• Tidak ada hasil yang ditemukan

APLIKASI PRESENSI KARYAWAN BERBASIS PENGENALAN WAJAH MENGUNAKAN ALGORITMA EIGENFACE - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "APLIKASI PRESENSI KARYAWAN BERBASIS PENGENALAN WAJAH MENGUNAKAN ALGORITMA EIGENFACE - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

v ABSTRAK

Penggunaan sistem terkomputerisasi untuk membantu menyelesaikan masalah – masalah bisnis terus berkembang terutama untuk aplikasi presensi karyawan. Diantaranya adalah aplikasi presensi dengan menggunakan barcode, sidik jari dan pengenalan wajah. Penggunaan barcode dan penggunaan sidik jari telah banyak diterapkan. Penggunaan keduanya, baik barcode maupun sidik jari memerlukan scanner yang harganya bervariasi dan umumnya relatif mahal. Maka dipilih metode pengenalan wajah menggunakan algoritma eigenface sehingga lebih ekonomis karena cukup menggunakan webcam. Perangkat lunak yang digunakan adalah Visual Basic 6.0 untuk program antarmuka dan Microsoft Access sebagai perangkat lunak basis datanya. Pada hasil pengujian didapatkan bahwa sistem presensi karyawan berbasis pengenalan wajah yang dibuat berjalan dengan baik dengan persentase kecocokan wajah yang beragam karena adanya faktor-faktor tertentu.

(2)

vi ABSTRACT

The use of computerized systems to help solve business problems continues to grow, especially for employees presence application. Some of them are using the barcode, fingerprint and face recognition. The use of barcodes and fingerprints has been widely applied. The use of both the barcode and fingerprint must require a scanners that is relatively expensive in many kind of type. Thus, face recognition method was chosen with the use of eigenface algorithm so that its quite cheap because it simply use the webcam. The software used here is Visual Basic 6.0 for the interface and Microsoft Access as its database software. On the test results obtained that the presence system based on face recognition is going well with the various matches percentage due to some certain factors.

Referensi

Dokumen terkait

Pengujian data uji teks tak bebas ini bertujuan untuk mengetahui jenis variasi Wavelet Induk dan tingkat penguraian yang memberikan tingkat pengenalan paling tinggi

Aplikasi ini dapat berjalan pada perangkat genggam (ponsel) yang mendukung aplikasi java sehingga user akan mempunyai keleluasaan dan mobilitas dalam memanfaatkan aplikasi

Pengujian ketiga , Pengujian terhadap citra uji dengan objek karakter ukuran kecil dilakukan untuk mengetahui apakah ada perbedaan efisiensi pengenalan jika objek yang

1) Tingkat pengenalan sistem menggunakan proses pencocokan minutiae dengan pembatas berukuran tetap adalah sebesar 67,88%. Pengenalan terhadap sidik jari

5. Rata-rata hasil pengenalan dari ketiga pengujian ditunjukkan pada Tabel 5.. Perbedaan antara hasil pengenalan data latihan dan data baru disebabkan data baru

Pengenalan citra wajah disini menggunakan sistem berbasis citra yaitu informasi mentah dari piksel citra direpresentasikan dalam metode alihragam wavelet dan

Dari Gambar 4.5 dapat dilihat bahwa dengan hanya 20% dari jumlah komponen utama keseluruhan pengenalan tetap memiliki persentase kebenaran yang sama dengan jumlah komponen utama

Untuk menyelesaikan masalah pengenalan pola wajah dalam JST, akan digunakan Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization (JSTLVQ) sebagai solusi alternatif untuk