LRS)

Gambar IV.17. Logical Structure Record (LRS) 4.2.3. Spesifikasi File

1. Spesifikasi File Manajer

Nama File : Manajer Akronim : Manajer

Fungsi : untuk mengelola data manajer Tipe File : File Master

(28)

Organisasi File : Indexed Sequential Akses File : Random

Media : Harddisk Panjang record : 140 Kunci Field : id manajer Software : Mysql

Tabel IV.14. Spesifikasi File Manajer

No Elemen data Nama Field Tipe Size Ket

1. Manajer Id_mgr int 10 Primary Key

2. Nama manajer Nama_manajer Varchar 30

3. Nomor hp No_hp Int 20

4 Alamat Alamat varchar 80

2. Spesifikasi File Penilaian

Nama File : Penilaian Akronim : Penilaian

Fungsi : untuk mengelola data penilaian Tipe File : File Transaksi

Organisasi File : Indexed Sequential Akses File : Random

Media : Harddisk Panjang record : 63

Kunci Field : id manajer Software : Mysql

(29)

Tabel IV.15. Spesifikasi File Penilaian

No Elemen data Nama Field Tipe Size Ket 1. Id penilaian Id_penilaian int 10 Primary Key

2. Tanggal penilaian Tgl_penilaian date -

3. Nilai Nilai Int 10

4 Grade Grade varchar 10

5 Id kriteria Id_kriteria int 10 Forigen key 6 Id manajer Id_manajer Int 10 Forigen key

7 Nik Nik int 13

3. Spesifikasi File Kriteria

Nama File : Kriteria Akronim : Kriteria

Fungsi : untuk mengelola data kriteria penilaian Tipe File : File Master

Organisasi File : Indexed Sequential Akses File : Random

Media : Harddisk Panjang record : 73

Kunci Field : id kriteria Software : Mysql

Tabel IV.16. Spesifikasi File Kriteria

No Elemen data Nama Field Tipe Size Ket 1. Id kriteria Id_kriteria int 11 Primary Key

2. Nama kriteria Nm_kriteria char 30 3. Jenis kriteria Jenis_kriteria char 10

4 Id penilian Id_penilaian int 11 Forigen key

(30)

4. Spesifikasi File Karyawan

Nama File : Karyawan Akronim : Karyawan

Fungsi : untuk mengelola data Karyawan Tipe File : File Master

Organisasi File : Indexed Sequential Akses File : Random

Media : Harddisk Panjang record : 151 Kunci Field : nik Software : Mysql

Tabel IV.17. Spesifikasi File Karyawan

No Elemen data Nama Field Tipe Size Ket 1. Nik Nik int 10 Primary Key

2. Nama karyawan Nm_karyawaan char 30

3. Nomor hp No_hp int 20

4 Alamat Alamat varchar 80

5 Jenis kelamin Jenis_kelamin char 11

5. Spesifikasi File Absensi

Nama File : Absensi Akronim : Absensi

Fungsi : untuk mengelola data absensi Tipe File : File Master

(31)

Akses File : Random Media : Harddisk Panjang record : 20 Kunci Field : nik Software : Mysql

Tabel IV.18. Spesifikasi File Absensi

No Elemen data Nama Field Tipe Size Ket 1. Id absensi Id_absensi int 10 Primary Key

2. Jam masuk Jam_masuk time -

3. Jam keluar Jam_keluar time - 4 Tanggal absensi Tgl_absensi date -

(32)

4.2.4. Class Model/ Class Diagram

(33)

4.2.5. Sequence Diagram

Gambar IV.19. Sequence Diagram 4.2.6. Spesifikasi Hardware dan Software

1. Spesifikasi Hardware a. Server

1) CPU

(a) Processor Pentium® Core 2 Duo (b) RAM DDR2 4 GB

(c) Hard Disk 500 GB 2) Mouse

3) Keyboard

4) Monitor dengan resolusi layar minimum 1024x768 5) Koneksi internet dengan kecepatan 2 Mbps. b. Client

(34)

(a) Processor Pentium® 4 (b) RAM DDR2 1GB (c) Hard Disk 20 GB 2) Mouse

3) Keyboard

4) Monitor dengan resolusi layar minimum 1024x768 5) Koneksi internet dengan kecepatan 56 kbps. 2. Spesifikasi Software

a. Server

a. Sistem operasi yang umum digunakan seperti: Microsoft Windows atau Linux (Ubuntu, Fedora, dll).

b. Aplikasi bundle web server seperti: Xampp, WampServer, php2triad yang terdiri dari beberapa komponen, diantaranya:

(1) Aplikasi Apache Server v2 (2) Aplikasi PHP Server v5 (3) Aplikasi MySQL Server v5 (4) Aplikasi phpMyAdmin v3

c. Aplikasi Web Lihatr seperti Mozilla Firefox, Opera, Safari, Internet Explorer,

Google Chrome. b. Client

a. Sistem operasi yang umum digunakan seperti: Microsoft Windows atau Linux (Ubuntu, Fedora, dan lain-lain).

b. Aplikasi web browser seperti Mozilla Firefox, Opera, Safari, Internet

Explorer, Google Chrome.

4.3. Jadwal Implementasi Tabel IV.19. Jadwal Implementasi No KEGIATAN WAKTU

BULAN I BULAN II BULAN III 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 Persiapan data awal 2 Analisa 3 Desain Sistem 4 Desain Perangkat Lunak

(35)

5

Pembuatan & Tes

Program 6 Tes Sistem 7 Pelatihan 8 Pembuatan Buku Petunjuk 9 Evaluasi & Operasional

Gambar

GAMBAR IV.1 Rancang Aplikasi Metode SAW
Tabel IV.1           Nilai Kehadiran  Kehadiran  Nilai  6 Hari  70  &gt; 12 Hari  80  &lt; 18 Hari  85  &lt; 24 Hari  90  &gt; 24 Hari  100  c
Tabel IV.3
Tabel IV.7  Rangking
+7

Referensi

Dokumen terkait

Dalam Biologi Sel (2011), pada kebanyakan tumbuhan dan hewan respirasi yang berlangsung adalah respirasi aerob, namun demikian dapat saja terjadi respirasi aerob

Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif karena penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya dan seberapa besar pengaruh penerapan

Hasil analisis Rasio belanja Modal terhadap Total Belanja tahun 2011 sebesar 29,64%, dengan proporsi Belanja Modal terhadap Total Belanja umumnya 5 ± 20%, maka

Sedangkan persentase rumah tangga miskin yang belum menikmati ketersediaan air bersih tercatat sebesar 59,36 persen (Tabel 4.25). Sementara itu, jika ditinjau menurut daerah

Menurut pendapat kami, berdasarkan audit kami dan laporan auditor lain tersebut seperti yang kami sebut dalam paragraf pertama, laporan keuangan konsolidasian yang kami sebut di atas

Kesimpulan : Ekstrak valerian tidak dapat memperpanjang waktu tidur mencit Balb/c yang diberi Barbiturat dibandingkan dengan kelompok kontol negatif dan semakin tinggi dosis

Selanjutnya energi panas akan menghasilkan tekanan yang dapat menimbulkan gaya dorong melalui nosel roket, sehingga roket dapat bergerak ke arah berlawanan dengan arah dorong

Noise-induced hearing loss (NIHL) merupakan gangguan pendengaran akibat terpapar bising di suatu lingkungan kerja dalam jangka waktu yang lama dan terus menerus.. NIHL merupakan